检索结果-内蒙古大学图书馆

石油地球物理勘探 2021年第3期56卷 583-592,I0013页

作者：闫家伟王文庆吕芳芳朱桂娟富会李振永东方地球物理公司研究院大港分院天津300280 中国石油大港油田公司天津300280

单一储层预测方法在实际应用中存在一定局限性,在特殊地区不能全面反映多因素控储的实际地质情况。为此,综合前人研究成果,针对千米桥潜山奥陶系碳酸盐岩储层地质特征,提出基于波形指示参数反演和敏感地震属性的多数据融合方法,以准确... 详细信息

单一储层预测方法在实际应用中存在一定局限性,在特殊地区不能全面反映多因素控储的实际地质情况。为此,综合前人研究成果,针对千米桥潜山奥陶系碳酸盐岩储层地质特征,提出基于波形指示参数反演和敏感地震属性的多数据融合方法,以准确表征受层状溶蚀孔洞和裂缝控制的复杂缝洞储层。利用波形指示反演结合曲线重构技术有效预测层状溶蚀孔洞分布;利用成像测井解释结论作为约束,优化裂缝敏感地震属性(如蚂蚁体、曲率体),得到较准确的裂缝预测结果。在地质模型的指导下,基于支持向量机的融合方法,将反演结果与裂缝预测结果进行多数据融合,能够在保证层状溶蚀孔洞预测精度的同时,表征裂缝对储层的沟通作用,预测结果符合构造次生裂缝和差异岩溶作用共同控制储层发育的地质特征。实际数据应用结果表明:有利储层发育区整体沿主要断裂呈带状分布,具有一定规模;位于预测的有利储层发育区内的钻井均取得较好产能,总体符合率接近89%。预测结果能够指导开发井位部署、增储上产。

关键词：碳酸盐岩储层千米桥潜山多数据融合波形指示参数反演地震属性曲线重构技术支持向量机

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多数据融合的教师培训监测管理平台建设研究

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电脑知识与技术 2023年第19期19卷 6-9页

作者：廖婧李舟广西开放大学教育技术中心广西南宁530022

为监管能力提升工程2.0实施过程,通过梳理数据逻辑,研究多数据融合方法,构建三层数据流模型,建设能力提升工程2.0教师培训监测管理平台,包括平台基础服务、培训业务管理、培训主体管理、整校推进监测、工程实施监测、质量评价分析、大... 详细信息

为监管能力提升工程2.0实施过程,通过梳理数据逻辑,研究多数据融合方法,构建三层数据流模型,建设能力提升工程2.0教师培训监测管理平台,包括平台基础服务、培训业务管理、培训主体管理、整校推进监测、工程实施监测、质量评价分析、大数据展示等功能,实现省市县组织实施、学校整校推进、教师校本研修的一体化监测管理。

关键词：多数据融合教师培训监测管理能力提升工程2.0

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基于多数据融合的手绘三维人体重建研究

基于多数据融合的手绘三维人体重建研究

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作者：唐孔章汕头大学

学位级别：硕士

三维人体是计算机视觉和计算机图形学领域中常用的三维模型，广泛应用于动画制作、服装设计等领域。目前，三维建模主要关注真实场景下的三维重构，人们可以通过手工建模或使用高精度仪器进行精准的三维重建。然而，这些方法存在计算量... 详细信息

三维人体是计算机视觉和计算机图形学领域中常用的三维模型，广泛应用于动画制作、服装设计等领域。目前，三维建模主要关注真实场景下的三维重构，人们可以通过手工建模或使用高精度仪器进行精准的三维重建。然而，这些方法存在计算量大、成本高昂的问题，并且无法满足创作者在短时间内灵感变化所带来的模型变化需求。虽然已经出现了许多基于单目图像的三维人体重建方法，但使用者仍需要拍摄一张或多张人体照片才能进行重建。　　本文的主要研究目标是探索如何使用草图进行准确且快速的三维人体模型重建，并将其应用于实际场景中。虽然以往的研究使自然图像上的三维人体重建取得了较高的准确性，但是直接将单目图像的方法在草图上使用会存在准确性不高、人体体型细节不清晰等问题，而且目前缺乏大规模的手绘-三维模型数据集。为了解决上述问题，本文聚焦于基于单目图像的三维人体重建，并结合了卷积神经网络、注意力机制、图神经网络以及SMPL参数化人体模型等方法，旨在从手绘图像中更准确地重建三维人体模型。具体的研究内容如下:　　(1)为了获取更多的手绘-三维模型数据，本文采取了三维投影的方法，将投影图使用Canny算子进行边缘提取，然后使用投影的边缘线条制作了一个大型的合成草图数据集。本文邀请了志愿者参与手绘数据的收集，创建了两个针对姿态和体型的手绘草图数据集，分别称为Sketch3D和Sketch3DS。这些数据集的建立为本文的研究内容提供了丰富的手绘-三维模型数据资源。　　(2)本文引入了一种多数据迁移学习方法。通过对先前方法的三维解码器进行优化，本文实现了对人体不同特征的单独解码，使其能够通过不同的通道注意力机制进行单独处理，并使用合成草图与手绘草图的多数据迁移学习方法训练模型，提升了对手绘人体草图进行三维重建的准确性。　　(3)本文提出了一种多数据融合的三维人体微调方法，通过引入二维点云来提取草图中的边缘几何信息，并将其输入到图神经网络中微调三维模型体型和姿态的细节。为了让模型学习如何微调这些细节，本文还引入了一种使用HubberLoss对三维模型网格点的偏移进行定量计算的偏移量损失。这种多数据融合的方法提高了重建的准确率，特别是在体型重建方面。　　(4)本文开发了一个基于手绘草图的建模系统，该系统能够快速进行三维重建。用户可以使用鼠标进行草图绘制，并且通过该系统进行快速的三维人体重建。此外，用户还可以下载和编辑生成的三维模型，以满足个性化需求。该系统为用户提供了便捷的手绘建模体验。

