检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第6期43卷 840-846,942页

作者：刘子维张晓彤张锐江颖韦进张坤中国地震局地震研究所(中国地震局地震大地测量重点实验室) 湖北武汉430071 地壳运动监测工程研究中心北京100036

在小波多孔算法的基础上,提出了一种综合信号频率信息和幅值信息的连续重力观测数据多分辨率异常模式识别算法,利用小波分解得到高频区域的能量作为频率指标,与幅值相结合,对信号及其多孔小波分解结果进行多分辨率异常模式识别。利用模... 详细信息

在小波多孔算法的基础上,提出了一种综合信号频率信息和幅值信息的连续重力观测数据多分辨率异常模式识别算法,利用小波分解得到高频区域的能量作为频率指标,与幅值相结合,对信号及其多孔小波分解结果进行多分辨率异常模式识别。利用模拟数据和实际超导重力观测数据对算法的有效性进行了验证,结果表明,该算法能够准确地在带有噪声的信号中识别模拟数据的异常模式,可应用于连续重力观测台网数据分析处理,对于提升台网观测数据质量以及地震预测等实际应用都具有重要意义。用此方法分析拉萨和武汉的3台超导重力仪2015-04-25尼泊尔地震前一天的秒采样数据后,得到一段27min的在频率指标上有超过90%相似性的异常模式,这一结果的更深层次物理解释仍需要进一步研究。

关键词：连续重力观测时间序列多分辨率算法异常模式识别小波变化时频分析多孔算法

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网格化三维建筑模型数据组织及管理技术研究

网格化三维建筑模型数据组织及管理技术研究

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作者：丁晗东南大学

学位级别：硕士

随着移动通信技术、三维图形渲染技术和地理信息系统的发展,移动三维技术逐渐成为GIS研究中的热点。由于移动设备存储和运算能力有限,很多移动三维应用都采用了客户端/服务器模式,并且三维移动GIS服务器端研究都是基于市场上各大平台库... 详细信息

随着移动通信技术、三维图形渲染技术和地理信息系统的发展,移动三维技术逐渐成为GIS研究中的热点。由于移动设备存储和运算能力有限,很多移动三维应用都采用了客户端/服务器模式,并且三维移动GIS服务器端研究都是基于市场上各大平台库进行的二次开发,可移植性和灵活性不好。因此,本文基于B/S架构,依赖Web服务器平台无关性,建立面向移动客户端的三维建筑模型服务器体系,实现三维建筑模型服务器端的数据存储及调度。本文的研究内容如下:(1)研究三维建筑物数据模型及多分辨率生成算法。研究现有三维数据模型理论,提出面向对象的三维建筑物数据模型,利用已有二维矢量数据,结合SketchUp和ArcGIS,构建三维建筑物数据模型。分析各种多分辨率生成算法优缺点,基于obj文件存储三角网格模型数据的特点,采用半边折叠算法,实现三维建筑模型几何数据的简化,并且不对顶点索引号进行更新,使得多分辨率三维建筑模型共用一套顶点索引数据,更便于数据的存储和调度。(2)设计面向三维建筑模型数据的数据库系统。研究三维空间数据存储技术,针对“去IOE化”的时代需求及地域范围广的特性,提出了网格划分城市范围的方法,根据城市三维建筑模型文件的特点,将不同作用范围的数据分开存储,设计三维建筑物模型数据库表结构,实现三维建筑模型数据的网格化存储。(3)研究服务器端数据调度技术。研究国内外空间索引方法,针对建筑模型的空间立体特点,构建基于模型平面MBR中心点的KD树,提出了网格索引与KD树索引相结合的索引策略,提高了模型数据索引效率。基于三维建筑模型数据库存储结构,设计了服务器端内存缓存和磁盘缓存相结合的缓存方式,设计适用于本文数据库服务器系统的数据调度算法,提高了模型数据调度效率,实现三维建筑模型已检索数据的重复利用以及目标模型数据的高效调度。(4)设计三维建筑模型Web服务器架构。结合软件系统体系结构,基于Java Web架构及MVC模式,设计三维建筑模型Web服务器端架构,针对JavaEE框架维持数据库连接带来的内存开销问题,开发适合本文的轻量级数据库访问框架,简化数据库操作。研究http通信技术,针对B/S架构只面向浏览器客户端的问题,设计Web服务器通信模块,完成对移动客户端数据请求的响应,通过响应耗时的实验分析,验证本文Web服务器架构下的调度策略及缓存技术能够减少一半的响应时间。本文实现了移动三维GIS下的服务器端网格化三维建筑模型数据存储及管理的关键技术研究,设计开发了基于B/S架构的服务端体系,数据存储及调度效率高,功能运行良好。

关键词：三维建筑模型网格多分辨率算法数据库系统浏览器/服务器

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基于安卓系统终端的虚拟现实全景展示平台的研究与实现

基于安卓系统终端的虚拟现实全景展示平台的研究与实现

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作者：冯骁山东大学

学位级别：硕士

虚拟现实技术作为当今和未来很长一段时间内信息技术行业研究的热点问题,现已广泛的应用于教育、医疗、旅游、交通等行业,同时智能终端的日益普及,也为虚拟现实系统登上移动终端扫平了障碍。然而,基于安卓系统的终端一般计算能力和存储... 详细信息

