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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 高光谱图像分类
  • 1 篇 外积
  • 1 篇 空-谱融合网络
  • 1 篇 特征融合
  • 1 篇 多模态压缩双线性...

机构

  • 1 篇 桂林电子科技大学
  • 1 篇 认知无线电与信息...

作者

  • 1 篇 林乐平
  • 1 篇 lin leping
  • 1 篇 欧阳宁
  • 1 篇 ouyang ning
  • 1 篇 zhu ting
  • 1 篇 朱婷

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多模态压缩双线性池化"
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排序:
基于空-谱融合网络的高光谱图像分类方法
收藏 引用
计算机应用 2018年 第7期38卷 1888-1892页
作者: 欧阳宁 朱婷 林乐平 认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院 广西桂林541004
针对高光谱图像分类中提取的空-谱特征表达能力弱及维数较高的问题,提出一种基于空-谱融合网络(SSF-Net)的高光谱图像分类方法。首先,利用双通道卷积神经网络(Two-CNN)同时提取高光谱图像的光谱和空间特征;其次,使用多模态压缩双线性池... 详细信息
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