检索结果-内蒙古大学图书馆

工业控制计算机 2025年第1期38卷 85-88,91页

作者：吴志威钟世平蒋浩华梁云龙王迪中控技术股份有限公司浙江杭州310053

针对当前翻译模型在处理专业词汇和术语时存在困难,导致翻译结果不可靠的问题,以及中文化的仪表参数和报警条目数量巨大,传统的人工中文化过程耗费时间和人力资源的问题,提出了一种基于深度学习和多模型组合的智能设备参数中文化翻译方... 详细信息

针对当前翻译模型在处理专业词汇和术语时存在困难,导致翻译结果不可靠的问题,以及中文化的仪表参数和报警条目数量巨大,传统的人工中文化过程耗费时间和人力资源的问题,提出了一种基于深度学习和多模型组合的智能设备参数中文化翻译方法,通过大小模型结合来优化翻译效果,针对特定领域进行精细训练以提高专业词汇和术语的理解和准确性。此外,建立和维护石化炼化领域的专业词汇中文化翻译数据库,作为可靠参考资源,减少对人工中文化的依赖,提高翻译速度并降低成本。

关键词：深度学习多模型中文化翻译智能设备参数

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多模型比较框架下中国天然气消费的中长期发展路径

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天然气工业 2021年第2期41卷 193-201页

作者：段宏波唐旭任凯鹏丁聿中国科学院大学经济与管理学院中国石油大学(北京)经济管理学院中国油气产业发展研究中心

作为相对高效清洁的低碳化石能源,天然气在碳中和背景下将面临更多的不确定性。重新审视天然气消费的中长期发展趋势,是认清天然气地位、保障天然气产业自身可持续发展的重要前提。为此,基于8个代表性的综合评估模型(CE3METL、DNE21+、I... 详细信息

作为相对高效清洁的低碳化石能源,天然气在碳中和背景下将面临更多的不确定性。重新审视天然气消费的中长期发展趋势,是认清天然气地位、保障天然气产业自身可持续发展的重要前提。为此,基于8个代表性的综合评估模型(CE3METL、DNE21+、IPAC、AIM/CGE、IMAGE、REMIND、WITCH、POLES)构建了多模型比较框架,探讨了不同气候政策情景下中国一次能源消费总量和天然气消费量的中长期演变趋势,并针对2030、2045和2060年等关键时间节点进行比较分析。研究结果显示:①除国家自主减排(NDC)情景外,大多数模型的预测结果都表明2060年中国的一次能源消费总量将低于2019年水平;②到2060年碳中和目标年,在NDC情景、2.0℃情景、1.5℃情景下天然气消费量的跨模型平均水平分别为6943×10^(8)m^(3)、4342×10^(8)m^(3)和2502×10^(8)m^(3);③1.5℃情景要求一次能源消费总量从2020年开始下降,意味着需要更快速的技术进步和更有效的“助推”政策组合;④在2.0℃温控目标下,2060年天然气在中国一次能源消费结构中约占13.6%,该比例在更为严格的1.5℃温控目标下则下降至9%。结论认为,多模型比较结果能够较为全面地呈现中国2020—2060年一次能源消费总量、天然气消费量及其在一次能源中占比的不同发展路径,可以为气候变化挑战下天然气产业的中长期政策和战略制定提供支撑。

关键词：天然气碳中和消费量综合评估多模型比较分析温控目标 NDC

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多模型自适应控制的分层递阶构造与覆盖性质分析

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控制理论与应用 2006年第3期23卷 367-372,377页

作者：王昕王中杰杨辉李少远上海交通大学电工与电子技术中心上海200030 同济大学控制科学与工程系上海200092 华东交通大学电气与电子工程学院江西南昌330013 上海交通大学自动化研究所上海200030

针对一类非最小相位系统,设计一种多模型自适应控制器.该控制器由固定控制器模型、常规自适应模型和可重新赋值自适应模型构成.固定控制器模型采用分层递阶结构用来减少模型集的数目,根据切换指标选出的上一层最优控制器,动态设计本层... 详细信息

