检索结果-内蒙古大学图书馆

城市观察 2024年第6期94卷 112-127,163页

作者：黄言马亮北京大学城市与环境学院

随着机动化导向的城市发展模式所带来的环境与健康问题日益凸显,多模式出行逐渐发展成为满足人们日常复杂多样出行需求的优先方案。本文从多模式出行的核心内涵着手,系统归纳支撑多模式出行行为的多模式交通系统在规划和实践方面的关键... 详细信息

随着机动化导向的城市发展模式所带来的环境与健康问题日益凸显,多模式出行逐渐发展成为满足人们日常复杂多样出行需求的优先方案。本文从多模式出行的核心内涵着手,系统归纳支撑多模式出行行为的多模式交通系统在规划和实践方面的关键要点,进一步探讨如何建构和优化多模式交通系统。研究认为,为应对现有城市交通系统中不同交通方式衔接、出行服务整合以及出行信息数据共享等方面的挑战,需要加强政府管理部门、服务运营商和终端用户三个利益相关方的深度交流与合作,构建具有包容性的多模式出行服务体系,探索创新商业合作模式,加强政策引导与支持,旨在为构建可持续、高效且多样化的多模式交通系统提供理论支撑和实践指导。

关键词：多模式出行多模式交通系统出行服务整合共享出行协同互通

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自动驾驶时代基于电子路票的组合策略管理多模式通勤出行

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系统工程理论与实践 2023年第1期43卷 266-280页

作者：汤喆轶田丽君李鹏博福州大学经济与管理学院福州350116

自动驾驶的出现将对交通系统中的出行行为和模式划分产生显著影响.本文研究可交易电子路票和公共交通定价组合策略对通勤者出行模式选择的影响(如不同出行模式组合的出现条件,共享自动驾驶汽车市场渗透率,路票价格等),并进一步分析组合... 详细信息

自动驾驶的出现将对交通系统中的出行行为和模式划分产生显著影响.本文研究可交易电子路票和公共交通定价组合策略对通勤者出行模式选择的影响(如不同出行模式组合的出现条件,共享自动驾驶汽车市场渗透率,路票价格等),并进一步分析组合策略参数对通勤者在不同模式间的转移量和系统总成本的影响.研究表明,实施组合策略后,电子路票均衡价格可以唯一确定;当满足某个特定条件时,独自驾驶传统汽车的通勤者会转向共享自动驾驶汽车和公共交通模式,道路总车辆数明显减少,且效果随着公共交通票价和路票收取额的提高而增加.最后,系统总成本最优解出现在三种模式都包含的区域,此时路票收取额等于某一特定值且公共交通票价等于可行域内的最大值.本研究可以量化新技术的影响,并为交通管理部门制定有效的管理策略提供理论参考.

关键词：城市交通瓶颈模型多模式出行共享自动驾驶可交易电子路票

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基于强化学习的多模式出行路径规划算法

基于强化学习的多模式出行路径规划算法

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2024 世界交通运输大会

作者：颜建强李银香高原曲博婷西北大学信息科学与技术学院

近年来,出行即服务（MaaS）通过整合多种交通方式,提供一体化的出行服务,受到了越来越多的关注。在多模式出行实际环境中,如何有效地衔接各种出行方式,给用户规划一条最优的出行路径是多模式出行的难点。首先,本文针对地铁、公交、共享... 详细信息

近年来,出行即服务（MaaS）通过整合多种交通方式,提供一体化的出行服务,受到了越来越多的关注。在多模式出行实际环境中,如何有效地衔接各种出行方式,给用户规划一条最优的出行路径是多模式出行的难点。首先,本文针对地铁、公交、共享汽车、步行这四种出行模式,构建了基于图的多模式一体化出行超网。其次,基于QDQ算法进行多模式出行路径推荐。最后,基于陕西省西安市真实的公交站点、地铁站点数据进行试验。将QDQ算法与传统的遗传算法进行对比,经过对运行时间和最优路径的比较,结果表明,改进后的Q算法可以成功解决多模式出行中一体化路径规划问题,该算法在多模式出行中路径规划效果更优;将QDQ算法与传统的Q算法对比,经过对损失值、奖励值、最优路径值的比较,结果表明传统的Q算法在多模式出行中对于路径以及交通模式的选择存在高估偏差,导致算法在收敛时,模型表现出不稳定状态,通过提出双表学习以及改进探索策略的QDQ算法能有效解决该问题。