虚拟现实技术作为当今和未来很长一段时间内信息技术行业研究的热点问题,现已广泛的应用于教育、医疗、旅游、交通等行业,同时智能终端的日益普及,也为虚拟现实系统登上移动终端扫平了障碍。然而,基于安卓系统的终端一般计算能力和存储能力较PC存在较大差距,这使得目前虚拟现实技术在安卓系统终端的发展遇到很大的阻碍。在这样的技术背景下,本文开始研究一种应用于安卓系统终端的虚拟现实全景展示平台,以Unity3D引擎为基础开发平台,结合其他建模工具,通过图像建模优化、数据存储压缩、模型输出简化等方法,来构建一个仿真效果好,交互性强,系统运行效率高的虚拟现实全景展示平台。论文以济南市检察院预防未成年人犯罪展厅这一虚拟现实场景在“中国虹计划”安卓多媒体瘦客户端上的应用为例,进行的主要工作主要包括如下几个方面：(1)对当前虚拟现实技术的应用与发展进行概述；(2)对三维图形建模技术与基于安卓系统终端的三维图像技术进行论述；(3)针对安卓系统功能、性能、架构进行虚拟现实技术应用方案设计；(4)对针对安卓系统虚拟现实全景展示平台的优化算法进行详述；(5)对虚拟现实平台在“中国虹计划”多媒体瘦客户端的应用进行案例分析。

关键词： Unity3D引擎虚拟现实技术多分辨率算法

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改进Retinex方法在人脸图像分辨率提高中的应用

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科技通报 2013年第11期29卷 130-133页

作者：顾理琴王译庆江苏食品职业技术学院信息工程系江苏淮安223003 河南油田地球物理勘探公司河南南阳473132

随着计算机视觉研究的不断进步和图像超分辨率技术的不断完善,人脸检测图像的分辨率增强技术已然成为人们关注的热点。本文基于人脸检测图像分辨率增强的研究现状和传统Retinex算法的缺陷问题,引入几何包络原理和多分辨率算法,提出了针... 详细信息

随着计算机视觉研究的不断进步和图像超分辨率技术的不断完善,人脸检测图像的分辨率增强技术已然成为人们关注的热点。本文基于人脸检测图像分辨率增强的研究现状和传统Retinex算法的缺陷问题,引入几何包络原理和多分辨率算法,提出了针对人脸检测图像分辨率增强的改进Retinex算法。该算法在输入图像上直接求得一层几何包络作为照度图像的估计,继而求得景物反射系数,并且采用多分辨率算法中的图像金字塔原理进行求解全局性的优化。实验结果表明,本文提出的改进算法较传统Retinex算法,在人脸检测图像的分辨率增强中效果更好。

关键词：改进Retinex算法几何包络多分辨率算法人脸图像增强

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多分辨率算法在磁强计辅助GPS定向测姿中的应用

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电脑知识与技术 2007年第1期2卷 128-129页

作者：罗琳国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

基于多分辨率算法的姿态角搜索算法，能够提高模糊度的计算成功率，但基于多分辨率算法的姿态角搜索算法需要先验的姿态角信息，而电子磁强计能提供较为准确的姿态角信息，所以我们可以利用其姿态角信息来应用到GPS快速定姿中。将其姿... 详细信息

基于多分辨率算法的姿态角搜索算法，能够提高模糊度的计算成功率，但基于多分辨率算法的姿态角搜索算法需要先验的姿态角信息，而电子磁强计能提供较为准确的姿态角信息，所以我们可以利用其姿态角信息来应用到GPS快速定姿中。将其姿态角信息应用到多分辨率算法中，这样能够大大提高系统的快速性和姿态角的精度。

关键词：电子磁强计 GPS 姿态确定多分辨率算法

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基于全变分模型的多分辨率光照处理算法

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电路与系统学报 2009年第1期14卷 32-37页

作者：王涌庄连生庄镇泉李斌中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026 中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230027

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在... 详细信息

针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法。该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象。算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出人脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别。实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点。

关键词：人脸识别光照处理全变分模型多分辨率算法

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X光图像自动增强拼接技术的研究和实现

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中国医学物理学杂志 2009年第4期26卷 1281-1284页

作者：罗香王邺邓振生中南大学信息物理工程学院生医研究所湖南长沙410083

目的:设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法:首先,针对X光影像灰度差异目测困难,单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少,某些细节消失,提出一种改进的基于HE的图像增强方法,利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合;然... 详细信息

