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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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20 篇 专利
10 篇 学位论文

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30 篇 电子文献
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学科分类号

10 篇 工学
- 8 篇 仪器科学与技术
- 7 篇 信息与通信工程
- 5 篇 电子科学与技术（可...
- 3 篇 控制科学与工程
- 1 篇 机械工程
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
2 篇 理学
- 1 篇 数学
- 1 篇 系统科学

主题

10 篇 多径参数估计
2 篇 智能天线
2 篇 阵列信号处理
1 篇 分布式压缩感知
1 篇 毫米波mimo
1 篇 改进差分进化
1 篇 无线定位增强
1 篇 空时自适应处理
1 篇 空时处理
1 篇 大规模天线阵列
1 篇 gps
1 篇 信道容量
1 篇 极化参数
1 篇 多径抑制
1 篇 信道量化
1 篇 无迹卡尔曼滤波
1 篇 正交频分复用
1 篇 扩展卡尔曼滤波
1 篇 最小二乘估计
1 篇 mimo-ota

机构

5 篇 太原理工大学
4 篇 哈尔滨工程大学
3 篇 长安大学
3 篇 电子科技大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 东南大学
2 篇 北京邮电大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 鹏城实验室
1 篇 大连理工大学
1 篇 北京交通大学
1 篇 中国科学院光电研...
1 篇 嵩山实验室
1 篇 中国人民解放军战...
1 篇 北京航空航天大学

作者

5 篇 续欣莹
5 篇 任密蜂
5 篇 阎高伟
5 篇 程兰
3 篇 王威
3 篇 刘雪萌
2 篇 洪伟
2 篇 余晨
2 篇 钱振洋
2 篇 倪梓航
2 篇 谢刚
2 篇 孙郁哲
2 篇 王亚妮
2 篇 杨本圣
2 篇 黎斌
2 篇 张殿辉
2 篇 王海明
2 篇 欧阳俊
2 篇 刘立超
2 篇 邢艳君

语言

30 篇 中文

检索条件"主题词=多径参数估计"

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详细简洁

排序：

智能天线中的信道多径参数估计技术

智能天线中的信道多径参数估计技术

引用

作者：何子述电子科技大学

学位级别：博士

该文研究了移动通信环境中,智能天线的信道多径参数估计问题,这些参数包括多径信号到达角(DOA),多径时延和多径信号幅度.文中详细介绍了基于阵列信号处理的信道多径参数估计技术和方法,给出了具有实际应用价值的算法,并用计算机仿真实... 详细信息

该文研究了移动通信环境中,智能天线的信道多径参数估计问题,这些参数包括多径信号到达角(DOA),多径时延和多径信号幅度.文中详细介绍了基于阵列信号处理的信道多径参数估计技术和方法,给出了具有实际应用价值的算法,并用计算机仿真实验数据验证了有关算法和主要结论.

关键词：移动通信智能天线多径参数估计空时处理阵列信号处理

来源：评论

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基于信号极化特性的多径参数估计技术研究

基于信号极化特性的多径参数估计技术研究

引用

作者：刘瑞霞哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

目前,全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)已经被广泛的应用到生活中的各个领域。多径信号作为GNSS接收机的主要误差源,由于其难以通过统一建模消除,所以一直以来多径抑制是该领域的研究热点与难点。信号的极化... 详细信息

目前,全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)已经被广泛的应用到生活中的各个领域。多径信号作为GNSS接收机的主要误差源,由于其难以通过统一建模消除,所以一直以来多径抑制是该领域的研究热点与难点。信号的极化特性为信号的重要信息,但目前利用信号极化特征对多径参数进行估计的技术还相对比较薄弱,所以利用信号的极化特性对多径参数进行估计是十分有意义的。本文是在国内外对信号极化特性和多径参数估计技术研究成果的基础上,对多径参数估计技术进一步展开研究。本文以技术最为成熟的GPS系统为例来研究,实现了基于信号极化特性的多径信号参数的估计,其研究结果具有普遍性,可以被应用到其它的GNSS系统中。本文首先在研究信号极化特性的基础上,建立了多径信号的模型。根据信号极化特性所建立的直达信号模型和多径模型,分析了直达信号的相关值和多径信号的相关值。为今后章节的研究奠定基础。其次,对比分析了传统GPS接收机和GPS软件接收机,考虑GPS软件接收机的优点,选定GPS软件接收机为本文所提算法的仿真验证平台。在传统码跟踪环和载波跟踪环研究的基础上,根据信号极化特性的多径模型,理论分析和仿真验证了多径信号对码跟踪环路和载波跟踪环路的影响。然后,根据信号极化特性所建立的直达信号模型,提出了在不考虑多径信号的条件下,对直达信号参数估计的算法,通过对卡尔曼滤波器进行详细的分析,构建了对传统载波跟踪环路改进的算法—扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)载波跟踪环路,通过GPS软件接收机仿真验证了该算法性能,该算法实现了对直达信号幅值的估计。为了实现对直达信号码相位的估计,在EKF载波跟踪环路的基础,进一步改进了跟踪环路,提出了 EKF跟踪环路,它将传统码跟踪环和载波跟踪环用一个EKF代替,.通过仿真验证该算法实现了对直达信号幅值和码相位的估计。最后,根据信号极化特性的多径信号相关值,改进了适用于只有直达信号的EKF跟踪环路,构建了基于信号极化特性的EKF多径参数估计方案,实现了多径信号参数的估计。该算法能够同时实现对直达信号的参数和多径信号参数的估计。不仅对该算法进行了较为深入的理论分析,同时还对该算法的性能进行了仿真验证。仿真实验结果表明,利用该算法能够有效的实现对多径参数的估计。

