检索结果-内蒙古大学图书馆

应用基础与工程科学学报 2022年第1期30卷 50-63页

作者：李俊宋松柏王小军康艳西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 南京水利科学研究院水文水资源研究所江苏南京210029 水利部应对气候变化研究中心江苏南京210029

为了将非常规水资源纳入水资源统一配置体系,同时考虑不同层次决策主体利益,研究考虑不同利益主体的常规与非常规水资源协同配置模型.分别以区域管理者、常规与非常规水资源供水者为上下层模型主体,构建水资源配置双层模型,并考虑决策... 详细信息

为了将非常规水资源纳入水资源统一配置体系,同时考虑不同层次决策主体利益,研究考虑不同利益主体的常规与非常规水资源协同配置模型.分别以区域管理者、常规与非常规水资源供水者为上下层模型主体,构建水资源配置双层模型,并考虑决策者的决策空间,应用NSGAIII-NSGAII多目标算法进行模型求解.在此基础上,采用TOPSIS法,将本文模型与传统模型在不同情景下的最优方案进行优选.以陕西省榆林市榆阳区为研究对象,进行模型验证.结果表明:研究区水资源基本达到供需平衡.文中方法较为合理,以期为我国缺水地区常规与非常规水资源协同配置提供支撑.

关键词：双层规划模型常规水资源非常规水资源利益主体优化配置多目标优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于INSGA-Ⅲ算法的船舶舱室喷涂轨迹规划

引用

电镀与涂饰 2024年第3期43卷 133-143页

作者：郭勤政卜赫男彭洋葛子康江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003

[目的]舱室喷涂是船舶涂装至关重要的环节之一,喷涂轨迹规划直接影响涂装作业效率和涂层品质,而舱室喷涂环境比较复杂。[方法]首先对舱室喷涂区域进行划分,分别建立不同区域的漆膜厚度成长模型,以考虑涂层质量、喷涂效率和涂料用量多目... 详细信息

[目的]舱室喷涂是船舶涂装至关重要的环节之一,喷涂轨迹规划直接影响涂装作业效率和涂层品质,而舱室喷涂环境比较复杂。[方法]首先对舱室喷涂区域进行划分,分别建立不同区域的漆膜厚度成长模型,以考虑涂层质量、喷涂效率和涂料用量多目标优化建立喷涂轨迹目标函数,并采用混合改进多目标优化算法INSGA-Ⅲ求解目标函数。设计算法流程,生成各区域喷涂工艺优化方案,并进行喷涂轨迹仿真。[结果]按优化后的轨迹进行喷涂,涂层厚度均匀性满足舱室涂层质量要求,同时喷涂轨迹规划效率和涂料利用率显著提升,舱室涂装成本有效降低。[结论]该方法在提升轨迹规划效率、保证喷涂质量与均匀性等方面表现出色,为后续提升舱室涂装技术奠定了基础。

关键词：舱室喷涂轨迹规划目标函数多目标优化算法数值仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

顾客需求信息驱动下基于HFGLDS的产品概念设计方法研究

引用

工业工程与管理 2024年第6期29卷 104-114页

作者：黄佳姚启明宋明顺孙乃娟中国计量大学经济与管理学院浙江杭州310018

概念设计是实现产品创新的关键。本文提出一种新的产品概念设计方案生成及评价模型。首先,基于顾客需求信息,采用公理设计实现功能需求与设计参数之间的映射;然后,基于形态学矩阵,以顾客需求满意度和结构相容度最大化为目标构建优化模型... 详细信息

概念设计是实现产品创新的关键。本文提出一种新的产品概念设计方案生成及评价模型。首先,基于顾客需求信息,采用公理设计实现功能需求与设计参数之间的映射;然后,基于形态学矩阵,以顾客需求满意度和结构相容度最大化为目标构建优化模型,并运用非支配排序遗传算法获得最优解集;最后,运用犹豫模糊利益和损失评分方法对最佳概念设计方案进行评价。为了验证该模型的适用性,将其运用于手部康复装置的概念设计,并通过比较分析验证其有效性和可靠性。

关键词：产品概念设计公理设计多目标优化算法犹豫模糊利益和损失评分方法手部康复装置

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同海拔下发动机控制参数协同优化研究

引用

昆明理工大学学报(自然科学版) 2025年

作者：肖仁鑫谢坪洋陈贵升昆明理工大学交通工程学院

随着海拔上升，发动机燃烧效率下降，输出功率减弱，排放恶化。为优化不同海拔下发动机性能，传统基于试验或物理模型的优化方法需要耗费大量的经济和时间成本，本研究基于混合模型在不同海拔下协同优化VGT叶片开度(θVGT)、喷油提前角... 详细信息

