检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘科学 2021年第7期46卷 128-136页

作者：何永红靳鹏伟湖南科技学院湖南永州425199

针对传统的多项式模型去除InSAR轨道误差时,只能去除由于基线不准导致的平地相位残余误差,而对于基线误差引起的与高程相关的地形相位误差仍保留在干涉图中,提出了一种多分辨率分析的干涉相位轨道误差去除方法。从InSAR成像几何结构出发... 详细信息

针对传统的多项式模型去除InSAR轨道误差时,只能去除由于基线不准导致的平地相位残余误差,而对于基线误差引起的与高程相关的地形相位误差仍保留在干涉图中,提出了一种多分辨率分析的干涉相位轨道误差去除方法。从InSAR成像几何结构出发,分析轨道误差的空间特征,推导了由基线误差引起的平地相位误差及地形相位误差;再通过多分辨率分析把轨道误差与对流层延迟误差相位、外部DEM引起的地形误差相位、噪声相位等进行滤除,最后采用最小二乘计算多项式模型参数,可以更精细的估计出轨道误差相位,吸收与地形相关的误差。结果表明,经过改正的干涉图与DEM的相关系数仅0.0338,相对于线性模型和二次多项式模型的0.1655和0.0719,对地形相关轨道误差的去除改善程度达到79.1%和53.0%,能够更好地去除轨道误差,提高了轨道误差估计精度,吸收了与地形相关的误差。

关键词：合成孔径干涉雷达线性模型二次多项式多分辨率分析轨道误差地形相关

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利用多分辨率分析的胸部X线数字图像粗糙集滤波增强

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中国生物医学工程学报 2004年第6期23卷 486-489,485页

作者：陈真诚张锋蒋大宗倪利莉王红艳西安交通大学生物医学工程研究所西安710049 中国人民解放军第五三三医院昆明650024

研究采用一种分辨率分析的胸部X线双能量分离数字图像 ,实现粗糙集滤波增强的新算法。该方法在用多分辨率分析处理图像的基础上 ,根据粗糙集理论的条件属性 ,将每个尺度获得的图像均采用粗糙集处理算法划分为不同的子图像 ,然后对各个... 详细信息

研究采用一种分辨率分析的胸部X线双能量分离数字图像 ,实现粗糙集滤波增强的新算法。该方法在用多分辨率分析处理图像的基础上 ,根据粗糙集理论的条件属性 ,将每个尺度获得的图像均采用粗糙集处理算法划分为不同的子图像 ,然后对各个子图像分别作区域滤波和对比度增强处理 ,最后合成一幅高清晰度的新图像。从结果中可看出 ,采用这种方法处理后得到的图像效果较为理想 ,能给临床上的医学工作者提供较清晰的图像 ,同时也为后续的计算机辅助诊断提供有效的依据。

关键词：胸部X线图像多分辨率分析图像增强粗糙集理论

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基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪算法

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中国电机工程学报 2008年第10期28卷 76-81页

作者：王振朝岳莹昭师洁侯惠然河北大学电子信息工程学院河北省保定市071002 中国人民解放军92914部队海南省临高市571800

研究利用小波分析技术抑制突发性噪声的算法,以改善多载波调制的电力线通信系统中的同步性能。首先,对小波强制去噪算法及其局限性进行分析,提出了基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪新算法。新算法在时域上对含噪信号进行分解,在频域... 详细信息

研究利用小波分析技术抑制突发性噪声的算法,以改善多载波调制的电力线通信系统中的同步性能。首先,对小波强制去噪算法及其局限性进行分析,提出了基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪新算法。新算法在时域上对含噪信号进行分解,在频域上对各层的小波分解系数的畸变量进行抑制。然后,用低压电力线上的实测噪声对新算法进行了仿真验证。结果表明,新算法的去噪效果大大优于现有算法,尤其适用于平稳信号中突发性噪声的抑制。最后,将算法应用于作者开发的基于相对值判决的多载波调制系统中,试验结果证明,新算法可有效提高多载波调制系统的同步性能。

关键词：小波变换多载波调制去噪多分辨率分析压扩算法突发性噪声

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基于多分辨率分析正交小波神经网络的紧急直流功率支援预测

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电网技术 2010年第8期34卷 12-17页

作者：谢惠藩王广军张尧林凌雪中国南方电网超高压输电公司检修试验中心广东省广州市510663 广东电网公司佛山供电局广东省佛山市510070 华南理工大学电力学院广东省广州市510640

紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波... 详细信息

紧急直流功率支援能在交直流系统受到大扰动后快速调制HVDC的直流功率,利用HVDC短时过载能力提高电网的暂态稳定性,因此如何利用广域信号实现紧急直流功率支援的在线预测意义重大。文中构造了一种基于多分辨率分析理论的新结构正交小波神经网络,并将其应用于云广特高压直流的紧急直流功率支援在线预测。该多分辨率正交小波神经网络采用正交尺度函数作为激励函数,能保证逼近函数表达式的唯一,收敛迅速。实验结果表明:该多分辨率分析正交小波神经网络能依据主成分降维后的输入数据准确并可靠地给出紧急直流功率支援控制量。

关键词：正交尺度函数多分辨率分析正交小波神经网络紧急直流功率支援特高压直流主成分分析

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多小波的多分辨率分析在电力信号处理中的应用

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西南交通大学学报 2004年第3期39卷 318-323页

作者：刘志刚曾怡达钱清泉西南交通大学铁道电气化自动化研究所四川成都610031 西南交通大学峨眉分校四川峨眉山614202

简要介绍了多小波的多分辨率分析方法.以电力系统故障电压信号为原始信号,探讨了多小波在故障检测、故障数据压缩以及故障信号去噪方面的应用,并与传统小波进行了详细比较.仿真算例表明,选择合适的预处理方法,多小波总体上能比传统小波... 详细信息

简要介绍了多小波的多分辨率分析方法.以电力系统故障电压信号为原始信号,探讨了多小波在故障检测、故障数据压缩以及故障信号去噪方面的应用,并与传统小波进行了详细比较.仿真算例表明,选择合适的预处理方法,多小波总体上能比传统小波取得更好的效果.

