检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘与空间地理信息 2025年第3期48卷 47-51页

作者：周碧莲刘锐广东省国土资源技术中心广东广州510062 自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心广东广州510062

设计了一种基于自适应ROEWA梯度特征直方图描述的多源遥感影像配准方法(HARG),能实现多源遥感影像的稳健配准。以10组存在尺度差异、视角差异、旋转差异、时相差异的多源遥感影像作为数据源,将本文方法分别与基于改进的SURF检测器和局部... 详细信息

设计了一种基于自适应ROEWA梯度特征直方图描述的多源遥感影像配准方法(HARG),能实现多源遥感影像的稳健配准。以10组存在尺度差异、视角差异、旋转差异、时相差异的多源遥感影像作为数据源,将本文方法分别与基于改进的SURF检测器和局部GTM的高分辨率图像配准方法(AIR)、定向自相似直方图匹配方法(HOSS)、位置尺度定向不变特征变换(PSO-SIFT)和尺度不变特征变换(SIFT)等算法进行对比实验,研究结果表明,在多源遥感影像配准过程中,面对各种差异性挑战,本文提出的HARG方法显著优于其他现有方法。在多源影像匹配任务中,该方法能够实现更加稳健且鲁棒的匹配性能,有效应对不同影像之间的差异。

关键词：多源遥感影像相位一致性模型自适应ROEWA特征增强加权定向特征描述特征匹配

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基于多源遥感影像的耕地保护关键技术研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2025年第2期 042-045页

作者：苏凯甘肃省基础地理信息中心甘肃兰州730000

耕地是我国农业生产的基础资源,它的数量与质量直接影响着我国农业生产的发展,然而,随着城市化、工业化的推进,耕地面积难免会受到一定的影响。多源遥感影像技术作为现代空间信息技术的关键构成,在耕地保护领域彰显出独特优势与巨大潜... 详细信息

耕地是我国农业生产的基础资源,它的数量与质量直接影响着我国农业生产的发展,然而,随着城市化、工业化的推进,耕地面积难免会受到一定的影响。多源遥感影像技术作为现代空间信息技术的关键构成,在耕地保护领域彰显出独特优势与巨大潜力。它能够突破传统地面调查手段在时空维度上的局限,凭借卫星、航空等多种平台所获取的丰富影像数据,实现对耕地的全方位、全天候、高分辨率监测。本研究通过对多源遥感影像的分析和处理,研究了耕地保护的关键技术,以供相关人员参考借鉴。

关键词：多源遥感影像耕地保护地理信息系统大数据分析

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多源遥感影像深度特征融合匹配算法

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 380-395页

作者：王龙号蓝朝桢姚富山侯慧太武蓓蓓战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

针对多源遥感影像之间成像机理不同、非线性光谱辐射畸变大以及灰度梯度差异明显等所导致的匹配困难问题,提出深度特征融合匹配算法(Feature Fusion Matching Algorithm,FFM)。(1)通过构建特征图金字塔网络提取影像深度特征,使用特征连... 详细信息

针对多源遥感影像之间成像机理不同、非线性光谱辐射畸变大以及灰度梯度差异明显等所导致的匹配困难问题,提出深度特征融合匹配算法(Feature Fusion Matching Algorithm,FFM)。(1)通过构建特征图金字塔网络提取影像深度特征,使用特征连接结构将语义丰富的高层特征与定位精确的低层特征互补融合,解决多源影像同名特征难以表征的问题并提高特征向量的定位精度;(2)对原始维度1/8的特征图进行交叉变换来融合自身邻域信息与待匹配影像特征信息,通过计算特征向量间的相似性得分得到初次匹配结果,针对特征稀疏区域,提出滑动窗口自适应得分阈值检测算法来提升匹配效果;(3)将匹配结果映射至亚像素级特征图,在小窗口内计算像素间的匹配概率分布期望值来检校优化匹配结果,提高匹配点对的准确性;(4)使用PROSAC算法对匹配结果进行提纯,有效剔除误匹配的同时最大限度保留正确匹配点。试验选取6对多源遥感影像,将FFM同SuperPoint、SIFT、ContextDesc以及LoFTR算法进行对比,结果表明FFM算法在匹配点正确率、匹配点均方根误差以及分布均匀度等方面远优于其他算法。将FFM匹配结果用于多源遥感影像配准,配准效果得到较高提升。

