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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,072 篇 专利
218 篇 学位论文
160 篇 期刊文献
17 篇 会议

馆藏范围

1,467 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

359 篇 工学
- 143 篇 计算机科学与技术...
- 107 篇 软件工程
- 92 篇 控制科学与工程
- 64 篇 机械工程
- 56 篇 电气工程
- 43 篇 交通运输工程
- 24 篇 仪器科学与技术
- 20 篇 动力工程及工程热...
- 19 篇 电子科学与技术（可...
- 19 篇 土木工程
- 16 篇 信息与通信工程
- 14 篇 水利工程
- 12 篇 航空宇航科学与技...
- 11 篇 材料科学与工程（可...
- 10 篇 建筑学
- 10 篇 船舶与海洋工程
- 10 篇 农业工程
- 4 篇 矿业工程
- 4 篇 环境科学与工程（可...
- 3 篇 力学（可授工学、理...
125 篇 管理学
- 120 篇 管理科学与工程(可...
- 11 篇 工商管理
30 篇 经济学
- 30 篇 应用经济学
30 篇 理学
- 23 篇 数学
- 3 篇 统计学（可授理学、...
6 篇 农学
3 篇 艺术学
- 3 篇 设计学（可授艺术学...
2 篇 教育学
- 2 篇 教育学
2 篇 军事学
1 篇 法学
1 篇 医学

主题

395 篇 多目标优化算法
14 篇 遗传算法
13 篇 nsga-ⅱ
7 篇 优化设计
6 篇 粒子群算法
6 篇 优化配置
6 篇 多目标优化问题
5 篇 差分进化算法
5 篇 演化算法
5 篇 粒子群优化算法
5 篇 投资组合
5 篇 粒子群优化
5 篇 代理模型
4 篇 数值模拟
4 篇 协同进化
3 篇 动力学模型
3 篇 并网逆变器
3 篇 轨迹规划
3 篇 近似模型
3 篇 无线传感器网络

机构

41 篇 东南大学
39 篇 南京航空航天大学
31 篇 中国计量大学
27 篇 浙江大学
25 篇 电子科技大学
23 篇 大连理工大学
22 篇 北京航空航天大学
20 篇 华北电力大学
20 篇 天津大学
20 篇 江苏大学
19 篇 西北工业大学
18 篇 武汉理工大学
18 篇 重庆大学
17 篇 华中科技大学
17 篇 国家电网有限公司
17 篇 北京工业大学
17 篇 东北大学
16 篇 哈尔滨工业大学
15 篇 武汉大学
15 篇 西安理工大学

作者

27 篇 邹细勇
23 篇 陈亮
19 篇 韩玉林
19 篇 韩佳邑
14 篇 石安华
14 篇 黄雪刚
13 篇 张维特
12 篇 井绪峰
12 篇 杨凯
11 篇 雷光钰
11 篇 王育红
11 篇 殷春
10 篇 王伟
10 篇 张涛
9 篇 徐伟
9 篇 夏浩
8 篇 王超
8 篇 罗庆
8 篇 赵文祥
8 篇 王芳

语言

1,467 篇 中文

检索条件"主题词=多目标优化算法"

共 1467 条记录，以下是121-130 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于多目标优化算法的模型预测控制参数整定方法

一种基于多目标优化算法的模型预测控制参数整定方法

引用

作者：刘震锴陈园王远 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

本发明公开了一种基于多目标优化算法的模型预测控制参数整定方法，其分为两个阶段，首先是补偿系统参数不确定性，在系统标称模型的基础上添加集总扰动，通过设计干扰观测器补偿集总扰动，其次为处理约束条件与多个优化目标之间的不平... 详细信息

标准号: CN115097727A

本发明公开了一种基于多目标优化算法的模型预测控制参数整定方法，其分为两个阶段，首先是补偿系统参数不确定性，在系统标称模型的基础上添加集总扰动，通过设计干扰观测器补偿集总扰动，其次为处理约束条件与多个优化目标之间的不平衡，引入基于多目标优化差分进化算法，针对约束条件与多个优化目标之间的不平衡问题，约束优化问题被转化为两个目标的多目标优化问题来处理，同时在搜索最优解的过程中加入精英非主导排序和自适应评估机制，提高了控制器参数整定的精度以及稳定性。

