检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与电脑 2025年第2期37卷 74-76页

作者：乐凌宏宁波职业技术学院浙江宁波315800

在数据广泛分布且共享需求渐长的当下,隐私保护成为关键挑战。研究专注于开发一种基于多方安全计算的分布式数据隐私保护方案。该方案采用分布式架构、数据预处理、多方安全计算协议、安全与隐私保障机制进行设计,并对方案的性能进行了... 详细信息

在数据广泛分布且共享需求渐长的当下,隐私保护成为关键挑战。研究专注于开发一种基于多方安全计算的分布式数据隐私保护方案。该方案采用分布式架构、数据预处理、多方安全计算协议、安全与隐私保障机制进行设计,并对方案的性能进行了评估与分析,论述了该方案的具体应用场景。此方案为分布式数据隐私保护提供了有效思路,为构建安全数据共享协作环境提供了参考。

关键词：多方安全计算分布式数据隐私保护

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多方安全计算助力金融数据治理

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中国金融 2020年第22期 39-40页

作者：谭培强谢谨交通银行金融科技创新研究院

在国家数据要素化战略加快推进、相关顶层设计持续出台的背景下,多方安全计算(Secure Multi-party Computation)作为我国自主创新技术,在金融领域创新应用迎来战略机遇期,并将在普惠金融和金融行业数字化转型升级中发挥重要作用。多方... 详细信息

在国家数据要素化战略加快推进、相关顶层设计持续出台的背景下,多方安全计算(Secure Multi-party Computation)作为我国自主创新技术,在金融领域创新应用迎来战略机遇期,并将在普惠金融和金融行业数字化转型升级中发挥重要作用。多方安全计算金融应用迎来战略机遇,20世纪80年代,姚期智院士提出了“百万富翁问题”:两个百万富翁想比比谁更有钱,但是出于隐私,都不想让对方知道自己到底拥有多少财富。

关键词：普惠金融多方安全计算数据治理金融行业战略机遇期顶层设计自主创新技术加快推进

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多方安全计算及其应用

多方安全计算及其应用

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作者：王敏北京大学

学位级别：硕士

本文对安全多方计算及其应用进行了研究。首先介绍了安全多方计算的背景和意义；然后从简单的两方情形着手给出了在两个不同模型-半诚实模型和恶意模型下的安全计算的定义，并分别给出计算一般函数的协议构造；然后将简单的两方情形拓... 详细信息

本文对安全多方计算及其应用进行了研究。首先介绍了安全多方计算的背景和意义；然后从简单的两方情形着手给出了在两个不同模型-半诚实模型和恶意模型下的安全计算的定义，并分别给出计算一般函数的协议构造；然后将简单的两方情形拓展到多方情形；最后介绍了半诚实模型下的多方矩阵乘积协议，并给出了恶意模型下两方矩阵乘积协议。\n 本文得到的主要成果如下：\n 1.研究了如何将半诚实模型下的安全协议编译到恶意模型下。\n 2.

关键词：多方安全计算半诚实模型恶意模型多方矩阵乘积协议

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基于联邦学习和多方安全计算的海铁联运数据安全共享方法研究

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铁道运输与经济 2024年第4期46卷 58-67页

作者：黄磊易文姣王英姜德友北京交通大学经济管理学院北京100044

我国海铁联运占港口集疏运比例仍然过低,关键原因之一在于铁路对于港口适运货源的动态信息不明、营销组织不力。铁路货运营销部门缺乏在保证港口、铁路、海关三方数据隐私安全的前提下,根据铁路运力动态主动挖掘港口和海关数据中潜在适... 详细信息

我国海铁联运占港口集疏运比例仍然过低,关键原因之一在于铁路对于港口适运货源的动态信息不明、营销组织不力。铁路货运营销部门缺乏在保证港口、铁路、海关三方数据隐私安全的前提下,根据铁路运力动态主动挖掘港口和海关数据中潜在适运货源的技术方法和手段,难以推出适销对路的运输产品和动态营销手段,也难以为海铁联运基础设施的建设提供有效决策依据。构建基于联邦学习和多方安全计算的铁路-港口-海关数据安全共享方法,使用结合同态加密等多方安全计算技术的梯度提升决策树作为模型训练算法,铁路、港口、海关三方地位对等协作,训练出海铁联运潜在货源识别策略;在该策略的正式运行实现过程中,铁路方能够获得路网各流向潜在适运货源的数量级,各方均看不见、带不走其余参与方的任何原始数据。

