多媒体信息涉及许多不同领域的技术，如数据库管理系统(DBMS)、数字信号处理((Digital Signal Processing)、图像处理与分析(Image Processing and Analysis)、光通讯(Optical Communication)、海量存储(Mass Storage)、人工智能、新的...
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多媒体信息涉及许多不同领域的技术，如数据库管理系统(DBMS)、数字信号处理((Digital Signal Processing)、图像处理与分析(Image Processing and Analysis)、光通讯(Optical Communication)、海量存储(Mass Storage)、人工智能、新的程序设计范型和文本处理(Text Processing)等，这些领域的交汇是多媒体信息系统发展的重要前提，
多媒体信息系统需要数据库技术的支持，传统数据管理系统在多年的发展下，已经有一整套规范和运作方式。它也为多媒体信息系统提供了一个模板。在数据独立性(数据抽象)，高级存取查询语言。应用独立性(neutrality)(开放性)、以及系统的体系结构等方面提供了可以借鉴之处。但是，由于多媒体数据的异质性(heterogeneous nature)，及其丰富的内容表达方式。要求系统在多媒体数据的存储、传输、显示和管理比传统的信息管理系统需要更强的功能和能力，尤其在服务器的功能上有更高的要求。传统的数据库管理系统适合于数值、字符数字数据的处理。它并没有为多媒体对象建立真正的数据模型。并且多媒体数据库中需要大量的媒体操作，例如：特征提取、索引和计算等，多媒体组合和同步还要求根据图像内容的相似检索。所有这些都要求适合于多媒体管理的多媒体数据库系统。
我们开发的多媒体信息检索系统MIRES是一个基于内容的多媒体检索系统，它采取了浏览器-服务器(Browser-Server)的分布式计算结构，并使用了最新出现的JAVA技术，使MIRES可以以客户端零安装的方式提供服务。客户只需用一般的浏览器即可使用MIRES。MIRES提供了全文检索服务和基于内容的图像检索。在全文检索服务中，用户通过提交查询表达式来进行检索，而图像服务端则通过一个可视化的查询特征生成界面来表达想检索的图像的特征和内容。用户可以用颜色，型状，纹理，空间方位的结合来生成特征串。并以反馈的方式来精化查询。
在本文的后两章还讨论了多媒体信息的表现。这儿要处理的主要问题是同步播放的要求。我们比较了各种媒体表现的模型，如基于ESTELLE，LOTOS，PETRI网等，最后采取了以时序Petri网和层次Petri网为基础的方案，提出了TIPN及媒体表现的三层模型。这种模型能表达时序的同步关系，又一致的
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