检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2016年第7期38卷 1638-1644页

作者：黄聪刘寅中国舰船研究设计中心武汉430064

常用的图像域运动目标检测跟踪方法对虚警率较敏感,当虚警率较高时,目标检测跟踪的实时性受限。为了降低目标初始检测的虚警率,进而提高目标检测跟踪的实时性,该文提出一种基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测算法,通过发射... 详细信息

常用的图像域运动目标检测跟踪方法对虚警率较敏感,当虚警率较高时,目标检测跟踪的实时性受限。为了降低目标初始检测的虚警率,进而提高目标检测跟踪的实时性,该文提出一种基于多普勒频偏估计的单帧图像低速运动目标检测算法,通过发射多普勒不敏感的LFM脉冲对,忽略多普勒效应对成像结果的影响,但在图像域检测的同时,利用目标回波的多普勒频偏信息进行静目标和杂波亮点的剔除,基于单帧数据,减小运动目标检测的虚警率,实现单帧图像的运动目标检测,从而为目标跟踪奠定良好基础。该算法首先进行图像域的恒虚警检测,再利用宽带时域波束形成和复相关频率测量法,对检测亮点处的波束输出信号进行多普勒测频,仅通过单帧图像就可有效剔除静目标和杂波亮点。同时为了改善宽带时域波束形成的性能,利用2阶锥规划设计滤波器的系数,用9阶FIR滤波器实现了0.01倍采样点的小数时延,提高了多普勒频偏的估计精度。最后通过计算机仿真和水池试验验证了所提算法的有效性。

关键词： 2维成像动目标检测多普勒频偏估计小数时延

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5G-NR高速移动场景下多普勒频偏估计方法研究

5G-NR高速移动场景下多普勒频偏估计方法研究

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作者：王增浩南京邮电大学

学位级别：硕士

高速铁路由于其经济性、环保性以及可全天候运行等优势受到了越来越多的注意,经济与科学技术的进步促进了高速铁路的快速发展,目前国内高铁车速已可以达到300km/h甚至更快的速度。高速铁路作为5G-NR的重要使用场景之一,其通信需求日益增... 详细信息

高速铁路由于其经济性、环保性以及可全天候运行等优势受到了越来越多的注意,经济与科学技术的进步促进了高速铁路的快速发展,目前国内高铁车速已可以达到300km/h甚至更快的速度。高速铁路作为5G-NR的重要使用场景之一,其通信需求日益增多,同时对于通信系统质量等指标的要求也更加严格。国际电信联盟在关于5G-NR的关键性能制定中要求在车载速度达500km/h的高铁通信场景下下行链路速率达到50Mbit/s,上行链路达到25Mbit/s。在5G-NR应用时代,高铁宽带移动通信技术面临着巨大的挑战,其主要包括:高铁车厢对信号的衰减大、频繁的基站小区切换以及列车高速行驶带来的大多普勒频移。因此,为了达到5G-NR高铁通信场景下关键性能的要求,需要对有关通信技术进行深入研究。考虑到5G-NR通信系统的整体性能及要求,3GPP在评估了单载波及多个子载波波形的优缺点后,最终选用正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiple)作为上下行传输技术。然而,在5G-NR高速移动通信场景下列车的更高速移动(>=500km/h),以及更高的载波频率将引起更严重的多普勒频移,这会使得OFDM系统子载波无法维持原有的正交性,并且使信道发生快速时变,致使系统的传输能力下降。为了消除多普勒频移对通信系统产生的干扰,需要开展抗多普勒频移技术的研究,其中多普勒频偏估计、补偿技术的研究是基础。本文旨在以提高多普勒频偏估计精度,降低多普勒频偏估计复杂度为目标,在现有的多普勒频偏估计方法的基础上,研究5G-NR高速移动场景中更高效实用的多普勒频偏估计方法,主要的内容与创新点如下:1、本文利用无线环境图的技术,给出了一种联合环境地图与分段导频的多普勒频偏估计方法(RMPE),该方法主要解决了5G-NR高铁通信上行传输系统多普勒频偏估计精度有限的问题。在该方法中,基于高速铁路行驶路线的规律性和可预测性,首先利用环境地图方法来获取多普勒频偏的初始估计;为了提高频偏估计精度与满足该场景下大频偏估计范围的需求,选用了基于导频分段的最大后验概率估计方法,该方法将环境地图的初始估计作为先验信息和利用导频分段方法来获取最大后验估计。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法的估计范围和精度可以满足5G-NR毫米波高速铁路场景大频偏的估计要求,其估计性能优于现有方法。2、本文基于神经网络与机器学习在无线通信领域的研究现状,针对5G-NR高速铁路通信系统,给出了一种基于BP神经网络的多普勒频偏估计方法(BPNE)。该方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段,首先利用随机多普勒频偏与导频数据符号构建训练样本集,然后利用训练样本集对BP神经网络进行线下训练,完成输入与输出数据之间的映射关系,然后基于该映射关系利用接收信号中的导频数据符号进行线上多普勒频偏估计,该方法在进行频偏估计时仅需要少量的导频数据参与计算,且具有良好的估计性能。

