检索结果-内蒙古大学图书馆

水利电力机械 2007年第5期29卷 59-60页

作者：薛素静上官同英华北水利水电学院信息工程系河南郑州450011

研究多元线性回归算法,利用相关系数分析,筛选与预测结果密切相关的影响因素作为自变量,建立多元线性回归方程,并进行误差分析。收集有关的宏观经济数据和企业内部数据,通过回归方程预测下一年度的利润总额,为企业的管理和工作计划制定... 详细信息

研究多元线性回归算法,利用相关系数分析,筛选与预测结果密切相关的影响因素作为自变量,建立多元线性回归方程,并进行误差分析。收集有关的宏观经济数据和企业内部数据,通过回归方程预测下一年度的利润总额,为企业的管理和工作计划制定提供可靠的理论依据。

关键词：数据仓库数据挖掘多元线性回归算法

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基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

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作者：苏华英汪明清张勇田年杰朱椤方黄晓旭林成周步祥舒勤陈实滕欢刘念李华强邱晓燕 550002 贵州省贵阳市解放路251号

本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害，然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式；最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方... 详细信息

标准号: CN104156775A

本发明公开了一种基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法。本发明方法首先根据历史数据确定待预测区域特定时期的主要气象灾害，然后分别建立各种主要气象灾害与气象因子的映射关系方程式；最后在各种气象灾害与气象因子的映射关系方程式中带入预测的气象因子参数值，得出相应气象灾害发生的概率值。本发明方法将多元线性回归算法应用于气象灾害预测技术，建立气象灾害与气象因子的映射关系方程式，只需要收集气象因子参数值，对样本数据的要求不高；本发明方法可应用于各种环境，根据各地不同的气象因子值得到不同的映射关系方程式系数，适应性强；本发明方法的计算过程相对简单且不需要反复调试，具有广泛应用价值。

关键词：气象灾害气象因子映射关系多元线性回归算法参数值计算过程历史数据特定时期样本数据应用价值概率值调试

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集成多元线性回归算法

集成多元线性回归算法

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作者：王晓军张强袁平 116622 辽宁省大连市开发区学府大街10号

本发明公开了集成多元线性回归算法,属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步:已知训练集Ltrain＝{(Xk,Yk):Xk∈Rn,Yk∈R,k＝1,...,N}，令θ表示叶节点最少样本个数；第二步:以分裂后的两个样本集在输出变量上具有最小均方误差为分... 详细信息

标准号: CN106909719A

本发明公开了集成多元线性回归算法,属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步:已知训练集L_train＝{(X_k,Y_k):X_k∈Rⁿ,Y_k∈R,k＝1,...,N}，令θ表示叶节点最少样本个数；第二步:以分裂后的两个样本集在输出变量上具有最小均方误差为分裂准则。本发明利用了回归树和MLR简单、快速的优点，同时克服了MLR无法准确描述复杂非线性数据集全局特性的缺点。期望EMLRs算法能够提高风洞马赫数的预测精度，满足工程上马赫数预测速度及精度的要求，均方根误差低于0.002。

关键词：马赫数多元线性回归算法计算机应用技术最小均方误差非线性数据均方根误差全局特性输出变量训练集样本集叶节点分裂风洞预测算法样本回归期望

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基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

基于多元线性回归算法的气象灾害预测方法

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作者：苏华英汪明清张勇田年杰朱椤方黄晓旭林成周步祥舒勤陈实滕欢刘念李华强邱晓燕 550002 贵州省贵阳市解放路251号

标准号: CN104156775B

关键词：气象灾害气象因子映射关系多元线性回归算法应用计算过程历史数据样本数据预测技术预测区域预测调试概率

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基于Haar小波分析改进的多元线性回归算法在MBR中的应用

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计算机科学与应用 2018年第9期8卷 1396-1402页

作者：张明李春青王韬王海涛天津工业大学计算机科学与软件学院天津天津工业大学环境与化学工程学院天津

用MBR系统进行污水处理时,经常会遇到有大量的污泥被截留在膜表面的现象,该现象会造成膜污染,影响MBR系统处理污水的效果,因此我们需要解决的问题就是如何预测MBR系统中的污泥量以便及时清理污泥。为了解决该问题,本文利用基于Haar小波... 详细信息

用MBR系统进行污水处理时,经常会遇到有大量的污泥被截留在膜表面的现象,该现象会造成膜污染,影响MBR系统处理污水的效果,因此我们需要解决的问题就是如何预测MBR系统中的污泥量以便及时清理污泥。为了解决该问题,本文利用基于Haar小波分析改进的多元线性回归算法对MBR系统中的污泥表观产率系数进行预测。通过实验,我们将预测结果与实际系统结果做对比,发现该算法达到了能够准确预测污泥表观产率系数的预期效果,解决了预测MBR系统中污泥量的问题,对提高MBR系统处理污水效果具有一定的价值。

关键词： MBR 多元线性回归算法污泥表观产率系数 Haar小波分析

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一种基于多元线性回归算法筛查亚碘酸成核前体物的方法

一种基于多元线性回归算法筛查亚碘酸成核前体物的方法

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作者：谢宏彬马芳芳 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明提供一种基于多元线性回归算法筛查亚碘酸成核前体物的方法，包括数据搜集；计算前体物与亚碘酸二聚体团簇的形成自由能；优化前体物结构并计算分子描述符；使用多元线性回归算法进行模型训练；对模型性能进行评价。该方法简便高... 详细信息

