检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2017年第11期17卷 309-314页

作者：胡继华高立晓梁嘉贤中山大学智能交通研究中心广东省智能交通系统重点实验室广州510006

随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD... 详细信息

随着交通大数据的普及与广泛应用,提出了一种推断多模式交通网络线路OD矩阵的方法。首先,通过匹配乘客的刷卡数据和公交车辆报站数据获得乘客的上车站点,其次结合地铁刷卡数据准确分析乘客的下车站点,最后根据乘客的出行信息获得线路OD矩阵。利用广州一天近800万刷卡数据和600万公交报站数据进行了上车站点、下车站点以及OD矩阵的推断,结果表明:早高峰与全日出行规律一致;广州交通方式呈现多样化等。提出的方法可以更为准确地获得线路OD矩阵,揭示城市交通特点,具有较高的实用价值。

关键词：智能交通线路 OD 矩阵出行链交通大数据多模式交通网络

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城镇化背景下多层次停车换乘设施选址优化方法研究

城镇化背景下多层次停车换乘设施选址优化方法研究

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作者：侯博文吉林大学

学位级别：博士

随着我国城镇化进程的加快,城市与城镇的空间不断扩展,区域协同发展需求日渐突出,居民出行逐渐向组合出行模式过渡,综合交通运输体系逐渐朝着集约高效的方向发展。作为交通需求管理的重要措施,科学合理的规划建设停车换乘(Park and Ride... 详细信息

随着我国城镇化进程的加快,城市与城镇的空间不断扩展,区域协同发展需求日渐突出,居民出行逐渐向组合出行模式过渡,综合交通运输体系逐渐朝着集约高效的方向发展。作为交通需求管理的重要措施,科学合理的规划建设停车换乘(Park and Ride,P+R)设施能够通过引导个体出行向公共交通方式转换、提高公共交通分担率以及缓解城市道路拥堵以及改善城市环境。在城镇化背景下,考虑出行需求特性和P+R设施层次差异,开展P+R设施选址规划研究,是本文研究的重点。本文以城镇化为研究背景,将P+R设施划分为远郊及市内两个层次,在深入分析不同情景下P+R设施覆盖需求特性、多模式交通网络结构、出行选择行为特性以及P+R设施功能特性的基础上,根据交通网络路段属性和出行需求特征数据获取信息的完整程度,通过简化交通网络和多模式交通超级网络,提出了 P+R设施选址优化方法。主要工作内容和研究成果包括:(1)覆盖需求特性下远郊及市内P+R设施选址优化针对交通网络属性和出行需求特征数据信息未能完全获取的情景,考虑轨道交通站点空间布局对P+R设施覆盖需求范围的影响,对既有研究中的就近选择和需求覆盖原则进行改进。考虑出行距离对P+R设施覆盖需求的影响,引入出行选择行为模型和渐进合作覆盖函数对P+R设施覆盖需求强度进行分析;根据P+R设施覆盖需求特性,以截断私家车行驶里程最大为目标构建了基于出行选择行为模型的远郊P+R设施选址模型,并以P+R设施覆盖需求最大为目标,构建了考虑渐进合作覆盖特性的市内P+R设施选址模型;采用遗传算法进行求解,并将本文所建模型与未考虑P+R设施覆盖需求特性模型进行对比,验证了其有效性。