检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2015年第14期31卷 194-201,F0003页

作者：许良凤徐小兵胡敏王儒敬谢成军陈红波合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室合肥230009 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地... 详细信息

针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。

关键词：病害识别图像处理多分类器融合玉米叶部病害自适应加权颜色共生矩阵支持向量机

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基于多分类器融合的雷达高分辨距离像目标识别与拒判新方法

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自动化学报 2014年第2期40卷 348-356页

作者：张学峰王鹏辉冯博杜兰刘宏伟西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

由于雷达自动目标识别(Radar automatic target recognition,RATR)中库外目标的存在,评价系统性能时应综合考虑其识别性能和拒判性能.由此本文构造了一种将分类器的输出通过最近邻分类器(Nearest neighbor,NN)进行拒判和识别的"分... 详细信息

由于雷达自动目标识别(Radar automatic target recognition,RATR)中库外目标的存在,评价系统性能时应综合考虑其识别性能和拒判性能.由此本文构造了一种将分类器的输出通过最近邻分类器(Nearest neighbor,NN)进行拒判和识别的"分类器–最近邻"系统,并在拒判和识别两个阶段分别采用多分类器融合技术以提高RATR系统的拒判和识别综合性能.此外,文中定义了一种代价函数以衡量系统综合性能并为系统拒判工作点的选取提供依据.进而,采用局部法和全局法两种算法确定拒判器的工作点.实测数据实验结果验证了本文方法的有效性,两种工作点选取算法均能够显著提高识别系统的综合性能.

关键词：雷达自动目标识别多分类器融合库外样本拒判最优工作点选择

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基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法

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振动与冲击 2013年第19期32卷 159-164,182页

作者：李鑫滨陈云强张淑清燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三... 详细信息

故障诊断的关键是特征向量提取和分类器的选择,提出一种综合运用多特征提取和多分类器组融合决策的故障诊断算法。多特征提取选择小波包变换、总体平均经验模式分解方法(Empirical Mode Decomposition,EEMD)和改进小波能熵方法,得到三组不同的故障特征信息;将这三组特征信息输入由3个最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)组成的分类器组进行初步诊断;采用自整定权值的决策模板法(Self-adjusting weighted Decision Templates,SWDT)进行多分类器诊断结果的融合决策。实验证明,该方法能实现轴承不同故障类型,尤其是复合故障的可靠识别,验证了该算法提取轴承故障特征信息的完备性,以及分类器组融合决策的可靠性。

关键词：多特征提取最小二乘支持向量机多分类器融合自整定权值的决策模板法

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动态模糊密度的多分类器融合算法

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电子学报 2018年第5期46卷 1246-1252页

作者：李艳秋任福继胡敏合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 情感计算与先进智能安徽省重点实验室安徽合肥230009

在分析现有模糊密度计算方法的基础上,本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法,提出一种基于决策信任度和支持度的动态模糊密度赋值方法,旨在根据各分类器识别具体目标时输出的客观信息,实时地刻画分类器... 详细信息

在分析现有模糊密度计算方法的基础上,本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法,提出一种基于决策信任度和支持度的动态模糊密度赋值方法,旨在根据各分类器识别具体目标时输出的客观信息,实时地刻画分类器在融合系统中的可靠性.在表情识别上的实验结果表明,本文方法可以有效提高模糊积分融合的决策性能,降低单分类器输出不可靠决策信息的干扰,是一种有效的多分类器融合方法.

关键词：多分类器融合模糊积分模糊密度表情识别

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多分类器融合技术的研究及其在汉字识别中的应用

多分类器融合技术的研究及其在汉字识别中的应用

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作者：林磊哈尔滨工业大学

学位级别：博士

该文针对手写汉字识别的特点,以联机手写体汉字识别系统为测试平台,研究了多分类器融合技术的相关理论及其应用技术,包括多分类器融合的设计准则与应用、多分类器融合的体系结构与优化方法、多分类器融合方法,以及多分类器融合技术在手... 详细信息

