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一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质
一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质
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作者： 吴波 郑随兵 100043 北京市石景山区古城大街首都钢铁公司特殊刚公司十四区24幢A2-3-1房间
本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质，包括：采集待标注物体的RGB图像和深度图像；根据深度图像绘制深度图像折线图，并计算拐点坐标；将计算过拐点坐标与RGB图像输入神经网... 详细信息
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一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质
一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质
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作者： 曾庆田 王善松 倪维健 段华 李超 鲁法明 宋戈 林泽东 赵华 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号
本发明涉及一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质，包括步骤如下：首先，收集农业病虫害的类别，并建立层级分类系统；其次，搜集农业病虫害类别对应的农业技方以及农业病虫害类别对应的图片；最后，转换为结构... 详细信息
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一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质
一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质
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作者： 吴波 郑随兵 100043 北京市石景山区古城大街首都钢铁公司特殊刚公司十四区24幢A2-3-1房间
本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种无监督RGBD多模态数据集的构建方法、系统和存储介质，包括：采集待标注物体的RGB图像和深度图像；根据深度图像绘制深度图像折线图，并计算拐点坐标；将计算过拐点坐标与RGB图像输入神经网... 详细信息
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一种多模态数据集的数据增强方法及装置
一种多模态数据集的数据增强方法及装置
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作者： 刘小康 李健铨 胡加明 230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号A1楼19层-B区
本申请提供一种多模态数据集的数据增强方法及装置，应用于数据处理技术领域，其中，方法包括：获取多模态数据集中的第一图像文本对；将第一图像文本对中的第一图像转换为对应的第一图像向量；根据第一图像向量生成第二图像向量；将第... 详细信息
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一种多模态数据集构建方法和系统
一种多模态数据集构建方法和系统
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作者： 袁振涛 宋梦 戴权 肖德虎 杨佳 刘冉韬 何腾鹏 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区关东科技园线缆大楼三楼局部
本发明涉及多模态数据处理领域，特别是涉及一种多模态数据集构建方法和系统。包括：将多个图文数据集中的样本组合为真数据集，根据真数据集中的样本扩展生成伪数据集；将真数据集和伪数据集中的样本按照指定的混合比例进行混合，将混... 详细信息
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一种多模态数据集自动标注的方法
一种多模态数据集自动标注的方法
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作者： 杨帆 朱莹 张凯翔 210000 江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号
本发明公开了一种多模态数据集自动标注的方法，涉及数据标注技术领域，解决了多模态数据集标注效率较低的技术问题，其技术方案要点是通过多模态模型LLaVA‑1.5获取图片的文本描述，通过大语言模型Vicuna‑13B提取文本描述中的实例，再... 详细信息
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面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备
面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备
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作者： 吴超 陈桂锟 肖俊 王朝 张志猛 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备，属于计算机视觉领域。本发明通过基于深度学习技术和图对齐融合的场景图生成算法，利用图像描述的弱监督信息产生第一类场景图，进一步与基于图像生成的第二类场景... 详细信息
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一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质
一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质
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作者： 曾庆田 王善松 倪维健 段华 李超 鲁法明 宋戈 林泽东 赵华 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号
本发明涉及一种农业病虫害领域多模态数据集制作方法、处理装置和存储介质，包括步骤如下：首先，收集农业病虫害的类别，并建立层级分类系统；其次，搜集农业病虫害类别对应的农业技方以及农业病虫害类别对应的图片；最后，转换为结构... 详细信息
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面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备
面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备
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作者： 吴超 陈桂锟 肖俊 王朝 张志猛 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
本发明公开了一种面向AI实训的多模态数据集标注方法、装置及电子设备，属于计算机视觉领域。本发明通过基于深度学习技术和图对齐融合的场景图生成算法，利用图像描述的弱监督信息产生第一类场景图，进一步与基于图像生成的第二类场景... 详细信息
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一种真实场景下的多模态数据集的构建方法
一种真实场景下的多模态数据集的构建方法
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作者： 伍家松 王晨琳 孔佑勇 杨淳沨 杨冠羽 姜龙玉 沈傲东 舒华忠 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
本发明公开了一种真实场景下的多模态数据集的构建方法，该方法将慕课授课视频构建成包含音频、图像、视频三个模态的数据集；该方法使用多任务卷积神经网络进行人脸检测，使用FaceNet提取说话人特征并构建人脸库，在扫描视频的过程中... 详细信息
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