检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 52-61页

作者：韩子硕范喜全付强马传焱张冬冬中国人民解放军32398部队北京100192 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系河北石家庄050003

为提升复杂环境下面向无人机视角的目标检测效果,提出一种基于多源信息融合的目标检测算法。该算法以可见光和红外图像为输入,利用双支路Swin-Transformer结构分别提取两者多层级特征,并以自主学习的方式分层级融合两者特征,增进信息互... 详细信息

为提升复杂环境下面向无人机视角的目标检测效果,提出一种基于多源信息融合的目标检测算法。该算法以可见光和红外图像为输入,利用双支路Swin-Transformer结构分别提取两者多层级特征,并以自主学习的方式分层级融合两者特征,增进信息互补。在此基础上,构建双向特征金字塔网络进一步深化浅层与深层特征融合,充分获取目标多尺度信息。最后,通过多个检测头在不同层级的特征图上独立预测目标,提升检测器性能。多个公开数据集的仿真和对比实验表明,所提算法不仅设定合理性能优越,且具备良好的鲁棒性和泛化性。

关键词：多源信息融合无人机特征融合目标检测

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基于多源信息融合的柴油机典型故障诊断方法

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内燃机工程 2025年第1期46卷 73-79,90页

作者：李宝月余永华曹炳鑫叶剑平马炳杰尧阳烽赵国旭武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063 船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室武汉430063

针对基于单一振动信号难以区分柴油机不同部件故障,提出一种基于t分布–随机邻近嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)多源信息融合的故障诊断方法。首先,通过试验对柴油机故障仿真模型进行标定,基于仿真模型获取... 详细信息

针对基于单一振动信号难以区分柴油机不同部件故障,提出一种基于t分布–随机邻近嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)多源信息融合的故障诊断方法。首先,通过试验对柴油机故障仿真模型进行标定,基于仿真模型获取不同故障状态下的热工参数与缸盖振动,选取相关性低的热工参数,提取振动信号的时域和频域特征参数,并利用t-SNE将振动特征参数与热工参数进行融合降维,基于支持向量机(support vector machine,SVM)方法对降维后的数据进行分类识别,构建柴油机故障诊断模型,最终取得了95.7%的故障识别准确率。与基于振动单一信号的故障诊断方法相比,多源信息融合能有效区分不同故障类别,提高柴油机故障识别准确率。

关键词：柴油机多源信息融合 t分布–随机邻近嵌入故障诊断

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多源信息融合的煤矿电力设备故障自动化诊断系统

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电子设计工程 2025年第8期33卷 145-149,154页

作者：黄雯于波章天亮谢兰新唐磊乌苏四棵树煤炭有限责任公司新疆乌苏833300 国家电投新疆能源化工有限责任公司新疆乌鲁木齐830000

针对目前煤矿电力设备变压器故障诊断精度较低的问题,研究提出了一种基于多源信息融合与改进支持向量的故障自动化诊断系统。该系统融合了红外热像、放电超声波、特高频等多源数据,并针对传统支持向量机的过拟合缺陷,使用K最近邻来均衡... 详细信息

针对目前煤矿电力设备变压器故障诊断精度较低的问题,研究提出了一种基于多源信息融合与改进支持向量的故障自动化诊断系统。该系统融合了红外热像、放电超声波、特高频等多源数据,并针对传统支持向量机的过拟合缺陷,使用K最近邻来均衡样本数据。实验结果显示,不对称样本集和均衡样本集的最优交叉验证准确率分别为95.74%和98.97%。所提方法的平均分类精确度维持在98.1%左右,平均训练时间为0.363s。由此可知,研究所提方法能够准确自动化诊断煤矿电力设备变压器故障。

关键词：多源信息融合 IR AE 煤矿电力设备变压器故障自动化诊断

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多源信息融合的配电网态势智慧感知方法

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通信电源技术 2025年第3期42卷 91-93页

作者：杨阳徐强许峰徐辉翁昌奇安徽中鑫继远信息技术股份有限公司安徽合肥230031 安徽省智慧配电网运行与控制重点实验室安徽合肥230031

随着智能电网的快速发展,配电网的复杂性和不确定性不断提升。为实现配电网的高效管理和优化运行,提出一种多源信息融合的配电网态势智慧感知方法。该方法通过布置合理的传感器采集配电网的多种数据,并进行预处理后,采用基于深度学习、... 详细信息

随着智能电网的快速发展,配电网的复杂性和不确定性不断提升。为实现配电网的高效管理和优化运行,提出一种多源信息融合的配电网态势智慧感知方法。该方法通过布置合理的传感器采集配电网的多种数据,并进行预处理后,采用基于深度学习、模糊逻辑及证据理论等多源信息融合算法,实现对配电网运行状态、故障风险准确感知与预测,为配电网的智能化运行提供有力支持。

关键词：多源信息融合配电网态势感知模糊逻辑

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基于多源信息融合的光电经纬仪自动跟踪技术研究

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舰船电子工程 2025年第1期45卷 186-190页

作者：付长亮那晨旭 91913部队大连116041

由于海环境下目标暗弱、成像变化、穿云及遮挡等多种因素,光电经纬仪探测目标过程中自动跟踪的稳定度和精准度都受到严重影响,基于这一事实,文章提出了基于知识库场景分析判断的自适应目标检测识别方法。结合光电经纬仪探测器多样、图... 详细信息

由于海环境下目标暗弱、成像变化、穿云及遮挡等多种因素,光电经纬仪探测目标过程中自动跟踪的稳定度和精准度都受到严重影响,基于这一事实,文章提出了基于知识库场景分析判断的自适应目标检测识别方法。结合光电经纬仪探测器多样、图像源信息多的特点,拟采用D-S证据理论来进行多图像源信息的融合判断,进一步优化目标图像特征融合检测和目标运动特征的融合跟踪,以实现复杂因素干扰下光电经纬仪对目标的高精度稳定自动跟踪,为光电经纬仪在海环境下自动跟踪稳定性研究奠定了基础,具有一定的应用价值和推广价值。

