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主题

  • 1 篇 cnn-lstm模型
  • 1 篇 碳排放量预测
  • 1 篇 多头注意力cnn-ls...
  • 1 篇 多头注意力机制

机构

  • 1 篇 重庆工商大学

作者

  • 1 篇 冯鑫
  • 1 篇 蒋豪
  • 1 篇 仵晓聪

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多头注意力CNN-LSTM预测模型"
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排序:
基于多头注意力cnn-lstm碳排放量预测研究
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重庆工商大学学报(自然科学版) 2024年
作者: 仵晓聪 冯鑫 蒋豪 重庆工商大学机械工程学院智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室 重庆工商大学数学与统计学院
【目的】由于碳排放因具有不规律性和非线性的特点,针对如何提升碳排放量预测效果,提出了一种基于多头注意力cnn-lstm 的碳排放预测方法。【方法】基于cnn 网络具有的空间特征提取优势和lstm算法有效利用长、短期时间的依赖关系,引... 详细信息
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