检索结果-内蒙古大学图书馆

中国航海 2005年第3期28卷 81-83页

作者：朱志宇张冰刘维亭江苏科技大学

分析了由电气设备的静电放电引起的电磁干扰(EMI)的机理,利用小波分析的多分辨特性,对叠加噪声后的电磁干扰信号进行了时频分解,准确判断出放电干扰发生的时刻,提取出放电信号,从而实现了对静电放电的电磁兼容(EMC)分析,为进一步抑制干... 详细信息

分析了由电气设备的静电放电引起的电磁干扰(EMI)的机理,利用小波分析的多分辨特性,对叠加噪声后的电磁干扰信号进行了时频分解,准确判断出放电干扰发生的时刻,提取出放电信号,从而实现了对静电放电的电磁兼容(EMC)分析,为进一步抑制干扰源提供了依据。

关键词：船舶、舰船工程电磁兼容研究电磁干扰静电放电多分辨小波测试技术

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稀疏分解的加权迭代方法及其初步应用

引用

电子学报 2004年第4期32卷 567-570页

作者：傅霆尧德中电子科技大学生命科学与技术学院四川成都610054

为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺... 详细信息

为了在强噪声背景下提取信号,本文发展了一种加权迭代稀疏分解方法.从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的l-2模和稀疏成分的l-1模的加权和最小,通过分析噪声信号在多分辨小波分解下的性质,得到了二尺度小波框架下不同尺度空间的加权系数的表达式;通过分析最小l-1模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的l-1模的差作为迭代的收敛条件.最后用仿真试验和真实信号验证了方法的有效性.

关键词：稀疏分解多分辨小波最小l-1模优化去噪

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基于稀疏分解法的单次诱发电位提取

引用

生物医学工程学杂志 2005年第5期22卷 1036-1039页

作者：傅霆刘永健尧德中四川省交通厅公路规划设计研究院交通工程处成都610041 电子科技大学生命科学与技术学院成都610054

迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实... 详细信息

迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实验结果支持单次提取的视觉诱发电位是不相同的观点。

关键词：稀疏分解多分辨小波最小模优化视觉诱发电位单次提取视觉诱发电位单次提取分解法加权系数尺度关系白噪声强噪声迭代

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船舶电磁兼容测试技术

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船舶工程 2005年第4期27卷 49-52页

作者：朱志宇张冰刘维亭江苏科技大学电子信息学院镇江212003

分析了由电气设备静电放电引起的电磁干扰机理,并利用小波分析的多分辨特性,对叠加噪声后的电磁干扰信号进行了时频分解,准确判断出放电干扰发生的时刻,提取了放电信号,从而完成了对静电放电的电磁兼容分析,为进一步抑制干扰源提供了依据.

关键词：船舶电磁兼容电磁干扰静电放电多分辨小波

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医学信号与图像的多尺度分析方法研究

医学信号与图像的多尺度分析方法研究

引用

作者：傅霆电子科技大学

学位级别：博士

生物医学信息处理中常常面对在复杂背景条件下信号的测量问题,如电生理信号和医学成像的图像信号,为我们刻画这些信号的特征带来了很大的困难。近年来,利用真实世界中对象固有的尺度性质去刻画对象的多尺度分辨分析,正在发展成为处理复... 详细信息

生物医学信息处理中常常面对在复杂背景条件下信号的测量问题,如电生理信号和医学成像的图像信号,为我们刻画这些信号的特征带来了很大的困难。近年来,利用真实世界中对象固有的尺度性质去刻画对象的多尺度分辨分析,正在发展成为处理复杂生物医学信号的一类非常重要的方法,其中小波理论的完善和尺度空间理论的发展为此提供了一系列强有力的手段。本文基于多尺度分析的思想,发展了一些新方法以利于在强噪声背景下提取信号。论文中涉及的信号对象主要有两种:诱发脑电和x射线对骨骼的成像图。其中有些方法也可能应用到其他信号对象。论文的主要内容如下: 1、为了在强噪声背景下提取信号,根据白噪声在多分辨分析下的性质,提出了一种加权迭代的稀疏分解法。该方法认为,从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的模和稀疏成分的模的加权和最小。通过分析噪声在多分辨小波分解下的模极大性质,得到了在二尺度小波框架下不同尺度空间j的加权系数为。通过分析最小模问题的求解过程,提出了用两次迭代得到的信号成分的模的差作为迭代的收敛条件。仿真试验显示这种方法有很强的去除白噪声的能力,并在视觉诱发电位的单次提取上取得了一些有意义的结果。 2. 针对图像分解和表达问题,提出了一种均值模型的多尺度三角分解法,这种方法类似于四叉树结构,但三角分解更适应图像的几何结构的变化。其中,我们构造了一种三角基来解决三角边界重叠问题。应用门限原理,实现了对于灰度较均匀图像的稀疏表达。试验显示,该方法有很强的噪声适应能力,并能形成稀疏的图像表达结构。 3.为了提高在大尺度条件下提取边缘的精度,我们利用边缘响应的傅里叶变换,提出了一种对角模板识别边缘的方法,有效地提高了大尺度模板边缘定位精度,并降低了噪声的影响。以骨骼边缘提取为例,实现了良好的效果。论文中,我们还利用指数衰减原理来抑制x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图,并有效地抑制背景对骨骼边缘的影响,结合Canny算子的结果,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘。

