检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王兵王惯玉卢琨周郁明代兵陈鹏宁芳青 243002 安徽省马鞍山市花山区湖东中路59号

本发明公开了一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法，属于冶金信息处理技术领域。本发明首先进行炉芯死料柱温度目标值DMTgoal的计算，接着对该数据进行处理，对经过处理得到的数据样本做Pearson相关性分析，根据... 详细信息

标准号: CN109280726A

本发明公开了一种基于多元线性回归算法预测炼铁高炉炉芯死料柱温度的方法，属于冶金信息处理技术领域。本发明首先进行炉芯死料柱温度目标值DMT_goal的计算，接着对该数据进行处理，对经过处理得到的数据样本做Pearson相关性分析，根据相关性分析的结果初步选取条件变量。再对各条件变量进行Pearson相关性分析，依据相关性分析的结果尽可能选择互相独立的条件变量建立模型。接着通过最小二乘法以及基于AIC的变量筛选准则筛选条件变量，再检验初步多元线性回归方程的拟优合度与回归系数，得到多元线性回归模型。本发明第一次提出使用多元线性回归算法来预测炉芯死料柱温度，可以实现高精度预测未来五天内的炉芯死料柱温度，而且可以实现炉芯死料柱温度的预警功能。

关键词：料柱炉芯条件变量多元线性回归算法分析多元线性回归方程多元线性回归模型信息处理技术高精度预测最小二乘法变量筛选互相独立回归系数建立模型炼铁高炉筛选条件数据样本预警功能预测冶金检验

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一种应用于成本分析的多元线性回归算法

一种应用于成本分析的多元线性回归算法

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作者：陶伟 214000 江苏省无锡市新区震泽路18号无锡(国家)软件园鲸鱼座A座5楼

本发明公开了一种应用于成本分析的多元线性回归算法，属于成本分析技术领域，包括如下步骤：建立数据库，将原材料、电费、燃气费等的成本、办公用品消耗、工人工资、固定资产损耗的成本等细分、整理以及归类；将数据库中数据代入多元... 详细信息

标准号: CN109472003A

本发明公开了一种应用于成本分析的多元线性回归算法，属于成本分析技术领域，包括如下步骤：建立数据库，将原材料、电费、燃气费等的成本、办公用品消耗、工人工资、固定资产损耗的成本等细分、整理以及归类；将数据库中数据代入多元线性回归方程，建立数据分析依据；建立数据来源说明，数据来源包括外部数据和内部数据；通过模型计算分析过程与模型结果，模型结果包括观测值、指标值、预测值、残差以及标准残差；对模型结果进行解释及说明，其方法包括回归统计、方差分析、回归参数表。本发明通过多元线性回归作为分析工具，研究各主要成本与总成本之间的关系，依据各单位成本的消耗量与总成本之间的变化趋势，合理分析预测总成本。

关键词：模型结果总成本成本分析数据来源残差单位成本多元线性回归方程多元线性回归算法多元线性回归建立数据库办公用品变化趋势方差分析分析工具分析过程工人工资模型计算内部数据数据分析外部数据参数表回归消耗量预测归类燃气数据库固定资产观测消耗应用分析统计研究

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基于多元线性回归算法的风电变桨电机温度预警方法

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能源研究与利用 2022年第5期 39-41页

作者：黄山峰秦冠军姜凯金岩磊葛立青南京南瑞继保电气有限公司南京211100

针对当前风电变桨电机温度预警过程中存在温度偏差大、预警响应时间长,影响其精度和时效性的问题,引入多元线性回归算法,开展对风电变桨电机温度预警方法设计研究。通过风电变桨电机温度状态监测数据采集与处理,风电变桨电机温度预警模... 详细信息

针对当前风电变桨电机温度预警过程中存在温度偏差大、预警响应时间长,影响其精度和时效性的问题,引入多元线性回归算法,开展对风电变桨电机温度预警方法设计研究。通过风电变桨电机温度状态监测数据采集与处理,风电变桨电机温度预警模型特征选择,基于多元线性回归算法的温度预警模型构建,温度异常趋势描述与预警响应,提出一种全新的预警方法。通过对比实验的方式证明,新的预警方法与基于自适应阈值的预警方法相比,温度偏差得到明显控制,并且预警响应时间更短,预警结果具备更高时效性。

关键词：多元线性回归算法风电变桨电机温度预警方法

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基于多元线性回归算法预测上网清算电价建模的理论研究

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广东电力 2006年第9期19卷 1-4页

作者：张喜铭广东电网公司佛山供电局广东佛山528200

针对电力市场环境中发电企业对上网清算电价预测准确度提出的新要求,分析了上网清算电价的影响因素,明确了历史清算电价信息、负荷信息、输电阻塞及市场力等因素对清算电价的影响,提出了利用多元线性回归算法进行上网清算电价预测的模... 详细信息