本部分提出的选址优化模型适用于交通网络属性和出行需求特征数据信息未能完全获取的情景,是远郊及市内P+R设施分层选址的实用方法,同时为进一步深入研究提供基础。(2)多模式交通超级网络下远郊P+R设施选址优化针对交通网络属性和出行需求特征数据信息完全获取情景,将远郊出行分为远郊区域内出行和城际间出行。考虑远郊出行过程和多方式交通网络结构,构建了多模式交通超级网络,并确定了各路段广义出行费用函数;考虑远郊长距离出行下出行选择行为的相似性,构建了远郊P+R设施选址的双层规划模型。其中,上层模型为以机动车尾气排放量最小为目标的优化模型,下层模型为基于NL-CNL模型的随机用户均衡模型;采用遗传算法和MSA算法进行求解,并采用Sixfall网络将本文所建模型与未考虑出行决策行为特性的P+R设施选址模型进行对比,验证了其有效性。本部分提出的多模式交通超级网络及选址优化模型能够更好地反映远郊P+R设施供需特性,可丰富在多模式交通超级网络下的远郊P+R设施选址方法体系。(3)多用户不确定需求下市内P+R设施选址优化针对出行需求具有异构性和不确定性的市内出行情景,将市内出行需求分为确定性通勤出行需求和不确定性非通勤出行需求。在分析不确定性非通勤出行需求的基础上,确定了各路段广义出行费用函数;根据通勤者和非通勤者对路径广义出行费用估计误差和出行模式服务水平敏感程度的差异性,构建了市内P+R设施选址的双层规划模型。其中,上层模型为非通勤出行需求扰动下最小化最坏情况下交通网络系统总阻抗的优化模型,下层模型为多用户出行需求下的随机用户均衡模型;采用遗传算法和MSA算法进行求解,并采用Sixfall网络将本文所建模型鲁棒解与名义解下的选址方案进行对比,验证了本文所建模型的有效性。本部分提出的多用户不确定性需求特性及选址优化模型能够更好地反映市内P+R设施供需特性,可丰富在不确定出行需求扰动下的市内P+R设施选址方法体系。(4)停车容量限制下市内联合使用P+R设施选址优化针对土地资源和停车资源紧张的市内出行情景,考虑轨道交通站点周边的建筑配建停车设施和公共停车设施,提出了市内联合使用P+R设施服务模式,即将部分停车位改建为联合使用P+R停车位。考虑联合使用P+R设施与常规停车设施的差异性以及P+R出行模式下停车设施选择行为,构建了联合P+R设施服务模式下的多模式交通超级网络,并根据P+R设施内差异化停车收费确定了路段广义出行费用函数;根据停车容量限制及出行选择行为特性,构建了市内联合使用P+R设施选址的双层规划模型。其中,上层模型为以交通网络系统总阻抗最小为目标的优化模型,下层模型为停车容量限制下混合用户均衡模型;采用遗传算法和基于增广拉格朗日算法的MSWA混合算法进行求解,并采用Sixfall网络将本文所建选址模型与无停车容量约束下的选址模型进行对比,验证了本文所建模型的有效性。本部分提出的P+R服务模式及选址优化模型能够更好地反映市内停车设施供需特性,可丰富在土地资源和停车资源紧张情景下的市内联合使用P+R设施选址方法体系。本研究考虑不同情景下P+R设施选址的差异性和侧重点,提出了城镇化背景