针对一类非最小相位系统,设计一种多模型自适应控制器.该控制器由固定控制器模型、常规自适应模型和可重新赋值自适应模型构成.固定控制器模型采用分层递阶结构用来减少模型集的数目,根据切换指标选出的上一层最优控制器,动态设计本层固定控制器模型实现对其参数变化范围的覆盖.该控制器采用直接自适应算法,通过加权多项式的选取,消除了稳态误差.文末对系统的覆盖性、模型数目等进行了分析.仿真结果表明当采用相同数目的模型时,其控制效果明显优于常规多模型控制器.

关键词：多模型分层递阶非最小相位直接自适应覆盖性分析

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多模型融合的多标签图像自动标注

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 472-478页

作者：张静胡微微陈志华袁玉波华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对... 详细信息

为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.

关键词：图像标注多模型 MNKDA 区域语义分析语义相关分析

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多模型广义标签多伯努利滤波器

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系统工程与电子技术 2022年第12期44卷 3603-3613页

作者：辛怀声宋鹏汉曹晨中国电子科技集团公司电子科学研究院北京100041

标准广义标签多伯努利算法没有对目标状态转移密度进行深入分析,在带入确定运动模型的情况下无法对机动目标进行跟踪。针对这个问题,参考基于马尔可夫跳变分支合并策略的多模型算法,提出了交互多模型广义标签多伯努利算法、一阶广义伪... 详细信息

标准广义标签多伯努利算法没有对目标状态转移密度进行深入分析,在带入确定运动模型的情况下无法对机动目标进行跟踪。针对这个问题,参考基于马尔可夫跳变分支合并策略的多模型算法,提出了交互多模型广义标签多伯努利算法、一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法,以及二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法,并将这三种多模型算法与同样针对机动多目标的马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法进行比较。仿真结果表明,与马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法相比,所提三种算法具有更低的计算时间消耗和更高的跟踪精度。其中,一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法计算时间消耗最低,二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法跟踪精度最高,交互多模型广义标签多伯努利算法综合性能最好。

关键词：广义标签多伯努利多模型广义伪贝叶斯马尔可夫跳变目标跟踪

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多模型自适应控制算法的性能分析

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系统仿真学报 2007年第4期19卷 815-819页

作者：李晓理康运锋胡广大北京科桔大学信息工程学院自动化系北京100083

多模型自适应控制利用多个元素模型覆盖被控对象的不确定性,并针对这多个元素模型建立多个稳定的控制器。每一个采样时刻,基于一个以模型输出误差为变量的具有积分特点的指标切换函数,选择描述被控对象最优的元素模型,并将基于此模型的... 详细信息

多模型自适应控制利用多个元素模型覆盖被控对象的不确定性,并针对这多个元素模型建立多个稳定的控制器。每一个采样时刻,基于一个以模型输出误差为变量的具有积分特点的指标切换函数,选择描述被控对象最优的元素模型,并将基于此模型的控制器切换为当前被控对象的控制器。研究如何调整多模型自适应控制器的结构和参数,提高控制品质,为多模型自适应控制器的应用和进一步研究提供理论基础。

关键词：多模型自适应控制切换稳定性

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多模型电梯群控的自寻优策略

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控制理论与应用 2014年第3期31卷 366-374页

作者：李晓理王志磊刘德馨王尚君北京科技大学自动化学院北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室北京100083

本文对大量电梯实际运行数据进行分析,将电梯的运行模式分为上行高峰模式、层间交换模式、下行高峰模式和空闲模式等4种情况.根据多模型控制的思想,对不同的交通模式,设计不同权值的评价指标函数,构成多模式自寻优控制器.在多个控制策... 详细信息

本文对大量电梯实际运行数据进行分析,将电梯的运行模式分为上行高峰模式、层间交换模式、下行高峰模式和空闲模式等4种情况.根据多模型控制的思想,对不同的交通模式,设计不同权值的评价指标函数,构成多模式自寻优控制器.在多个控制策略的基础上,采用神经网络构成切换机制,给出电梯群控多模型控制器.我们在电梯群控仿真平台上进行了验证,结果显示了本文提出算法的有效性.

