检索结果-内蒙古大学图书馆

开放教育研究 2025年第1期31卷 100-109页

作者：谢雅淇张雅慧许课雪胡小勇华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育人工智能研究院广东广州510631 华南师范大学教师发展中心广东广州510631

教师数字画像是助力教师教育高质量发展的重要抓手。本研究立足多模态大模型赋能数字画像应用的创新机遇,针对教师数字画像技术存在的数据采集结构性错配、模型通用性与深度性失衡、画像模型训练升级滞后和伴随式应用服务缺失等问题,分... 详细信息

教师数字画像是助力教师教育高质量发展的重要抓手。本研究立足多模态大模型赋能数字画像应用的创新机遇,针对教师数字画像技术存在的数据采集结构性错配、模型通用性与深度性失衡、画像模型训练升级滞后和伴随式应用服务缺失等问题,分析教师画像大模型重塑教师数字画像构建与应用方式的多模态认知、关联式推理、增量式学习和伴随式反馈等关键能力;基于教师画像大模型的构建框架,围绕内隐对话、画像分析、发展指导三类细化子任务,设计了多智能体,以加强教师多维画像精准描摹与人机协同循证专业发展的综合性服务供给;以教师数字素养智能测评为例,从对话式智能测评、层级化画像分析和伴随式素养发展三方面阐释基于多智能体协作的场景化实践路径,展示其应用价值。

关键词：数字画像多模态大模型教师专业发展多智能体

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多模态大模型在日本中小学教育中的应用特点、阶段及启示

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上海教育科研 2025年第3期 34-39页

作者：徐慧芬杨紫淇石坂广树陆吉健杭州师范大学中国创新创业教育研究院 311121 杭州师范大学音乐学院 311121 日本鸣门教育大学研究生院 772-8502

日本率先启动了政府政策指引、高校专家指导、中小学试点推进等多模态大模型中小学教育应用探索。基于《初等中等教育阶段生成式人工智能应用暂行指南》政策文件,日本在2023年和2024年分别筛选出52所和66所试点应用中小学。系统梳理了... 详细信息

日本率先启动了政府政策指引、高校专家指导、中小学试点推进等多模态大模型中小学教育应用探索。基于《初等中等教育阶段生成式人工智能应用暂行指南》政策文件,日本在2023年和2024年分别筛选出52所和66所试点应用中小学。系统梳理了日本中小学教育中多模态大模型试点应用的39份相关资料,提炼出多模态大模型应用于日本中小学教育的对象、内容、方法和难点,以及推广过程中强调对信息真实性的辨别、落实对信息传播性的理解、重视对危险性信息的规避等应用特点。归纳多模态大模型在日本中小学教育中的四个应用阶段:引导师生了解多模态大模型、引导师生学习使用多模态大模型、推动多模态大模型在各学科中的应用、助力多模态大模型融入师生日常应用等。此外,从政策引领、多方协同及试点推进等方面探讨了日本经验对我国多模态大模型赋能教育应用的启示。

关键词：多模态大模型中小学教育信息道德教育日本批判式人工智能

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多模态大模型赋能高校思想政治教育的伦理审视及治理方略

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学校党建与思想教育 2025年第6期 66-69页

作者：蒋红艳孙迎光南京师范大学马克思主义学院江苏南京210023

随着生成式人工智能的迅速发展,大模型技术实现从单一纯文本向多模态的跨模态转换。定焦于高校思想政治教育领域,多模态大模型正掀起一场基于数字技术的教育生态变革。但是,技术赋能同时也伴生主体、制度与技术多重伦理风险,影响大学生... 详细信息

随着生成式人工智能的迅速发展,大模型技术实现从单一纯文本向多模态的跨模态转换。定焦于高校思想政治教育领域,多模态大模型正掀起一场基于数字技术的教育生态变革。但是,技术赋能同时也伴生主体、制度与技术多重伦理风险,影响大学生意识形态建构与德育观生成。鉴于此,通过建构“主体—制度—技术”治理框架,创建多主体互动模式实现“师—机—生”协同育人,制定相应伦理规约框定大模型发展边界“,以技制技”规训大模型从“赋魅”走向“祛魅”。

关键词：多模态大模型高校思想政治教育生成式人工智能科技伦理

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叙事、认同、沉浸:多模态大模型赋能新时期文化遗产保护与传承的推进策略

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云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期42卷 31-39页