关键词：多源遥感影像深度特征融合自适应得分阈值影像匹配 PROSAC 匹配分布均匀度影像配准

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多源遥感影像学习型特征双向一致性配准

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测绘学报 2023年第11期52卷 1906-1916页

作者：张永显马国锐訾栓紧门行武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 中国消防救援学院北京102202 65547部队辽宁鞍山114200

针对多源遥感影像之间非线性辐射和几何畸变的差异严重影响配准质量的问题,本文提出一种具有双向一致性变换适用于多源遥感影像的配准方法。首先,利用微调的ResNet101网络模型提取多源遥感影像学习型特征,在特征匹配阶段,为提高同名特... 详细信息

针对多源遥感影像之间非线性辐射和几何畸变的差异严重影响配准质量的问题,本文提出一种具有双向一致性变换适用于多源遥感影像的配准方法。首先,利用微调的ResNet101网络模型提取多源遥感影像学习型特征,在特征匹配阶段,为提高同名特征匹配的可靠性,设计了一种双向一致性特征匹配网络模型;然后,基于小型轻量级网络加权回归变换模型参数,实现多源遥感影像稳健可靠的配准。试验利用Google Earth影像、卫星影像、无人机影像、Google Earth-卫星-无人机混合影像4种不同数据源对本文方法进行测试,并与具有代表性的多种方法进行比较,结果表明本文方法在配准精度、效率、稳健性方面具有优势,基本实现了2像素以内的自动配准精度。

关键词：学习型特征特征匹配多源遥感影像影像配准双向一致性变换

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多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第4期38卷 455-459页

作者：张谦贾永红胡忠文武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079

针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射... 详细信息

针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。

关键词：尺度不变特征影像配准影像匹配多源遥感影像

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多源遥感影像的集值特征选择与融合分类

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电波科学学报 2004年第4期19卷 479-484页

作者：孙亮韩崇昭康欣西安交通大学电子与信息工程学院

提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要... 详细信息

提出了一种多源遥感影像集值特征选择 (SVFS)与评价新方法。该方法根据训练样本在原始特征空间中的多维统计特性建立了关于其集值特征的目标信息系统 ,对于给定的集值特征间的二元关系 ,利用属性约简进行了特征选择并给出了相应的重要度评价算法。对多源遥感影像的融合分类实验表明。

关键词：多源遥感影像集值特征特征选择属性约筒广义粗糙集融合分类

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多源遥感影像红树林信息提取方法比较

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湿地科学 2015年第2期13卷 145-152页

作者：章恒王世新周艺阎福礼朱金峰中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学北京100049

选取2012年2月24日的SPOT 5遥感影像和2013年12月6日的Landsat 8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林... 详细信息

选取2012年2月24日的SPOT 5遥感影像和2013年12月6日的Landsat 8、"高分一号"遥感影像,应用最大似然法、支持向量机和面向对象方法提取红树林信息,并引入F值评价提取效果。研究结果表明,用最大似然法和支持向量机提取红树林信息的精度相似,与影像的特征光谱信息量相关性较强;而对于SPOT 5影像等更高分辨率遥感影像,面向对象方法降低了最大似然法和支持向量机分类的红树林斑块破碎程度,其信息提取精度与影像的空间分辨率正相关。

关键词：多源遥感影像最大似然法支持向量机面向对象方法红树林 F值海南岛

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多源遥感影像融合在太湖蓝藻监测中的应用

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遥感技术与应用 2013年第4期28卷 569-575页

作者：李亚春王净谢志清谢小萍江苏省气象服务中心江苏南京210008 徐州师范大学城市环境学院江苏徐州221116 江苏省气象科学研究所江苏南京210008

基于空间分辨率分别为1 100m和500m的NOAA/AVHRR和EOS/MODIS遥感数据,考虑遥感影像区域内各像素之间的区域特征,设计了基于小波分析的区域能量融合方法(REFS_wt),低频小波系数采用平均值而高频系数采用区域能量法,并与基于像素灰度值的... 详细信息

