检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李春艳河北师范大学

学位级别：硕士

上世纪九十年代,多模态话语分析理论在西方国家兴起,该理论得到了社会上各领域的关注。随着当代教育和科学技术的快速发展,许多语言学家与语言教师尝试把多模态话语分析理论应用于语言教学并形成了一套多模态教学模式。该模式英语教与... 详细信息

上世纪九十年代,多模态话语分析理论在西方国家兴起,该理论得到了社会上各领域的关注。随着当代教育和科学技术的快速发展,许多语言学家与语言教师尝试把多模态话语分析理论应用于语言教学并形成了一套多模态教学模式。该模式英语教与学方面产生了显著的影响。尤其是多模态教学方法以其别具一格的教学范式在英语教学上产生了重要的影响。作为一种新兴的教学模式,它把全新的教学理念与方法带入到英语教学课堂并取得很大成功。在我国,多模态教学模式的研究与应用开始于二十一世纪初,直至今天,该教学模式也受到广泛提倡与鼓励。这种理论与实践相互结合的教学模式显示出了很大的教学优势。词汇是一门语言支柱,英语词汇是构成英语的重要的组成部分。英语是我国教育课程的必修科目,但有调查显示我国学生在英语词汇学习方面方法单一,效率不高,而且英语教师的词汇教学效果欠佳。我国英语新课标明确要求在教学过程中实现教学方式的转变,英语教学要更注重交流意义。多模态教学模式将多模态符号引入教学与学习的过程中,能够充分调动学生的学习兴趣。因此将多模态教学模式广泛应用于英语词汇教学中意义重大。基于以上现状,本文将要研究将多模态教学模式在初中英语词汇教学中应用与教学效果,探究多模态教学模式在提高学生学习词汇兴趣与提高学生学习能力方面的效果如何。本文作者在北京市某中学选取初二年级两个平行班的学生为研究对象,A班为实验班,共30人,B班为控制班,共30人。在A班采取多模态教学模式进行教与学,在B班采取传统的教学方法进行教学。经过前测与对比他们的上学期期末成绩,前测是从该校的期末试题与平时单元测试中摘取的关于词汇的试题,发现两个班的学生基础相当。经过四个月的教学实验,为了检测学生对单词的掌握效果,在实验班与控制班都进行了后测。后测的词汇都来自北京师范大学出版社出版的第三册第一单元到第四单元的重点单词。随后笔者利用SPSS 13.0软件分析了学生词汇测试的掌握情况并与前测成绩进行比较,以此来分析多模态教学模式在英语词汇学习方面是否有效。调查问卷和访谈是用来研究多模态教学模式对学生词汇学习的兴趣和热情是否有提高。通过测试结果,问卷结果分析和访谈总结,本研究发现:学生在多模态教学模式下词汇学习兴趣更高,论证了多模态教学模式有利于学生提高学习词汇的兴趣与热情,能有效地提高学生学习词汇的能力。

关键词：多模态方法英语词汇教学词汇学习兴趣词汇学习能力

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多模态方法应用于初中英语词汇教学的实验研究

多模态方法应用于初中英语词汇教学的实验研究

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作者：杨贺广州大学

学位级别：硕士

多模态交际是利用多种符号资源相互协作,共同创建意义的方式。近些年来,多模态理论也逐渐被应用于语言教学领域。在英语词汇教学中,已有大量研究探索了多模态方法对大学词汇教学的积极影响,而较少研究涉及多模态方法在基础教育阶段词汇... 详细信息