关键词：停车换乘设施选址优化多模式交通网络用户均衡双层规划

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多模式交通分配与共享汽车运营策略研究

多模式交通分配与共享汽车运营策略研究

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作者：杨金玲吉林大学

学位级别：硕士

共享汽车是共享经济理念融入交通出行领域的代表性产物，是传统交通工具与互联网结合的新型出行选择。现阶段共享汽车行业普遍面临高投入、低回报的问题。究其根本，是运营商对交通系统中出行者出行行为和用车规律、共享汽车和传统交通... 详细信息

共享汽车是共享经济理念融入交通出行领域的代表性产物，是传统交通工具与互联网结合的新型出行选择。现阶段共享汽车行业普遍面临高投入、低回报的问题。究其根本，是运营商对交通系统中出行者出行行为和用车规律、共享汽车和传统交通方式的作用机理缺乏深入分析。将共享汽车引入城市多模式交通系统，探究出行方式决策机理，以此为基础，制定合理的运营策略，达到企业运营稳定、交通状况良好的目的，具有重要的实际意义。　　基于超级网络理论，构建包含共享汽车、私家车和公共交通的多模式交通网络。剖析出行者的选择行为规律和共享汽车使用特征，提出符合现实情况的出行方式组合。定义引入共享汽车后网络中的有效路径，并设计相应的路径搜索算法。　　构建引入共享汽车的多模式随机交通分配模型。分析共享汽车站点投放车辆数及站点距离对交通分配的影响，分别表示在上网路段等待时间和有效路径集中。采用Logit模型描述出行者对出行模式和路径的选择偏好，基于随机用户平衡分配原则分析多模式条件下的平衡状态，建立等价的变分不等式模型。对站点投放车辆数和里程费率进行敏感性分析，量化其对多模式交通网络结构的影响。　　基于多模式交通分配设计共享汽车运营策略。结合政府、运营商和用户三方利益，以运营商经济效益和道路交通系统效益最大化为目标，考虑站点建设成本等约束，构建运营策略设计的多目标双层规划模型，并设计求解算法，得到站点选址、投放车辆数以及定价方案的最优解集。利用算例验证模型和算法的有效性，并对比两个目标分别达到最优时各交通模式的分担率。　　研究为共享汽车影响下多模式交通网络的构建和交通分配提供了理论支持，为给定路网下的共享汽车运营方案设计提供了方法参考，实现企业稳定盈利的同时，减少私家车分担率，发挥企业的社会效益。

关键词：共享汽车业务多模式交通网络随机用户均衡运营策略

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组合交通出行时空阈值与效用研究

组合交通出行时空阈值与效用研究

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作者：郝志良山东建筑大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的迅速推进,居民出行范围在不断扩大,出行方式也更加多样化,以公共交通为主体的多元出行方式前后衔接而成的组合交通出行成为主要的发展趋势,因此组合交通出行的作用地位也越来越突出。探究组合交通出行方式选择的原理,... 详细信息

随着城市化进程的迅速推进,居民出行范围在不断扩大,出行方式也更加多样化,以公共交通为主体的多元出行方式前后衔接而成的组合交通出行成为主要的发展趋势,因此组合交通出行的作用地位也越来越突出。探究组合交通出行方式选择的原理,对于引导居民向组合出行方式转移,优化城市交通出行结构,提高多模式交通网络效率具有重要作用。已有的对于组合交通出行方式选择以及转换的研究中很少考虑时空阈值与效用的变化关系所带来的的影响,因此,本文分别引入时空限制理论和随机效用理论,通过调查数据建立嵌套式logit模型,由出行效用函数和效用差函数确定优先出行方式并对转换时空阈值与效用的动态变化关系进行分析。首先,以多模式交通网络组合出行行为为研究对象,分析多模式交通网络特性以及出行方式特性,确定了各单一出行方式适配出行距离和组合出行方式类型,为下文场景划分提供了依据,分别利用时空限制理论中的时空棱镜模型和随机效用理论中的效用最大化原理分析时空阈值和出行效用。其次,通过RP和SP结合的方法进行问卷调查,根据不同出行方式的优势出行距离划分出短距离、中距离、长距离三种出行场景,以实际出行信息确定出行影响变量及属性值水平,采用均匀设计法设计调查问卷,对调查结果进行出行者基本信息、出行信息、出行意向的统计学分析和舒适性指标的相关性分析,确定总体的出行特点和偏好以及舒适性、准点率、安全性作为舒适性相关指标的独立变量。再者,根据调查数据,以嵌套式logit模型为基础构建组合出行效用模型,通过Stata软件进行模型的回归分析并检验拟合效果,由回归参数初步得到各场景下的出行效用函数关系式并分析出行者特征变量和出行方式特征变量对组合出行方式选择的具体影响。最终,采用平均法进行对出行者特性变量集计化处理后得到的具体的时空关系效用函数,通过Matlab软件绘制三维surf图,得到对应的效用值域区间和出行方式时空棱镜图,分析了各场景的出行方式选择顺序,将单一和组合出行方式效用函数做差得时空关系效用差函数,通过Matlab软件绘制三维scatter3图,得到单一和组合出行方式的转换时空阈值与效用的变化关系,以效用差为准则,确定在具体的出行时间差、出行距离下的出行方式转换条件。