关键词： MaaS 多模式出行路径规划 Q算法 GA算法

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新冠疫情前后城市居民多模式出行决策行为建模及应用研究

新冠疫情前后城市居民多模式出行决策行为建模及应用研究

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作者：郭润航北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市化的快速发展,人口不断向城市聚集,导致城市范围逐渐扩大,交通出行需求急剧增加,并逐渐向长距离和多样化发展。然而,由于城市交通基础建设滞后于城市规模的扩大速度,加上机动车保有量迅速增长,导致城市交通供给不能满足交... 详细信息

随着我国城市化的快速发展,人口不断向城市聚集,导致城市范围逐渐扩大,交通出行需求急剧增加,并逐渐向长距离和多样化发展。然而,由于城市交通基础建设滞后于城市规模的扩大速度,加上机动车保有量迅速增长,导致城市交通供给不能满足交通出行需要,交通供需矛盾逐渐激化,道路交通拥堵、空气污染和道路交通事故等“大城市病”问题凸显。为了缓解上述问题,我国各城市都加大了对公共交通的建设投资,近年来已逐步建立起城市综合交通运输体系。在此背景下,城市居民面临着出行方式和出行路径选择的多样化问题,出行决策行为将变得愈加复杂。此外,2020年1月新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)在我国爆发,经历了近半年的不懈努力,我国的疫情防控进入常态化防控阶段。新冠疫情给我国各行业带来的影响都是空前巨大的,而且改变了人们的日常生活和出行习惯。因此,新冠疫情爆发前与疫情防控常态化阶段后出行者的多模式交通出行决策行为是需要引起研究者关注的问题。本文对此进行研究,具体内容如下:首先,综述国内外学者对出行模式以及出行行为的研究,分析出行行为的概念、类型、特征、内在机理及影响因素,总结评述出行行为的现状研究以及其存在的问题。其次,解析多模式出行内在机理,将城市居民多模式出行划分为到站、乘车与离站三个不同阶段。并结合北京市居民出行特点,设计相应的调查问卷,调查个人属性、疫情爆发前后的出行属性,分析调查问卷获得的数据。然后,基于上述章节的理论与获得的数据,并结合决策树模型的基本理论和原理,构建新冠疫情爆发前后多模式组合出行决策行为模型,并且对模型进行相应的检验与优化。最后,结合案例对模型进行应用研究和验证,得出不同时期多模式情境下的出行情况。研究结果表明,本文设计的出行决策行为模型,对疫情前后到站阶段与乘车阶段多模式出行的预测精度分别为81.37%、84.48%、83.81%与85.14%,可以较有效刻画疫情前后出行者的出行行为。本文提出的新冠疫情前后多模式出行决策行为模型考虑了疫情前后出行者的个人属性与出行属性,预测不同属性的各类出行者多模式出行决策行为,为不同属性出行者提供疫情常态化防控下的出行建议,同时可为相应的交通职能部门制定相应的疫情防控措施提供理论依据。图27幅,表18个,参考文献66篇。

关键词：新冠疫情多模式出行出行决策行为 RP与SP调查决策树

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自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理

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系统科学与数学 2022年第12期42卷 3201-3212页

作者：汤喆轶田丽君福州大学经济与管理学院福州350116

多模式交通系统的优化管理研究是交通领域的经典问题.文章结合自动驾驶时代背景,构建高速瓶颈公路传统汽车和共享自动驾驶汽车,以及独立地铁线路组成的多模式竞争交通模型,研究不同地铁定价策略(如地铁边际成本,平均成本,总社会成本最... 详细信息

多模式交通系统的优化管理研究是交通领域的经典问题.文章结合自动驾驶时代背景,构建高速瓶颈公路传统汽车和共享自动驾驶汽车,以及独立地铁线路组成的多模式竞争交通模型,研究不同地铁定价策略(如地铁边际成本,平均成本,总社会成本最优以及考虑道路收费时受补贴的地铁边际成本定价)对共享自动驾驶汽车市场渗透率,出行模式划分以及总社会成本的影响.结果表明:随地铁定价策略变化,独驾传统汽车的通勤者数量未受影响,共享自动驾驶汽车和地铁的通勤者数量变化不唯一;当满足某个特定条件时,总社会成本最优定价在引导地铁出行,缓解道路拥堵,降低通勤者个体出行成本和总社会成本等方面具有最佳效果;而提高地铁运营的边际成本,受补贴的地铁边际成本定价将实现总社会成本最优.文章从不同视角为政府制定多目标和弹性的交通政策提供参考.

