检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（自然科学版） 2004年第3期41卷 537-541页

作者：梁晓辉游志胜四川大学图形图像研究所成都610064

提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观... 详细信息

提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法.首先采用两种不同的K L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这些分类器进行融合,达到主观期望和客观证据间的最佳匹配,从而提高了对目标的识别率,并将该方法应用到人脸识别中.实验结果表明,该方法提高了识别率,证明其有效性.

关键词： K-L变换模糊积分多分类器融合人脸识别

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软件无线电中数字调制信号的自动识别

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应用科技 2004年第6期31卷 25-27页

作者：林华东庞伟正哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对软件无线电系统中数字信号调制方式的自动识别提出一种改进算法.使用从调制信号中提取的的特征参数,对多个MLP分类器进行独立训练,使用输出向量的加权投票表决法来融合多个MLP分类器的方法,得到了在信噪比大于等于10dB时良好的效果... 详细信息

针对软件无线电系统中数字信号调制方式的自动识别提出一种改进算法.使用从调制信号中提取的的特征参数,对多个MLP分类器进行独立训练,使用输出向量的加权投票表决法来融合多个MLP分类器的方法,得到了在信噪比大于等于10dB时良好的效果,验证了方法的可行性.

关键词：软件无线电调制方式自动识别 MLP 多分类器融合

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基于语言学知识的多分类器融合方法在手写体汉字识别中的应用

基于语言学知识的多分类器融合方法在手写体汉字识别中的应用

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中国中文信息学会二十周年学术会议

作者：林磊王晓龙徐志明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

在模式识别的各个应用领域中,多分类器融合技术被认为是一种有效提高系统性能的方法.本文描述了一种基于语言学知识的多分类器融合方法,同时研究了其融合略,为分类器的融合提供了基础.这些融合策略经联机手写体汉字识别系统测试,系统性... 详细信息

在模式识别的各个应用领域中,多分类器融合技术被认为是一种有效提高系统性能的方法.本文描述了一种基于语言学知识的多分类器融合方法,同时研究了其融合略,为分类器的融合提供了基础.这些融合策略经联机手写体汉字识别系统测试,系统性能有了较大提高.

关键词：多分类器融合融合策略手写体汉字识别 N-gram模型

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分类器技术的实验研究

分类器技术的实验研究

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作者：张京西安交通大学

学位级别：硕士

在近百年的发展过程中,模式识别技术已经成功的应用于许多科学和技术领域,推动了人工智能系统的发展,取得了大量的成果.分类器技术是模式识别系统中的一个关键环节,通过对分类器理论和算法的深入研究,可以有效的提高模式识别系统的性能... 详细信息

在近百年的发展过程中,模式识别技术已经成功的应用于许多科学和技术领域,推动了人工智能系统的发展,取得了大量的成果.分类器技术是模式识别系统中的一个关键环节,通过对分类器理论和算法的深入研究,可以有效的提高模式识别系统的性能.该论文主要讨论了K近邻分类器、模糊决策树分类器、径向基神经网络分类器和支持向量机分类器的理论和算法,研究了基于识别性能矩阵的多分类器融合技术.在分类器方面,首先研究了各分类器的理论基础、工作原理和实现算法,并分析了其中存在的问题,对一些分类器提出了改进算法,有效的提高了分类器的性能.然后利用三组数据对四种分类器进行了分类测试,根据分类结果,全面分析了分类器的分类性能.最后通过综合比较,对这四种分类器进行了总结.在多分类器融合方面,研究了基于分类器识别性能矩阵的多分类器融合技术,针对其中存在的不足,提出了引入样本信息的改进融合算法,实验结果表明,改进的融合算法有效的提高了分类准确率,取得了较理想的分类效果.

关键词： K近邻分类器模糊决策树分类器径向基神经网络分类器支持向量机分类器多分类器融合

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活塞装配质量视觉检测

活塞装配质量视觉检测

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作者：郭伟强长春工业大学

学位级别：硕士

活塞装配是发动机自动装配中的重要工艺环节.不正确装配将破坏整条发动机生产线的工作节奏,从而导致严重的经济损失.该课题研究的活塞装配质量视觉检测系统利用机器视觉技术对活塞型号进行快速分类识别,成功地解决了工厂的实际问题.课... 详细信息

活塞装配是发动机自动装配中的重要工艺环节.不正确装配将破坏整条发动机生产线的工作节奏,从而导致严重的经济损失.该课题研究的活塞装配质量视觉检测系统利用机器视觉技术对活塞型号进行快速分类识别,成功地解决了工厂的实际问题.课题以数字图像处理和字符识别原理为基础,结合工业现场条件,对图像预处理算法和分类器的设计进行了深入的研究.针对传统的直接空域模板匹配算法效率低、实时性差的问题,采取序贯相似性检测算法;对于图像普遍存在的旋转现象,首先用几何方法求倾斜角度,然后再图像旋转以达到校正图像的目的;对字符粘连现象,采用最大宽度回溯字切分算法.这些算法不仅适用于该课题,还可以推广到其它字符识别系统.采用多分类融合方法进行分类器的设计,这一方法根据不同类型分类器的特性,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起,与单一分类器相比,不仅大幅提高了识别率,而且缩短了识别耗时.

关键词：序贯相似性检测算法数字与西文字符识别多分类器融合

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基于小波变换的多分类器融合分类系统

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模式识别与人工智能 2000年第1期13卷 22-27页

作者：邢春晓谷晓巍潘泉周立柱清华大学计算机科学与技术系北京100084 西北工业大学自动控制系西安710072

利用计算机进行模式识别需要完成模式特征的选取、特征维数的压缩以及分类器的设计。本文在人脸识别的研究中,根据选取的代数特征,提出了一种基于正交小波变换的多分类器融合分类系统。首先利用正交小波变换将高维特征变换为多个低维的... 详细信息

利用计算机进行模式识别需要完成模式特征的选取、特征维数的压缩以及分类器的设计。本文在人脸识别的研究中,根据选取的代数特征,提出了一种基于正交小波变换的多分类器融合分类系统。首先利用正交小波变换将高维特征变换为多个低维的特征,达到特征维数压缩的目的;然后采用基于模糊的BP神经网络(FB-PNN)并行地对这些特征空间的模式进行分类;最后,利用FBPNN对这些分类结果进行融合,得到最终的分类结果。实验结果表明这种分类系统具有很好的分类效果。

关键词：模式识别图像识别小波变换多分类器融合

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目标识别中融合分类技术的研究

目标识别中融合分类技术的研究

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作者：程国华上海交通大学

学位级别：硕士

该文首先给出了课题的研究背景、研究目的的以及立题的意义,论述了水下目标识别的国内外研究现状,并对数据融合、神经网络及多分类器融合技术的研究现状进行了论述;随后,对数据融合进行了深入的讨论,从工程应用出发,进行了分类器选择技... 详细信息

该文首先给出了课题的研究背景、研究目的的以及立题的意义,论述了水下目标识别的国内外研究现状,并对数据融合、神经网络及多分类器融合技术的研究现状进行了论述;随后,对数据融合进行了深入的讨论,从工程应用出发,进行了分类器选择技术和加权投票表决技术的研究;最后,将多分类器融合技术应用于水下目标的识别.

关键词：目标识别神经网络分类器选择投票表决多分类器融合

来源：评论

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