关键词：手绘三维人体重建多数据融合迁移学习卷积神经网络

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基于多数据融合的AGV移动路径避障物检测研究

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信息记录材料 2025年第6期26卷 51-53,57页

作者：陶莎黄冈职业技术学院智能制造学院湖北黄冈438000

传统自动导向车(automated guided vehicle,AGV)避障技术主要依赖于单一的传感器,在面对复杂环境时,往往难以全面、准确地感知障碍物信息,从而导致避障效果不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于多数据融合的AGV移动路径避障物检测方法... 详细信息

传统自动导向车(automated guided vehicle,AGV)避障技术主要依赖于单一的传感器,在面对复杂环境时,往往难以全面、准确地感知障碍物信息,从而导致避障效果不佳。针对上述问题,本文提出了一种基于多数据融合的AGV移动路径避障物检测方法。AGV通过搭载红外传感器和可见光视觉传感器来感知周围障碍物信息,利用红外图像和可见光图像的不同特性进行信息互补。针对红外图像,提取其颜色特征参数;针对可见光图像,提取其纹理特征参数。将每个特征作为一个证据,通过D⁃S证据理论(dempster⁃shafer theory)进行多特征数据融合,并计算各类别假设的信任度,将信任度最大的类别假设作为避障物检测结果。结果表明:所研究方法的Matthews相关性系数要更大,且随着实验次数的变化,波动较小,说明在同一测试条件下,面对不同的场景,所研究方法在二分类任务上的性能更为出色。

关键词：自动导向车(AGV) D⁃S证据理论多数据融合避障物检测方法

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基于多数据融合的水电机组全息监测系统及应用

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水力发电 2024年第6期50卷 79-83,96页

作者：张民威王玉林张祥飞邓小刚万军北京中元瑞讯科技有限公司北京100085 江西省港航建设投资集团有限公司江西南昌330000 北京中水科水电科技开发有限公司北京100038

随着全息检测技术与计算机性能的发展,水电站智能化研究逐渐成为评价水电行业的重要指标。提出了融合多数据的水电站相关设备的智能化监测系统,利用数字全息轮廓测量技术扫描转换原始模型的流道特征,利用传感器采集的不同工况下的运行... 详细信息

随着全息检测技术与计算机性能的发展,水电站智能化研究逐渐成为评价水电行业的重要指标。提出了融合多数据的水电站相关设备的智能化监测系统,利用数字全息轮廓测量技术扫描转换原始模型的流道特征,利用传感器采集的不同工况下的运行参数与流场特性,基于云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建高效的数据分析与处理平台,逐级学习故障特征,进行故障预警定值的挖掘。该系统涵盖在线监测、故障诊断和预警、健康评估以及数据挖掘等功能,消除了水电站运行状态难监控、故障预警难发现和调度策略难实施等痛点,可为水电站全息监测系统的智能化改造、研究和发展提供一定的参考。

关键词：全息监测系统多数据融合全息轮廓测量技术故障诊断水电站

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基于多数据融合的道路桥梁检测技术研究

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中国高新科技 2025年第6期 100-101,110页

作者：宋红亮中咨公路养护检测技术有限公司北京100036

文章针对道路桥梁裂缝检测问题,提出基于多数据融合的朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)和全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Network,FCNN)检测算法;通过采用图像旋转、翻转及噪声注入等方法增强数据多样性,实现了对桥梁裂缝的高效... 详细信息