关键词：组合出行时空阈值出行效用嵌套式logit模型多模式交通网络

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基于累积前景理论的多用户类多模式随机用户均衡研究

基于累积前景理论的多用户类多模式随机用户均衡研究

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作者：夏鹏长沙理工大学

学位级别：硕士

在我国城市交通供求关系日趋紧张的今天,交通问题已成为制约我国城市交通发展的重要因素。为解决城市道路拥堵问题,政府有关部门制定相应的交通政策,加强交通基础设施的建设,提高交通需求管理水平。为满足出行者对出行的交通需求,城市... 详细信息

在我国城市交通供求关系日趋紧张的今天,交通问题已成为制约我国城市交通发展的重要因素。为解决城市道路拥堵问题,政府有关部门制定相应的交通政策,加强交通基础设施的建设,提高交通需求管理水平。为满足出行者对出行的交通需求,城市道路交通网络上推出了多种交通方式,为出行者提供了更多的出行选择。本文通过对多模式交通网络特征的分析,建立了多模式交通网络的拓扑结构,研究出行者在道路和交通方式选择上的决策行为,并基于多模式交通系统中换乘约束条件,确定有效路径,并设计了高效的路径寻优算法。综合出行者受路网信息的影响和对出行时间可靠性依赖程度不同,将出行者分为四类:依赖信息出行的保守型、依赖信息出行的冒险型、依赖经验出行的保守型和依赖经验出行的冒险型。分析不同类型的出行者在各路段上的广义出行费用,构建了多用户类多模式广义出行费用函数。本文提出了一种以广义出行时间费用为内生参考点的累积前景理论,构建路径的价值函数和累积概率权重函数,计算路径累积前景值,提出了有效路径共线影响下的路径感知Logit路径选择模型,将最大累积前景值作为出行路径选择的依据。在此基础上,分析多用户类多模式随机用户平衡原理,构建了一种基于累积前景理论的多用户类多模式随机用户均衡模型。利用拉格朗日函数的构造方法,证明模型的等价性和唯一性,基于自动调整平均算法(SRA),对该模型进行求解。为验证模型在累积前景理论下不同出行者出行行为的差异,设计了多模交通网络实例,实验证明路网信息的掌握程度和时间可靠性的依赖程度对出行者交通模式选择影响较大,有效路径共线性对出行者路径选择影响较大。

关键词：多用户类多模式交通网络累积前景理论路径感知Logit模型随机用户均衡自动调整平均算法(SRA)

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多用户类多模式出行网络分配模型研究

多用户类多模式出行网络分配模型研究

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作者：梁俊长沙理工大学

学位级别：硕士

多模式交通系统的快速发展,使得多种新型交通方式出现在我们的日常生活中,出行者有了更多的出行选择。出行者在完成一次完整出行的过程中,可以根据自己实际的需求,选择一种或多种出行方式。随着出行方式的增多,居民的出行模式增加,包含... 详细信息

多模式交通系统的快速发展,使得多种新型交通方式出现在我们的日常生活中,出行者有了更多的出行选择。出行者在完成一次完整出行的过程中,可以根据自己实际的需求,选择一种或多种出行方式。随着出行方式的增多,居民的出行模式增加,包含不同出行方式的出行路径也会伴随着增多。本文以构建多模式交通网络为基础,根据出行者的个人特征属性等,将出行者进行分类,分析不同类型出行者的出行特性对广义出行费用的影响,研究出行者的路径选择行为,建立多用户类多模式出行网络下的随机用户均衡分配模型,并对该模型进行求解。随着多模式交通系统的日益完善,多模式交通网络越来越复杂,不同出行方式子网络中的节点和路段都包含了各自不同的属性。本文对多模式交通网络进行分析,描述了多模式交通网络拓扑结构。在此基础上,通过分析出行模式及出行者的出行行为,设置多模式交通网络中合理的出行行为条件约束,定义了多模式交通的可行路径和有效路径,设计了基于广度优先搜索算法的有效路径搜索算法。综合出行者出行偏好和出行信息对出行者选择行为的影响,将出行者分为四类,一类是公交偏好下的信息型出行者,一类是公交偏好下的经验型出行者,一类是私家车偏好下的信息型出行者,还有一类是私家车偏好下的经验型出行者。分析不同出行模式子网络下,各路段的行驶时间、货币费用以及出行者的舒适度损耗,研究不同用户类型的出行者在各个出行模式子网络的的广义出行费用,针对不同用户类型的出行者,构建了其在多模式交通网络中对应的路段广义出行费用函数。在构建的多模式交通网络以及广义出行费用的基础上,研究出行者的路径选择行为,以及多用户类的多模式交通分配问题。以广义出行费用最小为路径选择标准,建立路径选择的概率模型。基于此概率模型,采用随机用户均衡原则,建立了多用户类多模式交通网络下的随机用户均衡分配模型,构造拉格朗日函数证明了其等价性,基于相继平均算法(MSA),对该模型进行了求解。设计多模式交通网络算例,通过算例对提出的模型和算法进行应用,验证有效性和准确性。