针对电力市场环境中发电企业对上网清算电价预测准确度提出的新要求,分析了上网清算电价的影响因素,明确了历史清算电价信息、负荷信息、输电阻塞及市场力等因素对清算电价的影响,提出了利用多元线性回归算法进行上网清算电价预测的模型和算法。

关键词：市场清算电价输电阻塞市场力多元线性回归算法

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基于多元线性回归算法的促销预测模型在石油零售市场的实现与应用

基于多元线性回归算法的促销预测模型在石油零售市场的实现与应用

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2014年石油石化企业信息技术交流会

作者：刘速张景东中国石油规划总院北京海淀区102206

商品促销,尤其是价格促销通常会在短期内在销量和收益上取得明显的效果,因此在石油销售市场经常采用促销的手段来提高销量和利润.然而,目前在石油零售领域还没有指导促销方案制定者与执行者的有效工具来比较促销方案与效果评估.本文提... 详细信息

商品促销,尤其是价格促销通常会在短期内在销量和收益上取得明显的效果,因此在石油销售市场经常采用促销的手段来提高销量和利润.然而,目前在石油零售领域还没有指导促销方案制定者与执行者的有效工具来比较促销方案与效果评估.本文提出了一种基于多元线性回归的促销预测模型,利用该模型可以计算出执行促销的成品油销量与毛利,同时,模型还给出不执行促销的该油品的销量与毛利,从而可以获知加油站执行促销与维持原价的销量和毛利的情况.除此之外,模型还计算出毛利盈亏平衡点来协助促销方案制定者与执行者做出合适的促销策略.最后,本文提供了模型试点加油站的实验结果,实验表明该模型的计算准确率达70％以上.

关键词：石油零售市场成品油促销销量预测毛利预测多元线性回归算法

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基于多元线性回归及BP神经算法的电网事故事件原因追溯方法研究

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电力系统装备 2019年第23期 138-139页

作者：任锦标广东电网有限责任公司茂名供电局广东茂名525000

本文通过运用多元线性回归及BP神经算法,对事故规律进行研究,对事故事件产生的原因进行追踪回溯,为定位问题原因提供辅助,为安全事故定性定级做数据支撑,为安全事故后续处置方案提供参考依据,防止和减少电力事故的发生,不断提高电力安... 详细信息

本文通过运用多元线性回归及BP神经算法,对事故规律进行研究,对事故事件产生的原因进行追踪回溯,为定位问题原因提供辅助,为安全事故定性定级做数据支撑,为安全事故后续处置方案提供参考依据,防止和减少电力事故的发生,不断提高电力安全监督和管理水平。

关键词：事故事件多元线性回归算法 BP神经算法

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基于多元线性回归的软件老化问题分析

基于多元线性回归的软件老化问题分析

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作者：贾世卿天津理工大学

学位级别：硕士

如今,科学技术的发展速度越来越快,人们生活中越来越离不开计算机以及以计算机为依托的各种应用服务软件。然而,随着人们对软件服务性能要求越来越高,软件的设计也变得越来越复杂。软件服务长时间不间断的工作,不可避免地会出现许多问... 详细信息

如今,科学技术的发展速度越来越快,人们生活中越来越离不开计算机以及以计算机为依托的各种应用服务软件。然而,随着人们对软件服务性能要求越来越高,软件的设计也变得越来越复杂。软件服务长时间不间断的工作,不可避免地会出现许多问题。软件老化就是可能会出现的一种现象,主要表现为软件在长时间运行的过程中随时间的推移而出现系统性能衰退、服务质量下降、运行速度降低、甚至出现宕机等情况。软件老化发生的主要原因是由于资源的耗尽、内存泄漏、未释放的文件资源、存储空间碎片以及内部错误条件累积等。如果软件服务不能够稳定、可靠、高效地工作,都将会带来不可估量的损失。所以,软件老化问题的研究是十分必要的。本文选择使用软件系统的平均负载情况以及平均响应时间作为衡量系统软件老化的重要依据。系统的平均负载情况能够反映当前系统所承受的压力,而平均响应时间则能够直观的反映当前系统的处理能力。通过预测系统的平均负载情况判断软件系统是否处于老化状态,为采用软件再生策略提供理论依据。本文首先采集系统长期运行过程中的重要性能参数数据,通过特征选择获得合适的特征集。然后,我们以多元线性回归算法为基础构建软件老化的预测模型,预测系统运行的状态,实验结果表明,基于多元线性回归的预测模型能够预测系统负载的变化趋势,但泛化能力需要进一步提高。为了解决这个问题,进一步提出了一种基于AdaBoost算法的多元线性回归模型。该模型将多元线性回归算法作为基学习器,通过AdaBoost算法集成学习的特性提高预测的准确度。实验结果表明,模型具有良好的泛化能力,能够提升预测准确度。