随着海拔上升，发动机燃烧效率下降，输出功率减弱，排放恶化。为优化不同海拔下发动机性能，传统基于试验或物理模型的优化方法需要耗费大量的经济和时间成本，本研究基于混合模型在不同海拔下协同优化VGT叶片开度(θVGT)、喷油提前角（上止点前Δφ）和燃油喷射压力（RP），提升发动机动力性和经济性，并对排放性能进行探讨。首先在高原环境模拟试验台架进行不同海拔下的发动机性能试验，建立发动机一维热力学物理模型，采用BP神经网络，融合物理模型产生的样本建立发动机的经验模型；基于经验模型在不同海拔下运用多目标优化算法优化发动机关键参数，并讨论优化方案的NOx排放情况。结果表明，与原机相比，优化后的发动机在0m、1000m、1900m、3000m、4000m处扭矩、经济性均得到提升，在海拔4000m时提升幅度最大；NOx排放随着海拔升高而减少。随着海拔的升高，优化后的VGT叶片开度整体呈现减小的趋势。喷油提前角总体随着海拔的增加而逐渐增大，燃油喷射压力在不同海拔下表现出无规律的波动。通过在不同海拔下协同优化控制参数，提升发动机在不同海拔的适应性，可以实现优化精度和计算效率的平衡，降低时间和经济成本。

关键词：发动机性能混合模型多目标优化算法控制参数 NOx排放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LoRa和GPRS的山区输电线路监测信号无线传输方案

引用

高压电器 2023年第2期59卷 177-183,189页

作者：刘宇胡上茂刘刚胡泰山廖民传广州供电局有限责任公司广州510630 南方电网科学研究院有限责任公司广州510000

文中针对偏远山区输电线路状态监测系统巡检与维修难度较大的现状,提出一种基于LoRa的山区输电线路在线监测方案。根据LoRa无线传输的特性以及山区监测环境,设计了基于GPRS和LoRa的山区输电线路传输架构。利用多目标优化算法优化山区输... 详细信息

文中针对偏远山区输电线路状态监测系统巡检与维修难度较大的现状,提出一种基于LoRa的山区输电线路在线监测方案。根据LoRa无线传输的特性以及山区监测环境,设计了基于GPRS和LoRa的山区输电线路传输架构。利用多目标优化算法优化山区输电线路线型拓扑结构中的LoRa传输分组并平衡传输模块的通信延时与传输能耗。仿真实验结果表明,监测系统数据传输成功率最高可达99%。与国内外现有输电线路状态监测系统相比,所提方案具有高可靠性传输、低成本以及长期监测的优点,适用于山区输电线路监测信号。

关键词：山区输电线路在线监测 LoRa动态分组多目标优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模型预测控制的污水系统多泵站优化调度

引用

中国给水排水 2023年第21期39卷 49-54页

作者：林永钢吴龙跃郑越余铭铨沈大利敖誉旗李秀娟杨彦飞周永潮中国电建集团环境工程有限公司浙江杭州310000 中电建路桥集团有限公司北京100000 浙江大学建筑工程学院市政工程研究所浙江杭州310000

城市污水泵站的日常优化调度对降低其能耗和管理成本具有重要的现实意义。利用模型预测控制(MPC)方法,基于分布式模型和多目标优化算法,并以污水泵站系统的能耗成本和管理成本最低为目标,提出了一种城市污水系统多泵站全局优化调度技术... 详细信息

城市污水泵站的日常优化调度对降低其能耗和管理成本具有重要的现实意义。利用模型预测控制(MPC)方法,基于分布式模型和多目标优化算法,并以污水泵站系统的能耗成本和管理成本最低为目标,提出了一种城市污水系统多泵站全局优化调度技术。采用响应面法构建预测泵站泵池液位模型,基于自适应聚类的高维多目标进化算法(ACEA)保证全局调度的速度与精度,对调度前后泵站的能耗与操作复杂度进行对比,为运维人员提供科学合理的调度策略。以W市某片区为例,针对旱天日常运行工况应用全局优化调度方法以获得可靠的调度方案。结果表明,若按优化后调度方案运行,能耗较历史方案低3%~24%,平均低约13%;复杂度要比历史方案低5%~52%,平均低约34%,说明优化方法能显著降低污水泵站运行能耗和方案的复杂性,有助于降低运行管理成本。此外,调度方案的能耗与操作复杂度间存在一定的对抗关系,说明决策者需根据能耗与运维成本的实际需求合理选择方案。

关键词：污水泵站调度节能优化模型预测控制分布式模型多目标优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

带分时电价约束的分布式柔性流水车间调度问题及其求解算法

引用

计算机集成制造系统 2023年

作者：许天鹏赵付青张建林王维元杜松霖兰州理工大学计算机与通信学院上海大学机电工程与自动化学院

本文以分布式制造环境下的柔性流水车间调度问题作为研究对象( Distributed Flexible Flow-shop Scheduling Problem，DFFSP)，重点分析了分布式柔性流水车间调度问题的特性，考虑分时电价(Time-of-use electricity tariffs， TOU)约束... 详细信息

