检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与毫米波学报 2011年第1期30卷 85-90页

作者：潘泓李晓兵金立左夏良正东南大学自动化学院江苏南京210096

结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单... 详细信息

结合多尺度几何分析和局部二值模式算子,构造了一种新的多尺度、多方向局部特征描述子——局部Contourlet二值模式(LCBP).通过对尺度内、尺度间及同一尺度不同方向子带内LCBP直方图统计分析,同时考虑到LCBP的四叉树结构特点和模型的简单性,用两状态HMT描述LCBP系数,得到LCBP-HMT模型.在此基础上,提出了基于LCBP-HMT模型的目标识别算法,该算法提取LCBP-HMT模型参数作为特征,通过比较输入目标特征和各类标准目标特征的Kullback-Leibler距离进行分类.实验结果表明,LCBP特征比传统小波域特征和Contourlet域高斯分布模型特征更具鉴别能力.

关键词：多尺度几何分析轮廓波变换局部二值模式目标识别

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基于多尺度几何分析的图像编码研究进展

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计算机研究与发展 2010年第6期47卷 1132-1143页

作者：王相海孙强宋传鸣刘丹辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、... 详细信息

近10年来,在小波变换的理论基础之上,产生了一系列新的能够更加有效地表示和处理高维数据奇异的数学变换,统称为"多尺度几何分析".它们不仅具有多分辨率特性、时频局部性、多方向性和各向异性,而且克服了小波变换表示边缘、轮廓等高维奇异时存在的局限性.目前,有关多尺度几何分析的理论和应用方法的研究已经成为一个新的热点.首先探讨了小波变换的方向特性及其局限性;其次,以多尺度几何分析的发展为主线,对基于各种多尺度几何分析工具的静态图像编码算法进行概述阐述和比较研究,同时分析和讨论了各类算法的优势和不足;最后,对基于多尺度几何分析的图像编码算法的未来发展进行展望.

关键词：图像编码多尺度几何分析脊波变换曲波变换 Bandelet变换轮廓波变换小波变换

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多尺度几何分析的多源遥感图像融合算法研究

多尺度几何分析的多源遥感图像融合算法研究

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作者：张德祥安徽大学

学位级别：博士

随着现代传感技术与现代信息处理技术的高速发展，现代遥感技术在社会生活的诸多方面得到了广泛的应用和发展。由于不同传感器获得的遥感图像具有地物场景不同的影像特征，高空间分辨率、多光谱分辨率以及偏振特性在一幅图像中无法得到... 详细信息