关键词：软件老化软件再生策略多元线性回归算法 AdaBoost算法

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基于外腔式量子级联激光光谱的挥发性气体检测方法

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光学学报 2018年第4期38卷 361-368页

作者：丁俊雅何天博王洪亮丁忠军俞本立李劲松安徽大学物理与材料科学学院安徽合肥230601 国家深海基地管理中心山东青岛266237

将新型的外腔式宽调谐量子级联激光器(ECQCL)作为激发光源,高频石英谐振音叉作为光电探测器,开展了挥发性有机物的中红外激光光谱定量分析和成分识别研究。以不同站点和不同型号的汽油样本作为检测对象,检测它们的红外吸收光谱,并与美... 详细信息

将新型的外腔式宽调谐量子级联激光器(ECQCL)作为激发光源,高频石英谐振音叉作为光电探测器,开展了挥发性有机物的中红外激光光谱定量分析和成分识别研究。以不同站点和不同型号的汽油样本作为检测对象,检测它们的红外吸收光谱,并与美国西北太平洋国家实验室数据库的标准光谱进行比较,结果具有很好的一致性;实验中结合自行建立的插值算法和多元线性回归算法模型,可实现不同型号汽油样本中主要挥发性有机物的定量分析和成分归属分析。

关键词：光谱学量子级联激光光谱挥发性有机物多元线性回归算法汽油

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基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法

基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法

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作者：杜旭华周祖煜王安可陈煜人张澎彬林波毕毓芳 310000 浙江省杭州市拱墅区杭州新天地商务中心11幢南楼702室

本发明公开了基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，属于虫害监测技术领域。基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，包括收集影响蚜虫数量的影响因素的数据、建立分析模型和建立预测模型；分析模型通过灰色... 详细信息

标准号: CN116227728A

本发明公开了基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，属于虫害监测技术领域。基于多元线性回归与灰度关联分析的雷竹蚜虫预测方法，包括收集影响蚜虫数量的影响因素的数据、建立分析模型和建立预测模型；分析模型通过灰色关联分析法建立，以使分析模型反映不同影响因素与蚜虫虫量之间的关联程度，所述关联程度通过关联度ε_i表示；预测模型通过多元线性回归算法建立，预测模型的输入特征为至少部分影响因素的数据，预测模型的输出值为所预测日期的蚜虫虫量。它可以实现在未来雷竹蚜虫发生情况的预测上，建立蚜虫数量和三日后气象间关系预测未来雷竹蚜虫的发生程度，提前布置对应防虫措施，保障雷竹的正常生长。

关键词：蚜虫雷竹预测模型分析模型影响因素预测多元线性回归关联分析虫量灰度多元线性回归算法灰色关联分析关联虫害监测输入特征关联度防虫输出生长气象

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基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法

基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法

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作者：池衡晓张真诚刘燕君袁文强李黎 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2幢809室

本发明公开了一种基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法。本发明使用边匹配向量量化(SMVQ)算法得到各像素块的边缘像素,然后利用像素之间的相关性用多元线性回归预测出像素块中的其他像素,然后使用像素块中的所有像素匹配M‑1个码字... 详细信息

标准号: CN111726629A

本发明公开了一种基于多元线性回归的SMVQ压缩数据隐藏方法。本发明使用边匹配向量量化(SMVQ)算法得到各像素块的边缘像素,然后利用像素之间的相关性用多元线性回归预测出像素块中的其他像素,然后使用像素块中的所有像素匹配M‑1个码字构建状态码本SCB。在不出轨的情况下，如果线性回归预测出的像素比较接近真实像素,那么该像素块就可以不使用索引值来表示；否则就和SMVQ算法的规则一致。如果像素块出轨，则匹配与像素块最相近的VQ码本的码字，用VQ索引来替代该像素块。对于每个像素块，本发明所提出的方案把多元线性回归算法和SMVQ算法相结合，可以提高图像的压缩性能和秘密信息嵌入能力。

关键词：像素块算法多元线性回归出轨码字像素多元线性回归算法边缘像素秘密信息匹配向量数据隐藏线性回归像素比较像素匹配压缩性能真实像素状态码预测构建码本嵌入索引匹配量化图像压缩替代

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