检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈治明华南理工大学

学位级别：博士

钢铁行业是我国的支柱产业，带钢热连轧是其中经济效益好、占重要地位的生产方式之一。带钢热连轧生产过程是一个机械、电气和液压系统综合作用的过程，过程体系庞大、机理复杂、系统参数众多，并且各个参数之间具有强的耦合性，其控制... 详细信息

钢铁行业是我国的支柱产业，带钢热连轧是其中经济效益好、占重要地位的生产方式之一。带钢热连轧生产过程是一个机械、电气和液压系统综合作用的过程，过程体系庞大、机理复杂、系统参数众多，并且各个参数之间具有强的耦合性，其控制水平能代表一个国家的自动化技术水平，相关过程建模和控制算法研究具有重要的技术、经济和社会意义。而传统的轧制控制技术已经难以使热连轧控制精度有进一步的突破，人工智能方法的应用已经成为轧制技术发展的趋势。\n 人工智能方法的引入能有力推动轧制技术的研究，但现有的研究多偏重于人工神经网络、模糊控制等方法的研究，虽然已经取得了一定的成果，但智能方法的应用研究尚有较大的深入空间。小波分析方法、支持向量机算法、多模型建模方法虽然在其他应用领域已经有较多研究，但在带钢热连轧上的应用和研究还很少。\n 本课题来源于国家自然科学基金项目（编号60774032）和广州市科技攻关重点项目（编号200722-D0121），以广州珠江钢铁有限责任公司的薄板坯连铸连轧CSP生产线为对象，主要利用小波分析方法、支持向量机算法、多模型建模方法、新型遗传混沌优化算法等人工智能方法对精轧生产过程中建模和控制的若干问题，包括轧制力设定模型建模、高精度轧制力预测、板形预测和优化、轧辊偏心补偿、板形板厚综合控制等，进行了较为深入的研究，取得了一定的研究成果，具有现实意义和实用价值。\n 本论文的主要研究成果和创新点如下：\n 1．针对轧制过程的精确数学模型难以建立的问题，采用小波多分辨分析方法，将轧制力分解重构为对应于不同影响因素的不同频率成分子信号，并建立了一个多RBF网络模型，模型中每个子网络分别对一个信号成分进行建模，最后子网络输出被综合为轧制力设定信号。因为各个子信号影响因素不同，所以每个子模型输入参数不同，输出参数也不同，能真实地反映轧制力变化内在机理，具有明确的物理意义。多个子模型并行建模也使得网络建模复杂度变低，网络学习能力得到提高。\n 2．提出了一种基于最小二乘支持向量机模型的高精度轧制力预测方法，并以既有的轧制力模型自学习结果作为最小二乘支持向量机模型的一个输入项，使长期生产中累积的经验数据能够被充分利用。提出新型的结合遗传算法的混沌优化方法来优化模型参数。仿真结果表明，与神经网络建模预测方法相比，支持向量机建模预测方法具有训练收敛速度更快，模型泛化能力更强，预测精度更高的优势。\n 3．提出了一种应用于热连轧精轧过程的新型板形预测和优化算法。首先利用最小二乘支持向量机方法建立起板形模型，模型输入为包括6个机架的压下率在内的相关过程参数，输出为带钢平直度指数。提出新型的带控制参数的实数编码混沌遗传优化方法对模型参数进行优化，并以模型输入中的6个机架的压下率为控制参数。仿真实验表明，提出的建模和优化算法能在全局范围内搜索支持向量机的最优参数，并对模型输入控制参数进行寻优，优化压下率分配，从而使模型平直度指标输出得到优化。\n 4．针对轧辊偏心影响带钢板厚控制精度的问题，提出了一种基于改进的小波多分辨分解重构算法应用于偏心信号提取和补偿的控制策略。针对离散小波变换Mallat算法中存在的频率混淆问题，在小波变换中引入快速傅立叶变换和逆变换，消除频率混淆，以准确重构偏心影响等信号。重构得到的轧件条件变化影响分量和偏心影响分量被分别进行控制补偿，以消除偏心影响，改善自动厚度控制系统控制品质，提高厚度控制精度。\n 5．针对板形板厚综合控制问题，提出了一种新型的基于多支持向量机模型的综合控制策略。首先通过减法聚类算法对模型训练数据集进行输入空间划分，并分别对各个子空间建立支持向量机子模型，最后通过主元分析方法对子模型输出进行综合。利用建立起来的多支持向量机模型，对控制量（辊缝调节量和弯辊力调节量）进行寻优得到优化控制数据集，并据此设计优化控制器。仿真和现场实验表明，这种基于多支持向量机模型的新型板形板厚控制策略能取得较好的控制效果。