关键词：城市交通瓶颈模型共享自动驾驶多模式出行地铁定价

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基于大语言模型的多模式出行方案个性化推荐

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交通运输工程与信息学报 2025年第1期23卷 93-103页

作者：李文翔丁龙远张逸文张行光刘蓓陈培焱上海理工大学管理学院上海200093 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

【背景】现有的出行推荐系统大多是根据特定目标,对各种交通方式的出行方案进行同质化推荐,未能考虑用户出行情景的异质性,导致难以满足用户个性化的出行需求。【目标】提出一种基于大语言模型的多模式出行方案个性化推荐算法,通过时空... 详细信息

【背景】现有的出行推荐系统大多是根据特定目标,对各种交通方式的出行方案进行同质化推荐,未能考虑用户出行情景的异质性,导致难以满足用户个性化的出行需求。【目标】提出一种基于大语言模型的多模式出行方案个性化推荐算法,通过时空上下文感知,将多维异构的个性化出行情景表征为统一空间的嵌入向量,以更精准地刻画用户的出行需求,从而为用户推荐最匹配的出行方案。【数据】基于百度地图的历史出行大数据,提取用户出行查询记录、出行方案推荐记录、点击记录和用户属性等信息。【方法】利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)大语言模型将用户每次查询所对应的推荐出行方案集文本描述转化为语义向量,并与出行时段、用户属性等特征进行融合,构建综合表征用户个性化出行情景时空异质性的特征向量。将个性化出行情景特征向量输入多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)模型,预测用户最有可能选择的交通方式,作为推荐的最佳出行方案。【结果】基于BERT语义嵌入与MLP构建的多模式出行方案个性化推荐模型能够较为精确地辨识用户的差异化出行需求,其加权F1分数高于已有研究中使用相同数据集的其他模型。【应用】应用大语言模型感知用户个性化出行情景,可以显著提升出行推荐系统的智能化和个性化水平,对于优化出行服务质量,提高用户出行满意度具有重要作用。

关键词：智能交通出行方案推荐大语言模型多模式出行个性化出行情景

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基于用户画像的城市多模式交通出行方案推荐研究

基于用户画像的城市多模式交通出行方案推荐研究

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作者：戴依浇北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国综合交通运输体系的发展,城市交通系统网络建设及运营服务正不断完善。为满足乘客对出行的多元化需求,百度地图等导航应用已经为乘客推荐了相同起讫点的多种多模式交通出行方案,以便让乘客在出行时能够更加便捷地获得最佳体验,... 详细信息

随着我国综合交通运输体系的发展,城市交通系统网络建设及运营服务正不断完善。为满足乘客对出行的多元化需求,百度地图等导航应用已经为乘客推荐了相同起讫点的多种多模式交通出行方案,以便让乘客在出行时能够更加便捷地获得最佳体验,实现出行即服务(Mobility as a Service,Maa S)。但是现有导航应用在推荐过程中往往只考虑了时间短、费用低等单一影响因素的客观排序,缺乏对用户偏好的主观限制并且忽略了绿色低碳这一重要影响因素。基于以上研究背景,本文在构建乘客群体画像的基础上,对城市多模式交通出行方案推荐问题进行研究。本文首先论述交通领域用户画像和出行方案推荐的国内外研究现状,并确定构建乘客群体用户画像及多模式交通出行方案推荐的相关研究方法。以百度地图提供的KDD-cup 2019比赛数据为基础,采用主成分分析法、Gurobi数学规划优化器分别对用户属性数据和用户出行数据进行预处理,实现基本可视化后完成数据特征分析。其次,构建城市多模式交通出行用户画像,基于改进自适应DBSCAN聚类算法进行标签制定并实现基于群体维度的用户画像展示,将乘客群体分类为时间偏好型、费用偏好型与低碳偏好型三类。然后,考虑以用户偏好为权重参数,以出行时间、出行费用和碳排放量为目标函数,建立城市多模式交通出行多目标规划模型,并设计深度Q网络(DQN)算法进行模型求解。最后,以北京市用户出行为例,选取三个不同线路作为城市多模式交通出行案例场景进行分析。针对时间偏好型、费用偏好型和低碳型三类不同人群,分别构建多目标规划模型并通过DQN算法求解,得到相应的个性化出行方案推荐。结果表明,相较于现有导航应用的出行方案推荐,本文生成的城市多模式交通出行方案推荐具有重视绿色低碳、考虑用户个性化需求的优点,能够有效提升用户的出行体验。

