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主题

  • 4 篇 多标签传播算法
  • 2 篇 复杂网络
  • 1 篇 贡献度
  • 1 篇 通信量
  • 1 篇 社区发现
  • 1 篇 重叠社团
  • 1 篇 社团挖掘
  • 1 篇 查询同区率
  • 1 篇 知识图谱划分
  • 1 篇 语义
  • 1 篇 社区结构
  • 1 篇 重叠社团挖掘
  • 1 篇 节点相似性
  • 1 篇 leaderrank算法

机构

  • 2 篇 西安理工大学
  • 1 篇 安徽财经大学
  • 1 篇 江苏省数据工程与...
  • 1 篇 武汉科技大学
  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 2 篇 饶仁杰
  • 1 篇 吴小兰
  • 1 篇 wu xiaolan
  • 1 篇 刘宇
  • 1 篇 章成志
  • 1 篇 rao ren-jie
  • 1 篇 王林
  • 1 篇 徐航
  • 1 篇 wang lin
  • 1 篇 xu hang
  • 1 篇 liu yu
  • 1 篇 zhang chengzhi

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=多标签传播算法"
4 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
改进的多标签传播算法在重叠社团挖掘中的研究
改进的多标签传播算法在重叠社团挖掘中的研究
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作者: 饶仁杰 西安理工大学
学位级别:硕士
社团结构作为复杂网络的一个重要属性成为复杂网络的重点研究方向,社团结构的挖掘对于深入理解网络的结构及特征有着重要意义,因此准确快速地挖掘出复杂网络中的社团结构是目前复杂网络研究的重中之重。虽然学者们相继提出许社团挖掘... 详细信息
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基于LeaderRank和节点相似性的标签传播重叠社团挖掘算法
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计算机系统应用 2018年 第6期27卷 146-150页
作者: 王林 饶仁杰 西安理工大学自动化与信息工程学院 西安710048
针对基于标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用LeaderRank算法对网络中的节点进行重要... 详细信息
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基于贡献度的标签传播重叠社区发现研究
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情报学报 2015年 第9期34卷 949-957页
作者: 吴小兰 章成志 南京理工大学信息管理系 南京210094 安徽财经大学管理科学与工程学院 蚌埠233030 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093
在真实世界网络中,一个人可以属于个兴趣小组,一个蛋白质可以属于个蛋白复合体,因此发现网络中的重叠社团结构更能准确地反映网络中真实信息。与现有一些发现重叠社区结构的算法相比,多标签传播算法具有时间复杂度低的优点,但... 详细信息
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基于查询语义和NI-LPA的知识图谱划分研究
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计算机与数字工程 2024年 第6期52卷 1727-1732,1738页
作者: 徐航 刘宇 武汉科技大学计算机科学与技术学院 武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室 武汉430065
当前未考虑语义知识的图谱划分方法会导致知识图谱划分后查询通信量增大、查询执行效率降低。鉴于常用查询语句中的语义知识可用于聚合关联度高的子图结构,且NI-LPA(Node Importance-Label Propagation Algorithm)具有支持标签、时间... 详细信息
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