关键词：海铁联运多方安全计算联邦学习同态加密梯度提升决策树

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多方安全计算框架下的智能合约方法研究

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信息安全研究 2022年第10期8卷 956-963页

作者：凡航徐葳王倩雯王云河清华大学五道口金融学院北京100083 清华大学交叉信息研究院北京100084 华控清交信息科技(北京)有限公司北京100084

数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了“数据可用不可见”的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所... 详细信息

数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了“数据可用不可见”的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所以数据滥用的风险仍然存在.构建健康有序的数据要素市场需要建立在坚固的信任基础和智能化的监管措施之上.以去中心化的、多方互为监督的技术思路为指引,结合隐私计算中的多方安全计算技术,研究设计了一种新型的智能合约——计算合约.计算合约的内容由多方互相确认,可自动化执行,算法公开可验证,实现了数据流通使用的安全可控.利用所设计的智能合约,将其应用到北京大数据交易所中,为某银行融合多方数据测算贷款额度提供了支撑,演示了计算合约全生命周期的执行过程,相关流程可追溯、可监管.研究成果具有较好的示范性和可推广性,可为数字经济的发展提供有力支撑.

关键词：大数据计算合约多方安全计算区块链贷款风控

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基于GPU的多方安全计算训练性能加速技术研究

基于GPU的多方安全计算训练性能加速技术研究

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作者：王临轩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

神经网络是一种研究成熟、应用广泛的机器学习模式,在多种机器学习任务中都取得了良好的效果,其学习过程就是神经网络的训练。在训练的过程中,经常需要将一些秘密数据、隐私数据作为训练数据输入到神经网络,这个输入过程中存在数据泄露... 详细信息

神经网络是一种研究成熟、应用广泛的机器学习模式,在多种机器学习任务中都取得了良好的效果,其学习过程就是神经网络的训练。在训练的过程中,经常需要将一些秘密数据、隐私数据作为训练数据输入到神经网络,这个输入过程中存在数据泄露与滥用的风险。多方安全计算作为一种先进的隐私计算模式,可以保证计算过程中输入数据的私密性与结果的正确性。然而,多方安全计算的计算量过大,使训练过程的时间成本急速膨胀,甚至训练大规模神经网络是完全不可能的。现有的研究主要集中在多方安全计算的协议设计与改进,通过设计对机器学习任务中常见的计算类型做特别优化的协议来提升性能,且最近几年的部分工作已经开始将GPU作为主要计算工具来进行训练。但由于多方安全计算的协议涉及计算方之间的大量通信,使GPU常常处于空载状态,这是对计算资源的浪费,也是目前对基于多方安全计算的训练研究中一个重要的优化方向。本文针对在GPU环境下多方安全计算训练过程中存在的的训练速度问题,在测试中发现训练过程中的硬件利用率较低,并以此为切入点,从理论与实现两个方向出发,使用以模型并行为主、结合数据并行的混合并行训练方法,设计了一种更加高效的多方安全计算训练系统。首先,本文针对一种先进的多方安全计算训练框架Crypt GPU,从理论与实验两个角度,对时间、空间、GPU利用率等多个维度对多方安全计算的训练过程进行了详细的分析。在分析出线性计算与非线性计算的瓶颈分别在于计算和通信后,本文有针对性的设计了管道流水线的训练方法,使这两种网络层同时进行训练计算,能够在保证计算速度的前提下提高整个训练过程的并行性。其次,为了实现管道流水线训练方法,本文设计了一种适用于多种多方安全计算节点拓扑结构的子网络分割算法。该算法可以将原神经网络按照训练成本平均分成多个部分,以分配给多个进程同时进行训练。接下来基于分割算法计算得到的子网络,设计实现了管道流水线训练模式,使每个子网络都能够同时进行训练,且可以将计算与通信重叠以隐藏通信开销。接着对这种训练方法所导致的参数不一致性、显存空间紧张与管道流水线气泡等问题,做出了有针对性的改进。最后,本文将理论与实现两方面结合,利用python实现了基于多方安全计算的管道流水线训练系统。该系统基于Py Torch训练框架与多方安全计算协议Cryp Ten,可以在多种卷积神经网络上实现模型训练任务,并针对子网络间数据交换产生的额外通信量设计了分布式进程间通信结构,通过实现接收缓冲区等机制显著提高了通信效率。对系统的实验表明,本文设计的系统在小型模型上的训练速度提升可达30%以上,在较大规模模型上的速度提升也接近20%,并且对模型收敛速度和准确度的影响微乎其微。训练过程中GPU平均利用率提升幅度最高可达90%以上,并且观察到各种神经网络的GPU均维持在相对较高且稳定的利用水平。

