检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2004年第5期38卷 530-533页

作者：徐雪松诸静浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全... 详细信息

模拟抗体搜索机制,结合免疫网络理论,提出一种新的优化算法.该算法用抗体表示函数优化解的可能模式,通过构造克隆选择算子完成全局和局部最优解的搜索,利用B细胞网络保持多种抗体并存.典型函数优化测试结果表明,该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持,具有较强的多模态函数优化能力.

关键词：免疫算法多模态函数优化克隆选择免疫网络

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多模态函数优化的协同多群体遗传算法

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自动化学报 2002年第4期28卷 497-504页

作者：李敏强寇纪淞天津大学系统工程研究所天津300072

讨论了多模态函数优化的遗传算法 ( GA)求解方法 .分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的 GA方法的特点和不足 ,应用模式理论研究了 GA群体进化行为 .提出了宏观小生境思想和协同多群体 GA的基本框架和详细算法流程 ,并给出... 详细信息

讨论了多模态函数优化的遗传算法 ( GA)求解方法 .分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的 GA方法的特点和不足 ,应用模式理论研究了 GA群体进化行为 .提出了宏观小生境思想和协同多群体 GA的基本框架和详细算法流程 ,并给出了一种自动小生境半径估计方法 .采用典型函数进行了实例计算 ,结果表明了协同多群体 GA的有效性 .

关键词：多模态函数优化遗传算法多群体小生境技术

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多模态函数优化的多种群进化策略

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控制与决策 2006年第3期21卷 285-288页

作者：王湘中喻寿益中南大学信息科学与工程学院

在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上,提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点的进化算法中,判别两... 详细信息

在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上,提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点的进化算法中,判别两个极值点是同峰还是异峰极值点是一个困难而关键的问题,为此引入了一种新的判别方法——山谷探索法,从而避免了确定小生境半径或峰半径.一组测试函数的仿真计算结果表明了所提出的算法能准确地找到全部极值点.

关键词：进化策略多模态函数优化多种群收敛性极值点

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多模态函数优化的拥挤差分进化算法

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哈尔滨工程大学学报 2011年第2期32卷 223-227页

作者：毕晓君王义新哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和内在的并行方式,通过拥挤模型的高群集因子(crowding factor,CF)搜索,避免了取代错误,保持了物种的多样性... 详细信息

针对目前多模态优化存在无法找到全部局部极值解的问题,提出了一种基于拥挤模型的差分进化算法,利用差分进化算法的全局搜索策略和内在的并行方式,通过拥挤模型的高群集因子(crowding factor,CF)搜索,避免了取代错误,保持了物种的多样性,可准确定位多模态函数的最优解和全部极值解.同时,该算法具有参数少、操作算子简单、收敛速度快等特点.实验结果表明,提出的拥挤差分进化算法处理多模态优化问题时在收敛速度、收敛精度上皆明显优于拥挤遗传算法.

关键词：多模态函数优化拥挤模型差分进化算法群集因子

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多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法

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信息与控制 2006年第6期35卷 715-720页

作者：凌青吴刚阎镜予王秋平中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 中国科学技术大学国家同步辐射实验室安徽合肥230029

对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明... 详细信息

对多模态函数优化问题,分析了各种小生境策略;将拥挤模型与聚类算法相结合,提出了一种拥挤聚类遗传算法.拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境,聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象.理论分析证明了算法的收敛性能.数值实例表明,拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型.将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计,取得了满意的效果.*

关键词：多模态函数优化拥挤聚类遗传算法基因漂移变间距全息光栅

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面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法

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模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 91-100页

作者：陆青梁昌勇杨善林张俊岭合肥工业大学计算机网络系统研究所合肥230009

为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境... 详细信息

为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境熵概念,并利用小生境熵自适应调整进化参数的取值.同时,改进选择、交叉策略,在识别的小生境基础上将交叉分为境外交叉和境内交叉,用于提高算法的全局搜索能力和局部收敛速度.实验表明,算法对于解决多模态函数优化问题具有收敛速度快和计算量小等优点,能够有效避免遗传漂移现象.

关键词：多模态函数优化小生境遗传算法小生境熵遗传漂移

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一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用

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控制理论与应用 2004年第1期21卷 17-21页

作者：张洪黄席樾重庆大学自动化学院

提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而... 详细信息

提取免疫应答的部分简化机制并结合小生境技术,提出一种用于多峰值或非连续函数优化的免疫算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、亲和突变及群体更新这四种算子模块构成.这些算子的有机组合不仅为最优化问题的解决提供了实用新方法,而且反映了抗体应答抗原的简化运行机制.算法设计的重点是借鉴小生境共享实现方法的思想建立有助于增强群体多样性及保留优良抗体的记忆细胞获取算子,以及利用亲和成熟机理设计抗体突变算子.所获算法具有整体和局部搜索能力及并行搜索特点.理论证明了其收敛性.仿真事例比较表明此算法不仅是有效的,而且能快速搜索到多个最优解(针对于多解最优化问题).

关键词：人工智能免疫算法人工免疫系统遗传算法多模态函数优化

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多模态函数优化的人工免疫应答优化算法

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太原理工大学学报 2009年第4期40卷 333-336页

作者：续欣莹张志军谢刚谢克明太原理工大学信息工程学院山西太原030024 山西财经大学信息管理学院山西太原030006

针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法。该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般... 详细信息

针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法。该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程。通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度。

关键词：免疫应答优化算法多模态函数优化

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求解多模态函数优化的微果蝇优化算法

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信息与控制 2016年第3期45卷 361-370页

作者：张晓茹张洪贵州大学理学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

研究求解偏高维多模态函数优化的小种群果蝇优化算法.算法设计中,优质种群经局部变异探测优质个体;中等种群经精英个体引导实现个体转移;劣质种群依赖于精英和劣质个体沿着多方位搜寻多样个体.该算法具有结构简单、可调参数少、进化能... 详细信息

研究求解偏高维多模态函数优化的小种群果蝇优化算法.算法设计中,优质种群经局部变异探测优质个体;中等种群经精英个体引导实现个体转移;劣质种群依赖于精英和劣质个体沿着多方位搜寻多样个体.该算法具有结构简单、可调参数少、进化能力强等优点,其计算复杂度低.比较性的数值实验显示,此算法寻优能力强、搜索效率高且对偏高维函数优化问题具有较好应用潜力.

关键词：果蝇优化小种群多模态函数优化偏高维

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面向多模态函数优化的改进小生境粒子群算法

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小型微型计算机系统 2011年第9期32卷 1854-1861页

作者：彭勇林浒安晓荣中国科学院研究生院北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110171

为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数... 详细信息

为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数论中的佳点理论,提出一种在解空间使用佳点搜索的群体多样性发掘方法,使得进化过程中群体多样性水平始终保持在设定的阈值之上,从而改善算法的全局搜索能力以期跳出局部最优;在此基础上提出一种旨在找出全部全局最优解和局部最优解的新型串行多群体小生境粒子群算法.数值实验表明,改进的小生境粒子群算法在求解多模态函数优化问题时具有较好的自适应性和收敛性.将算法应用于图像配准实验中,使得配准参数估计误差有明显降低.

关键词：多模态函数优化小生境技术粒子群算法小生境熵佳点(集)

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