关键词：高铁移动通信正交频分复用 5G-NR 多普勒频偏估计无线环境图神经网络

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高铁场景下OFDM/MIMO系统多普勒频偏估计算法研究

高铁场景下OFDM/MIMO系统多普勒频偏估计算法研究

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作者：宋腾辉北京交通大学

学位级别：硕士

近些年来,随着无线通信技术的迅速发展,LTE (Long Term Evolution)技术也发展的更加成熟并且被大规模商用。LTE技术不仅带动了智能移动终端设备和硬件方面不断创新,而且加速了移动互联网的发展。与此同时,中国的高速铁路建设也进行的如... 详细信息

近些年来,随着无线通信技术的迅速发展,LTE (Long Term Evolution)技术也发展的更加成熟并且被大规模商用。LTE技术不仅带动了智能移动终端设备和硬件方面不断创新,而且加速了移动互联网的发展。与此同时,中国的高速铁路建设也进行的如火如茶,出口海外,成为中国科技的新名片。高铁场景下的移动通信用户越来越多,对数据业务的要求也越来越高。原有的GSM-R (Global System For Mobile Communication-Railway)系统已经满足不了快速发展的高铁通信业务的多样性和高质量通信需求,因此推行LTE-R (LTE for Railway)势在必行。高速移动场景下,用户与基站之间的相对速度非常高,这会产生较大的多普勒频率偏移。而LTE系统下行链路采用正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM),对频率偏移比较敏感,较小的频偏就会影响子载波正交性,破坏系统性能。因此在高速移动场景下,多普勒频偏估计的研究成为重要问题。就目前的研究而言,普通场景下OFDM系统载波频偏估计(Carrier Frequency Offset, CFO)已经非常成熟。高速移动场景下的多普勒频偏估计模型与OFDM系统载波频偏估计模型相似,因此可以将OFDM载波频偏估计的成熟方法运用到高速移动场景下的多普勒频偏估计中。本文主要研究了三种频偏估计算法：Moose算法、S&C算法、基于CP的算法。三种算法的原理都是通过计算部分相关求得频偏,但是相关的符号构造不同。在算法复杂度方面,Moose算法高于其他两个算法。在仿真性能上,三种算法估计误差随SNR增大而减小,低信噪比下Moose算法性能最好,但误差平台出现较早,S&C算法和基于CP的算法误差平台出现较晚。由于高铁信道符合莱斯信道特征,本文使用莱斯信道建模高铁多径时变信道,,并在该信道下对Moose算法、S&C算法、基于CP的算法性能进行评估。仿真结果显示,频偏估计误差随SNR的增大呈减小趋势,而且K因子越大,估计性能越好。考虑到MIMO技术可以降低信道的随机性,采用多天线接收信号做频偏估计再求取平均,可以提高估计性能。仿真中采用两个接收天线、三个接收天线与一个接收天线的估计性能对比,结果显示增加接收天线数可以改善估计性能,信噪比较低时,在同一频偏估计性能下每添加一根接收天线,信噪比改善2-3dB左右。多径场景下,信号传输受多径影响,接收信号为直射径和散射径叠加的结果,而高铁通信中一般具有非常强烈的直射径,接收信号主要来自于直射径的传输,散射径的效果较弱,因此本文提出采用LOS径接收的信号估计频偏的方法,降低了频偏估计的复杂度,仿真显示估计结果与原方法相比有较为明显的性能改善。在频偏估计后对接收信号进行频偏补偿,仿真显示采用LOS径估计的频偏补偿的信号误码率要小于多径信号估计的频偏补偿的信号误码率。

