检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2011年第1期26卷 8-14页

作者：王彬葛临东霍亚娟解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适... 详细信息

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适应更新。与其他盲均衡算法相比,该算法不仅降低了均衡后的稳态误差,增强了对不同调制阶数的适应能力,而且大幅度提高了均衡器的收敛速度。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：盲均衡高阶QAM 多模算法混合盲均衡算法

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基于模因算法的多模盲均衡算法

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数据采集与处理 2016年第6期31卷 1127-1131页

作者：郭业才彭舒张苗青蔡力坚南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

由于常模盲均衡算法(Constant modulus blind equalization,CMA)收敛速度和均方误差都不甚理想,且对多模信号均衡时会发生相位旋转,本文提出了基于模因算法的多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm based on memetic algorithm,MA-MMA)。该算法将多模盲均衡算法(Multi-modulus blind equalization algorithm,MMA)代价函数的倒数作为模因算法(Memetic algorithm,MA)的适应度函数,利用MA全局优化机制和局部深度搜索能力,在每次全局搜索后对全部新产生的个体进行局部深度搜索,将全局和局部搜索得到的最优个体解向量作为MMA的初始最优权向量。仿真结果表明,与传统的CMA,MMA以及基于遗传算法的多模盲均衡算法相比,MA-MMA的收敛速度最快,稳态误差最小,输出信号星座图最清晰。

关键词：多模算法模因算法智能优化算法最优权向量

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基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法

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计算机应用 2013年第5期33卷 1237-1240页

作者：张艳萍崔伟轩南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均... 详细信息

为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大,从而动态地调整算法的模值,使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图,达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明,提出的算法降低了稳态均方误差,提高了收敛速度。

关键词：水声信道盲均衡多模算法加权因子非线性函数

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计算有效的多模盲均衡算法

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 150-152页

作者：刘锋葛临东解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

为了进一步降低多模盲均衡算法的计算复杂度,研究了一类计算有效的量化误差多模算法。符号误差多模算法对误差信号取符号操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。采用抖动量化技术可以进一步提高符号算法的鲁棒性,但稳态均方误差性能有所... 详细信息

为了进一步降低多模盲均衡算法的计算复杂度,研究了一类计算有效的量化误差多模算法。符号误差多模算法对误差信号取符号操作,降低了计算复杂度,易于硬件实现。采用抖动量化技术可以进一步提高符号算法的鲁棒性,但稳态均方误差性能有所下降。利用变步长策略的变步长抖动符号误差算法不仅收敛速率快,而且具有低稳态均方误差值。仿真结果验证了这三种算法的特性。

关键词：盲均衡抖动符号误差算法多模算法变步长计算复杂度

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适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法

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计算机应用 2009年第9期29卷 2578-2580,2585页

作者：霍亚娟葛临东王彬信息工程大学信息工程学院郑州450002

在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计... 详细信息

在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配。此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系。仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能。

关键词：盲均衡十字型正交幅度调制信号多模算法加权多模

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基于点判决域的多模盲均衡算法及其FPGA实现

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电子技术应用 2011年第2期37卷 49-51,56页

作者：张晓娟关明明吴长奇燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

恒模算法无法克服信号的相位失真问题,且稳态误差大;修正恒模算法可以恢复信号相位,但均衡器收敛后,稳态误差依然很大。针对这一问题,提出一种基于点域判决的多模盲均衡算法,算法利用信号的判决值,在不增加设备复杂性的前提下,可以降低... 详细信息

恒模算法无法克服信号的相位失真问题,且稳态误差大;修正恒模算法可以恢复信号相位,但均衡器收敛后,稳态误差依然很大。针对这一问题,提出一种基于点域判决的多模盲均衡算法,算法利用信号的判决值,在不增加设备复杂性的前提下,可以降低均衡器的稳态误差。给出了多模算法的FPGA设计方案,基于Xilinx公司的ISE设计平台,在Modelsim中进行了时序仿真分析,并和MATLAB仿真进行了比较。实验结果表明盲均衡器可以克服信号的幅度和相位失真,并且具有稳态误差低的优势。

关键词：恒模算法修正恒模算法多模算法 FPGA实现

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基于低阶统计量的多模频域盲均衡算法

基于低阶统计量的多模频域盲均衡算法

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作者：郭军南京信息工程大学

学位级别：硕士

对于传统盲均衡算法的研究,信道噪声都被假设为高斯噪声,但是近些年的大量研究表明,实际信道中的一些噪声经常表现出较强的脉冲性,并不完全服从高斯分布模型,因此一种称为α稳定分布的广义高斯分布模型被引入信号处理领域。在α稳定分... 详细信息