关键词：多目标优化优化目标扰动多目标优化算法差分进化算法模型预测控制干扰观测器控制器参数补偿系统不确定性参数整定处理约束评估机制优化问题约束条件非主导自适应最优解标称整定排序搜索引入转化

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一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法

一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法

引用

作者：李坚黄琦王妮胡维昊王鹏张真源易建波井实蔡东升桂勋 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法，通过K‑means算法将风机划分为K个机群，再对每个机群内部进行集电系统等值和风机等值，其中主要对风机等值方法进行了改进：首先分别基于风速波动和故障条件，采用轨迹灵敏度... 详细信息

标准号: CN108460228A

本发明公开了一种基于多目标优化算法进行风电场等值的方法，通过K‑means算法将风机划分为K个机群，再对每个机群内部进行集电系统等值和风机等值，其中主要对风机等值方法进行了改进：首先分别基于风速波动和故障条件，采用轨迹灵敏度法进行了待辨识参数选取，然后选取容量最大的等值风机作为待辨识风机，最后采用NSGA‑II多目标优化算法对等值机的参数进行辨识，从而得到同时适用于风速波动扰动和故障扰动的风电场等值模型。

关键词：风机辨识多目标优化算法风速波动机群风电场等值模型轨迹灵敏度参数选取故障扰动故障条件集电系统等值机风电场扰动算法改进

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一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法

一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法

引用

作者：李春泉徐杭丽 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

本发明公开了一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法，步骤如下：S1：建立路径规划模型，构建路径规划中优化的多目标问题的目标函数以及路径规划约束条件；S2：寻找起点至终点的路径，用存档储存途径节点路径长度与拥挤区域个数... 详细信息

标准号: CN113704370A

本发明公开了一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法，步骤如下：S1：建立路径规划模型，构建路径规划中优化的多目标问题的目标函数以及路径规划约束条件；S2：寻找起点至终点的路径，用存档储存途径节点路径长度与拥挤区域个数；S3：用多模态多目标优化算法筛选最优路径。本发明通过使用二叉树搜索思想确定起点至终点的路径，随后使用多模态多目标优化算法对存档中的路径进行筛选，算法中设计的网格法有效的解决了多模态多目标问题中不能获得全部等效解集的问题，最终可以获得全部的等效路径。本发明在多模态多目标优化问题下的路径规划算法，能够寻找路径的同时又可以解决多模态多目标优化问题。

关键词：多模态多目标优化算法路径规划算法多目标问题多目标优化路径规划存档筛选二叉树搜索等效路径规划模型建立路径节点路径目标函数拥挤区域约束条件最优路径等效解网格法构建算法储存优化

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一种基于多目标优化算法的能源动态平衡与优化调度方法

一种基于多目标优化算法的能源动态平衡与优化调度方法

引用

作者：曾亮叶理德欧燕 430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号

本发明适用于钢铁企业能源动态平衡与优化调度领域，提供了一种基于多目标优化算法的能源动态平衡与优化调度方法，包括：步骤1，获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构以及煤气、蒸汽和电力子系统中的各单元设备信息；步骤2，获取各种能源... 详细信息

标准号: CN104239981B

本发明适用于钢铁企业能源动态平衡与优化调度领域，提供了一种基于多目标优化算法的能源动态平衡与优化调度方法，包括：步骤1，获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构以及煤气、蒸汽和电力子系统中的各单元设备信息；步骤2，获取各种能源介质的供需预测数据、生产检修计划和其他设定信息；步骤3，建立钢铁企业能源动态平衡与优化调度数学模型，确定优化调度模型的优化变量；确定优化调度模型的目标函数和约束条件；步骤4，将优化调度模型转化为具有两个优化目标的问题；步骤5，采用多目标优化算法对步骤4中得到的两目标优化问题进行求解；综合考虑了钢铁企业多种能源介质的耦合关系，从综合调度和全局优化的角度给出了多能源介质动态平衡与优化调度的技术方案，对具体实践的指导意义明确。