关键词：无线通信 LTE OFDM 多普勒频偏估计高铁多径信道

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高速环境下OFDM系统的多普勒频偏估计研究

高速环境下OFDM系统的多普勒频偏估计研究

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作者：高超北京邮电大学

学位级别：硕士

现如今,高铁通信以及航空通信正在引领移动通信进入一个高速时代,高速情况下通信环境将变得越来越复杂,由于发射端与接收端的相对运动产生的多普勒频偏所带来的影响也越来越显著。OFDM系统由于各子载波之间具有独特的正交性,但正交性会... 详细信息

现如今,高铁通信以及航空通信正在引领移动通信进入一个高速时代,高速情况下通信环境将变得越来越复杂,由于发射端与接收端的相对运动产生的多普勒频偏所带来的影响也越来越显著。OFDM系统由于各子载波之间具有独特的正交性,但正交性会受到频率偏移的严重影响,所以在高动态环境中OFDM系统极易产生各子载波之间的相互干扰,严重影响通信链路的通信质量。因此亟待研究高速环境下的OFDM系统的多普勒频偏估计技术,准确估计出高速环境所带来的多普勒频偏,及时补偿,降低误码率,提高通信质量。本文的研究内容主要基于以下两个部分展开:1)研究分析并提出一种新型的高速移动环境下OFDM系统的多普勒频偏估计算法,借助时域重复前导码序列,通过非邻近前导码图案的部分相关求和实现多普勒频偏和多普勒变化率的联合最大似然估计。通过对比分析算法的估计性能发现,该算法的估计均方误差精度由传统算法的10-3提升到10-6,估计性能提升明显。2)提出一种高动态环境下基于毫米波MIMO系统自发自收的多普勒频偏估计算法。通过毫米波M[MO系统自身利用发射端多个发射天线同步发射分集波形,并且在接收端利用多个接收天线接收回波信号,进而对接收信号进行集中处理从而得到多普勒频偏和相对位置角度。该算法的估计均方误差精度由传统最大似然算法的10-3提升到10-5,算法性能提升明显。通过本课题的研究,本文提出的两种算法能够满足高速移动环境下对于多普勒频偏估计的需求,更好地还原高速移动环境下的多普勒效应问题,从而为保障高速移动环境下的通信质量提供了基础。

关键词：高速移动环境OFDM系统多普勒频偏估计毫米波

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高速环境下TD-SCDMA系统的多普勒频偏估计算法研究

高速环境下TD-SCDMA系统的多普勒频偏估计算法研究

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作者：张磊天津理工大学

学位级别：硕士

TD-SCDMA系统是我国拥有自主知识产权的第三代移动通信系统,智能天线、联合检测和接力切换等技术的应用使它相比于其他3G标准有更高的频谱利用率和更大的系统容量。但TDD技术对用户信道环境的检测和发射功率调整在时间上是非连续的,各... 详细信息