多模态交际是利用多种符号资源相互协作,共同创建意义的方式。近些年来,多模态理论也逐渐被应用于语言教学领域。在英语词汇教学中,已有大量研究探索了多模态方法对大学词汇教学的积极影响,而较少研究涉及多模态方法在基础教育阶段词汇教学中的应用。本研究将多模态方法应用于初中英语词汇教学,通过实验考察以下两个研究问题:1)多模态教学方法对初中生英语词汇学习有何影响?2)多模态教学方法对初中生英语词汇形式、意义和用法学习有何不同影响?本研究以广州市某中学初一年级两个平行班的86名学生为研究对象,开展了为期八周的教学实验。两个班级随机被设为实验班和控制班,分别采用传统词汇教学和多模态词汇教学方法。实验所需工具包括词汇前测、后测、词汇知识量表、拼写测试和问卷。实验中所收集到的数据均用统计分析软件SPSS 26.0进行分析。本研究选取部分中考词汇为教学内容。在实施多模态教学方法的过程中,教师利用语言符号和图片、声音等多种非语言符号相互协作的方式,帮助学生初步认知目标词汇;同时通过不同的课堂活动加强师生互动以及生生互动,帮助学生在真实的输入和输出环境中巩固并运用所学词汇知识。通过数据分析,本研究发现:1)实验班学生的英语词汇测试总成绩在多模态教学方法下有显著提高:实验班词汇后测平均分比前测提高2.89分,比控制班高3.54分。多模态教学方法更能够提高学生词汇学习兴趣,吸引学生积极参与课堂,培养学生词汇学习策略意识。2)多模态方法能有效地提高学生在英语词汇意义和用法方面的学习效果:实验班平均分分别高于控制班1.53分和1.54分,就词汇形式的测试成绩而言,实验班学生与控制班学生并无明显差异。本研究不仅拓展了多模态理论的应用范围,也对其在语言教学中的实践具有一定的参考意义。

关键词：多模态方法初中英语教学词汇教学

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多模态方法在高中英语词汇教学中的应用研究

多模态方法在高中英语词汇教学中的应用研究

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作者：梁静文山西师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术与现代教育的高速发展,英语在社会交流中扮演着越来越重要的角色。词汇作为语言学习的基础,对英语听、说、读、写能力的培养至关重要。然而如今大部分中国学生通过死记硬背学习词汇,这不仅枯燥乏味、费时低效,而且对于一些... 详细信息

随着信息技术与现代教育的高速发展,英语在社会交流中扮演着越来越重要的角色。词汇作为语言学习的基础,对英语听、说、读、写能力的培养至关重要。然而如今大部分中国学生通过死记硬背学习词汇,这不仅枯燥乏味、费时低效,而且对于一些容易在意义及用法上混淆的词更是掌握不到位。因此,英语教师改变单从音形义等方面教授学生词汇的填鸭式教学方法迫在眉睫,应该探索一种能够让学生有效学习词汇并提高他们记忆词汇能力和兴趣的方法。于是,相对于原始简单的跟读单模态教学方法,一种综合运用视觉、听觉、触觉等多种感觉,并通过语言、图像、声音等手段和符号来进行交流的多模态方法应运而生。基于以上现状,笔者对国内外多模态理论和英语词汇教学现状进行了较为系统的梳理,并着重介绍韩礼德的系统功能语言学,以在此基础上论述多模态方法在高中词汇教学中的实践能否帮助学生有效学习词汇,从而为高中词汇的教与学提供全新的视角。本文将多模态方法运用到高中英语词汇教学意在探究以下三个问题:第一,多模态词汇教学法是否比传统教学法更有效?第二,多模态符号资源在词汇教学中对学生学习英语词汇的态度能带来哪些转变?第三,多模态词汇教学方法相对于传统教学法有哪些优点?为了研究多模态词汇教学方法在高中英语词汇教学中的有效性,笔者选择陕西宜川中学两个平行班进行为期三个月的教学实验,分别为实验班和控制班,实验班采用多模态教学方法,而控制班采用传统教学方法。实验前后,对实验班和控制班都采用同样的测试方法来检验教学效果,取得成绩后通过SPSS软件进行数据处理分析,并用调查问卷来研究学生对多模态词汇教学方法的态度。最终得出结论:多模态教学方法下丰富多彩的符号资源充分调动了学生利用多种感官协同参与词汇学习的积极性,词汇学习效率明显提高,词汇记忆能力上得到了极大的改善;逼真的教学环境激发起学生的英语学习兴趣和主动性,词汇学习的热情和自信心增强。我们从本研究中可得到启示,要想改善高中生被动学习英语词汇的低效状况,提高词汇学习效率和记忆能力,扩大词汇量,培养英语学习的兴趣,英语老师就被期望要尽力创设愉悦的课堂气氛,通过语言、图像和声音等多种途径鼓励学生积极参与课堂活动,提高词汇学习能力,高效学习英语。

