检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2011年第10期31卷 2724-2727页

作者：叶超李天瑞龚勋西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 西南交通大学云计算与智能技术四川省高校重点实验室成都610031

传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次... 详细信息

传统的主动表观模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置。针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合。由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度。

关键词：人脸特征点定位多分辨率主动表观模型反向组合算法双重拟合点对点误差

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