检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2006年第1期35卷 93-97,102页

作者：宗群孙志明童玲天津大学电气与自动化工程学院天津300072

在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AI-CA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高... 详细信息

在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AI-CA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高斯混合模型的参数,得到了确定的高斯混合模型,从而实现对电梯交通流的在线预测.与其它预测方法的仿真结果进行了比较,体现出该方法的有效性和优越性.

关键词：电梯交通流多模式预测人工免疫聚类算法高斯混合模型 EM算法

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电梯交通流多模式预测方法的研究

电梯交通流多模式预测方法的研究

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作者：童玲天津大学

学位级别：硕士

论文主要研究了电梯交通流的多模式预测方法。良好的电梯交通流分析能够为电梯群组的调度单元提供有益的、具有预见性的指导。论文在认真分析了电梯交通流的特点和规律的基础上,提出了一种混合型的多模式预测方法:该方法首先利用人工免... 详细信息

论文主要研究了电梯交通流的多模式预测方法。良好的电梯交通流分析能够为电梯群组的调度单元提供有益的、具有预见性的指导。论文在认真分析了电梯交通流的特点和规律的基础上,提出了一种混合型的多模式预测方法:该方法首先利用人工免疫聚类算法对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模,从而实现对电梯交通流的在线预测。在处理电梯交通流预测问题过程,深入讨论了现有各种预测方法的特点和应用背景,提出了对电梯交通流进行离线的定性模式分类和在线的定量预测相结合的设计方案。由于电梯交通流随时间变化呈现出规律各异的多种交通模式,因此,采用新兴的人工免疫聚类算法对电梯交通流进行交通模式的识别和聚类分析,突破了传统的四种交通流模式:空闲、随机层间、上高峰和下高峰模式的局限,将交通流细分为8种交通流模式,便于理解和提高后续数学建模和预测的准确度,同时计算出各模式对应的浓度,初步完成对电梯交通流的定性分析。利用高斯混合模型对电梯交通流的概率密度函数进行数学逼近,令高斯混合模型中高斯分量个数及各分量的加权系数的初始值分别等于交通流聚类分析得到的交通流模式种类个数和各交通流模式的浓度,然后通过EM算法在线优化估计电梯交通流高斯混合模型的参数,解决了一般的极大似然估计法中似然函数表达式难以构造,或者似然函数解析困难的问题,同时确保了参数估计过程的收敛性。在交通流的数学模型基础上实现电梯交通流预测。由于人工免疫聚类算法和高斯混合模型的结合,提高了电梯交通流预测的精度,同时为EM算法学习提供了良好的开始,大大地减少在线学习的迭代次数,缩短了预测时间。成功地将定性分析的智能方法和定量分析的数学建模方法有效地结合起来,完成了离线分析和在线学习的紧密衔接,这是论文最具创新之处。最后,在Matlab6.5环境下实现了电梯交通流多模式预测方法的仿真,通过各种实验测试和仿真结果的对比分析,得出本文研究的多模式预测方法能够实现对电梯交通流进行预测的结论。

关键词：电梯交通流预测多模式预测聚类分析人工免疫聚类算法高斯混合模型 EM算法

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中国沿海冬季风能年际变化的区域特征及多模式预测技巧评估研究

中国沿海冬季风能年际变化的区域特征及多模式预测技巧评估研究

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作者：沈龙南京信息工程大学

学位级别：硕士

风能作为一种清洁的可再生能源,在国家双碳政策中扮演着重要的角色。为了有效地利用风能,必须深入了解特定区域风能的时空分布和变化情况。然而,目前对中国沿海地区冬季风能的年际变化特征及其影响因子和机制尚不清楚。因此,本研究首先... 详细信息

