检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2019年第9期39卷 2862-2867页

作者：李雪莹范萍萍刘岩王茜吕美蓉齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东青岛266061 山东省海洋环境监测技术重点实验室山东青岛266061 国家海洋监测设备工程技术研究中心山东青岛266061

光谱已经应用于土壤养分速测的分析,但是如何寻找土壤光谱特征波段,尽最大可能避免无用信息干扰、保留有用信息,建立准确度高、预测效果好的模型仍是一个亟需解决的问题。以青岛三个不同地区土壤样品为例,测定土壤样品的紫外-可见-近红... 详细信息

光谱已经应用于土壤养分速测的分析,但是如何寻找土壤光谱特征波段,尽最大可能避免无用信息干扰、保留有用信息,建立准确度高、预测效果好的模型仍是一个亟需解决的问题。以青岛三个不同地区土壤样品为例,测定土壤样品的紫外-可见-近红外光谱及其总碳(TC)、总氮(TN)、总磷(TP)含量;分别采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、遗传算法(GA)、相关系数法(CC)四种算法(四种单分类器)对土壤光谱提取特征波长;再引入投票法和加权投票法的多分类器融合方法将四种算法融合得到特征波长;以偏最小二乘回归(PLSR)建立各土壤养分含量的模型,通过对模型效果的评价标准(建模集绝对系数R2c、校正均方根误差RMSEC、检验集绝对系数R2p、预测均方根误差RMSEP和相对分析误差RPD值)来判别各单分类器算法和多分类器融合算法对土壤养分含量特征波长的提取效果。分别对四种算法、筛选其中三种算法、最优二种算法进行融合,分析融合后模型效果和特征波长个数,结果表明:将四种单分类器经投票法融合后,其模型效果大部分不如单分类器,且相对好的模型特征波长个数较多;相较于投票法多分类器融合,四种单分类器经加权投票法融合模型效果有了一定的提高,TC和TN都能够在较少的波长中获得较好的预测效果,但仅TN经融合后,模型效果优于每个单分类器;TC,TN,TP分别在取SPA+UVE+GA,SPA+UVE+GA(或SPA+GA+CC)、SPA+UVE+GA三种单分类器进行加权投票法融合后,均能获得最优模型效果,且明显优于每个单分类器,模型效果有了显著提高;各土壤养分含量经两个最优单分类器加权投票法融合后,仍能得到好于最优单分类器的建模效果,TC和TP建模效果略差于三个单分类器融合结果,TN建模效果与三个单分类器融合结果相同。因此,在筛选三种算法融合,且其中包含最优两种算法的情况下,能够以较少的特征波长个数获得明显高于单分类器的建模效果。该方法为寻找土壤养分以及其他复杂物质成分的光谱特征波段提供了新方法,也为多种算法的综合运用提供了新思路。

关键词：多分类器融合土壤养分光谱技术特征波长提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近红外光谱和多分类器融合的葡萄酒品种判别研究

引用

光谱学与光谱分析 2016年第11期36卷 3547-3551页

作者：李凯李雪莹栾丽丽胡文雁王宇恒李景明李军会劳彩莲赵龙莲中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干红葡萄酒样品的近红外透射光谱,选取PLS-DA,SVM,Fisher和AdaBoost作为单分类器建模方法,分别建立葡萄酒... 详细信息

将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干红葡萄酒样品的近红外透射光谱,选取PLS-DA,SVM,Fisher和AdaBoost作为单分类器建模方法,分别建立葡萄酒品种判别模型,通过差异性度量值对单分类器进行筛选,得到差异性较大的四个单分类器作为基分类器,其中基分类器对测试集葡萄酒品种判别准确率最高为88.24%,最低为81.18%。然后通过加权投票机制对基分类器进行融合,融合后的模型对测试集葡萄酒品种判别准确率提高至92.94%,误判样品个数由单分类器最少的9个降为6个。实验结果表明多分类器融合所建立的模型优于传统近红外光谱定性分析一般采用单分类器模型结果,提高了葡萄酒品种判别的准确性,采用基于近红外光谱的多分类融合方法对葡萄酒种类判定具有可行性。

关键词：葡萄酒多分类器融合差异性度量近红外

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多分类器融合的指纹全局特征协同识别

引用

电路与系统学报 2005年第3期10卷 58-63,51页

作者：董火明高隽胡良梅中国科学院合肥智能机械研究所合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室安徽合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。... 详细信息

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对3种指纹全局特征协同识别分类器:灰度值、主分量以及方向场分类器进行决策层融合,并采用了一种崭新而高效的协同模式识别方法。对FVC2002指纹库的实验表明:该方法具有较好的分类性能,预处理与特征提取简单、计算复杂度低、识别速度快、对污损指纹具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于身份认证中也取得了较好的认证效果。

关键词：指纹识别多分类器融合全局特征协同识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法

引用

计算机集成制造系统 2007年第6期13卷 1131-1136页

作者：黄梦醒潘泉施建宇张洪才西北工业大学自动化学院陕西西安710072

通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题。应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法。该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有... 详细信息