关键词： GPS 信号极化多径参数估计扩展卡尔曼滤波

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WCDMA系统上行链路仿真及信道多径参数估计

WCDMA系统上行链路仿真及信道多径参数估计

引用

作者：朱宁电子科技大学

学位级别：硕士

本文研究了WCDMA系统中上行链路的仿真及信道多径参数估计问题。这些参数包括多径信号到达角（DOA），多径时延和信号衰落因子（多径信号幅度）。文中详细介绍了仿真系统中的各个模块以及基于阵列信号处理的信道多径参数估计技术和方法... 详细信息

本文研究了WCDMA系统中上行链路的仿真及信道多径参数估计问题。这些参数包括多径信号到达角（DOA），多径时延和信号衰落因子（多径信号幅度）。文中详细介绍了仿真系统中的各个模块以及基于阵列信号处理的信道多径参数估计技术和方法，给出了具有实际应用价值的算法，并用计算机仿真实验验证了有关算法和主要结论。本文的研究工作主要有以下几个方面： 1．信道多径参数估计算法的研究和软件实现在估计多径参数时，首先使用码滤波方法估计出信号的多径时延。利用估计得到的多径时延，来估出多径信号到达角（DOA）和信号衰落因子（多径信号幅度）。此外，我们还使用了WMSA（Weighted Multi-slot Averaging）、时延跟踪等技术来提高多径参数的估计精度，从而使整个系统的性能得到一定程度的改善。 2．仿真系统的建立本仿真系统是在MATLAB下面的SIMULINK中搭建的。它主要由两大功能部分构成：Est delay和Est data。系统模拟了从信号的产生，在空间信道中的传输，天线的接收，到最后恢复出信号源的整个过程。在SIMULINK中，整个系统实现了模块化，一目了然，便于操作和修改。 ***系统上行链路的仿真实验利用计算机模拟产生信号源，经过编码、调制，形成发射信号。信号通过模拟的传输信道，在接收端被阵列天线接收。对接收到的信号进行处理，估计信号的多径参数，最后利用估计得到的多径参数，恢复出信号源，并统计出误块率和误码率。

关键词： WCDMA系统多径参数估计阵列信号处理误块率误码率

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面向阵列信号的多径参数估计研究

面向阵列信号的多径参数估计研究

引用

作者：黄家明电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,基于位置的服务已成为无线通信中最重要的应用之一。目前已有许多信号处理技术和算法用于实现精确的定位,其中到达时间估计、到达角度估计对于精确定位具有重要作用。极化作为无线信号的固有特性,通常与空时分集结合应用,以提高... 详细信息

近年来,基于位置的服务已成为无线通信中最重要的应用之一。目前已有许多信号处理技术和算法用于实现精确的定位,其中到达时间估计、到达角度估计对于精确定位具有重要作用。极化作为无线信号的固有特性,通常与空时分集结合应用,以提高性能。在多径环境中,即使无线信号具有双极化限制,使用三极子天线也可以将无线通信能力提升三倍。极化分集可以区分直射路径和非直射路径,为识别具有不同极化状态的多径信号提供额外的自由度。相较于标量天线,极化敏感阵列(Polarization Sensitive Array,PSA)对于不同方向的信号具有不同的响应,在角度参数估计上优于传统的标量阵列。因此,极化估计对于无线通信系统具有重要意义。本文旨在研究基于PSA的多径极化参数、空域角度参数和时延参数联合估计(Polarization Angle and Delay Estimation,PADE)算法。重点解决传统子空间算法在某些场景下失效的问题,并提出改进算法。该研究对未来移动通信技术中的定位应用提供有效的技术支持,可推动无线通信领域的发展。本文首先介绍了极化信号的表征以及多径极化信号建模,并对二阶的子空间算法进行详细阐述,然后引入了四阶空域极化降维多重信号分解(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)和四阶空域极化基于旋转不变技术的参数估计方法(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT),用于降低噪声对参数估计的影响并降低搜索复杂度,提高参数估计的准确性和适用性。其次,提出了基于二阶统计量(Two-Order Statistics,TOS)的噪声校正盲信道估计(TOS-based Noise Correct Blind Channel Estimation,TOS-NC-BLE)算法,并提出了利用TOS-NC-BLE算法联合估计多径的极化参数、空域角度参数以及时延参数(TOS-NC Joint Polarization Angle Delay Estimation,TOS-NC-JPADE)的算法,实现对多径极化参数、空域角度参数和多径时延参数的盲估计。进一步,在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,需要在一个OFDM符号的接收序列内完成估计,针对TOS算法难以在短序列内完成估计的问题,本文设计了频域重排OFDM(Frequency Repetition OFDM,FR-OFDM)系统,通过虚拟扩展导向矢量,实现在单个三极子阵元接收的情况下的参数估计,并抵抗其他用户的干扰。