关键词：多用户类多模式交通网络广义出行费用随机用户均衡分配模型 C-Logit模型相继平均算法

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考虑居民出行风险态度的多模式选择行为研究

考虑居民出行风险态度的多模式选择行为研究

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作者：郭彬杰重庆交通大学

学位级别：硕士

城市交通系统日益完善,居民出行的可选方式也日渐多样化,出行者根据自身偏好可以采用一种或几种交通方式结合的出行模式到达目的地,这一系列变化使得出行更加便捷的同时也让居民的选择行为变得复杂起来,给交通管理部门的管理和ATIS信息... 详细信息

城市交通系统日益完善,居民出行的可选方式也日渐多样化,出行者根据自身偏好可以采用一种或几种交通方式结合的出行模式到达目的地,这一系列变化使得出行更加便捷的同时也让居民的选择行为变得复杂起来,给交通管理部门的管理和ATIS信息的发布带来困难。现有文献研究传统单模式出行行为较多,很少在多模式交通系统中进行分析,在多模式研究领域中,交通配流的研究较多,从出行者个体角度研究选择行为较少,且现有文献基本上都是基于期望效用理论进行分析的,本文尝试在前景理论框架下考虑出行者风险态度基于多模式网络对出行行为进行研究,并建立选择模型。主要工作如下:首先确立了本文研究的出行模式为小汽车、公交车、轨道及公交车与轨道换乘共四种模式,通过分析出行目的、出行影响因素及不确定环境下出行者的有限理性,确定本文以出行时间为主要分析对象,研究出行者在通勤出行中的选择行为。随后对个体风险态度进行了深入的研究,将其与前景理论的风险偏好做出区别,并给出了个体风险态度水平的测量手段。对比了期望效用理论和前景理论,将前景理论的内容与交通出行进行关联性分析。其次分析了多模式下城市不同交通方式的运行网络特征,采用超网络理论对多模式交通系统的网络进行构建,并结合实际的起讫点和交通网络对构建过程进行了说明。提出了考虑道路交叉口和公共交通站点阻抗的多模式网络属性存储方法,给出了超网络中小汽车、公交车、轨道及多模式出行时间量化模型,采用调查数据验证了正态分布可以很好地反映出行时间的分布。最后根据多模式交通系统网络及实际的出行规则,定义了可行超路径,给出了根据出行者风险态度水平的预留出行时间计算方法,将预留出行时间做为超网络阻抗,采用改进的Dijkstra算法和改进的深度优先算法求取各类风险态度人群合理路径集。随后基于路径预留时间求得出发时刻范围,设定双参照点前景理论模型,并对相应的参数进行标定,给出前景理论模型计算需要的数据计算方法,并分析了双参照点前景理论模型的适用性。建立基于前景理论框架的路径—出发时刻联合选择模型,对现实的交通系统进行建网计算,验证了模型的可用性。

关键词：出行行为多模式交通网络风险态度前景理论预留行程时间

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考虑交通网络中不确定性因素的活动—出行行为模型

考虑交通网络中不确定性因素的活动—出行行为模型

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作者：顾宇东南大学

学位级别：硕士

城市交通网络担负着运输货物、通行客流的任务,已逐渐成为现代社会的重要生命线。随着共享经济的发展,定制公交等共享交通方式逐渐成为多模式交通网络的重要组成部分,显著影响了城市居民的活动与出行行为。此外,随着城市交通网络的快速... 详细信息