目的:设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法:首先,针对X光影像灰度差异目测困难,单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少,某些细节消失,提出一种改进的基于HE的图像增强方法,利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合;然后,为了解决由于X光图片视野范围的局限性,采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建,并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系;最后,为了提高图像的拼接质量,采用多分辨率算法进行图像融合。结果:成功实现了图像自动增强与拼接。结论:实验证明,对于X光图像存在的灰度差异微小,细节不明显的情况,经过改进的图像增强之后,效果明显,且方法运算简单,能快速有效地对X光图像进行自动增强及拼接及融合,鲁棒性好。当参考图像与待拼接图像重叠区域减小到参考图像2%以下时,才出现误拼接,相同重叠区域面积内,图像信息携带量越多,可得到更好的匹配效果。

关键词：图像增强图像拼接图像配准相位相关法多分辨率算法

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视频编码中的运动估计算法研究及VLSI实现

视频编码中的运动估计算法研究及VLSI实现

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作者：张博哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在多媒体信息中，视频信息是一种比较特殊的媒体，数据量大，信息丰富。视频数据的表达、组织、存储和传输都有很大难度。帧间预测编码可以用来消除视频序列中大量的时间和空间冗余，由此压缩视频序列。在通常的视频编码中，人们对当前... 详细信息

在多媒体信息中，视频信息是一种比较特殊的媒体，数据量大，信息丰富。视频数据的表达、组织、存储和传输都有很大难度。帧间预测编码可以用来消除视频序列中大量的时间和空间冗余，由此压缩视频序列。在通常的视频编码中，人们对当前帧和参考帧的差值进行编码和传输。如果预测做得越好，那么误差就越小，所需传输的数据量也越小。运动估计耗用整个编码器编码时间80%左右，成为最耗时的部分，所以运动估计算法的研究成为目前热点的研究方向。但是，运动估计更好的性能实现需要更高的计算复杂度和存储器访问带宽，这就使得在硬件实现上很难实时的应用，如何找到一种更好的VLSI架构实现，就成为算法实现应用的瓶颈。\n 本课题研究的目的在于提高视频编码器中运动估计的计算性能，并且降低其硬件实现成本。\n 本文分析视频压缩的基本原理，论述运动估计的特点，重点是视频编码中的运动估计算法研究以及比较各种运动估计算法的优劣，最后给出基于多分辨率块匹配算法的VLSI实现方案。\n 本文对多分辨率算法进行建模仿真，仿真结果得出这种算法具有非常好的编码性能，这为其硬件架构的进一步实现提供了理论基础。本文给出了多分辨率算法的一种VLSI实现架构，由于这个架构需要较少的片上存储面积，因此可以比传统的全搜索算法架构用更少的门来实现，同时也保持了很好的编码性能。

关键词：视频编码运动估计 VLSI架构多分辨率算法仿真建模计算复杂度

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动态地形可视化研究

动态地形可视化研究

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作者：付慧河南师范大学

学位级别：硕士

本课题的任务就是，为动态地形仿真联邦提供三维场景显示功能，重点是对动态地形的三维显示。\n 首先，介绍了现有的地形可视化算法及其思想，包括几种主流的多分辨率实时地形可视化算法。重点分析了ROAM算法的网格表示方法、网格连... 详细信息

本课题的任务就是，为动态地形仿真联邦提供三维场景显示功能，重点是对动态地形的三维显示。\n 首先，介绍了现有的地形可视化算法及其思想，包括几种主流的多分辨率实时地形可视化算法。重点分析了ROAM算法的网格表示方法、网格连续性算法和误差度量方法。在现有的实时静态多分辨率算法中，ROAM算法是最易于扩展为实时动态地形多分辨率算法的算法。分析了动态ROAM算法的思想，在分析已有网格表示的基础上通过改进静态ROAM算法的网格表示，建立了一种适用于动态地形ROAM算法的半规则网格；通过引入过渡区，解决了动态半规则网格的连续性问题：建立了基于ROAM的动态地形可视化算法。最后，讨论了动态地形对象的产生算法，介绍了动态地形仿真联邦的原理和组成，基于ROAM的动态地形仿真模块在动态地形仿真联邦中的实现；通过动态弹坑和反坦克壕的实例验证了算法的可行性。

关键词：动态地形三维显示视景仿真多分辨率算法

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一种新的主动轮廓线模型

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中国科技信息 2007年第16期 276-277页

作者：谢颖张雪飞临沂师范学院信息学院 276005 临沂师范学院信息学院

梯度矢量流主动轮廓线模型被广泛应用于数字图像处理和计算机视觉,但其在实际应用中易受干扰噪声及虚假边缘的影响,并且计算速度也不尽如人意。在结合多分辨率算法与多尺度图像分析的基础上,利用归一化的梯度矢量流场,提出了一种改进的... 详细信息

梯度矢量流主动轮廓线模型被广泛应用于数字图像处理和计算机视觉,但其在实际应用中易受干扰噪声及虚假边缘的影响,并且计算速度也不尽如人意。在结合多分辨率算法与多尺度图像分析的基础上,利用归一化的梯度矢量流场,提出了一种改进的主动轮廓线模型。实验表明,该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响,加快了模型收敛的速度,具有较好的分割效果。

关键词：梯度矢量流多尺度图像多分辨率算法图像分割

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