关键词：自动跟踪目标检测识别多源信息融合 D-S证据

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基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法及工程应用

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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术 2025年第5期 123-126页

作者：邓东坡广西百色能源投资发展集团有限公司广西百色 533000

本文提出了基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法,融合电流、振动、温度和位移等多源信号特征,结合支持向量机(SVM)与证据理论构建异常辨识模型。在广西某220 kV变电站的工程应用中,该方法有效预警机械卡涩、电机... 详细信息

本文提出了基于多源信息融合的变电站电动操动机构刀闸状态异常辨识方法,融合电流、振动、温度和位移等多源信号特征,结合支持向量机(SVM)与证据理论构建异常辨识模型。在广西某220 kV变电站的工程应用中,该方法有效预警机械卡涩、电机过载和传感器失效等典型故障,显著提升故障诊断精度与可靠性,降低运维成本和停电风险。

关键词：多源信息融合电动操动机构异常辨识特征提取支持向量机工程应用

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基于多源信息融合的超大城市极端暴雨易涝区识别——以深圳市福田区为例

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灾害学 2025年第2期40卷 65-70页

作者：张宗嘉胡泽安刘琪玉赖洁蓉田林灵崔文惠杨丽丽郭君暨南大学公共管理学院/应急管理学院广东广州510632 城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室广东深圳518038 南方科技大学南方科技金融研究院广东深圳518055

极端暴雨时空非线性及城市地表下垫面空间异质性导致城市内涝成灾机理复杂,超大城市极端暴雨易涝区识别是亟待解决的难点问题。传统方法从多因素角度量化内涝影响指标,缺少水动力学和多源数据支撑。三防指挥部目前主要基于城建设计规划... 详细信息

极端暴雨时空非线性及城市地表下垫面空间异质性导致城市内涝成灾机理复杂,超大城市极端暴雨易涝区识别是亟待解决的难点问题。传统方法从多因素角度量化内涝影响指标,缺少水动力学和多源数据支撑。三防指挥部目前主要基于城建设计规划和历史内涝灾情识别易涝区和高风险区,但超大城市发展复杂多变,新建城区缺乏历史灾情数据,导致易涝区识别不准。该文基于超大城市内涝成灾机理及影响因素,开发多源信息融合的极端暴雨易涝区识别方法,从多源数据、模型机理、模型参数、模拟计算等多层进行实时产汇流模拟和排水评估,实现大尺度的易涝区识别,有助于各级三防部门提前应急准备。

关键词：内涝灾害超大城市多源信息融合易涝区极端暴雨

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多源信息融合在智能传感系统中的应用

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黑龙江科学 2025年第08期 26-29页

作者：刘君无棣县教育实业发展中心

智能传感系统是现代信息技术的重要组成部分，而多源信息融合技术的应用极大提升了传感系统的性能和可靠性。基于D-S证据理论和模糊集理论，提出一种改进的多源信息融合算法，实现对温度、湿度、压力等多源传感数据的有效整合。通过构... 详细信息

智能传感系统是现代信息技术的重要组成部分，而多源信息融合技术的应用极大提升了传感系统的性能和可靠性。基于D-S证据理论和模糊集理论，提出一种改进的多源信息融合算法，实现对温度、湿度、压力等多源传感数据的有效整合。通过构建三层融合架构，包括数据层、特征层和决策层，实现传感数据的优化处理。实验结果表明，采用该融合方法可将系统测量精度提高23.5%,故障诊断准确率提升至95.8%,显著增强智能传感系统的可靠性和适应性。

关键词：多源信息融合智能传感系统 D-S证据理论模糊集理论故障诊断

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多源信息融合的证照防伪算法设计

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中国高新科技 2025年第5期 115-117页

作者：翁文徐耀东中华人民共和国莆田出入境边防检查站

针对证件防伪的重要性和现有技术的不足，文章提出了一种基于多源信息融合的证照防伪算法。该算法融合了证件白光图像、红外图像、紫外图像和芯片数据，全面验证了文本信息和非文本信息。算法设计了高效特征提取方法和差异化信息验证策... 详细信息

针对证件防伪的重要性和现有技术的不足，文章提出了一种基于多源信息融合的证照防伪算法。该算法融合了证件白光图像、红外图像、紫外图像和芯片数据，全面验证了文本信息和非文本信息。算法设计了高效特征提取方法和差异化信息验证策略，实现了极高的防伪检测精度和快捷的处理速度。该算法可广泛应用于政府证件、企业证照、金融身份认证等领域，还可拓展至数字证照防伪等新场景。

关键词：证照防伪多源信息融合高精度高效率

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多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法

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化工学报 2023年第7期74卷 2979-2987页

作者：徐野黄文君米俊芃申川川金建祥中国石油化工股份有限公司北京100029 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310027

离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法... 详细信息

离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法,首先利用经验小波变换将振动数据分解成指定数目的子频带信号并按照相关性排序进行信号重构,将重构的振动、流量、压力信号分别利用卷积神经网络进行预诊断,并将三种信号的归一化诊断结果采用加权的D-S证据理论进行最终诊断。通过离心式压缩机喘振模拟实验数据验证,利用提出的多源融合的故障诊断方法进行诊断,诊断精度可达97.25%,与使用单一传感器数据相比该方法显著提升了喘振故障诊断的容错能力,与其他多源融合方法相比诊断精度更高。

关键词：离心式压缩机多源信息融合喘振诊断经验小波变换卷积神经网络加权D-S证据理论

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