TD-SCDMA系统是我国拥有自主知识产权的第三代移动通信系统,智能天线、联合检测和接力切换等技术的应用使它相比于其他3G标准有更高的频谱利用率和更大的系统容量。但TDD技术对用户信道环境的检测和发射功率调整在时间上是非连续的,各种算法所支持的用户最高移动速率只有120公里/小时。高速的移动引起频繁的小区切换,在小区切换区域存在着强的相邻小区干扰用户。高速环境下的信道估计算法必须考虑邻小区的影响,传统的单个小区信道估计算法在高速环境下已不能对用户信道环境进行精确的估计;终端与基站之间的相对移动产生的多普勒频移直接影响到接收信号的相位,通过用户时隙中间的midamble码进行多普勒频偏估计的传统算法已经无法实现信号的正确解调。基于上面的问题,本文研究了TD-SCDMA系统的多个小区联合信道估计和多普勒频偏估计算法,主要工作有: 1.提出了一种适用于高速环境的多个小区联合信道估计算法。该算法根据功率大小选择出相邻小区的强干扰用户,把本小区用户和相邻小区强干扰用户一起纳入信道估计矩阵进行信道估计。仿真表明,多个小区联合信道估计算法比传统的steiner信道估计算法有更高的精度。 2.提出了一种利用数据域进行多普勒频偏估计的算法。该方法在利用训练序列进行初始频偏估计的基础上,利用多个小区联合信道估计得到的信道响应和初始多普勒频偏估计值对训练序列两端的数据域进行解调;最后用解调得到的用户数据进行二次频偏估计。通过仿真对比,在相同信噪比的条件下,该算法比传统的只利用训练序列进行频偏估计补偿的算法有更低的误码率。

关键词：信道估计多普勒频偏估计小区切换相邻小区干扰高速环境

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高铁场景下高频频段的多普勒频偏估计算法

高铁场景下高频频段的多普勒频偏估计算法

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作者：李倩北京交通大学

学位级别：硕士

目前,铁路数字移动通信系统(Global System for Mobile communications for Railway,GSM-R)是国内高速铁路最广泛应用的无线通信系统。然而,随着互联网的发展,列车乘客对移动通信的要求已逐渐转变为视频电话、网络多媒体等高宽带服务的... 详细信息

目前,铁路数字移动通信系统(Global System for Mobile communications for Railway,GSM-R)是国内高速铁路最广泛应用的无线通信系统。然而,随着互联网的发展,列车乘客对移动通信的要求已逐渐转变为视频电话、网络多媒体等高宽带服务的形式,GSM-R的窄带特性难以满足列车乘客的数据业务需求。因此,新一代高速铁路无线通信系统应运而生。由于3GPP提出的长期演进(Long Term Evolution,LTE),相对于第三代移动技术(3rd Generation,3G),具有传输速率高、延迟降低、广域覆盖和向下兼容等性能优势。于是,国际铁路联盟拟在GSM-R系统的基础上引入LTE技术加以改进,使其最终演进成LTE-R(LTE-Railway)。一般情况下,普通列车和基站之间的相对运动速度为120km/h,而高铁场景能够高达360km/h,由此导致用户通信伴随着极为严重的多普勒频移现象。LTE下行链路采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,多普勒频偏会破坏子载波间的正交性,引发严重的载波间干扰,进而影响OFDM的系统性能。另外,毫米波是近几年的一大研究热点,能够支持比低频电磁波更高数量级的带宽和容量。若将毫米波应用到高铁场景,必然产生更为严重的多普勒频偏。因此,如何解决多普勒频偏的估计与校正问题对LTE-R的发展和毫米波的推广均具有重大意义。在接收端和发送端相干解调的前提下,多普勒频偏模型与载波频偏模型相似。本文考虑到载波频偏估计技术已经非常成熟,因此将载波频偏估计算法结合LTE运用到了多普勒频偏估计中。文中总结并仿真分析了四种经典的载波频偏估计算法:最大似然估计算法、基于循环前缀的估计算法、Moose算法和SC算法。本文在莱斯信道模型的基础上,根据多普勒频偏的引入方式,对高铁场景分析了两种类型的信道建模。我们假设莱斯信道各分径的到达角相同,从运算时间、估计范围、估计性能三方面对比分析了四种算法在LTE系统的应用性能,探究了高架桥、路堑、隧道三种场景下的性能差异,给出Moose算法在三种场景中估计性能最好且其性能与具体场景无关的结论。最后,我们针对强LOS场景的信道建模,充分挖掘高铁场景下列车在不同时刻经过同一地点的参数之间具有相关性的特征,对Moose算法做了进一步改进。由于强LOS场景下高铁信道只有主径引入多普勒频偏,我们首先通过信道估计提取出接收信号的LOS径信息,然后以历史测量数据作为先验信息提出了一种基于Moose的改进算法。本文在理论推导的基础上,通过仿真实验证明了改进Moose算法比原方法具有更好的估计性能。