关键词：带钢热连轧神经网络支持向量机小波分析多模型建模优化算法人工智能法

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多模型组合预测技术在渭南地税中的应用

引用

科技与管理 2009年第2期11卷 36-41页

作者：樊洁张新元严广乐上海理工大学管理学院上海200093 西安理工大学管理学院陕西西安710048

税收是国家发展的动力,民生提高的根本。通过建立合理模型,对相关经济变量进行了分析检验,进而提供未来税收的预测信息。基于渭南地税实际数据,通过建立一元回归、多元回归、曲线拟合、时序模型及神经网络的多预测模型,在分层单项模型... 详细信息

税收是国家发展的动力,民生提高的根本。通过建立合理模型,对相关经济变量进行了分析检验,进而提供未来税收的预测信息。基于渭南地税实际数据,通过建立一元回归、多元回归、曲线拟合、时序模型及神经网络的多预测模型,在分层单项模型基础上,定性定量相结合,建立组合预测模型,分配权重综合预测,克服了单一模型的局限性,进行了有效的实证研究。

关键词：税收多模型建模组合预测渭南地税

来源：评论

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基于局部模型网络的多模型建模与控制

基于局部模型网络的多模型建模与控制

引用

作者：薛振框上海交通大学

学位级别：博士

随着社会经济的飞速发展，人们面临的生产系统工况日益复杂，要求日益提高，控制系统往往具有多变量、非线性、强耦合、工况范围广、控制性能综合要求高等特点，对复杂动态系统的建模与控制提出了更高的要求。在这种情况下，采用基于分... 详细信息

随着社会经济的飞速发展，人们面临的生产系统工况日益复杂，要求日益提高，控制系统往往具有多变量、非线性、强耦合、工况范围广、控制性能综合要求高等特点，对复杂动态系统的建模与控制提出了更高的要求。在这种情况下，采用基于分解-合成原则的多模型策略以简化原有的复杂系统建模与控制是一种有效的尝试。本文面向复杂非线性系统，对基于局部模型网络的多模型建模与控制问题作了研究和探索。\n 本论文的主要内容包括：●针对局部模型网络(LMN)的建模问题，对满意聚类算法加以改进，将其引入到LMN调度函数参数的辨识中来；已有的局部模型参数的多模型辨识算法主要基于两种性能指标之上进行设计，分别为全局性能指标与局部性能指标，本文充分考虑这两种性能指标在实际应用中的优缺点，提出基于加权性能指标的多模型辨识算法来辨识局部模型参数。\n ●由于多模型系统是基于数据驱动(datadrive)的，而在实际过程中离线搜集覆盖全部工况的数据要花费大量的时间或根本不可能做到，因此本文提出一种多模型在线建模方法。首先对减法聚类的在线算法进行改进，用以递推辨识调度函数参数；将局部模型参数的多模型离线辨识算法推广到在线形式，在每一时刻根据新的数据样本更新局部模型参数，以期得到的多模型系统能以更高的精度逼近实际对象；认识到调度函数参数发生改变时，将会引起多模型建模效果的不确定变化，本文对局部模型参数进行同步调整，提出了局部模型参数的初调算法。\n ●考虑到以多模型描述作为预测模型设计预测控制器时，在预测时域内模型将根据当前工况不断变化，因此本章提出了基于模型切换的多模型预测控制器。首先对LMN多模型的调度函数选择进行分析，指出模型切换系统是LMN多模型的一个特例，然后采用逻辑变量将模型切换系统描述为混合逻辑动态系统，并将其作为预测控制中的预测模型，同时考虑各局部模型只在各自的局部有效域内有效，因此将局部有效域描述为局部模型的局部约束组合到预测控制的优化问题中，提出基于模型切换且带有局部约束的多模型预测控制算法，文中给出该控制算法的标称稳定性证明的同时，并以pH中和过程的控制问题为例验证了所提出的控制算法的有效性。\n ●提出了两种加权型多模型预测控制系统的设计，包括基于控制器加权与基于模型加权的两种形式。在基于控制器加权的多模型预测控制算法中，首先对各局部模型设计局部预测控制器，全局控制量为局部控制量的加权和。由于局部模型只在局部区域内有效，局部约束也是必需的，本文还对这种控制算法作了性能分析，得到了一些定性的分析结果。在基于模型加权的多模型预测控制算法中，将全局多模型作为预测模型，由于全局多模型系统本质上是一种非线性模型，因此形成的优化问题为带有非线性等式约束的非凸优化问题，需要采用SQP方法对相应的优化问题进行求解。借鉴传统的预测控制稳定性分析方法，控制系统稳定性结果也能同时得到。\n ●对多模型系统中的切换/加权策略进行了分析。以不同的切换/加权向量为分类，对文献中出现的几种典型的切换/加权策略进行分析，考虑其优缺点及适用情况。当实际对象存在外界干扰时，对多模型系统中的切换/加权策略作进一步的讨论，为避免干扰引起的不良影响，提出一种以频域信息为切换向量的切换策略。