该文针对手写汉字识别的特点,以联机手写体汉字识别系统为测试平台,研究了多分类器融合技术的相关理论及其应用技术,包括多分类器融合的设计准则与应用、多分类器融合的体系结构与优化方法、多分类器融合方法,以及多分类器融合技术在手写体汉字识别后处理系统中的应用等等.多分类器融合的三个设计准则(组员分类器的准确率、组员分类器的多样性以及融合分类器的效率)是设计融合系统时首要考虑的问题.该文在比较一般模式识别系统与基于多分类器融合的模式识别系统差异的基础上,对多分类器融合方法有效性的理论依据进行了分析.进而,详细探讨了三个设计准则对多分类器融合系统的约束条件,对其中两个重要准则:准确率和多样性准则之间的相互关系及特点进行了实验研究.针对实践中容易忽视的多样性准则,通过理论和实验分析,详细地研究了该准则的应用技术,包括融合分类器识别准确率理论上界的预判、基于多样性的分类器选择准则和多分类器融合方法.从结构特点及使用范围两方面着手,研究了多分类器融合体系中的两种最基本的结构:并行结构与顺序结构.并在理论上分析了两种不同融合结构形式对系统性能的影响.进一步,对融合系统的优化问题进行了深入研究,指出了常用MSE优化方法的局限性,提出适用于手写汉字识别系统的优化方法:遗传算法和AdaBoost方法.在对两种算法的基本理论和应用方法进行研究的同时,通过实验验证了两种方法的有效性.针对手写体汉字识别系统的特点,提出两种新的多分类器融合方法:基于统计的和基于模式类空间分布的多分类器融合方法.基于统计的多分类器融合方法研究中,根据分类器的统计特性,针对融合分类器的两个性能指标:首选和十选准确率,提出了不同的融合准则提高其准确率.根据模式类在不同分类器解空间上的分布差异,提出了基于模式类空间分布的多分类器融合方法,该方法综合考虑了不同分类器之间的平均可信度、相对可信度和算法可信度信息,三方面可信度信息经过线性加权得到每个分类器的综合可信度信息,最终依据综合可信度信息选择最优的输出.利用统计语言模型及信息论的思想进行联机手写体汉字识别的多分类器融合,包括基于统计语言模型的多分类器融合策略、基于词网格的语言学解码方法、多样性准则在后处理系统中的应用和系统资源的构建.针对后处理系统中前端识别器和后端语言模型的融合问题,建立联机手写体汉字识别后处理系统的数学模型,并利用遗传算法解决了二者的最优拟和关系.最后,分析了联机手写体汉字识别系统的特点、组成、基本识别方法和后处理系统组成及特点.

关键词：多分类器融合多样性准则并行融合结构顺序融合结构手写体汉字识别后处理系统

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多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割

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电讯技术 2010年第3期50卷 12-17页

作者：黄荣顺吴宏刚刘思远中国民用航空局第二研究所成都610041 中兴通讯成都研究所成都610041

提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等多个低维特征数据的分类。通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进... 详细信息

提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等多个低维特征数据的分类。通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进行优化整合,得到最后的分类结果。实验证明:与其它图像分类算法相比,该方法拥有更好的分割性能并大大提高了计算速度,最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性。

关键词：图像分割高维特征聚类多分类器融合

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多分类器融合技术在自动作文评分中的应用

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微电子学与计算机 2009年第10期26卷 69-73页

作者：陆军梁颖红陆玉清李斌姚建民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心江苏苏州215104

从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器(贝叶斯、K近邻和支持向量机)根据各方面的特征实现了对作文的分类(评分).最后利用多分类器融合技术对多个分类器进行了融合处理.通过实验分析,利用文本分类的方... 详细信息

从作文的内容和语言学两个方面抽取了作文中相关的特征,并利用多种分类器(贝叶斯、K近邻和支持向量机)根据各方面的特征实现了对作文的分类(评分).最后利用多分类器融合技术对多个分类器进行了融合处理.通过实验分析,利用文本分类的方法对作文进行评分是完全可行的,在采用融合技术以后的评分性能有了较大的提高.

关键词：自动作文评分特征提取文本分类多分类器融合

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多分类器融合的文本分类研究

多分类器融合的文本分类研究

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作者：邹晴湖北工业大学

学位级别：硕士

随着社会经济和信息技术的迅速发展,各类信息呈现出爆炸式增长,而文本数据依旧是最主要、最直接的信息载体。为从海量文本信息中快速有效地提取有价值的信息,数据的分析及利用方法展现出了必要性,这也使得信息检索、信息过滤等技术正在... 详细信息

随着社会经济和信息技术的迅速发展,各类信息呈现出爆炸式增长,而文本数据依旧是最主要、最直接的信息载体。为从海量文本信息中快速有效地提取有价值的信息,数据的分析及利用方法展现出了必要性,这也使得信息检索、信息过滤等技术正在不断被人们深入研究和广泛应用。作为它们的基础工作,文本分类特别是其重要分支的中文文本分类技术具有重要的研究意义。计算机自动判别文本的类别并不是件轻而易举的工作,人们需要预先设定好类别标准,对文本进行符号化描述,转化为计算机能够识别和理解的方式,并设计对应的文本分类算法,从而利用计算机强大的运算能力代替人工进行分类。课题就应用模糊积分进行多分类器融合的文本分类技术展开研究,论文首先说明了相关的研究背景和意义,分析了国内外文本分类技术的研究现状,叙述了本文中采用的研究方法及内容,然后介绍了神经网络分类器与k NN分类器,提出了由于不同的文本分类器各自存在优势与不足,故通过多分类器联合可以进一步提高分类准确性的新观点,而模糊积分则是其中一种有效的联合方法。再对以模糊积分为融合工具的多神经网络分类器的联合文本分类以及多k NN分类器的联合文本分类从建立模型到如何应用于文本分类中进行了详细的阐述,并对这两种多分类器融合的文本分类的适用情况进行了一定探讨。本文所做的主要研究工作是选取BP神经网络分类器、RBF神经网络分类器和采用K-means算法的RBF神经网络分类器,分别利用Sugeno模糊积分和Choquet模糊积分作为融合算子,将多个神经网络文本分类器结合起来,又选取k NN分类器、类内均值k NN分类器及基于中心向量分类方法改进的k NN分类器,利用Sugeno模糊积分和Choquet模糊积分作为融合算子,将多个k NN分类器结合起来,以求得更加理想的中文文本分类结果。论文最后,运用算例将单个文本分类器各自的计算结果和多分类器融合的文本分类结果进行了对比,表明基于模糊积分的多分类器融合的文本分类方法比传统的单个文本分类器准确率有了一定的提高。通过本课题的研究,为中文文本分类算法的优化探索了一种新的思路。