关键词：优化调度动态平衡钢铁企业能源优化调度模型多目标优化算法能源介质电力子系统单元设备供需预测目标函数目标优化全局优化数学模型拓扑结构系统网络优化变量优化目标约束条件综合考虑耦合关系多能源钢铁企业求解蒸汽检修煤气调度能源转化生产

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一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法

一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法

引用

作者：张磊夏佳军张兴义程凡邱剑锋 230000 安徽省合肥市肥西路3号

本发明公开了一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法，该方法将电力网络表征为一个二元组，结合多目标优化方法，通过初始化策略、以及局部搜索策略，能有效同时识别不同关键节点数量的关键节点组合，为不同需求的决策者提... 详细信息

标准号: CN108984946A

本发明公开了一种基于多目标优化算法的电力网络关键节点识别方法，该方法将电力网络表征为一个二元组，结合多目标优化方法，通过初始化策略、以及局部搜索策略，能有效同时识别不同关键节点数量的关键节点组合，为不同需求的决策者提供多种关键节点组合的选择。

关键词：关键节点电力网络多目标优化算法多目标优化局部搜索初始化二元组

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基于随机策略与多目标优化算法的施工场地平面布置方法

基于随机策略与多目标优化算法的施工场地平面布置方法

引用

作者：何华刚张雨果陈再励赵楚楠吕山可 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明提供一种基于随机策略与多目标优化算法的施工场地平面布置方法，以待布置设施对应的矩形的左上顶点的位置坐标为决策变量，进行随机策略布置，并对随机生成的布置方案进行防重叠约束，形成多目标优化算法的初始种群；以实数编码... 详细信息

标准号: CN111191304A

本发明提供一种基于随机策略与多目标优化算法的施工场地平面布置方法，以待布置设施对应的矩形的左上顶点的位置坐标为决策变量，进行随机策略布置，并对随机生成的布置方案进行防重叠约束，形成多目标优化算法的初始种群；以实数编码的形式将随机生成的设施的布置位置坐标作为染色体基因座上的基因参与多目标优化算法的迭代运算，并在交叉、变异操作上进行自适应算法改进，最终得到最优的施工场地布置方案。本发明的有益效果：解决了现有施工场地布置策略存在的易丢解和局部最优解弊端，充分发挥了智能算法的全局寻优特点；从多个工程实际需求出发，最终的场地布置方案不再单一满足某一方面的需求，从整体上提高了场地布置方案的各项功能需求。

关键词：多目标优化算法施工场地场地布置随机策略随机生成染色体基因座自适应算法变异操作布置位置初始种群迭代运算功能需求决策变量平面布置实际需求实数编码位置坐标智能算法防重叠最优解寻优基因全局改进

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一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统

一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统

引用

作者：孙润元刘健王琳纪科杨波 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

本公开公开了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；... 详细信息

标准号: CN110263249A

本公开公开了一种基于多目标优化算法和用户上网信息的电信精准营销方法及系统，该方法包括：接收合作商家的目标用户需求；根据目标用户需求采集电话样本，并提取数据特征；将电话样本中的历史数据和近期数据分别作为训练集和测试集；根据训练集训练采用多目标优化算法构建的目标用户筛选模型，通过测试集测试目标用户筛选模型，得到电话号码名单；接收所述电话号码名单近期上网信息；根据目标用户需求爬取所述近期上网信息中的网页信息；将得到的网页信息计数排序，反馈结果的前n位目标用户进行精准营销。

关键词：目标用户多目标优化算法精准营销上网信息网页信息测试集训练集样本用户上网信息测试目标反馈结果历史数据筛选模型提取数据需求采集用户筛选构建排序电信合作

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基于AP聚类算法和多目标优化算法的边缘服务器配置方法及系统