关键词：稀疏分解多分辨小波去噪边缘检测图像表达

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高压超浓相煤粉气力输送流动特性研究

高压超浓相煤粉气力输送流动特性研究

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作者：梁财东南大学

学位级别：博士

气力输送在能源、化工、冶金、医药和食品加工等领域得到广泛的应用。关于粉体的密相输送，在试验、数值模拟和信号分析方面有了许多有价值的研究成果，一般来说，这些系统主要在低压下工作，高压超浓相及变水分气力输送很少见到相关报... 详细信息

气力输送在能源、化工、冶金、医药和食品加工等领域得到广泛的应用。关于粉体的密相输送，在试验、数值模拟和信号分析方面有了许多有价值的研究成果，一般来说，这些系统主要在低压下工作，高压超浓相及变水分气力输送很少见到相关报道。目前，大规模高效煤气化技术如IGCC系统中因能实现CO<,2>减排，协同脱除SO<,2>和NO<,x>等污染物，是一种干净、清洁、高效的能源利用技术，在洁净煤利用领域日益得到重视和发展，2004年已在国家973计划中立项，煤基多联产已被列为“十一五”863计划重大项目，煤粉的浓相气力输送技术是煤气化过程的关键技术之一。由于高压超浓相煤粉输送中速度较低，固相浓度很高，流动形态复杂，流动稳定性下降，系统的输送技术要求和条件与一般输送系统相差较大。煤粉中的水分可导致煤粉颗粒之间形成液桥，颗粒表面粘结力增强，摩擦力、黏性力及粘度均改变，出现造粒现象，造成流动的不稳定甚至堵管，降低煤粉的含水率则需要消耗大量的能量。高压超浓相及变水分气力输送的可借鉴资料和经验很少，尚无成熟理论依据可以参照，只能依赖对真实系统进行试验研究，获取其流动规律。所以对高压超浓相气力输送过程中流动特性的研究，无论在试验方面还是理论方面都有待于深入。本文通过改变总输送差压、输送压力、流化风量、充压风量、补充风量和煤粉含水率等参数，考察输送特征参数的变化规律及输送稳定性。在充分掌握影响高压超浓相气力输送特征参数的基础上，引入先进的信号分析手段，对复杂的气固两相流流动特性进行分析，从载有丰富输送信息的信号中提取特征信息，将时域空间信号转化到时频空间，探究能量、标准差(STD)及SHANNON熵变化规律，建立特征参数与气力输送流动特性之间的联系。\n 在输送压力高达4.

关键词：高压浓相煤粉气力输送质量流量固气比 SHANNON熵多分辨小波洁净煤利用两相流

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燃气日用气负荷预测模型的研究

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河南工程学院学报（自然科学版） 2013年第2期25卷 28-33页

作者：张鸿彦河南工程学院软件学院河南郑州451191

分析了北方城市的日用气负荷特点,分别介绍了小波理论和神经网络理论等技术,并对日用气负荷中的关键技术如网络结构及输入神经元的确定、小波基函数的选择及分解尺度的确定、激励函数的选择、数据的归一化等进行了详细分析,提出了适合... 详细信息

分析了北方城市的日用气负荷特点,分别介绍了小波理论和神经网络理论等技术,并对日用气负荷中的关键技术如网络结构及输入神经元的确定、小波基函数的选择及分解尺度的确定、激励函数的选择、数据的归一化等进行了详细分析,提出了适合我国北方城市的日用气负荷预测模型.

关键词：日用气负荷多分辨小波神经网络预测模型

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