风能作为一种清洁的可再生能源,在国家双碳政策中扮演着重要的角色。为了有效地利用风能,必须深入了解特定区域风能的时空分布和变化情况。然而,目前对中国沿海地区冬季风能的年际变化特征及其影响因子和机制尚不清楚。因此,本研究首先对中国沿海风能的时空变化特征进行了全面评估;随后,采用时间序列K-means聚类方法,将中国沿海冬季风能的年际变化划分为四个区域,并深入研究了这些区域风能年际变化的影响因子和具体机制;最后,通过应用五种气候模式,对中国沿海冬季风能年际变化的预测技巧进行了评估,并在模式中验证了影响因子作用。论文主要结论如下: （1）南海北部以及东海在秋冬季风能较大,而在春夏季较小。北中国海区域在冬春季风能较大,而在夏秋季较小。南海南部风能在冬季显著大于其他季节;中国沿海区域存在清晨（6-7h）和傍晚（18-19h）两个风能较小的时段,而在深夜风能（22-5h）较大,且夜间风速的变率更强;风能的长期变化趋势存在季节性差异,春季自2010年以来下降趋势显著,达到-5.338W/m2/year,秋季在1979-1991年维持较大的增长趋势（5.756W/m2/year）,而冬季在过去40年维持着约2.181W/m2/year的线性增长趋势,其中南海以及东海的增长趋势十分显著;南海地区是我国冬季风能年际变化最剧烈的地区,这种年际变化与ENSO存在显著的关联;夏季东海和南海南部的年代际变化周期约为10-15年,两者呈现反位相的年代际波动变化。（2）采用时间序列K-means聚类方法,我们将中国沿海的风能年际变化划分为四个区域,分别为北中国海（NCS）、东海（ECS）、南海北部（NSCS）、南海南部（SSCS）。其中NCS的年际变化与AO（Arctic Oscillation）密切相关。在AO正（负）位相下,中国东北地区会出现反气旋（气旋）性环流异常,这种异常环流会导致NCS地区气候态风速减弱（增强）,进而使得该地区的风能资源减少（增多）;ECS风能年际变化则与中部型ENSO（El Ni?o-Southern Oscillation）以及西伯利亚高压（Siberian High,SH）存在遥相关。前者通过东海区域局地东北（西南）风异常影响区域风能密度大小,后者则通过环流异常经向传播,影响ECS风能密度大小;东部型ENSO是影响NSCS、SSCS区域风能年际变化的共同因子,两者均受到东部型ENSO引起的菲律宾气旋（反气旋）的影响,进而影响两者的风能大小。在滤除东部型ENSO对两者的线性影响后,结果表明大陆高压的南北位置决定了SSCS、NSCS风能年际变化的部分差异。（3）鉴于这些气候模态具有较高的可预测性,我们进一步评估了五种气候模式的风能预测技巧。结果显示,SEAS5是预测中国沿海风能气候态最好的模式,而CMCC显著高估了中国沿海的风能。对于年际变化预测技巧而言,气候模式对NSCS、SSCS的风能预测技巧更高,这与气候模式对东部型ENSO的高预测技巧有关。但是目前气候模式对影响NCS、ECS海域的气候模态（AO、SH）预测能力较差,因此这些区域风能年际变化的预测仍有进一步提升的空间。

关键词：冬季风能年际变化 ENSO 北极涛动多模式预测

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多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置

多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法、装置

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作者：蔡常鹏张海波石泽新 210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号

本发明公开了一种多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法。本发明预测控制方法将输入的变几何定向调节计划分为主燃烧室熄火与变几何调节机构定向调节这两个阶段，在模式切换过程中使用机载自适应复合模型与多模式预测控制器所构... 详细信息

标准号: CN118188176A

本发明公开了一种多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制方法。本发明预测控制方法将输入的变几何定向调节计划分为主燃烧室熄火与变几何调节机构定向调节这两个阶段，在模式切换过程中使用机载自适应复合模型与多模式预测控制器所构成的反馈校正回路对多模式涡轮发动机进行预测控制。本发明还公开了一种多模式涡轮发动机模式切换过程的预测控制装置。相比现有技术，本发明可实现发动机性能退化情况下多模式涡轮发动机模式切换过程推力、流量的精确控制。

关键词：模式切换过程涡轮发动机多模式预测控制燃烧室反馈校正回路预测控制装置多模式预测发动机性能复合模型控制器自适应熄火退化

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基于MIV-DBO-DeepAR模型的净负荷预测研究

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华北电力大学学报(自然科学版) 2024年

作者：丁立吴东晖隋佳音韩碧彤刘怡廷李新利杨国田国网新能源云技术有限公司华北电力大学控制与计算机工程学院

随着新能源装机容量不断提升，对电网的净负荷预测显得尤为重要，在此背景下，提出了一种基于MIV-DBO-DeepAR的净负荷预测方法，并构建了多模式净负荷预测策略。首先基于改进的平均影响值算法对影响净负荷的因素进行相关性分析和数据降... 详细信息

