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  • 3 篇 期刊文献

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主题

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  • 1 篇 移动计算与新型终...
  • 1 篇 山东省分布式计算...
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  • 1 篇 帕金森病研究北京...
  • 1 篇 江苏电力信息技术...

作者

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  • 1 篇 刘弘
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  • 1 篇 于汉超
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检索条件"主题词=多模态异构"
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基于朴素贝叶斯的多模态异构大数据分类优化方法
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电子设计工程 2025年 第2期33卷 158-162页
作者： 李辉 郝翠萍 常欢欢 江苏电力信息技术有限公司 江苏南京210000
由于多模态异构大数据维度较高,导致分类模态所属空间分布与实际分布不一致,且数据分类准确率较低。为了解决该问题,提出了基于朴素贝叶斯的多模态异构大数据分类优化方法。利用TF-IDF算法,剔除资源利用率不高的数据。采用朴素贝叶斯分... 详细信息
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面向帕金森病的多模态异构协同感知方法
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电子学报 2018年 第3期46卷 659-664页
作者： 杨晓东 陈益强 于汉超 张迎伟 钟习 胡子昂 刘弘 中国科学院计算技术研究所 北京100190 中国科学院大学 北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室 北京100190 帕金森病研究北京市重点实验室 北京100053 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室 山东济南250014 山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南250358
利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过... 详细信息
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基于DTS的多模态异构大数据检测方法研究
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电子设计工程 2021年 第20期29卷 143-146,151页
作者： 肖楠 西安交通工程学院公共课部 陕西西安710300
为降低由多模态异构数据造成的信息传输风险,增强大数据网络对于信息攻击行为的实际承载能力,提出基于DTS的多模态异构大数据检测方法。利用深度置信网络对异构数据进行编码处理,再借助DTS线性映射条件,实现多模态异构大数据提取。在此... 详细信息
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