检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2004年第6期38卷 691-696页

作者：颜文俊张森林浙江大学系统科学与工程学系浙江杭州310027

针对优化控制器设计中的保守性问题,提出了一类新型的多目标鲁棒优化控制器的设计方法,通过有效算法求解满足系统鲁棒稳定性和鲁棒性能的优化解.该方法扩展了传统的基于Lyaponov稳定性条件的Gl2控制问题,通过将多目标约束条件转化为一... 详细信息

针对优化控制器设计中的保守性问题,提出了一类新型的多目标鲁棒优化控制器的设计方法,通过有效算法求解满足系统鲁棒稳定性和鲁棒性能的优化解.该方法扩展了传统的基于Lyaponov稳定性条件的Gl2控制问题,通过将多目标约束条件转化为一系列线性矩阵不等式(LMI),使多目标的鲁棒控制问题具有更小的保守性.仿真结果显示,新方法在提高控制系统的鲁棒性能和时域指标误差平方积分(ISE)、时间乘误差平方积分(ITSE)方面的优越性.

关键词：多目标优化控制广义L2集成鲁棒控制器离散线性时不变系统蒸发过程线性矩阵不等式

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数据和知识驱动的城市污水处理过程多目标优化控制

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自动化学报 2021年第11期47卷 2538-2546页

作者：韩红桂张琳琳伍小龙乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optim... 详细信息

城市污水处理过程优化控制是降低能耗的有效手段,然而,如何提高出水水质的同时降低能耗依然是当前城市污水处理过程面临的挑战.围绕上述挑战,文中提出了一种数据和知识驱动的多目标优化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control,DK-MOC)方法.首先,建立了出水水质、能耗以及系统运行状态的表达关系,获得了运行过程优化目标模型.其次,提出了一种基于知识迁徙学习的动态多目标粒子群优化算法,实现了控制变量优化设定值的自适应求解.最后,将提出的DK-MOC应用于城市污水处理过程基准仿真模型1(Benchmark simulation model No.1,BSM1).结果表明该方法能够实时获取控制变量的优化设定值,提高了出水水质,并且有效降低了运行能耗.

关键词：城市污水处理过程数据和知识驱动方法多目标优化控制知识迁徙学习动态多目标粒子群优化

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基于多策略自适应差分进化算法的污水处理过程多目标优化控制

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化工学报 2021年第4期72卷 2167-2177页

作者：赵杨熊伟丽江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对污水处理过程中的能耗过高和出水水质不达标等问题,提出一种基于多策略自适应差分进化算法的污水处理过程多目标优化控制方法。首先,在常规跟踪控制结构的基础上,增加对第3、4单元溶解氧浓度的跟踪控制,扩大了能耗和出水水质的优化... 详细信息

针对污水处理过程中的能耗过高和出水水质不达标等问题,提出一种基于多策略自适应差分进化算法的污水处理过程多目标优化控制方法。首先,在常规跟踪控制结构的基础上,增加对第3、4单元溶解氧浓度的跟踪控制,扩大了能耗和出水水质的优化调节范围。然后,设计一种多策略自适应差分进化算法(MSADE),该算法采用多策略融合变异和排序优选方法,选取合适的变异策略和较优的随机个体引导种群变异,并根据进化过程信息自适应地更新交叉率,以提升算法的收敛性和pareto解的多样性。最后,将MSADE算法与PID控制器相结合,并构建以能耗和出水水质为优化目标的多目标优化问题,实现对溶解氧和硝态氮浓度设定值的动态寻优和跟踪控制。基于国际基准仿真平台BSM1进行验证,结果表明所提的多目标优化控制方法能有效降低污水处理过程的能耗并提升出水水质。

关键词：污水处理多目标优化控制差分进化算法自适应更新多策略

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异构无线网络业务接入多目标优化控制算法

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电子学报 2016年第2期44卷 282-288页

作者：盛洁马冬苏州大学城市轨道交通学院江苏苏州215021

提出了一种应用于异构无线网络环境的基于多目标优化的业务接入控制算法.该算法以业务占用总资源最少、业务阻塞率最低和网络间负载最均衡为目标建立了多目标优化控制模型,采用高斯和戒上型组合隶属函数将多目标问题模糊化,利用最大化... 详细信息

提出了一种应用于异构无线网络环境的基于多目标优化的业务接入控制算法.该算法以业务占用总资源最少、业务阻塞率最低和网络间负载最均衡为目标建立了多目标优化控制模型,采用高斯和戒上型组合隶属函数将多目标问题模糊化,利用最大化满意度指标法将多目标问题转化为单目标问题,并通过遗传算法求得最优解.仿真结果表明,所提算法能在兼顾各网络资源高效利用的同时,保证业务接入的可靠性,并相对于参考算法有效降低了业务阻塞率.