对于传统盲均衡算法的研究,信道噪声都被假设为高斯噪声,但是近些年的大量研究表明,实际信道中的一些噪声经常表现出较强的脉冲性,并不完全服从高斯分布模型,因此一种称为α稳定分布的广义高斯分布模型被引入信号处理领域。在α稳定分布噪声中,信号的二阶统计量是不存在的,基于信号二阶统计量的信号处理方法已经不再适用,因此需要采用分数低阶统计量对信号进行分析与处理。为了克服常数模盲均衡算法在α稳定分布噪声中性能退化及其均衡多模信号时收敛速度慢、稳态误差大的缺点,本文在传统盲均衡算法的基础上,结合快速傅里叶变换、小波变换、模值变换、自适应方法及模糊神经网络等工具,研究了一系列基于分数低阶统计量的频域多模盲均衡算法。本文的主要工作包括： (1)利用正交小波变换和快速傅里叶变换,研究了基于分数低阶统计量的小波频域常模盲均衡算法,该算法可以有效抑制口稳定分布噪声,计算量较小,收敛速度较快,稳态误差较小。 (2)利用频域加权多模算法,研究了基于低阶统计量的小波频域加权多模盲均衡算法,该算法相比常数模算法能够有效均衡多模信号,具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,在此基础上将硬切换判决算法融入其中,研究了基于低阶统计量的小波硬切换判决频域加权多模算法,使算法的性能得到更好的改进。 (3)利用模值变换将多模信号的多个幅度模值变换成单一幅度模值,研究了基于分数低阶统计量的模值变换小波频域多模盲均衡算法,该算法相比频域加权多模算法不仅能有效均衡多模信号,而且计算量也较小。 (4)将一种自适应β多模算法引入到频域盲均衡算法中,研究了基于分数低阶统计量的小波频域自适应多模盲均衡算法,仿真表明,该算法对高阶QAM信号的均衡效果较好。 (5)将基于低阶统计量的频域盲均衡算法与模糊神经网络控制器相结合,利用模糊神经网络控制器可以根据算法稳态误差对步长进行调整的优点,对算法收敛效果进行进一步的改进。

关键词：频域盲均衡分数低阶统计量小波变换多模算法

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一种改进的多模盲均衡算法

引用

计算机与网络 2011年第15期 59-62页

作者：朱宏光刘迁迁王向前中国电子科技集团公司第五十四研究所

阐述了用于盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。对修正恒模算法、多模算法和修正多模算法进行了分析。与恒模算法相比,多模算法具有较小的剩余误差和码间干扰。修正恒模算法和修正多模算法则克服了相位偏移。针对修正多模算法存在... 详细信息

阐述了用于盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。对修正恒模算法、多模算法和修正多模算法进行了分析。与恒模算法相比,多模算法具有较小的剩余误差和码间干扰。修正恒模算法和修正多模算法则克服了相位偏移。针对修正多模算法存在的收敛速度慢的问题,在其误差函数的基础上给出了一种改进的多模算法。仿真结果表明,改进算法收敛速度快,剩余误差小而且能克服相位偏移,具有很好的实用性。

关键词：盲均衡多模算法收敛速度代价函数

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基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法研究

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舰船电子工程 2015年第12期35卷 44-46,158页

作者：吕大千何俊李柔刚电子工程学院合肥230037

针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题,结合RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提出了一种基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法。运用Matlab软件,以16QAM、16PSK信号为输入源,对该算法均衡效果进行仿真研究,仿真结果表... 详细信息

针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题,结合RPROP神经网络算法运算量小、速度快的优点,提出了一种基于RPROP神经网络的多模盲均衡算法。运用Matlab软件,以16QAM、16PSK信号为输入源,对该算法均衡效果进行仿真研究,仿真结果表明该算法在有效减少码间串扰的同时,缩短了收敛时间,达到了预期效果。

关键词：盲均衡多模算法 RPROP 神经网络

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基于正交小波变换的多模盲均衡器设计与算法仿真研究

基于正交小波变换的多模盲均衡器设计与算法仿真研究

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第19届中国过程控制会议

作者：韩迎鸽郭业才吴造林周巧喜安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001 安徽理工大学电气与信息工程学院淮南232001 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

针对常数模算法(CMA)收敛速度慢与剩余误差大的缺点,在基于正交小波变换CMA算法(WT-CMA)基础上,提出了一种新的基于正交小波变换的多模算法(WT-MMA).该算法将正交小波变换和多模算法(MMA)相结合,通过归一化正交小波变换来加快收敛速度,... 详细信息

针对常数模算法(CMA)收敛速度慢与剩余误差大的缺点,在基于正交小波变换CMA算法(WT-CMA)基础上,提出了一种新的基于正交小波变换的多模算法(WT-MMA).该算法将正交小波变换和多模算法(MMA)相结合,通过归一化正交小波变换来加快收敛速度,同时采用多模算法以减小剩余误差.用水声信道对算法的性能进行了仿真,结果表明,与CMA及WT-CMA算法相比,WT-MMA算法具有快的收敛速度且小的剩余误差.同时,文中还给出了均衡器的正交小波表示以及正交变换矩阵的表示.

关键词：盲均衡器小波变换多模算法水声信道常数模算法正交变换矩阵

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