城市交通网络担负着运输货物、通行客流的任务,已逐渐成为现代社会的重要生命线。随着共享经济的发展,定制公交等共享交通方式逐渐成为多模式交通网络的重要组成部分,显著影响了城市居民的活动与出行行为。此外,随着城市交通网络的快速发展,城市交通网络中的不确定性因素日趋多样化,对交通网络的性能和出行者的日常活动及出行造成了不可忽略的影响。活动—出行行为模型基于出行者的活动需求理解出行选择行为,进而精确分析交通流在网络中的时空分布。考虑交通网络中的不确定性因素对活动—出行行为的影响,能够有效模拟交通网络中出行者的活动—出行决策,为多模式交通网络的设计、调整、管理、评价提供理论依据和技术支持。本文首先整理了国内外文献中关于城市交通网络的可靠性、脆弱性及弹性等三种抗风险性能的研究。通过回顾三者的定义、评价方法和评价指标,本文分析比较了可靠性、脆弱性、弹性间的联系与区别。为更清晰地反映三种度量方法的联系与区别,本文通过案例分析,验证了不同度量方法及其不同评价指标适用的不同扰动模式,为后续研究中不确定性因素度量方法的选取提供了理论支撑。选取出行时间可靠性指标,基于南京地铁刷卡数据,分别从网络层面和个人出行者层面分析不确定性因素对交通网络性能和个人时空出行模式的影响。结果表明,表征交通网络抵抗吸收不确定性因素影响的抗风险性能不可以与交通网络的常态性能一概而论。通过对个人通勤者的分组研究,本文探讨了出行时间可靠性与出行模式,为考虑不确定性的活动及出行行为分析提供了基础。基于ATS-SAM超网络,建立了考虑定制公交服务的超网络平台,并给出每日活动—出行决策的模拟方法。通过对案例网络的连通性分析,比较本文建立的活动—出行行为模型与传统交通分析方法的区别。结果显示,活动—出行行为模型能够反映出行者的活动及出行行为间的相互作用,更适用于研究定制公交等基于出行者需求设计的新型公共交通模式。基于所提出的活动—出行模型,考虑交通网络环境的不确定性导致的出行时间波动,以及出行者感知的不确定性导致的活动—出行决策逐日动态变化,模拟出行者在多模式交通网络中的每日活动与出行行为。案例分析的结果显示,考虑不确定性的活动—出行行为模型能够有效模拟活动—出行决策,刻画出行者活动—出行行为的逐日学习与调整过程,分析存在不确定性的多模式交通网络中的交通流时空分布及演变特征,对城市交通网络的规划及评价具有重要的理论和实践意义。

关键词：多模式交通网络活动与出行决策网络建模不确定性出行时间可靠性

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面向道路供给结构调整的城市交通网络优化研究

面向道路供给结构调整的城市交通网络优化研究

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作者：蔡金彪深圳大学

学位级别：硕士

随着中国城市化进程的加快,国内城市的交通基础设施建设得到了进一步深化。城市中各类交通方式的网络系统日趋完善的同时,各方式网络间存在着衔接不畅、缺乏协同,服务水平与质量未达预期,尚未实现高质量可持续发展等问题。为满足城市多... 详细信息