基于空间分辨率分别为1 100m和500m的NOAA/AVHRR和EOS/MODIS遥感数据,考虑遥感影像区域内各像素之间的区域特征,设计了基于小波分析的区域能量融合方法(REFS_wt),低频小波系数采用平均值而高频系数采用区域能量法,并与基于像素灰度值的区域能量法(REFS_pl)进行融合性能比较,结果表明REFS_wt法的融合性能明显优于REFS_pl。将此方法应用于太湖蓝藻监测,将空间分辨率较低的AVHRR影像蓝藻水华信息与较高分辨率的MODIS影像融合,得到较高分辨率的太湖蓝藻水华遥感监测图,融合图像信息量和清晰度都有所提高。

关键词：多源遥感影像融合区域特征蓝藻太湖

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应用尺度不变特征变换的多源遥感影像特征点匹配

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光学精密工程 2013年第8期21卷 2146-2153页

作者：刘志文刘定生刘鹏中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法。首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性... 详细信息

针对多源遥感影像之间灰度值非线性变化导致特征点匹配率大幅度下降的问题,提出了一种利用光谱信息的多源遥感影像特征点匹配算法。首先,以光谱信息对遥感影像波段进行线性拟合,使待匹配影像与参考影像之间的灰度值由非线性转变为线性或者近似线性变化。接着,在拟合的遥感影像上采用改进的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行匹配。最后,采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对。与常用特征点检测算法(SIFT,梯度位置朝向直方图(GLOH),RS-SIFT)的对比实验结果表明,本文所用的ETM+影像全色与多光谱影像的特征点匹配率提高了4%左右,CBERS-02B和HJ-1B卫星多光谱影像的正确特征点匹配个数增加了8对。因此,在多源遥感影像特征点匹配中,本文所提算法优于其它检测算法,可以极大地改善匹配效果。

关键词：图像处理特征点匹配尺度不变特性变换(SIFT) 多源遥感影像多光谱

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信息熵估计辅助的域自适应多源遥感影像地表覆盖分类

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第10期49卷 1940-1952页

作者：王定盼董小环黄令勇王晓华李庆君季顺平武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 天津市测绘院有限公司天津300381

在多源遥感影像地表覆盖分类中,引入域自适应方法能够对齐源域和目标域影像或其特征,提升深度学习模型的泛化能力,在智能遥感影像解译任务中具有重要意义。提出了一种基于信息熵不确定性估计的伪标签纠正方法,用于自训练的域自适应任务... 详细信息

在多源遥感影像地表覆盖分类中,引入域自适应方法能够对齐源域和目标域影像或其特征,提升深度学习模型的泛化能力,在智能遥感影像解译任务中具有重要意义。提出了一种基于信息熵不确定性估计的伪标签纠正方法,用于自训练的域自适应任务。其核心是提出一种熵不确定损失函数,用于跨源遥感影像之间的地表覆盖分类。首先,用含标签的源域影像训练语义分割模型,对缺乏真实标签的目标域影像预测并生成伪标签。然后,用伪标签继续训练目标域影像,计算预测结果的信息熵,并将该信息熵作为伪标签的不确定性估计,以校正伪标签并再次进行目标域影像的自训练,得到适用于目标域数据集的地表覆盖分类模型权重。最后,在3个数据集(武汉市2017年及2019年地表覆盖影像分类数据集、ISPRS 2D语义标注比赛数据集、WHU建筑物变化检测数据集)上进行了跨域的多源遥感影像地表覆盖分类实验。结果显示:引入所提方法对现有语义分割网络的性能有显著提升;相比于传统自训练方法,所提方法具有一定的提升,同时,所提方法也超越了最新的基于Kullback-Leibler散度不确定性估计的方法。以上结果表明,所提方法能够在原有预训练语义分割模型基础上进一步提升该模型对不含标签的目标域影像的分割能力,且不需要在原模型上增加额外的模块和参数。

关键词：域自适应自训练信息熵伪标签纠正多源遥感影像地表覆盖分类

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