关键词：多模态方法高中英语词汇教学

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文学批评的多模态方法探究

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河南社会科学 2010年第5期18卷 175-177页

作者：赵永刚宝鸡文理学院陕西宝鸡721007

多模态理论是一种基于系统功能语言学的社会符号学研究方法,它在多个学科都有着广泛的运用。随着近几年科学技术的迅速发展,文学语篇也以一种全新的方式呈现在读者面前,各种文学作品不再是简单意义上的单模态文本,多模态的甚至包含影音... 详细信息

多模态理论是一种基于系统功能语言学的社会符号学研究方法,它在多个学科都有着广泛的运用。随着近几年科学技术的迅速发展,文学语篇也以一种全新的方式呈现在读者面前,各种文学作品不再是简单意义上的单模态文本,多模态的甚至包含影音的文学作品已经在网络文学中有所体现,作为文学作品的欣赏者——读者,也改变了传统的阅读方式,像网络游戏高手一样,徜徉在这种全新的文学语篇中。因此,作为文学评论家,也必须跟上时代的脚步,运用多模态语篇分析方法,摆脱传统文学批评的束缚,寻求新的出路。

关键词：文学批评多模态方法语篇分析社会符号学

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训练负荷监控多模态方法及其应用策略

训练负荷监控多模态方法及其应用策略

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第十三届全国体育科学大会

作者：陆施熠胡海旭田浩马俊伟王中迪袁国庆南京体育学院江苏省体育科学研究所

研究目的:运动训练负荷是科学化训练及监控的关键,关乎运动员的训练适应和表现提升。训练负荷监控多模态方法因项目和原理而异,本研究旨在全面解析其机制,为教练员、科研人员提供简明的监控策略。研究方法:主要运用文献资料法收集国内... 详细信息