随着新能源装机容量不断提升，对电网的净负荷预测显得尤为重要，在此背景下，提出了一种基于MIV-DBO-DeepAR的净负荷预测方法，并构建了多模式净负荷预测策略。首先基于改进的平均影响值算法对影响净负荷的因素进行相关性分析和数据降维；其次构建基于长短期记忆网络的DeepAR净负荷预测模型，并采用蜣螂优化算法优化DeepAR模型超参数，以提升模型预测精度；最后，综合考虑净负荷的确定性预测与不确定性预测，提出了一种多模式预测策略，采用Q-Q图法验证光伏与负荷分别多次预测所得预测值的概率分布特性，并基于二元高斯分布函数求解其联合概率分布，最终得到净负荷的预测区间。通过实例仿真分析，结果表明本文所提预测模型在点预测与区间预测中均具有较高的预测精度以及跟踪净负荷波动的能力。

关键词：净负荷 DeepAR模型多模式预测不确定性分析预测区间联合概率分布

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H.264帧间编码性能的研究及其在TM1300 DSP上的实现

H.264帧间编码性能的研究及其在TM1300 DSP上的实现

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作者：曹荣南京邮电大学

学位级别：硕士

随着通信技术快速发展，对多媒体信息的需求越来越多，为了适应多媒体通信、消费类电子产品等对视频应用的更高要求，ITU-T和ISO/IEC合作成立的联合视频组(JVT：JointVideoTeam)推出新一代数字视频压缩编码标准H.264。H.264仍然采用经... 详细信息

随着通信技术快速发展，对多媒体信息的需求越来越多，为了适应多媒体通信、消费类电子产品等对视频应用的更高要求，ITU-T和ISO/IEC合作成立的联合视频组(JVT：JointVideoTeam)推出新一代数字视频压缩编码标准H.264。H.264仍然采用经典的基于块的混合编码方式，主要是采用运动补偿的帧间预测、整数变换和变长编码。\n 本文介绍了H.264视频编码主要内容及其核心技术。在H.264视频编码标准中，帧间编码采用了多模式运动估计，使得编码器的计算复杂度大大增加。在对开源编码器x264进行帧间性能分析的基础上重点研究了H.264编码器的多编码模式预测算法，采用高效快速的预测算法，并对其做了改进，在编码速度上明显好于x264算法，而编码性能只是略微下降，更符合于实际的应用。\n 此外，文中还对在Philips公司的TrimediaDSP平台上实现H.264帧间编码进行了初步探讨。将H.264开源编码器x264移植到该DSP平台，结合DSP平台结构与x264源代码结构，分析H.264帧间编码的并行运行算法，并对其进行优化，主要有对运算密集的变换、运动估计进行DSP指令优化，基于DSP平台的多模式预测算法优化实现。\n 实验表明，本文的优化算法可以明显降低H.

关键词： H.264 多模式预测 SIMD Trimedia 帧间编码性能

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面向星载的成像光谱图像高效低损压缩技术研究

面向星载的成像光谱图像高效低损压缩技术研究

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作者：肖竹北京工业大学

学位级别：硕士

随着遥感技术和成像光谱技术的迅速发展,成像光谱图像呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率、超多波段和图谱合一等特点,其数据量也呈几何级数增长。然而,卫星平台上的各种设备严格受限,这使得卫星遥感系统中有限的存储和信道资源与海量遥... 详细信息

