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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 多文档抽取式摘要
  • 1 篇 多阶段框架
  • 1 篇 无监督方法
  • 1 篇 预训练语言模型
  • 1 篇 语义关系

机构

  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 苏州大学

作者

  • 1 篇 jing liping
  • 1 篇 wang hongling
  • 1 篇 zhong qi
  • 1 篇 feng yi
  • 1 篇 宋明阳
  • 1 篇 wang zhongqing
  • 1 篇 于剑
  • 1 篇 钟琪
  • 1 篇 王中卿
  • 1 篇 冯毅
  • 1 篇 yu jian
  • 1 篇 song mingyang
  • 1 篇 王红玲
  • 1 篇 景丽萍

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=多文档抽取式摘要"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于阶段内容选择框架的无监督抽取文档摘要方法
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中文信息学报 2024年 第11期38卷 46-56页
作者: 冯毅 宋明阳 景丽萍 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 北京100044
多文档抽取式摘要任务(MDES)旨在从个相关文档中提取一个简明且包含显著信息的摘要。通常,在同主题的文档中冗余信息不可避免,例如,因不同表达方造成的重复描述等。现有大数方法在抽取摘要时,仅关注显著性内容的检测或冗余信... 详细信息
来源: 评论
基于孪生网络文本语义匹配的文档摘要
收藏 引用
中文信息学报 2024年 第5期38卷 107-116页
作者: 钟琪 王中卿 王红玲 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006
文档摘要旨在从一组主题相关的文档集中抽取出最能代表文档集中心内容的句子作为摘要,文本语义匹配则是指学习两个文本单元之间的语义关系,使句子表征具有更加丰富的语义信息。该文提出了一种基于孪生网络文本语义匹配的文档抽取... 详细信息
来源: 评论