关键词：异构无线网络接入控制负载均衡多目标优化控制

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制浆生产蒸煮过程多目标优化控制

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华侨大学学报（自然科学版） 2001年第4期22卷 422-427页

作者：金福江华侨大学信息科学与工程学院泉州362011

蒸煮过程是制浆造纸生产过程实施清洁生产的关键工段 .详细分析对连续蒸煮过程的工艺和模型 ,提出一个对蒸煮过程进行的多目标决策 .然后 ,将决策的结果转化成最优化控制参数的两级控制方案 ,给出该优化方案应用的实例 .

关键词：清洁生产硫酸盐法制浆连续蒸煮卡伯值多目标模糊决策多目标优化控制制浆工业

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应用Clegg积分器实现多目标优化控制

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信息与控制 1998年第4期27卷 241-248页

作者：项国波蒋轶颖武汉工业大学自动化系

给出多目标优化控制系统的定义，它的稳定判据，讨论怎样应用Ｃｌｅｇｇ积分器实现多目标优化控制，解决了控制论中长期没有解决的多目标优化控制问题．

关键词：积分器多目标优化控制非线性积分器

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分布式风光互补发电系统及其多目标优化控制策略研究

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仪器仪表学报 2005年第8期26卷 2553-2556页

作者：冬雷廖晓钟刘广忱陈建勇北京理工大学北京100081

新能源领域中的风力发电技术和太阳能发电技术发展非常迅速,风光互补发电方案是独立供电系统的最佳选择.提出了一种分布式风光互补发电系统方案,并对其系统的多目标优化控制策略进行了研究.

关键词：分布式风光互补发电系统多目标优化控制策略研究 Generation System Wind Energy 发电技术优化控制策略太阳能发电系统方案技术发展供电系统发电方案新能源选择风力

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分布式风光互补发电系统及其多目标优化控制策略研究

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仪器仪表学报 2005年第z2期26卷 750-753页

作者：冬雷廖晓钟刘广忱陈建勇北京理工大学北京100081

新能源领域中的风力发电技术和太阳能发电技术发展非常迅速,风光互补发电方案是独立供电系统的最佳选择。提出了一种分布式风光互补发电系统方案,并对其系统的多目标优化控制策略进行了研究。

关键词：风光互补发电系统控制策略太阳能发电技术多目标优化控制分布式

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城市污水处理过程多目标优化控制方法及应用研究

城市污水处理过程多目标优化控制方法及应用研究

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作者：侯莹北京工业大学

学位级别：博士

城市污水处理能够将污水再生回用，实现淡水资源可持续利用和良性循环，最大限度地保护水环境，是现代城市经济发展和水资源保护不可或缺的组成部分，已成为中国水资源综合利用的战略性举措。随着国家对污水排放标准逐年提高，中国城市... 详细信息

