检索结果-内蒙古大学图书馆

电视技术 2009年第S1期33卷 19-20,30页

作者：王喆秦开宇电子科技大学自动化工程学院四川成都610054

研究了基于MMA/GMMA(多模算法/通用多模算法)全数字QAM接收机中DFE(判决反馈均衡器)的设计。此均衡器首先工作于MMA/GMMA模式,当均衡器输出的误差足够小时,切换到判决反馈模式。通过大量仿真可以看出,该均衡器能够达到较好的性能。

关键词：均衡正交幅度调制多模算法判决反馈均衡器

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一种变步长星座匹配多模算法

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计算机工程 2012年第11期38卷 88-90页

作者：崔蔚林宝军中国科学院研究生院北京100049 中国科学院光电研究院北京100190 北京国科环宇空间技术有限公司北京100190

常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配... 详细信息

常数模算法(CMA)在QAM信号上的星座图匹配,存在剩余误差大、无法纠正相位偏差等问题。为此,在研究盲均衡算法的基础上,根据高阶QAM信号的星座图特点,构造新型的均衡估值函数,并采用误差能量作为步长变化的依据,提出一种变步长星座匹配多模算法。仿真实验结果表明,该算法具有较好的收敛效果,且能改善位偏转,保持CMA算法的鲁棒性。

关键词：多模算法高阶QAM 盲均衡误差能量变步长星座匹配函数

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基于多模算法的盲均衡算法研究

基于多模算法的盲均衡算法研究

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作者：崔伟轩南京信息工程大学

学位级别：硕士

在水声通信中,信号多途传播引起的码间干扰是高速水声通信系统发展面临的主要障碍,盲均衡技术正是为了消除信道造成的码间干扰而发展起来的。多模算法相比较于常数模算法具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,对于高阶QAM信号具有更... 详细信息

在水声通信中,信号多途传播引起的码间干扰是高速水声通信系统发展面临的主要障碍,盲均衡技术正是为了消除信道造成的码间干扰而发展起来的。多模算法相比较于常数模算法具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,对于高阶QAM信号具有更好的均衡性能,在高速水声通信中得到了使用。本文研究高速水声通信中基于多模算法的盲均衡算法,主要工作如下： (1)研究共轭梯度法的原理并分析共轭梯度法在提高算法收敛速度上的优势,将其引入到多模算法中,得到了随机共轭梯度多模盲均衡算法；其次,研究了动量项对算法收敛性能的影响,将其引入随机共轭梯度多模盲均衡算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法；最后,分析了变动量因子对算法的影响,构造了动量因子与均方误差的函数关系,在此基础上得到了基于动量因子动态变化的共轭梯度盲均衡算法。 (2)研究了加权多模算法的原理,在分析加权因子对算法性能影响的基础上构造了加权因子与均方误差的非线性函数关系,得到了基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法；将判决导引算法引入到提出的改进加权多模算法中,分别得到了基于改进加权多模算法的双模式盲均衡算法和基于改进加权多模算法的混合盲均衡算法,并对两种新算法做了比较。 (3)研究了方形QAM信号特点和高斯分布规律,将高斯分布引入到多模算法中,得到了基于高斯分布的多模盲均衡算法；研究分析了高斯分布参数对算法性能的影响,构造了高斯分布参数的动态变化函数,在此基础上得到了基于高斯分布参数σ动态变化的多模盲均衡算法。

关键词：盲均衡水声信道多模算法加权多模算法双模式算法混合算法

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应用多模算法的纯方位被动定位

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信号处理 2003年第3期19卷 278-280页

作者：芮国胜侯代文朱兆达康锡章南京航空航天大学信息科学与工程学院南京210016 海军航空工程学院电子工程系烟台264001

在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度。为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联。理论分析和仿... 详细信息

在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度。为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联。理论分析和仿真结果表明,应用这一方法,收敛速度和精度得到改善,提高了算法的适应性。

关键词：多模算法电子对抗状态估计器纯方位被动定位军事电子系统

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多模算法在纯方位被动定位中的应用

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海军航空工程学院学报 2002年第6期17卷 669-671页

作者：侯代文康锡章芮国胜夏仕昌海军航空工程学院学员旅海军航空工程学院电子工程系烟台264001

在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度.为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联.理论分析和仿真... 详细信息

在被动定位中,初始状态值不能精确得到,其设定误差一般较大,从而影响滤波收敛速度和精度.为解决这一问题,采用了多模型滤波方法,多个滤波器分别在不同的初始条件下同时滤波,实时计算各滤波器的加权值,然后进行数据互联.理论分析和仿真结果表明,应用这一方法,收敛速度和精度得到改善,提高了算法的适应性.