关键词：局部模型网络多模型建模多模型控制控制算法

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联合作战仿真中多模型建模方法研究

联合作战仿真中多模型建模方法研究

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作者：高志年东南大学

学位级别：博士

联合作战是现代战争的主要作战样式，运用作战实验的方法研究和制定联合打击方案，已成为各国军方赢得战争胜利的重要途径。在联合作战仿真建模中，多分辨率、多层次建模引起了众多学者的关注，它也因此成为建模与仿真领域中一个极富挑... 详细信息

联合作战是现代战争的主要作战样式，运用作战实验的方法研究和制定联合打击方案，已成为各国军方赢得战争胜利的重要途径。在联合作战仿真建模中，多分辨率、多层次建模引起了众多学者的关注，它也因此成为建模与仿真领域中一个极富挑战性的课题。　　多分辨率、多层次建模问题是建模工作者90年代提出来的，由于联合作战仿真需要将多个不同层次的模型集成起来联合执行，建模人员首先遇到了不同级别的实体如何交互问题,并提出了许多解决的方法，比较典型的是聚合-解聚(AD)和选择性视图(SV)两种方法。前者可能是在任何给定的时间通过模型间的转换来改变当前正在执行的模型，这取决于实体间的交互。后者提出在任何时间都执行最详细的模型。实践证明，这些方法存在着链式解聚、时间不一致、映射不一致和理想化建模等一系列严重问题。为此，建模人员提出了许多改进方法，但都未能从根本上解决这些问题，国内的研究尚处于起步阶段。本文在对目前的建模理论进行深入研究的基础上，借鉴国内外多模型建模的思想，提出并探讨了多模型建模的理论和应用问题。　　论文的主要研究内容包括以下几个方面:　　1)在分析了当前多模型建模现状的基础上，提出了一致性保持问题即多模型间不同语义的理解和综合问题，是多模型建模的关键。　　2)阐述了多模型建模中模型、交互和多模型等重要理论问题。对相关概念进行了定义;对交互中的理论问题进行了定位;分析了交互的发生以及对属性产生的影响;提出了多代表建模(MDM)的概念;为而后的研究奠定了理论基础。　　3)提出了多模型一致性建模方法CM，在对CM的需求目标、条件假设以及实现这些目标需要解决的四个基本问题进行研究后，提出了CM方法的技术实现框架。　　4)为保持并行代表的一致性，在三个假设条件下，提出了一个概念化的多代表实体MDE。简要描述了构成MDE的一致性执行器CE和交互分解器IR。提出了利用属性核存储多级别属性的方法。　　5)提出了如何为MDE创建一个CE，详细描述了建立属性关系图ARG和选择映射函数MF的重要方法。在并行代表中，ARG捕捉属性间的依赖关系。在ARG中个体属性和依赖关系是节点和弧，通过遍历ARG，使得交互对所有相关的属性产生影响。当一个交互改变了属性值，通过对图的遍历并调用与每一个弧相关的映射函数，可以使MDE重新一致。　　6)提出了如何为MDE创建一个IR，以能分解交互的结果。在对交互存在的特性和类分析的基础上，提出了分解并行交互结果的规则。设计者可以将其和CE一起来保证一个MDE交互在多代表级别上的一致性。　　7)给出了CM方法的应用规范。提出将多代表实体MDE作为保持并行描述的一种方法。CE可以保持与MDE的内部一致性，IR解决了并行交互依赖于MDE的影响。提供CM的使用技巧和步骤，使得开发者可以在建模中获得高效的MDM。　　8)对CM方法进行了深入的讨论，通过和目前方法的对比分析，证明了CM是获得高效MDM的实用方法，对于MDM来说它是可以满足R1、R2和R3需求的第一个已知方法。并介绍了将它应用到实用的军事模型中的方法。　　9)总结了论文对多模型建模工作的主要贡献和创新，提出了有待进一步研究的问题和作者对本研究的展望。

关键词：多模型建模一致性执行联合作战仿真建模

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缸盖的多模型建模及其CAD/CAM/CAE集成技术研究

引用

内燃机学报 2000年第2期18卷 195-198页

作者：徐向阳 ULRICHWeiss THILOWiegand 高国安哈尔滨工业大学汽车工程学院哈尔滨150001 Daimler-ChryslerAG 哈尔滨工业大学现代生产技术中心

建立统一的产品定义模型 ,是实现 CAD/CAM/CAE集成的关键。在分析了传统的缸盖开发技术的基础上 ,提出了一种统一的产品模型定义技术即多模型技术 ,并利用这一技术对缸盖进行了建模 ,给出了缸盖的多模型三维实体结构和缸盖开发全过程基... 详细信息

建立统一的产品定义模型 ,是实现 CAD/CAM/CAE集成的关键。在分析了传统的缸盖开发技术的基础上 ,提出了一种统一的产品模型定义技术即多模型技术 ,并利用这一技术对缸盖进行了建模 ,给出了缸盖的多模型三维实体结构和缸盖开发全过程基于多模型技术的 CAD/CAM/CAE集成方案。利用论文中的技术 ,新产品从概念设计到市场只需

关键词： CAD/CAM/CAE 缸盖多模型建模发动机集成技术

来源：评论

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