随着现代传感技术与现代信息处理技术的高速发展，现代遥感技术在社会生活的诸多方面得到了广泛的应用和发展。由于不同传感器获得的遥感图像具有地物场景不同的影像特征，高空间分辨率、多光谱分辨率以及偏振特性在一幅图像中无法得到同时的满足，因而需要对多幅图像进行融合处理。图像融合就是把多个具有不同成像原理的图像传感器或单个传感器在不同时间或不同方法获取的相同地点场景的多幅图像进行不同信息互补，获得对成像区域更为准确、更全面特征描述的处理过程。图像融合处理为图像的分割、目标检测与识别、图像的理解等提供更加有效的信息。\n 多尺度几何分析理论是近年来发展起来的图像分解分析方法，可以对图像的几何结构如边缘、轮廓和纹理信息进行高效地非线性逼近和稀疏表达，从而可以更好地反映图像的细节特征信息。多尺度几何分析理论克服二维小波变换不能有效捕获高维奇异性的缺点，在图像处理中得到广泛的应用并取得良好的效果。\n 多尺度几何分析方法应用于遥感图像的融合处理中，就是利用多尺度几何分析方法在图像分解中的多尺度性、多方向性的各向异性特点，通过对高频子带的多方向图像细节特征的提取获得图像融合的最佳效果。本文主要研究了多尺度几何分析的发展及图像稀疏表达的特点，围绕多尺度几何分析方法中的Contourlet变换、平稳Contourlet变换、Directionlet变换以及二维EMD分解等分析方法在多源遥感图像融合中的应用展开研究。主要的研究工作与创新成果如下：\n (1)介绍了多尺度几何分析方法的理论发展与特点，研究了Contourlet变换的多尺度、多方向性的理论与特征，并针对Contourlet变换缺乏平移不变性的特点，研究了非下采样Contourlet变换的基本原理。研究了基于Contourlet变换的高空间分辨率的SPOT全色光学遥感图像与高光谱分辨率的TM遥感图像进行融合处理，提出采用区域相关系数以及方向系数的关联性算法实现遥感图像的融合处理，可以获得同时具有高空间分辨率和光谱分辨率特性的遥感图像，提高对图像的信息分析和提取能力。研究了基于非下采样Contourlet变换的极化图像融合算法，通过极化图像的融合处理以减少相干斑噪声的影响，算法中将高频子带系数的相关性系数作为融合的策略，在不同高频子带图像系数中采用不同的融合策略以获得最佳的融合效果。实验结果表明，非下采样Contourlet变换可以获得比传统的PWF方法更佳的融合效果。\n (2)研究了Directionlet变换的工作原理和特点，Directionlets变换是一种通过多方向选择来捕获图像中各向异性特征信息的基于格子的歪斜多尺度几何变换工具，与标准二维小波变换相比，能很好地描述系数的边缘分布，充分体现邻域间系数的相关性。提出了一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法，首先采用多方向多尺度的Directionlets变换对多个偏振图像进行分解，对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法；根据高频子图边缘分布差异，对于方向高频系数采用二维Teager能量的边缘检测算法以及区域方向对比度算法实现偏振图像的融合处理。实验结果表明，提出的算法与传统算法相比，在保留原始图像边缘和纹理信息的同时，可以有效地取得较好的融合视觉效果。\n (3)研究了独立分量分析的理论和概念，对线性瞬时混合信号的独立分量分析算法进行了仿真研究，并对结果进行了比较和评价。将独立分量分析算法应用到遥感图像的融合处理中，详细描述了算法的思想、算法实现的步骤，并将独立分量分析与多尺度几何分析的Contourlet变换结合对光谱图像进行融合处理，通过独立分量系数的加权算法实现最优系数的融合处理。通过可见光图像与红外图像的融合仿真实验结果可以知道，基于独立分量分析算法实现融合处理可以获得良好的融合效果。\n (4)研究了一维经验模态分解算法的基本原理以及仿真实现，进而推广到二维经验模态分解算法在图像分解处理中的应用。通过多聚焦图像的分解和融合仿真实验说明了二维经验模态分解在图像融合中的应用效果。提出了二维经验模态分解与方向滤波器组的多方向性二维经验模态分解算法，并利用希尔伯特变换的瞬时幅值和瞬时频率的融合策略实现多波段遥感图像的融合处理中，取得良好的融合效果。

关键词：多尺度几何分析多源遥感图像融合算法图像分解分析独立分量分析经验模态分解算法

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基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略

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电子与信息学报 2009年第4期31卷 968-972页

作者：王晓华杨新艳焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071 苏州大学电子信息学院苏州215021

自然界许多系统都具有多尺度效应,人们对系统的观察或测量也往往是在不同尺度上进行的。复杂网络可视为描述复杂系统的抽象模型,多尺度几何分析提供一种有效刻画复杂系统结构由粗到细的显微镜策略。该文从多尺度几何分析的角度对复杂网... 详细信息

自然界许多系统都具有多尺度效应,人们对系统的观察或测量也往往是在不同尺度上进行的。复杂网络可视为描述复杂系统的抽象模型,多尺度几何分析提供一种有效刻画复杂系统结构由粗到细的显微镜策略。该文从多尺度几何分析的角度对复杂网络压缩问题进行了有益的尝试,提出一种有效的网络压缩策略。策略分析及通过对不同拓扑类型的网络仿真表明基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略是可行的,能有效地帮助人们通过尽可能少的信息来分析、刻画大型复杂网络,实现网络数据及结构的稀疏表示。

关键词：复杂网络多尺度几何分析网络压缩稀疏表示

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基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别

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模式识别与人工智能 2007年第6期20卷 776-781页

作者：缑水平焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所西安710071

提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特... 详细信息

提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的 Contourlet 变换表示图像的丰富轮廓特征信息,利用 Brushlet 变换表示图像的纹理和平滑特征信息,将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊 C-均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析,获得其数据分布信息,再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具,达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别,结果表明与单独 Contourlet 和 Brushlet 特征提取方法相比,本文方法识别率高、运行时间短.