关键词：极化敏感阵列多径参数估计二阶统计量正交频分复用极化参数

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非平稳大规模MIMO信道的空时一致性建模与多径参数估计

非平稳大规模MIMO信道的空时一致性建模与多径参数估计

引用

作者：向小康华中科技大学

学位级别：硕士

随着5G业务需求的日益多样化,对无线通信系统的吞吐量、时延和连接密度都提出了新的要求。一些新的物理层技术诸如大规模多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)和毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)等得到广泛关注。本文针对... 详细信息

随着5G业务需求的日益多样化,对无线通信系统的吞吐量、时延和连接密度都提出了新的要求。一些新的物理层技术诸如大规模多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)和毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)等得到广泛关注。本文针对宽带大规模MIMO信道在空域、时域、频域具有的非平稳特性,研究其信道建模与多径参数估计方法。首先,本文考虑三维场景下的宽带大规模MIMO信道建模。大量的信道测量实验表明,宽带大规模MIMO信道在空间、时间和频率域都表现为非平稳性。同时,信道在空间、时间维度存在连续平滑演进,即具有空时一致性。本文为非平稳大规模MIMO信道提出一种空时一致性建模方法。创新性地在阵列和时间维度上将基于生长曲线的功率衰减因子(Power Attenuation Factor,PAF)引入到散射簇生灭过程中。并结合球面波模型,建模空时非平稳性的同时保证了空时一致性。频率非平稳性则通过频率依赖因子实现。在仿真实验中,所提模型的信道特性与实测的信道特性高度吻合,表明该方法适用于非平稳信道的空时一致性建模。然后,在宽带大规模阵列的背景下,研究空间、频率非平稳信道的多径参数联合估计问题。在近场宽带假设下,设计了一种基于变分贝叶斯方法的低复杂度期望最大化(Variational Bayesian based Low Complexity Expectation-Maximization,VB-LCEM)算法,用于多径参数联合估计。待估参数包括复增益、时延、角度、散射簇距离,以及多径数量等。多元二阶泰勒近似被用于简化球面波模型计算。将估计过程分为粗估和细化阶段,降低参数优化的空间。另外,对独立参数采用串行估计来降低联合估计维度。仿真实验验证了所提VB-LCEM算法能够实现多径参数的联合估计,且性能优于传统算法。另外,所提算法也适用于测量信道数据,并能确定散射环境中的散射体方位。

关键词：大规模MIMO 信道建模非平稳性空时一致性多径参数估计变分贝叶斯

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一种基于滑动平均FFT的GNSS信号多径参数估计方法

一种基于滑动平均FFT的GNSS信号多径参数估计方法

引用

作者：赵洪博胡闪王健蓉冯文全刘荣科 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开一种基于滑动平均FFT的GNSS信号多径参数估计方法，步骤如下:步骤一：将基带数字信号拆分为M段长度为L的信号并加窗；步骤二：计算每段信号和本地复制信号之间的互谱密度CPSDi，得到M段信号的CPSDi；步骤三：将M段信号的CPSD... 详细信息

标准号: CN110646815A

本发明公开一种基于滑动平均FFT的GNSS信号多径参数估计方法，步骤如下:步骤一：将基带数字信号拆分为M段长度为L的信号并加窗；步骤二：计算每段信号和本地复制信号之间的互谱密度CPSD_i，得到M段信号的CPSD_i；步骤三：将M段信号的CPSD_i进行平均得到接收信号的互谱密度CPSD；步骤四：利用接收信号的CPSD除以接收机本地信号的功率谱密度，再对其进行IFFT得到信道脉冲响应函数；步骤五：对于信号脉冲响应函数中的每个脉冲，进行时间偏移和幅值搜索，得到多径参数估计值。该发明相较于目前已有的多径抑制算法，具有更强的通用性，更高的鲁棒性和相较于其他参数类算法具有更低的计算复杂度，因而展现出更广泛的适用性和更强的实用性。