关键词：电梯群控系统自寻优多模型

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多模型分层递阶自适应前馈解耦控制器

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控制与决策 2005年第1期20卷 17-22,54页

作者：王昕李少远上海交通大学自动化研究所上海200030

针对参数跳变系统,提出一种基于分层递阶结构的多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器采用多模型方法来提高系统的暂态性能;采用自适应方法消除系统的稳态误差,采用分层递阶结构减少系统模型集的数量和计算时间.为了在分布式计算机集散... 详细信息

针对参数跳变系统,提出一种基于分层递阶结构的多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器采用多模型方法来提高系统的暂态性能;采用自适应方法消除系统的稳态误差,采用分层递阶结构减少系统模型集的数量和计算时间.为了在分布式计算机集散控制系统(DCS)中得到应用,该控制器根据耦合的形成机理和DCS的结构特点,将系统变量之间的耦合作用视为可测干扰,采用前馈结构予以消除.通过加权多项式的选取,不仅实现了极点配置,而且可以动态解耦.最后给出了全局收敛性分析.仿真结果表明,与常规多模型控制方法相比,大大减少了固定模型的数量;而当模型数目相同时,系统的暂态响应、解耦效果都大为改善.

关键词：多模型分层递阶间接自适应前馈解耦

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多模型自适应预测函数控制及仿真

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系统仿真学报 2007年第20期19卷 4831-4834页

作者：陆平曹海平尹维力南通大学电气工程学院江苏南通226007

许多工业控制对象存在一定程度的非线性环节,经典控制方法很难满足控制要求。多模型预测函数控制法结合了多模型控制法和预测函数控制法的优点,在一些复杂的工业控制系统中获得了成功的应用。结合模型匹配计算公式,提出了基于参数在线... 详细信息

许多工业控制对象存在一定程度的非线性环节,经典控制方法很难满足控制要求。多模型预测函数控制法结合了多模型控制法和预测函数控制法的优点,在一些复杂的工业控制系统中获得了成功的应用。结合模型匹配计算公式,提出了基于参数在线辨识的多模型切换方法。它不依赖于典型工况下系统参数的模型,且能根据实际系统的运行情况及时地切换模型参数。将这种控制方法应用到蒸馏塔温度控制系统中去,研究表明,这种控制方法有较强的自适应能力,具有一定的实用价值。

关键词：多模型自适应控制预测函数控制参数辨识仿真

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多模型混合H_∞型鲁棒控制

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控制理论与应用 2018年第8期35卷 1074-1082页

作者：陈登乾王昕王振雷华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心上海200240

基于多模型控制器设计方法中需要建立大量离线子模型,导致计算负担过大的问题,本文提出基于H_∞理论的多模型混合鲁棒控制器设计方法.该方法首先对参数变化区间进行分解,根据得到的子区间建立子模型,从而获得多模型集.然后依据理论设计... 详细信息

基于多模型控制器设计方法中需要建立大量离线子模型,导致计算负担过大的问题,本文提出基于H_∞理论的多模型混合鲁棒控制器设计方法.该方法首先对参数变化区间进行分解,根据得到的子区间建立子模型,从而获得多模型集.然后依据理论设计子模型鲁棒控制器,具有良好的抗干扰性,并能有效地减少子模型数量;其次,针对各鲁棒控制器,设计混合信号实现混合输出,可以很好地解决切换多模型控制中存在的持续切换问题.最后,对本文所提方法进行仿真和聚合釜温度系统的应用研究,结果表明当被控对象参数存在不确定性和存在输入扰动的时候,该方法可以在较少子模型数量的前提下保证系统具有良好的鲁棒性.

关键词：多模型混合 H∞理论鲁棒性聚合釜

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