关键词：被动定位多模算法卡尔曼滤波数据互联

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多模盲均衡算法剩余码间干扰的近似表达式

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西安电子科技大学学报 2014年第1期41卷 176-181页

作者：王成杨宾解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450002

给出了多模自适应盲均衡算法所能达到剩余码间干扰的近似表达式,该表达式是关于迭代步长、均衡器阶数、输入信号统计量、信噪比和信道能量的函数.经仿真验证,该近似表达式较准确地反映了剩余码间干扰与均衡时各参数的数值关系.式中的信... 详细信息

给出了多模自适应盲均衡算法所能达到剩余码间干扰的近似表达式,该表达式是关于迭代步长、均衡器阶数、输入信号统计量、信噪比和信道能量的函数.经仿真验证,该近似表达式较准确地反映了剩余码间干扰与均衡时各参数的数值关系.式中的信道能量和信噪比可以通过算法估计或实际测量获得,因此,新表达式在一定程度上可以代替仿真的方法,用来设计均衡器所需的自适应步长和阶数以及比较不同盲均衡算法的性能.

关键词：自适应盲均衡多模算法码间干扰表达式

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基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法

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兵工学报 2015年第7期36卷 1280-1287页

作者：郭业才张苗青南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室江苏南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044

针对常模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、收敛后稳态误差大且存在盲相位的现象,提出了一种基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法(SFLA-MMA)。它结合了智能优化算法的基本思想,将个体自身的进化及个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中。... 详细信息

针对常模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、收敛后稳态误差大且存在盲相位的现象,提出了一种基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法(SFLA-MMA)。它结合了智能优化算法的基本思想,将个体自身的进化及个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中。该算法将多模盲均衡算法(MMA)代价函数的倒数定义为混合蛙跳算法(SFLA)的适应度函数,将青蛙群体中青蛙个体的位置向量作为MMA的初始权向量;利用SFLA的全局信息共享机制和局部深度搜索能力,在全局范围内搜索青蛙群体的最优位置向量并作为MMA的初始优化权向量。之后,通过MMA进行迭代,得到MMA的最优权向量。利用高阶多模正交振幅调制(QAM)与正交相移键控(APSK)信号对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,与CMA、MMA和基于粒子群算法的多模盲均衡算法(PSOMMA)相比,SFLA-MMA在均衡高阶多模信号时收敛速度极快、稳态误差最小、输出信号星座图最清晰。

关键词：信息处理技术多模算法混合蛙跳算法智能优化算法最优权向量

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快速QAM信号多模盲均衡算法

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电子与信息学报 2013年第2期35卷 273-279页

作者：李进冯大政刘文娟西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室西安710071

该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数。并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少... 详细信息

该文提出一种改进的QAM信号的多模盲均衡算法,其利用发送信号的实部(或虚部)信息构造代价函数。并且,提出了通过共轭梯度算法得到均衡器最优权的算法,该算法具有二次收敛性,与传统恒模算法和多模算法相比较,有非常快的收敛速度和非常少的计算量,并且均衡效果相当。最后,通过误码率和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,通过计算机仿真证明了该算法的有效性。

关键词：无线通信盲均衡共轭梯度算法恒模算法多模算法

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适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法

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电子与信息学报 2008年第2期30卷 388-391页

作者：窦高奇高俊海军工程大学通信工程系武汉430033

利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有... 详细信息

利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。

关键词：盲信道均衡常数模算法多模算法软判决引导均方误差

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适合高阶QAM信号的加权多模盲均衡算法

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电子与信息学报 2007年第6期29卷 1352-1355页

作者：许小东戴旭初徐佩霞中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计... 详细信息

该文提出了一种加权多模盲均衡算法。该算法结合了多模盲均衡算法和判决引导算法的各自优势,利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。在均衡器系数迭代过程中,加权项不仅随着判决符号自适应地改变,还可以根据MSE估计值作更精确地调整。理论分析和仿真结果表明,与多模盲均衡算法等其它算法相比,该文提出的算法在同等条件下可以获得更快的收敛速度和更低的稳态收敛残差,更适用于高阶QAM信号。

关键词：加权多模盲均衡多模算法判决引导算法 QAM

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