关键词：多普勒频偏估计 LTE OFDM 高铁场景高频信道建模

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DS/FH扩频系统中多普勒频偏估计算法研究

DS/FH扩频系统中多普勒频偏估计算法研究

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作者：白瑞洁哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

在现代电子战的通信对抗领域中,扩频通信技术扮演着极其重要的角色。扩频通信通过扩展信号的带宽换取信噪比上的好处,使信息可以在很低的信噪比下进行传输,从而降低了信息被截获的可能性,是一种重要的低截获概率技术。其中,DS (Direct S... 详细信息

在现代电子战的通信对抗领域中,扩频通信技术扮演着极其重要的角色。扩频通信通过扩展信号的带宽换取信噪比上的好处,使信息可以在很低的信噪比下进行传输,从而降低了信息被截获的可能性,是一种重要的低截获概率技术。其中,DS (Direct Sequence,直接序列)/FH (Frequency Hopping,跳频)混合扩频技术由于其良好的低截获、抗多径、抗远近效应且易于同步等的优点,近几十年越来越受到关注。目前,对扩频技术的研究多数以DS或FH等单一扩频体制为主,对DS/FH混合扩频技术的研究还不足,主要集中在对部分模块的研究,而对整体系统性能的分析与研究并不多见。另外,由于扩频通信一般用于卫星、军事领域,移动台和基站的相对高速运动会造成几十kHz甚至几百kHz的多普勒频率偏移,会使接收端相干解调后的基带信号中仍存在具有该频偏的信号,从而造成接收端的误码。为此,本文重点研究了一种完整的混合扩频通信系统,并研究了针对该系统的多普勒频偏估计及纠正算法,使混合扩频技术的性能更能符合实际通信环境。本文完成的主要工作包括:首先,基于MATLAB建立了一个DS/FH混合扩频通信系统仿真模型,研究了系统的几个关键环节,分别为信号的DPSK调制、纠错编译码、扩频码的设计和接收机的选择。并详细的研究了系统基于相关检测的同步方案,分别分析了跳频图案的同步和跳频时刻的同步及后续的扩频解调。其次,在设定的参数下,通过仿真实验,验证了系统可以实现混合扩频的性能,同时对用于同步的相关检测的性能进行了验证。然后研究了 DS/FH混合扩频系统在加性高斯白噪声下的误码率性能,计算机仿真结果表明,采用34dB的理论扩频处理增益可实现29dB的信噪比改善,且在采用相关检测以获得跳频同步前提下,系统可以实现在信噪比为-17dB时达到1(-3数量级的误码率性能。再次,在DS/FH扩频系统仿真模型的基础上,研究了几种基于频域FFT的频偏估计算法。针对FFT (Fast Fourier Transform)存在的栅栏效应,研究了复调制Zoom-FFT(细化的FFT)频偏估计算法和迭代频偏估计算法,并将平方变换法应用于需要数据辅助的迭代频偏估计算法,提出了一种改进的基于迭代的非数据辅助频偏估计算法。实验表明,复调制Zoom-FFT算法的频偏估计范围很大,但是估计精度不高,而改进的迭代算法捕获范围较小,但是在有效的估计频偏范围内,算法估计精度很高。针对复调制Zoom-FFT和改进的迭代算法的优缺点,提出了一种结合二者的改进频偏估计方法,实验表明,改进的算法兼具高的估计精度和大的估计范围。然后,在DS/FH扩频系统仿真模型的基础上,研究了基于最大功率搜索的频偏估计算法,分析了其估计原理。在算法思想的基础上,针对算法随频偏估计范围增大而运算速度有很大下降的情况下,提出了一种改进的算法。实验表明,改进的最大功率搜索算法频偏估计范围和估计精度性能均较好,且运算速度相比于改进前有了很大的提高。最后,研究了本文提出的频偏估计算法在DS/FH扩频系统中的应用,基于建立的频偏估计与补偿模型,分别研究了基于FFT和最大功率搜索的算法对系统的多普勒频偏进行估计与补偿的性能。计算机仿真结果表明,系统信噪比为-19dB以上时,两种改进算法均可以对频偏造成的误码率性能的损失给出较好的补偿。