作者：魏立才中南民族大学教育学院湖北武汉430074

采用口耳相传、文字记录、影像记录、实物收藏展示等是文化遗产的传统叙事方式。进入数字时代,多模态大模型以其感知、理解、生成等方面的突出优势,为创新文化遗产叙事、重塑群体认同、营造沉浸体验提供了新路径。通过知识图谱构建实现... 详细信息

采用口耳相传、文字记录、影像记录、实物收藏展示等是文化遗产的传统叙事方式。进入数字时代,多模态大模型以其感知、理解、生成等方面的突出优势,为创新文化遗产叙事、重塑群体认同、营造沉浸体验提供了新路径。通过知识图谱构建实现文化遗产语境再现,基于跨媒体内容智能生成与融合呈现丰富文化遗产表现力,利用情境感知与互动生成技术打造沉浸化文化遗产叙事。同时,多模态大模型助力跨文化语境挖掘、社交网络数据分析与虚实融合体验设计,多层面唤醒公众情感认同。在优化算法性能、开展跨学科协同创新的基础上,应注重数字鸿沟消弭、智能偏见消解、知识产权制度完善,推动多模态大模型成为文化遗产传承的新工具、新平台、新生态,在人机共舞中焕发文化遗产新活力。

关键词：多模态大模型文化遗产智能传承沉浸式体验情感认同

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基于多模态大模型的CST2差异化评课模型及其应用研究

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现代教育技术 2025年第05期 52-61页

作者：廖剑胡玉立张茜陈笑浪刘革平西南大学教育学部厦门市安兜小学西南大学附属小学

近年来，利用自然语言处理、音视频智能分析等技术进行自动化评课成为研究热点，然而深度学习技术支持的自动化评课系统在实践过程中存在标准固定、灵活性不足、适切反馈缺乏等问题，难以适应复杂多样的教学环境，其评价结果也难以为教... 详细信息

近年来，利用自然语言处理、音视频智能分析等技术进行自动化评课成为研究热点，然而深度学习技术支持的自动化评课系统在实践过程中存在标准固定、灵活性不足、适切反馈缺乏等问题，难以适应复杂多样的教学环境，其评价结果也难以为教师教学提供具体详细的指导。为此，文章结合大模型技术的语义理解与动态生成优势，提炼了包含文化背景、课型、学科、学段、教学主题、教师专业发展阶段六个核心要素的CST2差异化评课模型。以此模型为指导，文章设计了基于多模态大模型的CST2差异化智能评课系统技术框架。依托此技术框架，文章研发了基于多模态大模型的CST2差异化智能评课系统。该系统能设置包含CST2差异化信息的评价指标体系及细则，并融合课堂音视频中的教学文本、教师图像等多模态数据，生成更具针对性的课堂教学评价结果。之后，文章在S小学开展该系统的先导案例研究，结果表明：该系统能对课堂教学进行更符合具体教学情境与教师差异化发展目标的评价。文章对多模态大模型如何赋能差异化智能评课进行了理论模型建构和实践，有助于推动人工智能与教育教学的深度融创发展。

关键词：多模态大模型教学研究 CST2分析差异化评课

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推进多模态大模型的教育深度应用:价值赋能、场景构建与实施建议

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中国教育学刊 2025年第4期 9-14页

作者：杨现民卜浩德李新江苏师范大学江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116

以多模态大模型为核心的人工智能技术正在重塑社会组织与运行模式,成为驱动社会结构变革和文化演变的重要力量。多模态大模型具备多模态内容理解、多模态资源生成、多模态人机交互等技术特征,其教育应用价值体现在助力多模态学习分析、... 详细信息

以多模态大模型为核心的人工智能技术正在重塑社会组织与运行模式,成为驱动社会结构变革和文化演变的重要力量。多模态大模型具备多模态内容理解、多模态资源生成、多模态人机交互等技术特征,其教育应用价值体现在助力多模态学习分析、优化数字资源供给方式以及赋能智适应学习三个方面,典型应用场景涵盖教学辅助、学习辅导、教育管理、教育评价以及教育研究。为进一步推进多模态大模型在教育领域的深度应用,研究提出五条实施建议:明确应用需求,拓展多模态大模型教育应用场景;注重素养提升,强化教育利益共同体多模态大模型应用能力;坚持三项原则,提升多模态大模型与教学深度融合的效度;选好技术产品,建立多模态大模型教育服务支持体系;关注应用绩效,持续开展多模态大模型教育影响研究。