城市污水处理能够将污水再生回用，实现淡水资源可持续利用和良性循环，最大限度地保护水环境，是现代城市经济发展和水资源保护不可或缺的组成部分，已成为中国水资源综合利用的战略性举措。随着国家对污水排放标准逐年提高，中国城市污水处理厂的运行状况不容乐观，其主要问题是运行成本高和出水水质超标。因此，研究城市污水处理过程优化控制理论与技术，确保污水处理厂安全高效运行，已成为当前城市污水处理行业亟待解决的问题。　　论文以活性污泥法污水处理过程为研究对象，充分考虑污水处理过程进水流量、污水组分、环境因素等条件，深入分析污水处理过程的非线性、大时滞、强耦合等特点，提出了基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法，设计了基于自适应多目标差分进化算法的污水处理智能优化控制方法，搭建了适合中国城市污水处理特点的仿真平台和中试实验平台，实现了污水处理过程溶解氧和硝态氮的多目标优化控制，保证出水水质达标的同时减少能源消耗。论文主要研究工作和创新点如下:　　(1)基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法　　多目标差分进化算法具有机理简单、参数少和鲁棒性强等特点，被广泛应用于解决多目标优化问题。然而，在算法进行过程中，参数的取值趋势是变化的，采用固定参数值难以满足算法在不同阶段的进化需求。文中提出了一种基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法(AMODE-IEP)。算法提取能够描述种群进化状态的过程信息，根据进化过程信息对多目标差分进化算法的变异率、交叉率和种群规模进行动态调整，均衡算法的局部搜索能力和全局探索能力，推动算法快速寻找到全局最优解，并给出了AMODE-IEP算法的收敛性证明。实验结果表明，与其他多目标优化算法相比，使用AMODE-IEP算法求解多目标优化问题，得到的最优解具有更好的多样性和均匀性。　　(2)基于AMODE-IEP算法的污水处理过程优化控制方法　　城市污水处理过程优化控制是多目标优化控制问题，要求污水处理过程必须满足众多约束条件，实现出水水质达标，保证运行工况正常且运行成本最小。文中提出了一种基于AMODE-IEP算法的污水处理过程优化控制方法，选取出水水质和能源消耗为优化目标，以适应外界环境变化和满足出水水质要求为约束，利用AMODE-IEP算法计算出溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值，以氧传递系数和内回流量作为操作量，使用比例积分控制器对设定值进行跟踪控制。实验结果显示，提出的优化控制方法能够保证出水水质达标，系统能源消耗降低。　　(3)基于特征建模的污水处理智能多目标优化控制方法　　城市污水处理过程是一个包含众多参数的非线性系统，其机理模型结构复杂，无法直接用于过程控制的研究。文中提出了一种基于特征建模的污水处理智能多目标优化控制方法，建立基于核函数的污水处理特征模型，利用AMODE-IEP算法计算出溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值，设计了基于模糊神经网络的自适应控制器，实现了溶解氧和硝态氮浓度设定值的跟踪控制。实验结果显示，基于特征建模的污水处理智能多目标优化控制方法具有更好的自适应能力，优化控制效果明显。　　(4)污水处理智能多目标优化控制系统设计及中试应用验证　　将污水处理过程智能多目标优化控制技术封装成完整的智能多目标优化控制系统，是将优化控制技术推广到实际应用的必要步骤。文中设计出一种污水处理智能多目标优化控制系统，实现污水处理过程数据的采集、传输、存储、预处理、整合、和应用，并设计后台运行软件，实现数据的监测与展示。将污水处理智能多目标优化控制系统应用于中试实验平台，运行效果显示，在进水量平稳和进水量变化的条件下，设计的控制系统均能够提高污水处理效率，节约能源消耗。智能多目标优化控制系统在中试实验平台上的成功应用，为科研成果推向实际应用奠定了基础。

关键词：城市污水处理多目标优化控制活性污泥法资源综合利用

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电网电压不对称故障时双馈风电机组多目标优化控制

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可再生能源 2014年第6期32卷 775-780页

作者：孙承奇潘庭龙纪志成江南大学电气自动化研究所江苏无锡214122

文章首先对电网不对称故障对双馈风电机组造成的影响进行分析,采用转子侧和网侧变换器的比例积分谐振控制器(PIR)来简化传统低压穿越控制结构;通过引入两个可调参数,从而对前馈量进行调节来得到不对称故障期间双馈电机的多目标优化控制... 详细信息

文章首先对电网不对称故障对双馈风电机组造成的影响进行分析,采用转子侧和网侧变换器的比例积分谐振控制器(PIR)来简化传统低压穿越控制结构;通过引入两个可调参数,从而对前馈量进行调节来得到不对称故障期间双馈电机的多目标优化控制策略;在仔细研究模型的基础上,通过对电网电压不对称故障时双馈风电机组的多目标优化控制的PSCAD模型进行仿真试验,仿真结果表明,该方案对于电网电压不对称故障时的LVRT有一定的可行性。

关键词：电网电压不对称故障风力发电低压穿越前馈控制多目标优化控制

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