检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2020年第1期37卷 97-102页

作者：黄春珍李婷婷肖丽华郑建清福建医科大学附属第二医院生殖医学科 362000 福建医科大学附属第二医院放射治疗科

目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study l... 详细信息

目的基于SAS PROC NLMIXED探讨在广义线性混合模型框架下实现多结局测量的多变量meta分析的方法。方法Stijnen等人提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切的研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)meta分析技术,可以极方便地实现多结局测量的多变量meta分析。本文重新对Voko等人的荟萃分析数据进行分析,该数据旨在研究颈动脉狭窄患者采用颈动脉内膜切除术或保守治疗对联合终点卒中或死亡的影响。结果基于PROC NLMIXED拟合的多变量随机效应模型的meta分析显示,手术组术后第1个月内的事件发生率为6.31%,SE=0.0083,95%CI(0.0456,0.08063)。手术治疗一个月后的事件发生率为5.5%,SE=0.0024,95%CI(0.04953,0.05962);而对照组事件发生率为7.45%,SE=0.0058,95%CI(0.06231,0.08672)。组间比较比值比效应值OR=0.732,SE=0.0498,95%CI(0.6269,0.838),P=0.0003。结论多变量分析比单变量分析具有更大的潜在信息量,基于广义线性混合效应模型的确切的研究内似然模型meta分析技术可以成为多结局测量的优选方法。

关键词：多结局测量广义线性混合效应模型确切研究内似然模型多变量meta分析

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多变量meta分析在R语言mvmeta包的实现

引用

循证医学 2015年第6期15卷 376-379页

作者：姚宁宁陈炳为黄灏钱刘兰东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南京210009

目的介绍多变量meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,... 详细信息

目的介绍多变量meta分析的原理及其在R语言mvmeta包的实现。方法以β-受体阻滞剂、硬化疗法及对照组三种非手术治疗方式预防肝硬化出血为例,分别计算两种疗法与对照组的初次出血危险性的危险度(odds ratio,OR)值,将ln(OR)值视为多变量,然后用R语言mvmeta包实现多变量meta分析。结果多变量meta分析的结果为,β-受体阻滞剂、硬化疗法与对照组的OR值及95%可信区间分别为0.508 9(0.270 5,0.957 1)、0.552 2(0.318 4,0.957 7),说明两种疗法与对照组比较的初次出血危险性均小于1,差异具有统计学意义。研究间相关系数为0.436 5。结论当meta分析的结局为多变量或多组时,多变量meta分析可同时考虑多个结局变量以及研究间结局变量之间的相关,使得分析更加合理,结果更加准确和可信。

关键词：多变量meta分析 R语言 mvmeta包

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河北省日均气温对手足口病发病的影响

引用

中国国境卫生检疫杂志 2023年第4期46卷 306-312页

作者：付天宝苏通刘莹莹赵文娜谢赟于秋丽李琦华北理工大学公共卫生学院河北唐山063210 河北省疾病预防控制中心

目的探讨河北省手足口病与气温之间的关系,分析各城市气温与手足口病暴露反应关系的异质性及其影响因素。方法通过中国传染病网络报告系统收集2017—2019年河北省11个地级市的手足口病日发病数据,通过中国气象数据网收集各地市同期的气... 详细信息

目的探讨河北省手足口病与气温之间的关系,分析各城市气温与手足口病暴露反应关系的异质性及其影响因素。方法通过中国传染病网络报告系统收集2017—2019年河北省11个地级市的手足口病日发病数据,通过中国气象数据网收集各地市同期的气象数据,通过《河北统计年鉴》获得GDP、人均可支配收入、人口密度、每千人医生数等数据。使用R语言(4.1.2版本)软件构建全省及各市分布滞后非线性模型(Distributed Lag non-linear model,DLNM),了解气温对手足口病的滞后效应;对各城市手足口病累积风险曲线进行多变量meta分析,构建全省累积风险曲线拟合模型,分析河北省气温—手足口病暴露反应关系。采用meta回归分析,评价各市之间的异质性情况。结果全省DLNM模型显示,河北省日均气温在-4.5℃滞后5 d时,手足口病的发病风险最低(RR=0.943,95%CI:0.891~0.998);在31℃滞后0 d时,手足口病的发病风险最高(RR=1.223,95%CI:1.067~1.402)。累积风险曲线显示,河北省手足口病累积发病风险随着温度的升高而升高。高温(P_(97.5)=29.079℃)在滞后0~2 d及滞后4~13 d会增加时手足口病发病风险,滞后0 d时发病风险最高(RR=1.218,95%CI:1.098~1.351);低温(P_(2.5)=-6.815℃)在滞后4~14 d时会降低手足口病发病风险,滞后14 d时发病风险最低(RR=0.763,95%CI:0.671~0.868)。meta回归分析显示,纬度可能是各城市间气温与手足口病关系存在异质性的原因(P<0.001);敏感性分析显示,改变最大滞后时间与自由度后,模型无明显变化。结论温度对手足口病的发病存在明显的影响并带有一定的滞后性,高温可增加手足口病的发病风险。在高温季节应加强易感人群和高温敏感地区的手足口病预防控制。

关键词：气温手足口病分布滞后非线性模型多变量meta分析

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