关键词：多小波多分辨率分析电力系统故障信号检测压缩去噪

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多分辨率分析的干涉技术大气改正算法

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测绘科学 2015年第3期40卷 57-62页

作者：赵蓉胡俊章浙涛占文俊付海强中南大学地球科学与信息物理学院雷达遥感实验室/湖南省普通高校精密工程测量及形变灾害监测重点实验室长沙410083

针对合成孔径雷达干涉技术中与高程相关的大气延迟会影响形变监测精度的问题,该文采用小波变换多分辨率分析法来减弱其影响,提高合成孔径雷达干涉的监测精度。该方法根据差分干涉相位不同组分的频率性质和雷达坐标系下的DEM高程信息,分... 详细信息

针对合成孔径雷达干涉技术中与高程相关的大气延迟会影响形变监测精度的问题,该文采用小波变换多分辨率分析法来减弱其影响,提高合成孔径雷达干涉的监测精度。该方法根据差分干涉相位不同组分的频率性质和雷达坐标系下的DEM高程信息,分别对其进行多分辨率分析;采用互相关分析法提取解缠相位中与高程相关大气相位的小波系数并对其做降权处理,重构解缠差分干涉图。实验证明了该方法的可行性,研究区域整体上与高程相关的大气延迟部分得到了一定削弱,其中选取的3个局部地区分别降低了15.58%、24.74%、23.27%的与高程相关的大气延迟影响。

关键词：合成孔径雷达干涉小波变换多分辨率分析高程相关大气改正

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基于多分辨率分析的区间类型2模糊系统

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西南交通大学学报 2011年第6期46卷 917-921页

作者：丁伟黄景春西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202 西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多... 详细信息

为了更有效地表达和处理系统的不确定性,提出了基于多分辨率分析的区间类型2(简称多分辨率区间类型2)模糊系统,构造了多分辨率区间类型2隶属度函数,并给出了基于尺度函数分解的结构和参数学习算法.多分辨率区间类型2模糊系统的前件是多分辨率隶属度函数,后件是输入的线性函数,因此系统可以自适应地划分输入论域空间,优化系统结构.将多分辨率区间类型2模糊系统应用于带有噪声的时间序列预测,预测结果的复杂度较小,均方根误差为0.105 2.

关键词：多分辨率分析区间类型2模糊系统时间序列预测

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基于小波多分辨率分析的时变结构参数识别研究

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工程力学 2016年第9期33卷 94-102页

作者：赵丽洁杜永峰李万润张浩兰州理工大学防震减灾研究所甘肃兰州730050 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心甘肃兰州730050

提出一种小波多分辨率分析的最优尺度选择方法,并将其应用于结构时变物理参数的识别。首先,从函数空间剖分的角度引入WMRA对时变参数进行多分辨率近似展开,将振动微分方程转化成多元线性回归方程,根据时变参数的频率范围及采样频率、线... 详细信息

提出一种小波多分辨率分析的最优尺度选择方法,并将其应用于结构时变物理参数的识别。首先,从函数空间剖分的角度引入WMRA对时变参数进行多分辨率近似展开,将振动微分方程转化成多元线性回归方程,根据时变参数的频率范围及采样频率、线性方程组的个数等确定分解层数取值范围;其次,利用赤池信息准则(AIC)寻求最优分解尺度,为增强数据的稳定性,采用正交最小二乘算法(OLS)代替传统最小二乘算法(LS)对模型中小波系数进行估计并重构时变参数;最后,分别以突变和连续变化的两种时变参数的5层剪切框架模型进行数值模拟。分析结果表明:在预先确立的分解尺度范围内,采用无噪声干扰的响应信号进行识别时,识别精度随着分解尺度的增加而增加;采用噪声干扰的测量信号进行识别时,识别精度与分解尺度的增加无必然联系;通过选择适当的分解尺度,能够准确识别时变参数、提高方法的计算效率并保证很好的抗噪性能。

关键词：时变结构参数识别多分辨率分析最优分解尺度正交最小二乘

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基于时域、多分辨率分析和规则基的电能质量扰动分类

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电网技术 2004年第3期28卷 65-68页

作者：郑岗石梅香刘丁姚建苗竹梅西安理工大学信息与控制工程研究中心陕西省西安市710048 陕西省电力公司陕西省西安市710004

提出用时域分析和小波多分辨率分解相结合的方法以提取电能扰动信号的特征,建立扰动特征矢量,并结合可扩展的规则基专家系统来识别电能扰动信号的类型。该方法可以用于电力系统扰动的实时监测。仿真分析验证了该方法的有效性。

关键词：电力系统电网时域分析多分辨率分析电能质量规则基专家系统

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基于小波多分辨率分析和主元分析的电力电子电路故障诊断

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华东理工大学学报（自然科学版） 2006年第9期32卷 1113-1116,1125页

作者：于飞田玲玲刘喜梅顾幸生北京理工大学二系北京100081 青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266042 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

将小波多分辨率分析和主元分析方法以及归纳学习理论-决策树分类方法应用于电力电子电路的故障诊断中,提高了诊断效率及分类准确性,仿真结果验证了提出方法的正确性和有效性。

关键词：小波变换多分辨率分析主元分析电力电子电路故障诊断

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