关键词：多径参数估计算法信道脉冲响应函数基带数字信号功率谱密度计算复杂度接收机复制信号滑动平均时间偏移响应函数信号脉冲鲁棒性脉冲多径加窗搜索

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基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置

基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置

引用

作者：王威孙郁哲姜苏英 710064 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

本发明公开基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置，涉及数字信号处理及无线通信技术领域，包括：根据收发端天线阵列进行Tensor信道矩阵的构造；基于阵列空间的先验假设施加空间相关性；对变分贝叶斯参数进行高层先... 详细信息

标准号: CN116366406B

本发明公开基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置，涉及数字信号处理及无线通信技术领域，包括：根据收发端天线阵列进行Tensor信道矩阵的构造；基于阵列空间的先验假设施加空间相关性；对变分贝叶斯参数进行高层先验假设；通过平均场理论进行变分贝叶斯的迭代，推断所需估计超参数的后验分布，进行秩的消减与参数的估计；抵达变分迭代终止条件时迭代终止。本发明自动进行了秩的消减与参数的估计；抵达变分迭代的终止条件。本发明的算法估计性能与Tensor已知秩CP算法重合，且优于传统Tensor变分方法。

关键词：先验假设阵列空间贝叶斯迭代消减无线通信技术领域迭代终止条件多径参数估计数字信号处理方法和装置空间相关性先验迭代终止后验分布算法估计天线阵列信道矩阵终止条件收发端重合算法推断施加高层

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基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置

基于阵列空间先验的变分Tensor密集多径参数估计方法和装置

引用

作者：王威孙郁哲姜苏英 710064 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

标准号: CN116366406A

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基于变分贝叶斯的近场宽带信道多径参数估计方法及系统

基于变分贝叶斯的近场宽带信道多径参数估计方法及系统

引用

作者：彭薇向小康 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于变分贝叶斯的近场宽带信道多径参数估计方法及系统，属于无线通信信号处理技术领域。本发明包括以下步骤：S1，初始化待估参数集为空；S2，在最大化变分下界的前提下，根据变分贝叶斯推断，进行时延、角度和距离的... 详细信息

标准号: CN117499182A

本发明公开了一种基于变分贝叶斯的近场宽带信道多径参数估计方法及系统，属于无线通信信号处理技术领域。本发明包括以下步骤：S1，初始化待估参数集为空；S2，在最大化变分下界的前提下，根据变分贝叶斯推断，进行时延、角度和距离的初始化粗估，并计算相应多径的复增益；S3，在粗估的基础上，迭代细化估计时延、角度、距离和复增益，并在迭代过程中筛选多径，实现路径数量的自适应估计。如此，采用本发明可在毫米波(mmWave)大规模天线阵列这一近场宽带场景下，实现信道多径参数，包括时延、三维角度、距离、复增益和多径数量的联合估计。流程简单，并进行了多种低复杂度优化，可直接应用于OFDM信道的多径参数估计中。

关键词：多径多径参数估计初始化近场时延无线通信信号处理贝叶斯推断自适应估计毫米波低复杂度迭代过程迭代细化估计时延宽带信道联合估计天线阵列信道多径贝叶斯参数集最大化宽带下界三维筛选场景应用优化

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一种基于无迹差分粒子滤波算法实现的多径参数估计方法

一种基于无迹差分粒子滤波算法实现的多径参数估计方法

引用

作者：国强王亚妮戚连刚刘立超刘雪萌 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题，提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个... 详细信息

标准号: CN113625309B

本发明在静态环境下针对粒子滤波算法在参数估计过程中存在的粒子退化、粒子多样性降低的问题，提出一种无迹卡尔曼滤波算法与改进差分进化算法联合优化粒子滤波的新算法。该算法首先在粒子滤波重要性采样阶段引入无迹卡尔曼滤波为每个粒子计算其均值和协方差，并利用该均值和协方差“指导”采样，以避免粒子退化现象。其次，在差分进化的变异与交叉过程中采用一种自适应策略，避免其出现过早收敛的现象。同时，采用改进后的差分进化算法代替粒子滤波的重采样过程，克服了粒子多样性降低的问题。最后，利用新算法实现多径参数估计。经仿真结果表明，新算法在满足实时性要求的情况下，可有效地降低参数估计结果的波动幅度并减小其均方根误差。

关键词：粒子滤波新算法无迹卡尔曼滤波粒子多样性方差算法粒子改进差分进化算法参数估计过程参数估计结果差分进化算法多径参数估计粒子滤波算法均方根误差实时性要求波动幅度采样阶段仿真结果静态环境粒子计算联合优化退化现象有效地重采样自适应采样减小收敛进化退化引入改进

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