标准号: CN117238403A

本发明提供一种基于多元线性回归算法筛查亚碘酸成核前体物的方法，包括数据搜集；计算前体物与亚碘酸二聚体团簇的形成自由能；优化前体物结构并计算分子描述符；使用多元线性回归算法进行模型训练；对模型性能进行评价。该方法简便高效、成本低，建立的筛查模型具有良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效筛查应用域内高效促进亚碘酸成核的前体物，可用于海洋大气碘含氧酸成核前体物的高通量筛查，为海洋大气颗粒物的精准控制提供技术支持，对大气颗粒物污染精准防控具有意义。

关键词：前体物筛查成核碘酸多元线性回归算法海洋大气大气颗粒物分子描述符技术支持精准控制模型训练数据搜集预测能力二聚体高通量含氧酸颗粒物稳健性应用域自由能可用拟合团簇污染优化

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一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法

一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法

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作者：王兵王惯玉卢琨周郁明代兵陈鹏宁芳青 243002 安徽省马鞍山市花山区湖东中路59号

本发明公开了一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法，属于冶金信息处理技术领域。本发明首先进行炉芯死料柱温度目标值DMTgoal的计算，接着对该数据进行处理，对经过处理得到的数据样本做Pearson相关性分析，根据... 详细信息

标准号: CN109280726B

本发明公开了一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法，属于冶金信息处理技术领域。本发明首先进行炉芯死料柱温度目标值DMT_goal的计算，接着对该数据进行处理，对经过处理得到的数据样本做Pearson相关性分析，根据相关性分析的结果初步选取条件变量。再对各条件变量进行Pearson相关性分析，依据相关性分析的结果尽可能选择互相独立的条件变量建立模型。接着通过最小二乘法以及基于AIC的变量筛选准则筛选条件变量，再检验初步多元线性回归方程的拟优合度与回归系数，得到多元线性回归模型。本发明第一次提出使用多元线性回归算法来预测炉芯死料柱温度，可以实现高精度预测未来五天内的炉芯死料柱温度，而且可以实现炉芯死料柱温度的预警功能。

关键词：料柱炉芯条件变量多元线性回归算法分析多元线性回归方程多元线性回归模型信息处理技术高精度预测最小二乘法变量筛选互相独立回归系数建立模型炼铁高炉筛选条件数据样本预警功能预测冶金检验

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中值滤波分析改进的多元线性回归算法对MBR污泥龄的计算

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计算机科学与应用 2019年第10期9卷 1867-1873页

作者：高珊李春青天津工业大学计算机科学与技术学院天津

用MBR系统进行污水处理时,经常会遇到有大量的污泥被截留在膜表面的现象,该现象会造成膜污染, 影响MBR系统处理污水的效果。研究发现,通过预测MBR系统的污泥龄,可以使工作人员及时采取相应措施来控制膜污染,以此来达到减缓膜污染的目的... 详细信息

用MBR系统进行污水处理时,经常会遇到有大量的污泥被截留在膜表面的现象,该现象会造成膜污染, 影响MBR系统处理污水的效果。研究发现,通过预测MBR系统的污泥龄,可以使工作人员及时采取相应措施来控制膜污染,以此来达到减缓膜污染的目的。为了解决该问题,本文首先利用多元线性回归算法对MBR系统中的污泥龄进行预测,但是误差稍大。然后采用中值滤波分析改进的多元线性回归算法预测污泥龄,预测结果表明,改进后的算法更准确,与实际值误差更小,解决了准确预测污泥龄的问题,对提高MBR系统处理污水效果具有一定的参考价值。

关键词： MBR 中值滤波多元线性回归算法污泥龄

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基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型

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移动通信 2020年第5期44卷 32-36,41页

作者：帅农村邵泽才中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司广东东莞523129 中国移动通信集团有限公司研究院北京100053

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度... 详细信息

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。

关键词： 5G基站多元线性回归算法能耗模型

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基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统

基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统

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作者：高龙泉侯钊陈文菊李才洪任阳黄方庄元顺高旭东梅元元李恒章龙管陈可周磊姜世霖 100070 北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼43层4301

本发明公开了基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统，该方法包括：获取机制砂生产系统的多个运行参数；利用多个运行参数对机制砂的细度模数的影响因素进行分析得到影响因素分析结果；根据影响因素分析结果得到影响细度... 详细信息

标准号: CN116307137A

本发明公开了基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统，该方法包括：获取机制砂生产系统的多个运行参数；利用多个运行参数对机制砂的细度模数的影响因素进行分析得到影响因素分析结果；根据影响因素分析结果得到影响细度模数的机制砂生产系统的实时运行参数；将实时运行参数输入至构造好的多元线性回归模型，以基于参数线性关系进行细度模数预测得到细度模数预测结果。本发明可以精确的预测机制砂细度模数，以指导工业生产。

关键词：细度模数机制砂实时运行参数影响因素分析生产系统运行参数预测多元线性回归模型多元线性回归算法参数线性影响因素预测结果分析

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