随着中国城市化进程的加快,国内城市的交通基础设施建设得到了进一步深化。城市中各类交通方式的网络系统日趋完善的同时,各方式网络间存在着衔接不畅、缺乏协同,服务水平与质量未达预期,尚未实现高质量可持续发展等问题。为满足城市多方式交通协同发展,支撑和推进交通强国与综合立体交通网建设,通过把握城市交通供需关系为基础,解决过去城市交通规划过程中的交通供需失衡问题是当下交通规划的主要任务之一。交通网络系统日趋完善,交通需求由机动车主导向机动车为主,多方式并存转变,交通供给演化成轨道交通、常规公交和道路交通协同发展的多模式交通网络。在此交通供需转变趋势下,过去以机动化为主导的城市发展理念导致的供需结构失衡造成的运行效率低下、交通事故频发、交通拥堵等问题开始显现。因此,亟需寻求一套改善道路供给结构失衡问题的优化办法。道路供给结构的调整问题是一个以城市交通整体系统为视角的网络优化问题,是一个考虑到规划者与出行参与者双方利益的多层次决策问题。首先,本文结合交通网络优化的相关理论,描述了交通网络优化问题的数学模型及理论框架。其次,根据城市交通多模式出行特性,以超网络理论为基础,构建了由小汽车、常规公交、轨道交通以及自行车等子网络独立运行且相互联系的多模式交通网络拓扑结构。再次,考虑时间成本、支付费用成本和舒适度成本对出行行为影响,构建广义出行费用并详细描述各方式各路段费用及方式间关联费用,在多模式交通网络费用描述的基础上建立固定OD下的随机用户均衡配流模型及求解算法。最后,以多模式交通网络SUE配流为下层,出行总费用最小为目标,自行车、公交车专用道设置与否为决策变量,构建求解道路供给结构调整的网络优化模型。

关键词：交通供需平衡道路供给结构调整多模式交通网络交通网络优化

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城市台阶路发展演变及其交通效用分析 ——日本长崎市案例研究

城市台阶路发展演变及其交通效用分析 ——日本长崎市案例研究

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作者：韩子双山东大学

学位级别：硕士

在城市空间高程变化较大、地形起伏的山地城市中,以台阶道路连接的立体步行道路网络和以平面、斜坡连接的平坦机动车道路网络连接了城市的不同高程平面,并为开展城市交通活动提供了载体。目前,国内外有关城市台阶道路的探索实践多集中... 详细信息

在城市空间高程变化较大、地形起伏的山地城市中,以台阶道路连接的立体步行道路网络和以平面、斜坡连接的平坦机动车道路网络连接了城市的不同高程平面,并为开展城市交通活动提供了载体。目前,国内外有关城市台阶道路的探索实践多集中于山区台阶道路,而对城市内部的台阶道路研究较少。为进一步阐明山地城市中台阶道路的发展特征及交通效用,本研究从交通的角度入手,以日本典型山地城市长崎市作为研究区,在地理信息系统和空间句法理论支持下,从台阶路的历史和现状两个层面展开了分析。首先从历史发展层面,本研究在搜集整理长崎市历史地图的基础上提取了道路网络矢量数据,并运用空间句法建立了线段模型,考察了 1764年、1868年和2020年台阶道路在道路网络中的发展历程与空间演变;在现状分析方面,本研究构建了融合时间维度和多模式交通的设施时空可达性测度方法。从时间成本和距离成本两方面分析了多模式交通下的公共服务设施时空可达性,统计了研究区内680个居住街区抵达最近公共服务设施的出行时间、距离,分析了台阶路在提升公共设施时空可达中表现出的交通效用。研究表明长崎市道路网络中广泛分布着台阶道路,其空间分布与功能定位随着城市发展而不断变化。在非汽车时代的江户时期,道路网络中的台阶道路均具有较高的整合度、选择度;在近现代时期,随着长崎市逐渐进入汽车时代台阶道路的优势不再明显,部分被拆除重建为机动车可通行的平坦道路。进一步的研究结果表明,在长崎市目前的交通网络下,邮政、教育、公园和医疗设施的交通可达性良好,居民利用公共交通、私家车出行均可在15分钟、1500米内到达服务设施。而现存的台阶道路在交通网络中也发挥着重要作用,其作为历史传承的见证者,在构成城市景观的同时有效节省了居民出行时间。本研究认为城市台阶道路是有效串联城区内部被地形阻隔的各种自然、人文兴趣点的开放空间,是保护城市传统风貌和可持续发展的重要组成部分。数据表明台阶道路的存在平均为每个居民点前往公共服务设施节省了 8.05%的出行时间和7.2%的出行距离,在城市交通网络中依然发挥着重要的连通作用。研究结果可为我国山地城市传承保护台阶道路、提升步行交通网络、完善公共服务设施布局提供理论支持和决策依据。

关键词：台阶道路多模式交通网络公共服务设施时空可达性地理信息系统

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