关键词：图像识别核匹配追踪特征聚类多尺度几何分析

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图像多尺度几何分析域隐马尔可夫树模型研究进展

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电子学报 2022年第1期50卷 238-249页

作者：王相海宋若曦曲思洁穆振华宋传鸣辽宁师范大学地理科学学院辽宁大连116029 辽宁师范大学计算机科学与信息技术学院辽宁大连116081 辽宁师范大学数学学院辽宁大连116029

多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)为图像的高维奇异特性提供了一种更优、更稀疏的表示方法,从而为更好地捕捉图像中的多方向边缘和纹理特性提供了有效的支撑.图像MGA域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)成功... 详细信息

多尺度几何分析(Multiscale Geometric Analysis,MGA)为图像的高维奇异特性提供了一种更优、更稀疏的表示方法,从而为更好地捕捉图像中的多方向边缘和纹理特性提供了有效的支撑.图像MGA域隐马尔可夫树模型(Hidden Markov Tree,HMT)成功地对图像多尺度变换系数的统计特性及系数间的相关性进行刻画,为进一步挖掘图像更深层次特性提供了重要途径,在很大程度上提升了MGA在图像处理领域的有效性.本文对图像MGA域HMT模型的研究进展进行综述.先对传统MGA域HMT模型的发展进行分析和讨论,对其构建的一般过程进行了形式化描述;在此基础上,归纳了传统MGA域HMT模型存在的一些关键问题,并以此为导向对MGA变换域HMT模型的研究进展进行了分析和讨论;最后对MGA域HMT模型未来的发展情况进行了展望.

关键词：多尺度几何分析隐马尔可夫模型图像统计建模概率图模型研究进展

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3D多尺度几何分析研究进展

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软件学报 2015年第5期26卷 1213-1236页

作者：宋传鸣赵长伟刘丹王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024

3D多尺度几何分析是图像、视频和几何模型等数字可视媒体处理的技术基础,其目的在于高效地表示这些媒体中存在的点、线、面奇异.为此,依据不同变换捕获奇异的能力演进及其非线性逼近效率的提高,从2D图像多尺度几何分析的研究进展切入,... 详细信息

3D多尺度几何分析是图像、视频和几何模型等数字可视媒体处理的技术基础,其目的在于高效地表示这些媒体中存在的点、线、面奇异.为此,依据不同变换捕获奇异的能力演进及其非线性逼近效率的提高,从2D图像多尺度几何分析的研究进展切入,着重阐述视频3D多尺度几何分析的发展,并将其归纳为3类:由2D基函数直接扩展的3D多尺度几何分析、基于3D基函数的3D多尺度几何分析和基于时空非局部相关性的3D多尺度几何分析,深入探讨了各种典型变换方法的主要思想、非线性逼近效率、计算复杂度、优势和不足.同时,概要介绍了数字几何模型的3D多尺度几何分析研究进展.在此基础上,对3D多尺度几何分析的未来发展趋势进行了展望.

关键词：多尺度几何分析稀疏表示综述视频图像几何模型

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多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法研究

多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法研究

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作者：王赟鹏西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文主要研究多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法。本文首先介绍多尺度几何分析的基本理论,对小波变换,Curvelet变换,Contourlet变换和NSCT四种变换进行了详细的分析介绍;其次,介绍粒子群算法的基本概念和公式;然后,对图像融合的... 详细信息