研究目的:运动训练负荷是科学化训练及监控的关键,关乎运动员的训练适应和表现提升。训练负荷监控多模态方法因项目和原理而异,本研究旨在全面解析其机制,为教练员、科研人员提供简明的监控策略。研究方法:主要运用文献资料法收集国内外训练负荷监控经典文献,为研究提供有利的文献资料依据。对收集到的资料进行深入的逻辑对比分析。同时,运用专家访谈法,邀请相关领域的教练员、科研人员和运动员,就训练负荷监控模态方法的优缺点、实际应用效果、存在的问题和改进方向等进行深入交流,以获取一线实践经验和意见建议。研究结果:1)训练负荷监控模态主要有两大类:一是监控外部负荷,即实际完成的运动量,如球类项目的比赛次数和时长、径赛训练中的间歇时间、次数和距离等。这种方法通常利用科技手段,例如时间运动分析、全球定位系统(GPS)跟踪等来获取外部负荷数据。二是监控内部负荷,即运动员对训练的生理和心理反应。这是训练负荷监控多模态方法的核心内容,包括以下几种方法:(1)训练冲量(Trimp),一种基于心率监控的计算公式,可以客观反映运动员在训练课中的实时状态和适应水平;(2)心率恢复(HRR),即运动停止后心率下降的速度;(3)心率变异性(HRV),一种无创评估心脏自主调节能力的方法,是运动员自主功能和训练状态的一个指标;(4)血液、尿液、唾液等生理生化指标,可以反映运动员训练负荷对机体的影响;(5)Forster结合Borg的RPE量表和Banister基于疲劳与适应模型的运动冲量算法,建立的session-RPE主观负荷监控方法;(6)基于问卷与训练日记主观自我报告,是依靠运动员主观感受来进行训练负荷监控的方法,如情绪状态量表、运动员日常生活需求分析(DALDA)和总恢复量表(TQR)等;(7)睡眠监控,是通过监测睡眠的主观或客观指标来间接评估训练负荷安排是否合理,运动员对训练的适应性;(8)脑功能负荷监控方法,如用脑电图(EEG)记录和分析大脑在不同功能状态下的电活动,以此从脑功能角度探测并优化运动员大脑适应训练负荷的变化。2)训练负荷多模态监控方法应用特征:(1)外部负荷监控可直接获得任何运动项目的训练负荷数据。但只能监控外部负荷,不能监控机体的内部反应;(2)生理生化指标监控适用于所有项目,能客观反映机体对运动训练刺激的反应,受到设备及采集环境的限制;(3)运动冲量监控适用于集体性项目、耐力项目以及持续运动项目,但存在基于心率的弱点,不适用于非氧代谢训练的监控;(4)HRV与HRR适用于各种项目,尤其适用于长距离跑动和球类项目的训练前后监控;(5)session-RPE适用于各种项目,使用简便,可随时随地量化负荷,并实现个性化监控;(6)基于调查问卷与训练日记的主观指标测试适用于各年龄段、多项目的内部训练负荷监控;(7)睡眠监控可间接反映训练负荷的刺激,适用于各种项目的训练负荷监控;(8)EEG对训练负荷的监测适用于技心能主导类准确性项目,更多是实验室采集,不能实际环境采集数据。3)训练负荷多模态监控模型应用建议:在多模态负荷监控方法中,训练负荷的外部和内部指标是必不可少的元素。为了实现多模态负荷监控模型的初步构建,建议:(1)可以使用训练负荷(TL)作为一个单一的指标概念,来整合训练的强度和持续时间的元素。通过将每次训练的RPE乘以训练持续时间(以分钟为单位)来计算TL(TL=RPE x Duration),这样可以监测急性和慢性的训练负荷,以及训练应激平衡(TSB),即慢性和急性负荷之间的差值。TSB可以反映运动员的健康水平和疲劳水平,并有助于优化训练计划和预防过度训练或不足训练;(2)使用可穿戴传感器来提供外部负荷的高分辨率数据,如GPS、加速度计、陀螺仪等,以提供更详细的关于运动员的运动模式、工作率、冲击和生物力学的信息。同时,教练和运动员需要及时而有意义地获取这些数据,避免给他们带来过多的信息负担;(3)可使用问卷或调查来收集运动员的主观数据,如他们对训练准备情况、疲劳、酸痛、压力、情绪、睡眠质量等的感知,以提供有价值的关于运动员的心理和情感状态的见解,并有助于发现可能影响他们表现或幸福感的任何潜在问题或风险;(4)可使用实验室测试或现场测试来校准和验证其他训练负荷指标。例如,可以通过在分级运动测试中测量血乳酸或氧耗来确定代谢阈值。这些阈值可以帮助定义训练处方和评估的强度区间。同样,性能测试可以用来测量训练的结果和跟踪运动员的进步;(5)可使用数据可视化和反馈工具来与教练和运动员沟通和互动。例如,仪表盘或图表来清晰简洁地显示训练负荷和性能的关键指标。反馈工具可以根据数据分析和解释提供建议。这些工具可以帮助增强教练和运动员之间的关系,促进决策。研究结论:运动训练负荷是科学化训练及其监控的核心。多模态负荷监控是整合外部和内部指标,以及主观的感知努力评分等多

关键词：训练负荷监控内部负荷外部负荷多模态方法精准训练

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基于多模态的新闻视频故事边界判别方法研究

基于多模态的新闻视频故事边界判别方法研究

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作者：苏明华汕头大学

学位级别：硕士

当前正值多媒体信息爆发增长、快速传播的时代，互联网中视频的数量迅猛增长。视频流包含海量的内容信息，基本都是没有经过逻辑单元处理的完整视频，那么每次要查看单个故事单元时就需要观看完整视频，这样对信息的获取造成极大的影响... 详细信息