通过将备选企业的属性看作分类器,将伙伴选择问题转化为不完全、不确定性信息下的分类识别问题。应用多分类器融合规则,建立了供应链伙伴选择的决策模型和方法。该方法不但有效解决了决策信息的不完全性、不确定性和主观性问题,而且有效解决了供应链伙伴的动态选择问题。实例分析结果表明,该方法在供应链伙伴选择和动态选择中具有可行性、有效性和优越性。

关键词：供应链多分类器融合伙伴选择决策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱技术和多分类器融合的异物蛋检测

引用

农业工程学报 2015年第2期31卷 312-318页

作者：祝志慧谢德君李婉清王巧华马美湖华中农业大学工学院武汉430070 华中农业大学食品科学技术学院国家蛋品加工技术研发分中心武汉430070

为了提高鸡蛋中的血斑和肉斑的检测准确率,给消费者提供高品质的鸡蛋,该文利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋的透射光谱,在单分类器的基础上,通过多分类器的融合对异物蛋进行检测。首先根据差异性度量选取朴素贝叶斯,Ada Boost和SVM分类器作... 详细信息

为了提高鸡蛋中的血斑和肉斑的检测准确率,给消费者提供高品质的鸡蛋,该文利用微型光纤光谱仪采集鸡蛋的透射光谱,在单分类器的基础上,通过多分类器的融合对异物蛋进行检测。首先根据差异性度量选取朴素贝叶斯,Ada Boost和SVM分类器作为单分类器,然后通过特征级融合选取了5个基分类器。最后,5个基分类器以加权投票机制进行决策级融合。多分类器融合对正常蛋和异物蛋的检测准确率分别为92.86%和91.07%。试验结果表明,利用多分类器融合所建立的模型优于单一分类器的模型,提高了对异物蛋的检测准确率。

关键词：无损检测分类器光谱分析异物蛋多分类器融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于流记录偏好度的多分类器融合流量识别模型

引用

通信学报 2013年第10期34卷 143-152页

作者：董仕丁伟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

通过将证据理论引入到流量分类的决策模块中,提出了偏好度和时效度权值,并通过实测数据对多分类器识别模型进行验证,其结果表明该模型较好的克服了单分类器的片面性,通过对多个证据的融合来优化识别的结果。

关键词：多分类器融合证据理论偏好度机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多分类器融合中一种新的加权算法

引用

上海交通大学学报 2002年第6期36卷 765-768页

作者：赵谊虹程国华史习智上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海200030

提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权 .为了提高系统的可靠性 ,在实验中还分析了表决阈值的选取 .

关键词：加权算法多分类器融合加权投票表决贝叶斯推理目标识别输出向量分类识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多分类器融合在语音情感识别中的应用

引用

计算机工程与应用 2010年第28期46卷 205-207,235页

作者：毕福昆边明明北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。与多数投票... 详细信息

针对语音情感识别问题,提出一种采用决策模板的多分类器融合方法,利用不同类型的声学特征子集来构造子分类器。不同的子集能充分提高各子分类器之间的"多样性"指标,这是多分类器融合算法能够成功应用的必备条件。与多数投票融合算法和支持向量机相比该方法取得了较好的识别结果。另一方面,从多样性指标分析的角度出发探究该方法能获得较好识别效果的原因。

关键词：语音情感识别多分类器融合决策模板多样性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用特征子空间评价与多分类器融合的高光谱图像分类

引用

西安交通大学学报 2010年第8期44卷 20-24页

作者：杨艺韩崇昭韩德强西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

为应对高光谱图像分类中的特征高维度问题,提出一种基于多分类器融合的高光谱图像分类方法.利用高光谱数据相邻波段的高相关性,通过自适应子空间分解产生多个特征子空间,进而训练生成子分类器;利用ReliefF-S算法,对各特征子空间进行评... 详细信息

为应对高光谱图像分类中的特征高维度问题,提出一种基于多分类器融合的高光谱图像分类方法.利用高光谱数据相邻波段的高相关性,通过自适应子空间分解产生多个特征子空间,进而训练生成子分类器;利用ReliefF-S算法,对各特征子空间进行评价并生成各子分类器的权重,最终通过加权表决融合实现分类决策.实验表明,所提方法可有效规避高维特征问题并提升分类性能.

关键词：高光谱图像多分类器融合自适应子空间分解加权表决

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分类器融合的人脸识别方法

引用

中山大学学报（自然科学版） 2006年第4期45卷 24-27页

作者：陈羽赖剑煌中山大学电子通信工程系

提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征... 详细信息

提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征,实验结果表明利用加法融合规则在ORL和FERET数据库上识别率分别达到98.45%和90.79%,说明了该方法的有效性,同时也表明将多分类组合应用于人脸识别是一种比较可行的思路。

关键词：人脸识别局部和整体特征多分类器融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：