检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：何荣辉广西大学

学位级别：硕士

风能是一种绿色清洁、可持续发展的能源,近年来由于发电技术成熟和成本降低受到各国青睐。然而,大规模风电接入给电力系统安全和稳定运行造成许多不利的影响。许多风电场为保证出力稳定,出现大量弃风的现象,提高风电功率预测准确性刻不... 详细信息

风能是一种绿色清洁、可持续发展的能源,近年来由于发电技术成熟和成本降低受到各国青睐。然而,大规模风电接入给电力系统安全和稳定运行造成许多不利的影响。许多风电场为保证出力稳定,出现大量弃风的现象,提高风电功率预测准确性刻不容缓。本文从异常风电数据识别和修正、风电序列数据分解和多元预测模型这三个方面对风电功率预测模型进行优化,主要研究工作如下:首先,针对异常风电数据增加模型训练难度的问题,本文分别采用基于密度的噪声空间聚类算法(DBSCAN)和改进K邻近算法(KNN)对异常风电数据进行识别和修正。DBSCAN打破了传统聚类算法聚类形状固定的束缚,可以对密度堆积的正常风电数据和离散的异常风电数据进行有效识别。改进KNN算法在传统算法的基础上充分考虑了风速和风向对风电功率的影响,实现对连续多个异常数据修正的同时提高了修正精度。经实例验证,基于DBSCAN和改进KNN的异常风电数据识别和修正方法能保证训练数据的有效性和准确性,提高模型预测精度。然后,针对风电数据随机性和波动性降低模型预测精度的问题,本文采用基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和变分模态分解(VMD)对风电序列进行平稳化处理。CEEMDAN算法将预处理后的风电序列进行一次分解,降低了序列的波动性。VMD算法对波动性最高的风电子序列进行二次分解,在滤除噪声的同时降低了序列的复杂度。经实例验证,基于CEEMDAN-VMD的二次分解技术能有效降低风电序列的波动性,在消除时滞现象的同时提高模型预测精度。其次,针对单一预测模型无法对分解后各子序列进行有效数据挖掘的问题,本文提出基于ELM-CNN-Bi LSTM多元预测模型。对于低频子序列,采用ELM进行时序预测。ELM时序预测与传统算法相比保留了风电序列中的时序特征,有效提高模型拟合程度。对于高频子序列,分别采用CNN和Bi LSTM进行特征提取和数据挖掘。CNN保留了风速、风向和风电功率之间的耦合关系,而Bi LSTM从历史和未来两个方向对序列进行数据挖掘。经实例验证,基于ELM-CNN-Bi LSTM的多元预测模型可以充分挖掘分解后各子序列的隐含信息。最后,通过四个对比实验对本文提出的预测模型预测性能进行全面考察。从预测结果可以看出,本文提出基于CEEMDAN-VMD-ELM-CNNBi LSTM的多元预测模型具有更高的预测精度,可以有效解决异常风电数据、风电数据波动性和单一预测模型局限性对模型预测精度的影响。

关键词：短期风电功率预测风电数据预处理二次分解技术多元预测模型深度学习模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法

引用

云南民族大学学报（自然科学版） 2024年第1期33卷 117-122页

作者：邹旺张吴波马勋政湖北汽车工业学院电气与信息工程学院湖北十堰442002 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081 湖北省烟草公司十堰市公司湖北十堰442000

为科学制定卷烟产品的投放策略,提出1种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产... 详细信息

为科学制定卷烟产品的投放策略,提出1种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产品历史销售数据为实验对象,对所提的方法进行验证.实验结果表明,该方法的产品销售量预测平均准确率达到了97.64%,投放策略生成的平均绝对误差均低于20%.

关键词：多元预测模型多分类模型平均绝对误差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色预测的误差调整模型在保定市房价预测中的应用

引用

中国市场 2011年第36期 98-98,108页

作者：刘琦华北电力大学工商管理学院河北保定071003

除了各期房价历史数据,各对应期市场上其他因素(如地价、人均收入、居住指数、人口等)的变化,对房价的高低也有一定的影响。本文将灰色与多元预测模型相结合,从纵横两个方向对房价进行预测。即利用灰色模型进行基本预测的基础上,再对误... 详细信息

除了各期房价历史数据,各对应期市场上其他因素(如地价、人均收入、居住指数、人口等)的变化,对房价的高低也有一定的影响。本文将灰色与多元预测模型相结合,从纵横两个方向对房价进行预测。即利用灰色模型进行基本预测的基础上,再对误差值利用多元模型进行调整,使预测结果精确度更高。

关键词：房价预测灰色模型多元预测模型误差调整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TEI@I方法论的青岛西海岸经济新区商品住宅价格预测研究

基于TEI@I方法论的青岛西海岸经济新区商品住宅价格预测研究

引用

作者：李萌萌青岛理工大学

学位级别：硕士

房地产业是国民经济的重要组成部分，其发展状况的好坏将直接关系到我国国民经济的发展水平、人民生活的和谐程度。商品住宅作为房地产业的一个重要组成部分，在国民经济中发挥的作用也越来越大，对广大人民群众的基本生活也产生着重大... 详细信息