关键词：城市交通多模式出行用户画像多目标优化深度强化学习出行方案推荐

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基于多目标优化的城际多模式出行路径规划

基于多目标优化的城际多模式出行路径规划

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作者：张瑞兵哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,城际出行需求急剧增长,虽然交通系统不断完善,但客流分布不均、出行规划困难等问题依旧存在。出行即服务(Mobility as a Service,Maa S)为解决城际出行问题提供了新的途径。作为Maa S发展的基础之一,城际多模式出行系统与服务的... 详细信息

近年来,城际出行需求急剧增长,虽然交通系统不断完善,但客流分布不均、出行规划困难等问题依旧存在。出行即服务(Mobility as a Service,Maa S)为解决城际出行问题提供了新的途径。作为Maa S发展的基础之一,城际多模式出行系统与服务的完善至关重要。然而,当前城际多模式出行系统还存在诸多问题,例如出行规划未充分考虑多目标的协同,出行规划困难,规划方案的个性化不足等。针对这些问题,本文充分考虑城际多模式出行链及居民城际出行方式的多个影响因素,对城际多模式出行的个性化路径规划进行研究。在对比分析市内多模式出行与城际多模式出行的基础上,本文分别从城际交通系统和市内换乘系统的角度深入分析了城际多模式交通系统的结构及特征,并引入超网络理论建立了城际多模式交通网络模型。同时,通过文献分析、非结构化访谈、专家研讨和问卷调查等方法,系统地对城际多模式出行影响因素进行分析,完成了城际多模式出行影响因素的收集、扩展及精炼。基于影响因素分析的结果和城际多模式交通网络模型,分别以出行时间、出行费用、时间可靠性、舒适度、换乘便捷度为目标建立了城际多模式出行规划目标集和城际多模式出行路径规划的多目标模型。为有效支撑该模型的求解,本文引入能够反映个体出行偏好的权系数,通过线性加权法对多目标规划模型进行处理,并设计了相应的求解算法。同时,本文还提出了一种基于历史订单数据的个体出行偏好挖掘方法,用于计算不同出行个体的权系数。最后,本文选取了我国几个有代表性的城市,基于民航、铁路及市内换乘数据,对本文提出的个体出行偏好挖掘方法和多目标出行路径规划模型进行了验证。结果显示本文的研究方法具有较好的适用性,能够有效反映个体的出行偏好并生成用户满意的多模式路径规划方案。

关键词：城际出行多模式出行多目标优化出行即服务路径规划

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城市多模式出行APP的设计与开发

城市多模式出行APP的设计与开发

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作者：尹珍珍兰州交通大学

学位级别：硕士

在我国,居民被迫承受着一种“非正常”的生活状态,那就是雾霾和交通拥堵。汽车尾气的排放是导致雾霾严重的根本原因之一,私家车保有量的持续增长是交通拥堵的罪魁祸首。然而,治理“污染”并不是一蹴而就的事情,我们应该从自身做起,积极... 详细信息