本文主要研究多尺度几何分析及粒子群优化图像融合算法。本文首先介绍多尺度几何分析的基本理论,对小波变换,Curvelet变换,Contourlet变换和NSCT四种变换进行了详细的分析介绍;其次,介绍粒子群算法的基本概念和公式;然后,对图像融合的基本层次以及融合图像的质量评价方法作了介绍;最后,针对多聚焦图像、医学图像和遥感图像提出基于多尺度几何分析和粒子群优化相结合的图像融合算法,以多幅基于多尺度变换融合算法得到的融合图像作为初始粒子种群,以融合结果的两个评价参数作为优化目标,利用粒子群优化得到最终的融合图像。本文提出的融合方法根据不同类型图像的特点以及融合要达到的目标,分别选择两个不同的评价参数作为优化的目标:多聚焦图像选取平均梯度和信息熵作为优化目标、医学图像选取平均梯度和均方根误差作为优化目标、遥感图像选取平均梯度和光谱相关系数作为优化目标。考虑到粒子群算法在图像融合中的实际应用,论文研究设计一种新的惯性权重变化方式以及最优解的合理选择方法;同时针对多聚焦图像融合,研究不同输入情况对最终优化结果的影响,并给出合理化的建议。最后,利用本文中提出的融合方法,对三种类型图像:多聚焦图像、医学图像和遥感图像进行仿真实验,定性与定量分析最终的结果,结果表明本文的方法具有更好的融合效果。

关键词：图像融合多尺度几何分析粒子群算法惯性权重初始输入

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多尺度几何分析在图像处理中的应用研究

多尺度几何分析在图像处理中的应用研究

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作者：唐永茂上海交通大学

学位级别：硕士

小波理论已经广泛应用于信号处理与分析中．但在高维情况下,小波分析并不能充分利用研究对象的几何特征,比如二维图像的主要特征边缘轮廓,三维物体的重要特征丝状物（filaments）和管状物（tubes）,而这些特征是我们最感兴趣的地方,小... 详细信息

小波理论已经广泛应用于信号处理与分析中．但在高维情况下,小波分析并不能充分利用研究对象的几何特征,比如二维图像的主要特征边缘轮廓,三维物体的重要特征丝状物（filaments）和管状物（tubes）,而这些特征是我们最感兴趣的地方,小波并不是并不是最优的描述方法．针对小波理论的这一局限,在过去几年,在数学分析,计算机视觉,模式识别,统计分析等不同学科中,分别独立地发展着一种及其相似的理论,人们称之为多尺度几何分析．目前,提出的多尺度几何分析方法主要有包括Ridgelet变换,Curvelet变换,Contourlet变换．这些方法在理论和应用上都不是很成熟,还有很多值得研究的地方．\n 本文先回顾了小波分析的基本理论和实现及其在图像处理中的应用,然后介绍了Ridgelet变换,Curvelet变换和Contourlet变换的基本理论并总结了它们图像处理中的应用．改进了基于有限Ridgelet变换的图像去噪算法和基于Contourlet变换的图像增强算法并取得了很好的结果。

关键词：多尺度几何分析 Curvelet变换 Contourlet变换图像处理

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结合多尺度几何分析和KICA的遥感图像变化检测

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遥感学报 2015年第1期19卷 126-133页

作者：吴一全曹照清陶飞翔南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京210016 农业部农业信息技术重点实验室北京100081 江西省数字国土重点实验室江西南昌330013

为了进一步提高基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的遥感图像变化检测精确度,更好地实现地表覆盖的动态监测,将多尺度几何分析和核独立分量分析KICA(Kernel Independent Component Analysis)相结合应用于遥感图像的... 详细信息

为了进一步提高基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的遥感图像变化检测精确度,更好地实现地表覆盖的动态监测,将多尺度几何分析和核独立分量分析KICA(Kernel Independent Component Analysis)相结合应用于遥感图像的地表覆盖变化检测。首先利用Contourlet变换、复Contourlet变换CCT(Complex Contourlet Transform)、非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)等多尺度几何分析对土地遥感图像进行多尺度分解;然后对分解后的数据进行核独立分量分析,通过核函数将数据映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的分量;最后将分离后的地表变化分量转化为图像分量,再采用最大类间方差法对变化图像进行分割,实现地表覆盖的变化检测。给出了本文方法和近年来提出的基于ICA、基于KICA、基于小波变换和ICA等变化检测方法的实验结果,并进行了分析和定量比较。实验结果表明,基于多尺度几何分析和KICA的变化检测方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,其中基于NSCT和KICA方法的错判和漏检误差最小,且在边缘细节方面处理得更好,而基于Contourlet变换和KICA方法的检测效率相对较高。

关键词：变化检测核独立分量分析KICA 多尺度几何分析 Contourlet变换非下采样Contourlet变换

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