关键词：多模态大模型教育应用价值赋能场景构建实施建议

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多模态大模型在高速公路事件检测中的应用

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中国交通信息化 2025年第S1期 158-162页

作者：刘明康凌宗强张学军孙毓培李运勇朱海明陕西交通电子工程科技有限公司

当前，基于纯视觉的AI高速公路事件检测技术在进行抛洒物、火灾、边坡滑坡和桥梁坍塌等复杂异常事件检测时，存在数据长尾分布和场景全局特征依赖等问题。针对上述挑战，本文提出通过结合视觉信息和多模态大模型来进一步提升高速公路异... 详细信息

当前，基于纯视觉的AI高速公路事件检测技术在进行抛洒物、火灾、边坡滑坡和桥梁坍塌等复杂异常事件检测时，存在数据长尾分布和场景全局特征依赖等问题。针对上述挑战，本文提出通过结合视觉信息和多模态大模型来进一步提升高速公路异常事件的检测能力，对实践检测方案进行了阐述，并对实验结果进行了分析。实验表明，相比纯视觉检测技术，视觉结合多模态大模型的检测技术能够提升复杂异常事件检测的准确性和可靠性。异常事件检测系统在秦岭终南山公路隧道上线，极大降低了误报率，取得了良好的效果。

关键词： AI公路事件检测多模态大模型抛洒物检测火灾检测

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基于多模态大模型和思维链的多标签图像情绪预测

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信息安全与通信保密 2025年第3期 2-11页

作者：王冰冰郭兴文梁斌徐睿峰哈尔滨工业大学(深圳) 广东深圳518055 中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 香港中文大学中国香港999077

图像情绪预测的目的是预测图像将激发观看者产生的情绪。相关研究对社交媒体舆情分析、网络空间综合治理等具有重要意义。针对现有方法进行情绪分类时往往忽略图像可能引发不同情绪的问题,提出一种基于多模态大模型和思维链框架的多标... 详细信息

图像情绪预测的目的是预测图像将激发观看者产生的情绪。相关研究对社交媒体舆情分析、网络空间综合治理等具有重要意义。针对现有方法进行情绪分类时往往忽略图像可能引发不同情绪的问题,提出一种基于多模态大模型和思维链框架的多标签图像情绪预测模型。该方法基于多模态大模型,设计思维链,通过图像描述生成、情绪文本衍生和图像文本匹配3个推理步骤,提高了多标签图像情绪预测的准确性和可解释性。在Emotion6和EMOTIC这2个公开数据集上的实验结果显示,该方法展现出优异的性能。

关键词：图像情绪预测思维链多模态大模型多标签学习

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基于多模态大模型的透明印花素材生成方法

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计算机测量与控制 2025年

作者：李华军蒋俊豪金海云朱威浙江工业大学信息工程学院杭州宏华数码科技股份有限公司

针对现有的图像生成模型无法满足纺织领域对生成多样透明印花素材专业要求的问题，提出了一种基于多模态大模型的透明印花素材生成方法；采用美学评分预测器构建高质量印花素材数据集，并使用多模态大语言模型BLIP3进行数据集的标签语... 详细信息

针对现有的图像生成模型无法满足纺织领域对生成多样透明印花素材专业要求的问题，提出了一种基于多模态大模型的透明印花素材生成方法；采用美学评分预测器构建高质量印花素材数据集，并使用多模态大语言模型BLIP3进行数据集的标签语义生成；通过多尺度分桶训练的方式微调SD模型，并改进VAE模型将图像透明信息引入到图像生成空间中，使得能够直接生成高质量的透明印花素材。实验结果表明，所设计方法在文生图、图生图两种模式下都能生成内容和风格多样的透明印花素材，并且生成素材的边缘细节明显好于深度学习图像分割模型的结果。

关键词：稳定扩散模型图像生成多模态大模型印花素材

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AIGC多模态大模型在智能化广播电视制作中的应用与创新

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现代电视技术 2025年第1期 46-49页

作者：郑锋刘琼江西广播电视台

本文探讨了AIGC多模态大模型技术在江西广播电视台智能视频制作中的应用,介绍了智能视频制作系统的研发与实现,重点展示其在智能视频生成、个性化配音以及多元化音乐素材生成等方面的创新应用。通过实际案例分析,该系统在提高视频制作... 详细信息

本文探讨了AIGC多模态大模型技术在江西广播电视台智能视频制作中的应用,介绍了智能视频制作系统的研发与实现,重点展示其在智能视频生成、个性化配音以及多元化音乐素材生成等方面的创新应用。通过实际案例分析,该系统在提高视频制作效率和质量方面的显著效果得到了验证。

关键词： AIGC 多模态大模型智能视频制作

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