关键词：多方安全计算 GPU加速训练框架模型并行管道流水优化

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基于安全飞地的高效多方安全计算协议

基于安全飞地的高效多方安全计算协议

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作者：王发星中国科学技术大学

学位级别：硕士

多方安全计算是密码学界的热点研究问题,它支持多个互不信任的参与者在保护自身数据隐私的条件下协同完成计算。多方安全计算中参与者可以有不同的安全假设,一般分为半诚实参与者和恶意参与者。在实际应用中半诚实参与者的安全假设很难... 详细信息

多方安全计算是密码学界的热点研究问题,它支持多个互不信任的参与者在保护自身数据隐私的条件下协同完成计算。多方安全计算中参与者可以有不同的安全假设,一般分为半诚实参与者和恶意参与者。在实际应用中半诚实参与者的安全假设很难成立,参与者可以发动主动攻击来窃取其他参与者的隐私数据。为对抗这类参与者的恶意行为,现有多方安全计算协议需要付出了巨大的性能开销而导致其实用性差。另外,在参与者数据量较大时,即使是半诚实参与者的多方安全计算协议也无法有效地完成。为此,本文在已有的多方安全计算协议中引入SGX（Software Guard Extensions）来减小原始协议的性能开销。然而,由于参与者使用SGX进行多方安全计算时所运行的代码有所不同,形成了异构SGX,而现有的SGX远程认证方法无法支持异构SGX双向认证。为解决上述问题,本文主要研究内容如下:首先,本文提出了用于多方安全计算的异构SGX双向认证协议。异构SGX能够相互协作完成多方安全计算任务,同时能够减少SGX内存使用并提高协议整体性能。然而在缺乏第三方的协助下,现有SGX远程认证机制无法进行异构SGX双向远程认证。本文利用SGX远程认证验证值的生成特点,设计了一个支持异构SGX的双向认证协议,避免了传统方案中因引入第三方面带来的安全风险。其次,本文在半诚实参与者假设下构造了基于SGX的高效两方安全计算协议。在计算数据量较大时,安全计算中参与者对不同数据的隐私保护要求不同,因而可以将数据安全等级分别处理。另外SGX面临侧信道攻击威胁,因此SGX与两方安全计算协议对数据的隐私保护强度不同,但SGX的计算开销远低于两方安全计算协议。为了提高协议性能,本文通过使用SGX来处理低安全等级数据而使用两方安全计算来处理高安全等级数据,从而实现了一个高效的两方安全计算协议。最后,本文在恶意参与者假设下设计了基于SGX的高效多方安全计算协议。首先假设SGX在侧信道攻击下无法保证数据的机密性,但可以保证代码的完整性。基于此假设,在恶意参与者的两方安全计算协议中,本文使用SGX作为多方安全计算的随机数生成器设计了一个高效的两方安全计算协议,并通过使用SGX来限制参与者的恶意行为。最后本文将两方参与的安全计算扩展到了多方参与的通用安全计算。

关键词：多方安全计算安全飞地双向远程认证恶意参与者半诚实参与者

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基于多方安全计算隐私保持的异常检测算法研究

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计算机工程与科学 2007年第11期29卷 76-77,101页

作者：胡和平方东波黄毅群刘海坤华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算,接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私的和计算的串谋问题,并应用于基于垂直划分的分布式数据库的异常检测中,给出了一种保持隐私异常检测算法... 详细信息