基于AP聚类算法和多目标优化算法的边缘服务器配置方法及系统

引用

作者：徐海涛郭志辉邬惠峰 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

本发明涉及基于AP聚类算法和多目标优化算法的边缘服务器配置方法及系统，其配置方法，包括以下步骤：S1、建模公交站点和边缘服务器变量；S2、构建基于Affinity Propagation聚类算法的服务器个数以及服务器覆盖范围；S3、构建智慧公交... 详细信息

标准号: CN114116233A

本发明涉及基于AP聚类算法和多目标优化算法的边缘服务器配置方法及系统，其配置方法，包括以下步骤：S1、建模公交站点和边缘服务器变量；S2、构建基于Affinity Propagation聚类算法的服务器个数以及服务器覆盖范围；S3、构建智慧公交场景下边缘服务器配置模型；S4、建模边缘服务器配置的时延、任务负载均衡、高质量服务请求比率、约束条件以及边缘网络中的总流量；S5、在满足约束条件的前提下，基于NSGAII遗传算法实现时延最小化、任务负载均衡最小化、总流量最小化、高质量服务请求比率最大化，确定边缘服务器的配置。本发明实现智慧公交场景下的边缘服务器的自动配置，且得到边缘服务器配置策略较优。

关键词：边缘服务器最小化总流量高质量服务聚类算法任务负载约束条件构建建模时延服务器配置多目标优化算法均衡服务器配置场景边缘网络公交站点配置策略遗传算法自动配置配置的下边缘最大化覆盖

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基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化

基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化

引用

作者：吴蔚陈启宁 210000 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

本发明提出了一种基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化的方法。该方法基于Rhino&Grasshopper参数化平台，以Radiance和Daysim为采光计算引擎，整合Honeybee等性能模拟插件与Python编程语言，结合多目标优化插件... 详细信息

标准号: CN112307537A

本发明提出了一种基于多目标优化算法的天然光视觉与非视觉效应耦合优化的方法。该方法基于Rhino&Grasshopper参数化平台，以Radiance和Daysim为采光计算引擎，整合Honeybee等性能模拟插件与Python编程语言，结合多目标优化插件Octopus，实现视觉与非视觉采光的耦合优化。其实质是将采光的视觉与非视觉评价指标同时考虑，通过优化算法进行多次迭代计算，得出同时满足视觉与非视觉优化目标的较优解集范围。最后应用参数化模型，将结果数据可视化反馈，供设计人员根据项目的具体视觉和非视觉采光需求进行筛选，为健康光环境营造提供决策支持。

关键词：视觉与非采光耦合优化插件多目标优化算法多目标优化编程语言采光需求多次迭代计算引擎结果数据决策支持视觉评价视觉效应性能模拟应用参数优化目标优化算法参数化光环境可视化整合筛选反馈健康

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一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法

一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法

引用

作者：李小泽宋玮沈志远朱晓欣张立刚 710024 陕西省西安市灞桥区平峪路28号

为了解决传统的对HPM产生器件进行多目标优化方法的优化结果具有很大不确定性的问题，本发明提供了一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法。本发明考虑到对于HPM产生器件而言，输出功率是最重要的优化目标，而其它例如起振时间... 详细信息

标准号: CN108595785A

为了解决传统的对HPM产生器件进行多目标优化方法的优化结果具有很大不确定性的问题，本发明提供了一种基于多目标优化算法的HPM产生器件优化方法。本发明考虑到对于HPM产生器件而言，输出功率是最重要的优化目标，而其它例如起振时间、频率等也是需要考虑的较重要的优化目标，因此，本发明以HPM器件的输出功率作为主优化参数，将其它优化目标作为归一化修正目标，在优化输出功率时，不会影响和破坏对其它优化目标比如起振时间、频率等，既能保证输出功率这个最重要的优化目标达到指标，又能保证其它优化目标达到指标。

关键词：优化目标输出功率产生器件起振多目标优化算法多目标优化影响和破坏不确定性修正目标优化参数优化结果传统的归一化优化保证

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