在我国,居民被迫承受着一种“非正常”的生活状态,那就是雾霾和交通拥堵。汽车尾气的排放是导致雾霾严重的根本原因之一,私家车保有量的持续增长是交通拥堵的罪魁祸首。然而,治理“污染”并不是一蹴而就的事情,我们应该从自身做起,积极响应国家号召,采用低碳、环保、绿色的出行方式来改变生活环境。目前国内为实现绿色出行做出了很多努力,越来越多的城市投放了自行车项目,为市民的短距离出行提供了便利。2015年中旬,随着“互联网+”正式进入政府工作报告以后,极大的促进了互联网和城市公共交通运输的融合,加之“掌上电脑”设备功能的不断丰富,提高了APP在市场的使用率。目前我国的城市内公共交通运输工具种类众多,有政府投资的公共自行车、公交巴士、地铁等项目,私人投资的摩拜单车、OFO、滴滴打车等项目。过多的出行工具,导致用户必须下载多款出行APP。除了注册过程繁琐,部分APP必须交付押金,这样会降低了整个公共交通运输工具的使用率,得不偿失。基于上面分析出的问题,本论文以目标用户为导向的设计一款“城市多模式出行APP”。首先提出问题。简述设计软件的理论基础。对研究的现状进行综述,介绍设计软件的原因。通过对国内外公交巴士、自行车、多模式出行现状的对比,以兰州市为目标城市展开调查和研究,介绍研究方法和论文的框架图。介绍了APP的兴起及现状以及对目前存在的操作系统进行了比较,从用户的使用率出发选择了Android操作系统。其次分析问题所在的原因。城市公共自行车采用情景调查的模式,对管理者和用户分别用不同的问题展开调查。共享单车采用问卷调查的模式,只针对用户展开调查。构建人物模型,通过用户体验拟定解决问题和设计软件的方向。最后解决问题。第一:介绍了“城市多模式出行APP”的总体设计,从主要目的和次要目的出发,搭建该APP的信息框架。第二:称述了采用“抽屉模式”的可用性,设计出整个产品“初界面”和“主界面”的视觉图。第三:是整个论文的关键部分,详细介绍了软件的设计。

关键词：多模式出行 “互联网+” APP设计问卷调查

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基于多模式交通出行网络的动态综合出行指数研究

基于多模式交通出行网络的动态综合出行指数研究

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作者：陈曦北京交通大学

学位级别：硕士

在我国经济快速发展和城镇化率逐步增高的同时,城市交通拥堵问题日益显著。为反映城市道路交通的运行状态,一系列道路交通拥堵指标被提出。目前拥堵指标主要是基于小汽车运行数据反映道路交通状况,但随着多种交通模式的发展,尤其是公共... 详细信息

在我国经济快速发展和城镇化率逐步增高的同时,城市交通拥堵问题日益显著。为反映城市道路交通的运行状态,一系列道路交通拥堵指标被提出。目前拥堵指标主要是基于小汽车运行数据反映道路交通状况,但随着多种交通模式的发展,尤其是公共交通出行被大力倡导,缺乏一种动态评价城市综合交通运行状况的评价手段。在此背景下,本文拟建立多模式交通出行网络,设计反映综合交通运行状况的交通指数。首先,本文通过对交通运行评价模型、多模式出行网络模型、最优路径规划模型、综合交通指数模型等模型进行文献研究综述,提出了现在研究的缺陷和不足,确立了本文的研究方向。然后分析当前出行模式中应用广泛的四种--小汽车、公交车、地铁、慢行交通--的出行特点,总结了城市交通运行数据采集系统以及系统收集的交通数据的格式与信息。通过对原始数据进行数据清洗和预处理,减少了由于数据采集系统误差和随机误差造成的影响。基于交通运行有效数据,分析了不同交通出行模式的运行特点,并基于多种交通模式出行特征建立了多模式交通出行网络。多模式交通出行网络含有小汽车网络、公交车网络、地铁网络、慢行交通网络四层子网络,通过换乘弧段连接网络节点,通过上下网弧段模拟上下交通网络行为,是一种多层次的立体交通网络。接着基于交通运行有效数据,计算多模式出行网络中弧段的行驶费用。基于弧段运行时间计算行驶时间费用、舒适度损耗费用,基于路径长度获得货币费用,将三种费用加权获得出行总费用。随后针对交通网络中的出行OD对,依据上述出行总费用模型,在满足出行路径可行的情况下,依据Dijkstra算法求解出出行总费用最小的最优路径,作为该OD对在该时段内的出行路径。将动态交通运行数据加载到多模式交通出行网络上可以得到动态的出行费用数据,将出行总费用汇总折算成交通指数,作为评价综合交通出行状况的交通指数。最后本文设计应用案例并进行应用分析。将北京交通大学周边路网、朝阳区CBD周边路网抽象成多模式交通出行网络作为两个案例,挑选OD对并使用本文提出的动态综合交通指数计算方法计算交通指数,再与多模式出行时间比交通指数计算方法所得结果作比较,证实了方法的可行性和有效性。

关键词：多模式出行交通出行网络交通指数最短路径

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