房地产业是国民经济的重要组成部分，其发展状况的好坏将直接关系到我国国民经济的发展水平、人民生活的和谐程度。商品住宅作为房地产业的一个重要组成部分，在国民经济中发挥的作用也越来越大，对广大人民群众的基本生活也产生着重大的影响。商品住宅在高速发展的同时其价格也在逐年飙升，房价成为影响社会发展的重要因素。青岛西海岸经济新区是2011年《山东半岛蓝色经济区发展规划》明确建设的新区。为了进一步促进青岛西海岸经济新区一体化的发展，2012年12月经国务院批复，将胶南市和黄岛区行政区划调整为新的黄岛区，为西海岸经济新区的一体化推进和国家级新区的设立创设了一个很好的基础。青岛西海岸经济新区未来的发展直接关乎青岛市经济社会发展的兴衰与走向。而商品住宅的价格波动以及未来的发展趋势，对新区的发展有十分重要的意义。因此，从商品住宅市场入手，寻求影响商品住宅价格变动的各因素，通过分析各影响因子在时间上的变动趋势，来对房价进行科学合理的预测，对指导政府宏观管理与调控，促进住宅市场健康发展有着重要的意义，同时对其他类似城市住宅市场的发展研究也有一定的借鉴性。本文以TEI@I方法论作为理论基础，从青岛市青岛西海岸经济新区商品住宅平均销售价格和影响住宅价格的因素入手，通过构建多元分析预测模型，对青岛西海岸经济新区2013年商品住宅价格进行研究预测。论文主要从四个部分进行分析研究。（1）对青岛西海岸经济新区的总体概况及商品住宅市场的现状进行分析，总结了商品住宅市场的特点，以及存在的问题。（2）分析影响青岛西海岸经济新区商品住宅价格的因素。首先从供需方面定性的分析影响价格变动的因素;然后利用主成分分析法，结合青岛西海岸经济新区的实际情况，通过定量分析确定影响青岛西海岸经济新区商品住宅价格的主要因素。（3）基于TEI@I方法论的文本挖掘(Text mining)+经济计量(Econometrics)+智能技术(Intelligence)@集成技术(Integration)的思想，提出了商品住宅价格预测模型的设计与构建思路。主要以多元回归、Bayes线性预测模型以及GM(1,1)非线性预测模型为计量模型，然后利用IOWA算子对这些预测模型进行集成分析，进一步精确预测结果。（4）运用基于TEI@I方法论构建的多元预测模型，对青岛西海岸经济新区商品住宅价格进行预测，通过对多年预测值与实际房价的比较，得出本预测模型具有较高的准确性，可以较准确的预测未来青岛西海岸经济新区商品住宅的价格。根据预测的结果，对青岛西海岸商品住宅价格做出分析，提出对策和建议。

关键词： TEI@I方法论多元预测模型青岛西海岸经济新区商品住宅价格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

某市城市管理精细化研究报告 ——指数体系综合分析及预测

某市城市管理精细化研究报告 ——指数体系综合分析及预测

引用

作者：蒋辰首都经济贸易大学

学位级别：硕士

经济的快速增长、市场的快速发育、城市规模的迅速扩大、流动人口的大幅度转移、治安形势的复杂化,使得城市管理的难度大大提高。城市管理粗糙已成为制约经济发展的重要阻障。我国各级政府有必要推广精细化管理思想,实施城市管理精细化... 详细信息

经济的快速增长、市场的快速发育、城市规模的迅速扩大、流动人口的大幅度转移、治安形势的复杂化,使得城市管理的难度大大提高。城市管理粗糙已成为制约经济发展的重要阻障。我国各级政府有必要推广精细化管理思想,实施城市管理精细化,对城市管理进行重新的梳理,寻找出城市管理中的粗糙点,采取树立“重视细节”的管理理念、追求精致目标、创造精美的环境、打造精密管理流程、提供精心服务等等对策,将城市管理水平提升到新的阶段。本文通过与城市管理综合行政执法总局合作,对近几年来执法大队收集和记录的执法数据结合统计学相关理论方法,建立合理的评价理论体系,确立明细执法形态数据的预测模型,从数据层面为城市管理精细化做出贡献。首先,对我市城市管理举报以及执法的数据进行整理,并建立评价体系。我市执法总局累积的数据量较大,并且拥有区域、时间、分项明细等维度,且数据存储分散。通过聚合分项,利用程序以及脚本批处理技术,将数据进行集成化预处理,并通过处理之后的数据,引用统计指数的方法,将汇总的数据进行指数化,从而建立指数体系,为之后的工作奠定基础。其次,通过确立合理的统计评价体系,从数据上了解不同地区针对城市管理的差异度,通过对这种精细化的差异程度的展示,可以为城市精细化管理提出一些决策性的意见或建议。最后,对于一些实时性较强,即对时间较为敏感的执法数据,利用统计学相关方法,建立预测模型,并通过预测模型,为城市管理执法系统提供类似操作系统中信号灯的预警机制,目的旨在为城市管理精细化提供可靠的保障。

关键词：城市管理指数体系多元预测模型信号灯预警

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：