关键词：文本分类多分类器融合模糊积分神经网络分类器 k NN分类器

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多分类器融合算法在行为识别中的应用研究

多分类器融合算法在行为识别中的应用研究

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作者：王科西安邮电大学

学位级别：硕士

近年来,随着内置高性能传感器的智能手机的迅速普及,基于智能手机的人体行为识别成为国内外学者研究的热点。通过采集手机内置传感器数据,可以快速准确的获得当前使用者活动状况,给人们的生活带来了极大的便利,已广泛应用于智能家居、... 详细信息

近年来,随着内置高性能传感器的智能手机的迅速普及,基于智能手机的人体行为识别成为国内外学者研究的热点。通过采集手机内置传感器数据,可以快速准确的获得当前使用者活动状况,给人们的生活带来了极大的便利,已广泛应用于智能家居、医疗保健及行为监控等领域。与此同时,如何高效利用智能手机去识别人体行为成为难题,大多数研究者通过优选特征数据或改进分类器算法以提高识别准确率。但是,由于优选的特征并不一定能够全面反映用户多种行为模式之间的差异性,以及一种分类器算法不可能对多种行为都有良好的分类效果,故容易造成一些行为识别准确率不高和整个模型误判率增加等问题。为了提高基于智能设备的人体日常行为识别的准确率,本文用到了集成学习中的多分类器融合技术,利用不同的分类器处理对象具有互补性这一特点建立模型,根据分类器在行为识别中的性能将其分成专用基分类器组合和通用基分类器组合,针对两种基分类器组合的输出提出两种形式的融合算法。(1)基于软决策形式的融合算法。该算法利用基分类器输出的每种行为类别的后验概率值进行比较,选出最大的概率值作为基分类器的阈值,再将各个基分类器输出值求和后取其均值,从而得到最终的分类结果。该算法用到了分类器输出为软决策形式的最大值法、求和法、乘积法及均值法等融合算法,针对特定行为训练的专用基分类器组合的输出进行融合处理。(2)基于硬决策形式的融合算法。该算法是通过改进分类器输出为硬决策形式中的传统投票法的融合算法,它对通用基分类器组合的输出作融合处理。通用基分类器组合中基分类器的类型不同,对每种行为的识别能力差异性很大,需要预先把每个基分类器进行可信度评定,保留高可信度的基分类器的决策作为有效票,然后统计出得票最多的行为类别,若其达到规定的比例,即将该行为类别作为模型最终输出结果。使用两种基分类器组合与对应两种融合算法建立的两种行为识别模型,通过真实环境中用户使用自己的智能手机进行实验验证。实验结果表明,所提出两种行为识别模型均能有效进行人体日常行为识别。另外,本文提出的两种融合算法,与传统的融合算法建立行为识别模型相比,其识别准确率、可信度以及稳定性更高,充分证明了提出的算法的可行性。

关键词：智能手机多分类器融合基分类器融合算法行为识别

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多分类器融合中的模糊测度研究

多分类器融合中的模糊测度研究

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作者：冯慧敏河北大学

学位级别：硕士

模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊测度对融合系统的性能有很大的影响。若模糊测度定义得比较合适,可以明显地提高分类精确率;反之,定义得不恰... 详细信息

模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊测度对融合系统的性能有很大的影响。若模糊测度定义得比较合适,可以明显地提高分类精确率;反之,定义得不恰当,可能使得融合系统的分类精确率不如单个分类器的分类精确率。在融合系统中的分类器已经给定的情况下,本文首先分析了模糊测度对分类结果的影响,指出了基于模糊积分的多分类器融合系统具有一定的纠错能力,即对于一个样例,即使所有分类器都分错了,基于模糊积分的融合系统仍有可能对该样例进行正确的分类。在此基础上,提出了模糊测度函数的概念,使得模糊测度可以随着输入样例的不同而变化,及时反映出在对一具体样本进行分类过程中分类器的重要性和分类器之间的交互作用。同时给出了一种实现模糊测度函数的方法,实验证明具有一定的可行性。此外,本文还对模糊测度的单调性对融合系统的影响进行了初步讨论,指出了模糊测度的单调性约束条件在用Sugeno 积分作融合算子时可以不考虑。

关键词：模糊积分模糊测度多分类器融合非负集合函数

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