文章针对道路桥梁裂缝检测问题,提出基于多数据融合的朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB)和全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural Network,FCNN)检测算法;通过采用图像旋转、翻转及噪声注入等方法增强数据多样性,实现了对桥梁裂缝的高效识别;利用NB-FCNN模型结合FCNN和NB斯算法,有效提高了裂缝检测的准确率。实验结果表明,NB-FCNN算法在各种噪声干扰下具有较高的准确率和较快的检测速度,显著优于FCNN和卷积神经网络算法。

关键词：多数据融合道路桥梁全卷积神经网络朴素贝叶斯

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基于多数据融合的台区故障画像构建与分析

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电力设备管理 2024年第9期 159-161页

作者：刘松峰曲良泓郑道收郑伟王天彬国网河南省电力公司唐河县供电公司

电网台区故障是电力系统运行中常见问题,对供电可靠性和质量产生严重影响。本文简要介绍了台区故障画像的内涵及构建步骤,构建了故障画像,并给出了具体的判定方法。实例研究表明,与常规电网分析方法相比,故障图谱能够快速、准确地判断... 详细信息

电网台区故障是电力系统运行中常见问题,对供电可靠性和质量产生严重影响。本文简要介绍了台区故障画像的内涵及构建步骤,构建了故障画像,并给出了具体的判定方法。实例研究表明,与常规电网分析方法相比,故障图谱能够快速、准确地判断出台区线路损耗的异常成因,具有较强的实用性和有效性。

关键词：多数据融合台区故障画像

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基于多数据融合的水电机组全息监测系统

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云南水力发电 2024年第8期40卷 149-152页

作者：王玉林张民威张祥飞邓小刚万军江西省港航建设投资集团有限公司江西南昌330000 北京中元瑞讯科技有限公司北京100085 北京中水科水电科技开发有限公司北京100038

为了实时了解水电站的运行状况以及发现并解决潜在安全问题,提出了基于多种现代信息技术以实现水电站智能化运行的创新方案,即水电机组全息监测系统,其主要利用云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建了高效的数据分析与处理平... 详细信息

为了实时了解水电站的运行状况以及发现并解决潜在安全问题,提出了基于多种现代信息技术以实现水电站智能化运行的创新方案,即水电机组全息监测系统,其主要利用云计算技术、大数据分析方法和人工智能等技术构建了高效的数据分析与处理平台,确保了水电站数据的准确性和实时性,实现了抽蓄电站运行状态实时监测、故障预警和优化调度策略等功能,提高了水电站的发电效率和响应能力。

关键词：全息监测系统多数据融合水电站故障诊断

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基于多数据融合的智能电网运检信息平台设计

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第12期 206-209页

作者：戴沈祥丁鹏葛朝晖王宏静南京南瑞信息通信科技有限公司江苏南京211106

在PM2.0标准下的智能电网体系中,存在显著的分散性问题,这给运维检修管理带来了不便,难以确保平台管理的统一性。同时,整合资源、统一运维检修业务以及监控设备运行状况的管理任务面临严峻挑战。鉴于此,本文旨在针对智能电网的实际需求... 详细信息

在PM2.0标准下的智能电网体系中,存在显著的分散性问题,这给运维检修管理带来了不便,难以确保平台管理的统一性。同时,整合资源、统一运维检修业务以及监控设备运行状况的管理任务面临严峻挑战。鉴于此,本文旨在针对智能电网的实际需求,构建一个符合PM3.0标准的智能电网架构。该架构将辅助控制系统、在线监测技术以及调控云集成至中台系统,以确保运维检修业务能力的提升,并为生产管理平台的决策支持提供有力支撑。

关键词：多数据融合智能电网运检信息平台

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基于多数据融合的变电站设备运维系统设计

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第2期 0195-0198页

作者：刘哲王伟阳国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司内蒙古通辽028000

为实现对变电站设备运行状态的远程化监控、巡视,提高变电站设备运维质量和效率,本文应用多数据融合技术,完成对变电站设备运维系统的设计和实现。首先,介绍多数据融合技术相关概念,并结合系统设计要求,完成对系统架构、传感设备、前端... 详细信息

为实现对变电站设备运行状态的远程化监控、巡视,提高变电站设备运维质量和效率,本文应用多数据融合技术,完成对变电站设备运维系统的设计和实现。首先,介绍多数据融合技术相关概念,并结合系统设计要求,完成对系统架构、传感设备、前端设备以及继电保护装置等系统硬件部分设计。其次,从系统软件结构设计、系统主要功能设计两个方面入手完成对系统软件设计。最后,对系统性能进行测试。结果表明:在多数据融合技术的应用背景下,本文系统的设计和应用,可以实现对变电站设备运行状态的实时监控,保证该设备的维护和优化效果,提高设备运行性能,完全符合预期设计标准和要求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

关键词：多数据融合变电站设备运维系统设计

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