当前正值多媒体信息爆发增长、快速传播的时代，互联网中视频的数量迅猛增长。视频流包含海量的内容信息，基本都是没有经过逻辑单元处理的完整视频，那么每次要查看单个故事单元时就需要观看完整视频，这样对信息的获取造成极大的影响。基于此，视频故事单元分析成为人们关注与研究的热点。在本文研究中，我们针对传播极为广泛的新闻视频，提出一种将电视新闻分割成新闻故事的多模态方法。方法旨在检测新闻故事边界镜头、音频流信息检测、图像多元信息处理作为元数据，通过多模态方法融合进行新闻故事的准确分割。首先通过分析并提取感兴趣区域的图像特征，包括屏幕文本、颜色分布、纹理和直方图统计,获取渐变、突变镜头边界。然后对音频流进行特征提取，包括能量强度、静音点、音频活动检测。最后提取的特征将作为机器学习的输入，利用多模态方法融合进行决策分割，同时作为结果矫正的元数据。我们收集CCTV新闻联播、早间新闻、地方卫视等新闻节目作为数据集，在此数据集上对本文的方法进行了实验评估和测试，实验结果表明，该方法能够有效地检测镜头边界，能够将完整的新闻视频进行新闻故事分割。

关键词：新闻视频故事边界判别多模态方法感兴趣区域准确分割

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面向深度学习的三维点云补全算法综述

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中国图象图形学报 2025年第2期30卷 309-333页

作者：胡伏原李晨露周涛程洪福顾敏明苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 江苏省工业智能低碳技术工程中心苏州215009 苏州市智能低碳技术应用重点实验室苏州215009 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 苏州市拙政园管理处(苏州市园林博物馆) 苏州215001

点云因其丰富的信息表达能力已成为三维视觉的主要表现形式,然而实际采集到的点云数据往往因各种因素导致稀疏或残缺,严重影响点云后续处理。点云补全算法旨在从残缺点云数据中重建完整点云模型,是3D重建、目标检测和形状分类等领域的... 详细信息

点云因其丰富的信息表达能力已成为三维视觉的主要表现形式,然而实际采集到的点云数据往往因各种因素导致稀疏或残缺,严重影响点云后续处理。点云补全算法旨在从残缺点云数据中重建完整点云模型,是3D重建、目标检测和形状分类等领域的重要研究基础。目前,基于深度学习的点云补全算法逐渐成为三维点云领域的研究热点,但补全任务中模型结构、精度和效率等挑战正阻碍点云补全算法的发展。本文对深度学习背景下的点云补全算法进行系统综述,首先根据网络输入模态将点云补全算法分为两大类,即基于单模态的方法以及基于多模态的方法。接着根据三维数据表征方式将基于单模态的方法分为三大类,即基于体素的方法、基于视图的方法以及基于点的方法,并对经典方法和最新方法进行系统的分析和总结,同时结合热点模型,如生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)、Transformer模型等进一步分类对比,评述各类模型下点云补全算法的方法特点与网络性能。再对基于多模态的方法进行实际应用分析,结合扩散模型等方法进行算法性能对比。然后总结点云补全任务中常用的数据集及评价标准,分别以多种评价标准对比分析现有基于深度学习的点云补全算法在真实数据集与多种合成数据集上的性能表现。最后根据各分类的优缺点提出点云补全算法在深度学习领域的未来发展和研究趋势,为三维视觉领域的补全算法研究者提供重要参考价值。

关键词：点云补全体素方法多模态方法 Transformer模型扩散模型

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晃荡（英文）

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力学进展 2017年第1期47卷 1-24页

作者： O.M.Faltinsen Centre for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS) Department of Marine Technology Norwegian University of Science and Technology(NTNU)

本文列举了诸多工程领域中的液体共振运动现象,详细探讨了船舱中伴有剧烈流动的晃荡问题.描述了基于理论分析的非线性多模态方法,该方法便于波动稳定性分区、多分支解和物理稳定性的研究.强调了方形舱、垂向圆柱舱以及球形舱内伴有旋转... 详细信息

本文列举了诸多工程领域中的液体共振运动现象,详细探讨了船舱中伴有剧烈流动的晃荡问题.描述了基于理论分析的非线性多模态方法,该方法便于波动稳定性分区、多分支解和物理稳定性的研究.强调了方形舱、垂向圆柱舱以及球形舱内伴有旋转和混沌(不规则波动)的三维流动的重要性.晃荡引起的砰击涉及到各种各样的内流条件,这些条件随液体深度与舱体长度之比而变化.针对棱柱状LNG舱,讨论了许多与流体力学和热力学参数、影响砰击载荷效应的水弹性以及模型实验缩尺比的物理现象.