本文首先介绍了保持隐私的异常检测算法和多方安全计算,接着提出了一种新的安全和计算算法。该算法有效地解决了多个站点间保持隐私的和计算的串谋问题,并应用于基于垂直划分的分布式数据库的异常检测中,给出了一种保持隐私异常检测算法,最后对该算法的安全性、计算和通讯开销做了简要的估计。

关键词：隐私保持多方安全计算异常检测

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多方安全计算研究综述

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信息安全研究 2021年第12期7卷 1161-1165页

作者：蒋凯元国家公共信用信息中心北京100045

随着互联网的快速发展,数据资源已经成为各行业的重要竞争力,但由于数据的拥有者和使用者无法统一,数据安全和个人隐私等问题日益加剧,因而产生了“数据孤岛”现象.多方安全计算技术能够同时确保数据输入的隐私性和数据计算的正确性,并... 详细信息

随着互联网的快速发展,数据资源已经成为各行业的重要竞争力,但由于数据的拥有者和使用者无法统一,数据安全和个人隐私等问题日益加剧,因而产生了“数据孤岛”现象.多方安全计算技术能够同时确保数据输入的隐私性和数据计算的正确性,并且在无第三方的情况下通过协议保证参与计算的参与方输入的数据不泄露,有望解决以上类似问题.从多方安全计算的定义和特点出发,介绍多方安全计算的研究现状、组成模型和应用场景.

关键词：多方安全计算安全模型个人隐私密码学分布式计算

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基于多方安全计算的路由系统异常检测技术研究与实现

基于多方安全计算的路由系统异常检测技术研究与实现

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作者：姚谛国防科学技术大学

学位级别：硕士

目前,对Internet域间路由安全的研究受到极大关注,本文深入分析了当前关于域间路由安全的研究工作。要基于现有网络设备确保域间路由系统的健康,管理平面的域间路由监测是非常实际和真正能够发挥效用的技术途径,但是在监测过程中存在隐... 详细信息

目前,对Internet域间路由安全的研究受到极大关注,本文深入分析了当前关于域间路由安全的研究工作。要基于现有网络设备确保域间路由系统的健康,管理平面的域间路由监测是非常实际和真正能够发挥效用的技术途径,但是在监测过程中存在隐私泄漏问题。而多方安全计算(Secure Multi-Party Computation,SMC)正是指在一个互不信任的多用户网络中,各用户能通过网络来协同完成可靠的计算任务,同时又能保护各自数据的安全性。直接将一般的多方安全计算协议的研究成果应用于路由异常检测这一特殊情形是不实际的,因为这会影响特殊情形下的计算效率或安全性。因此研究特殊情形下的多方安全计算问题,给出效率高、安全性强的特殊多方安全计算协议是一项有意义的工作,也是人们目前致力于研究的热门课题。由于现有监测系统涉及的隐私性问题,首先应该建立一个基于多方安全计算的路由系统异常检测系统模型,研究该模型下的若干关键技术,给出该检测系统的设计方案并实现,最后还需要对检测结果数据进行分析、讨论以指导检测系统的改进。本文以此为线索针对这些内容开展深入研究,主要取得以下一些研究成果: (1)提出一个基于多方安全计算的路由系统异常检测系统模型。该模型基于BGP路由表异常检测或BGP路由策略异常检测两种应用之上,能利用多方安全计算思想来检测异常路由,采用加同态公钥密码体制与单向函数相结合的方法,能达到在实现无信息泄漏的同时,防止合谋攻击的目的。 (2)研究两种无信息泄漏的多路由表联合检测问题,提出安全MOAS异常检测算法和安全路径伪造异常检测算法。 (3)研究两种无信息泄漏的多配置策略联合检测问题,提出安全community一致性检测算法和安全稳定一致性检测算法。 (4)设计与实现基于多方安全计算的路由系统异常检测系统MISPSec的模块功能、通信报文和界面,并代码实现一个原型系统。 (5)配置实际测试环境,对基于多方安全计算的路由系统异常检测系统MISPSec运行的正确性、安全性、计算和通信开销做了分析。

关键词：多方安全计算域间路由安全加同态公钥密码体制单向函数无信息泄漏合谋

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