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多模态医学图像配准模型训练方法、配准方法、系统及设备
多模态医学图像配准模型训练方法、配准方法、系统及设备
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作者： 王少彬 张云 白璐 陈颀 陈宇 丁生苟 黄玉玲 袁星星 100089 北京市海淀区学院路30号科大天工大厦A座5层02、03室
本申请涉及一种多模态医学图像配准模型训练方法、配准方法、系统及设备，应用于医学图像配准技术领域，其方法包括：对医学数据图像样本进行预处理，生成参考图像矢量序列、移动图像矢量序列、3D参考图像矢量序列和3D移动图像矢量序列... 详细信息
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基于结构张量分解神经网络的多模态医学图像分类方法
基于结构张量分解神经网络的多模态医学图像分类方法
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作者： 邓丽珍 李哲 朱虎 210023 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
本发明涉及医学图像分类领域，具体地说，是一种基于结构张量分解神经网络的多模态医学图像分类方法：对输入的多模态图像进行预处理；用并行的特征提取网络分别提取每一模态图像的高级特征、对每一高级特征进行结构张量分解；融合来自... 详细信息
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针对多模态医学图像的标注方法、装置、设备和存储介质
针对多模态医学图像的标注方法、装置、设备和存储介质
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作者： 何孟贤 蒋帅 王克冰 刘博文 求佳宁 袁武 518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼2109
本发明实施例提供了一种针对多模态医学图像的标注方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待标注的眼科医学图像数据集；眼科医学图像数据集包括多种数据模态的眼科医学图像；将眼科医学图像数据集输入目标模型中，输出得到标注... 详细信息
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基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统
基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统
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作者： 蔡聪波 柯凌志 蔡淑惠 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号
基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统，涉及医学图像配准。制作模拟仿真样本，将浮动图像、参考图像及浮动图像的序列相关信息输入配准子网络N1，利用所得形变场对浮动图像重采样得初步配准图像；将初步配准图像、参考图... 详细信息
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基于对比学习的多模态医学图像数据集蒸馏方法及装置
基于对比学习的多模态医学图像数据集蒸馏方法及装置
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作者： 张小利 孙杰 杨飞扬 李雄飞 李忱阳 王李颖 薄晓磊 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
本公开提供了一种基于对比学习的多模态医学图像数据集蒸馏方法及装置，获取医学的多模态图像，并进行预处理；将每种模态视为对应成像区域的一种独特的数据增强方法，使用对比学习方法通过少量的标签对多模态图像进行特征提取并融合；... 详细信息
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基于三维剪切波变换的多模态医学图像融合方法
基于三维剪切波变换的多模态医学图像融合方法
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作者： 刘羽 简凤琪 成娟 李畅 宋仁成 陈勋 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种基于基于三维剪切波变换的多模态医学图像融合方法，包括：1采用三维剪切波变换对不同模态医学图像进行分解，得到高频与低频的不同分解结果；2利用三维多通道参数自适应脉冲耦合神经网络对高频分解结果进行融合；3保... 详细信息
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一种基于知识去偏的多模态医学图像分割方法和系统
一种基于知识去偏的多模态医学图像分割方法和系统
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作者： 王妍 贠博祥 李庆利 200241 上海市闵行区东川路500号
本发明公开了一种基于知识去偏的多模态医学图像分割方法和系统，方法包括：获取CT影像与对应的掩膜标注对，作为训练集和内部测试集，将收集的中心数据作为外部测试集；将内部测试集和外部测试集输入到预测网络进行目标语义掩膜预测，... 详细信息
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一种基于SGDD GAN的多模态医学图像融合方法
一种基于SGDD GAN的多模态医学图像融合方法
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作者： 冯云丛 吴杰 130012 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号
本发明提出了一种基于SGDD GAN的多模态医学图像融合方法。该方法包括：第一，将多模态医学图像经过多分辨率变换处理后输入网络模型；第二，基于多尺度特征的卷积注意力融合网络，在高/低频特征融合过程中加入卷积注意力模块，沿空间... 详细信息
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基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质
基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质
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作者： 戴亚康 彭博 程健 刘燕 刘苏锐 刘明洋 215163 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
本发明提供基于特征一致性的多模态医学图像合成方法、系统及介质，该方法包括步骤：获取多样本的同一部位处的多模态医学图像，将多模态医学图像分为输入模态图像和目标模态图像；通过输入模态图像和目标模态图像对多模态医学图像合成... 详细信息
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一种全局与局部特征交互并行的多模态医学图像融合方法
一种全局与局部特征交互并行的多模态医学图像融合方法
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作者： 王丽芳 韩强 王晋光 靳凯欣 郭威 030051 山西省太原市学院路3号
本发明公开了一种全局与局部特征交互并行的多模态医学图像融合方法，属于医学图像融合技术领域。针对目前多模态医学图像融合方法中存在的Transformer对局部特征提取能力不足、特征提取过程中纹理、边缘信息丢失的问题，通过在Encoder... 详细信息
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