关键词：多模态方法晃荡波动分区砰击水弹性模型实验缩比

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现代文体学研究方法的新发展

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现代外语 2016年第2期39卷 278-286,293页

作者：雷茜张德禄西安外国语大学同济大学

现代文体学的发展促使文学研究由依赖直感走向科学化,其中研究方法的科学化是根本。语料库方法、实验方法和多模态方法是现代文体学的三大新兴研究方法,进入新世纪后新方法间也有融合发展的趋势。本文重点讨论三大新兴研究方法的理论基... 详细信息

现代文体学的发展促使文学研究由依赖直感走向科学化,其中研究方法的科学化是根本。语料库方法、实验方法和多模态方法是现代文体学的三大新兴研究方法,进入新世纪后新方法间也有融合发展的趋势。本文重点讨论三大新兴研究方法的理论基础、研究重点和研究现状、对文体学研究的贡献和自身局限性,并对现代文体学在多学科综合发展时代背景下的研究趋势做出展望。

关键词：现代文体学新方法语料库方法实验方法多模态方法

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基于深度神经网络的音乐自动标注技术研究

基于深度神经网络的音乐自动标注技术研究

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作者：韩凝北京邮电大学

学位级别：硕士

数字音乐市场飞速发展带来了海量的数字音乐资源,在此背景下作为音乐的结构化信息组织方式的标签越来越重要。音乐标注一般是指通过生成音乐标签来对高层次的音乐语义进行描述,利用生成的音乐标签可以实现对大量音乐资源的高效管理、快... 详细信息

数字音乐市场飞速发展带来了海量的数字音乐资源,在此背景下作为音乐的结构化信息组织方式的标签越来越重要。音乐标注一般是指通过生成音乐标签来对高层次的音乐语义进行描述,利用生成的音乐标签可以实现对大量音乐资源的高效管理、快速检索甚至个性化推荐。目前工业界常用的解决音乐标注问题的方法,如人工标注、社会化标注等方式在数字音乐时代都面临着成本和质量问题。解决这一问题最有效途径之一就是提升自动标注模型的预测效果,基于内容的音乐标注任务成为了目前工业界和学术界的一个研究重点。然而传统的标注算法中仍存在着很多亟待解决的问题,包括特征设计过程中的噪声、分类器浅层结构的限制以及信号分析的短时间范围。近年来深度学习算法在学术界备受关注,其在图像、语音领域取得的进展表明该算法在音乐信息检索领域有很大潜力,可以期待其全面提升自动音乐标注任务的完成度,基于深度神经网络的音乐自动标注模型引起了研究者们的广泛关注。本文采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法,主要针对华语歌曲,利用音乐在时间上的相关性从音乐的歌词文本、音频信号等原始信息中提取出高层抽象属性。由于目前音乐信息检索领域十分缺乏完整的中文音乐标注数据集,本文还构建了两个完备的标注音乐数据集以供进行实验验证。首先本文以歌词文本的字向量作为输入信息,提出了基于卷积神经网络的音乐自动标注模型。通过实验探讨了不同的输入表示方法、网络结构和超参数对模型性能的影响,验证了基于卷积神经网络的音乐标注模型的优良性能。然后本文以音频信号的梅尔频谱作为输入信息,提出了基于卷积神经网络的音乐自动标注模型,并在多个数据集上对模型效果进行了验证。还联合卷积神经网络和循环神经网络提出了一个混合网络结构模型,结合了两种网络结构的特性从音频信号中分段抽取深层表示再构成序列,有效地提高了自动标注效果。最后本文在前两个工作的基础上进一步提出了基于深度神经网络的多模态音乐自动标注模型。同时使用歌曲的音频信号和歌词文本,通过卷积神经网络分别提取歌词和音频的深层语义特征,然后将两种深度特征联合起来训练模型输出音乐标签。通过实验证明,该多模态音乐自动标注模型相比于仅输入音频信号或仅歌词文本的音乐自动标注模型效果均有所提高。

关键词：音乐自动标注卷积神经网络循环神经网络深度融合网络多模态方法

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