随着遥感技术和成像光谱技术的迅速发展,成像光谱图像呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率、超多波段和图谱合一等特点,其数据量也呈几何级数增长。然而,卫星平台上的各种设备严格受限,这使得卫星遥感系统中有限的存储和信道资源与海量遥感数据巨大的存储和传输需求之间的矛盾日益突出,严重制约了成像光谱技术在卫星遥感领域的应用。因此寻求一种途径对成像光谱图像进行高效压缩就成为了亟待解决的重要问题。\n 基于此背景,本文面向卫星遥感应用,针对成像光谱数据的特点,展开面向星载的成像光谱图像的高效低损压缩技术研究。主要研究内容包括:\n 1.针对卫星平台对压缩算法的低运算复杂度需求,提出了一种基于多模式预测的成像光谱图像压缩算法。\n 采用了空间预测与谱间预测相结合的多模式预测方法,以有效去除高光谱图像的信息冗余,结合波段排序预处理、整数变换和量化以及高效的熵编码技术,取得了良好的压缩性能。实验结果表明,与JPEG2000图像压缩标准相比,在相同的压缩比条件下,本文提出算法的重建图像的PSNR值平均提高了3.66dB左右。同时,编码复杂度只有JPEG2000标准的50%左右,因此十分适合硬件实现。\n 2.提出了一种基于光谱维预测与小波变换的成像光谱图像压缩算法。\n 通过谱间预测和2D小波变换分别去除图像的谱间和空间相关性,结合波段排序预处理和一种高效的基于四叉树分裂的逐子带小波编码方法,取得了较好的编码效果。在相同压缩比条件下,该方法重建图像的PSNR值较JPEG2000标准有明显优势,平均提高了3.68dB左右。\n 3.考虑本文压缩算法的应用环境,完成了基于多模式预测的成像光谱图像压缩算法在DSP和FPGA平台上的优化和实现。\n 针对TI公司生产的DM642高性能DSP嵌入式开发平台,从算法、数据传输、内存和Cache等几方面入手,对基于多模式预测的成像光谱图像压缩算法进行了优化,进而完成了算法的移植。实验结果表明,优化后算法的压缩性能并无明显降低,但是,其执行速度却得到显著提高,编码速度比优化前提高了近45倍。另外,面向Xilinx公司出品的ML410FPGA嵌入式开发平台,本文完成了该算法各个功能模块的初步实现。

关键词：成像光谱图像低损压缩多模式预测小波变换 DSP FPGA

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基于卷积神经网络的交通灯识别

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北方工业大学学报 2018年第5期30卷 22-30页

作者：贾瑞明刘立强北方工业大学电子信息工程学院北京100144

本文提出一种基于卷积神经网络的交通灯识别方法,解决传统交通灯识别算法在复杂交通场景中存在稳定性差、准确率低等问题.本方法采用深层神经网络模型作为分类器,将数据集中的彩色图像经预处理后作为卷积神经网络的输入,自动提取特征,... 详细信息

本文提出一种基于卷积神经网络的交通灯识别方法,解决传统交通灯识别算法在复杂交通场景中存在稳定性差、准确率低等问题.本方法采用深层神经网络模型作为分类器,将数据集中的彩色图像经预处理后作为卷积神经网络的输入,自动提取特征,最后通过多模式预测算法得出识别结果.通过多组实验,证明了本文方法的有效性及实用性.

关键词：交通灯识别卷积神经网络多模式预测

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一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法

一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法

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作者：殷海兵 310018 浙江省杭州市下沙2号大街

本发明公开一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法，属于海量摄像头城域级视频监控应用技术领域。包括：(1)特定语义对象编码：检测出特定语义对象dn，重构对象通过跟踪技术和关键点检测技术检测出关键点序列，传输给解码器；... 详细信息

标准号: CN110113616B

本发明公开一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法，属于海量摄像头城域级视频监控应用技术领域。包括：(1)特定语义对象编码：检测出特定语义对象d_n，重构对象通过跟踪技术和关键点检测技术检测出关键点序列，传输给解码器；(2)长期背景帧建模：设置多个场景类别，用背景帧场景索引序号区分这些场景类别；编码器里检测场景类别，将背景帧索引序号传输给解码器；(3)短期背景帧建模：采用多模式预测方法，获得当前帧的短期背景帧预测值通过优化选择多模式参考预测，将编码控制参数传输给解码器；(4)前景编码：预测残差经过HEVC编码产生前景码流，经过解码后获得重构前景预测残差通过信道传输给解码器。

关键词：背景帧解码器语义对象场景传输建模重构编码控制参数高效压缩编码应用技术领域多模式预测关键点检测摄像头解码编码产生场景索引技术检测监控视频解码装置前景编码前景预测视频监控信道传输优化选择预测残差编码器多层级多模式关键点检测预测残差城域码流索引参考跟踪

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一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法

一种多层级监控视频高效压缩编码、解码装置及方法

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作者：殷海兵 310018 浙江省杭州市下沙2号大街

标准号: CN110113616A

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