关键词： DS/FH混合扩频多普勒频偏估计 Zoom-FFT 迭代算法最大功率搜索

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5G高速移动系统中基于BP神经网络的多普勒频偏估计方法

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电信科学 2020年第4期36卷 83-90页

作者：王增浩杨丽花程露张捷梁彦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种基于反向传播(backpropagation,BP)算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段,首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本,然后利用训练样本对BP神经网络进行线下训练... 详细信息

提出了一种基于反向传播(backpropagation,BP)算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段,首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本,然后利用训练样本对BP神经网络进行线下训练,完成输入与输出数据之间的映射关系,最后基于训练后的网络利用接收导频符号数据,进行线上多普勒频偏估计。仿真结果表明,所提方法的估计性能远远优于现有方法,且具有较低的计算复杂度。

关键词： 5G-NR 毫米波高速铁路 BP神经网络多普勒频偏估计

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用于TD-LTE系统的多普勒频偏估计方法

用于TD-LTE系统的多普勒频偏估计方法

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作者：刘富强王平何星星庞惠方韩明 200092 上海市杨浦区四平路1239号

本发明涉及一种用于TD-LTE系统的多普勒频偏估计方法，该方法首先在接收天线中提取导频参考信号，通过与发送信号中的参考信号RS进行信道估计，然后通过插值算法，得到整个导频符号上其他数据子载波上的信道频域响应，再进行频域到时域... 详细信息

标准号: CN103051571B

本发明涉及一种用于TD-LTE系统的多普勒频偏估计方法，该方法首先在接收天线中提取导频参考信号，通过与发送信号中的参考信号RS进行信道估计，然后通过插值算法，得到整个导频符号上其他数据子载波上的信道频域响应，再进行频域到时域的IFFT变换，从而在时域中取最强径上的信道响应，利用最强径上的信道响应初步得到多普勒频偏估计值，最后根据每一子帧得到的多普勒频偏估计值取平均，得出最终的多普勒频偏估计值，使其估计值更加准确。与现有技术相比，本发明在已有的信道估计结果的基础上，实现多普勒频偏估计，不仅节省了频谱资源，也减少了功耗。

关键词：多普勒频偏估计信道响应最强径导频参考信号信道估计结果信道频域响应插值算法导频符号发送信号接收天线频谱资源其他数据信道估计估计值取平均子载波功耗频域时域一种子帧节省提取准确进行涉及减少

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最低限度通信中多普勒频偏估计算法

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桂林电子科技大学学报 2012年第1期32卷 1-6页

作者：花国庆符杰林桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对最低限度通信中多普勒频偏估计范围不足、估计精度较低的问题,提出一种改进的基于相关FFT的直扩信号同步捕获算法。该算法通过补零运算提高算法的估计精度、采用正交扩频序列优化算法的性能。数值分析表明,在低信噪比环境下,改进后... 详细信息

针对最低限度通信中多普勒频偏估计范围不足、估计精度较低的问题,提出一种改进的基于相关FFT的直扩信号同步捕获算法。该算法通过补零运算提高算法的估计精度、采用正交扩频序列优化算法的性能。数值分析表明,在低信噪比环境下,改进后的算法能够以较高的精度捕获较大频偏。

关键词：相关FFT 补零运算正交扩频多普勒频偏估计最低限度通信

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