本文以分布式制造环境下的柔性流水车间调度问题作为研究对象( Distributed Flexible Flow-shop Scheduling Problem，DFFSP)，重点分析了分布式柔性流水车间调度问题的特性，考虑分时电价(Time-of-use electricity tariffs， TOU)约束，以最小化最大完工时间和总电力成本为优化指标，建立了DFFSP-TOU问题整数规划模型，根据分时电价下分布式柔性流水车间调度问题特性DFFSP-TOU，提出了一种基于自学习机制的多目标帝王蝶优化算法（Multi-Objective Learning Monarch Butterfly Optimization algorithm，MOLMBO）。算法的迁移算子和调整算子通过历史最优解的信息自学习生成，以增强该算法的自学习、自适应能力；采用变邻域搜索来提高算法的局部搜索性能和种群多样性; 通过右移操作将电价区间在高峰时段的生产转移到电价区间在低谷时段进行生产，减少机器在待机状态下的能耗，进而降低电力成本。实验结果表明MOLMBO算法是求解分布式柔性流水车间调度问题的一种有效的方法。

关键词：分时电价分布式柔性流水车间调度多目标优化算法帝王蝶优化算法学习机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向有害气体泄漏的应急疏散路径规划算法研究

引用

中国安全生产科学技术 2024年第4期20卷 151-156页

作者：杨灵枝裴秋艳王毅孙倩袁浩太原理工大学安全与应急管理工程学院山西太原030600 中国辐射防护研究院山西太原030006

为研究有害气体泄漏后人员疏散的最优方案、定量计算在各条疏散路径上人员所受到的伤害程度、合理安排疏散路线疏散人员,提出1种综合考虑毒气质量浓度场、路径关系、实际疏散时间等因素的多目标优化应急疏散路径规划算法(MOEP),进而得... 详细信息

为研究有害气体泄漏后人员疏散的最优方案、定量计算在各条疏散路径上人员所受到的伤害程度、合理安排疏散路线疏散人员,提出1种综合考虑毒气质量浓度场、路径关系、实际疏散时间等因素的多目标优化应急疏散路径规划算法(MOEP),进而得到应急疏散路径规划方案。然后,以某液氨泄漏事故为案例,将仅利用最短疏散路径、仅利用最少毒性负荷路径以及MOEP得出的疏散方案进行对比,验证模型有效性。研究结果表明:仅追求最短疏散路径或最少毒性负荷路径可能会导致较高的伤害或较长的疏散时间,本文最优疏散路径规划方案的实施能充分利用多条可行路径进行人员疏散,研究结果可为有毒气体泄漏事故下的应急疏散路径规划提供参考。

关键词：应急疏散路径规划有害气体扩散多目标优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于临界准则的混合多目标优化算法

基于临界准则的混合多目标优化算法

引用

作者：刘洋中国地质大学（武汉）

学位级别：硕士

在实际生活中，我们遇到的大多数问题均为多目标优化问题。多目标优化问题，顾名思义，它是求解多个目标的优化问题，而这些目标通常是相互冲突的，一个目标优则会使得其他目标性能变劣。而且，与单目标优化问题不同，大多数多目标优化... 详细信息

在实际生活中，我们遇到的大多数问题均为多目标优化问题。多目标优化问题，顾名思义，它是求解多个目标的优化问题，而这些目标通常是相互冲突的，一个目标优则会使得其他目标性能变劣。而且，与单目标优化问题不同，大多数多目标优化问题的解不是唯一的，而是一组满足一定约束条件下的折衷解集。\n 求解多目标优化问题的方法随着科技的创新已经从传统的加权法等方法转变为演化算法，而目前求解多目标优化问题的演化算法主要包含基于遗传算法的多目标优化算法以及基于分布估计算法的多目标优化算法等。\n 基于遗传算法的多目标优化算法如NSGA-Ⅱ等算法采用遗传算子如交叉、变异算子等产生子代。虽然此种方法对于一些多目标优化问题有着显著的效果，但是这类方法不但忽略了种群的个体的分布规则性，而且也忽略了遗传算子对算法的影响。随着算法演化代数的增加，算法接近收敛时，若是继续盲目地进行交叉、变异操作可能使得算法找到的较优解随着种群的进化而丢失，对算法的收敛性造成不良的影响。\n 基于分布估计算法的多目标优化算法是基于如下结论，即对于某一类连续的多目标优化问题，其Pareto解集是一个分段连续的m-1维流形，其中m是目标函数的个数。这类算法主要通过对种群建立相应的模型，然后抽样产生子代。虽然这类方法充分考虑了种群中个体的分布规则，然而若是在算法初期，种群尚未形成一定的规则就对种群建立模型，可能会造成算法进化的方向与最优解的方向有偏差，降低算法的性能。同时，这类算法一般是先采用相应的聚类方法然后进行概率建模，所耗费的时间较长。\n 因此，现在一些学者为避免上述两类算法的劣势而研究混合多目标优化算法。混合多目标优化算法的优势在于它在算法前期采用遗传操作产生子代，用时少，而且也避免了基于分布估计算法的多目标优化算法中的盲目搜索，同时，当种群的分布随着算法的进化而形成一定的规则时，利用分布估计算法对种群建立相应的模型，能使得算法充分考虑到种群的分布情况，避免了遗传算子的劣势，对算法的收敛性以及多样性有着较好的影响。虽然现阶段也有一些研究混合多目标优化算法的成果，但是这些成果中很少有对算法何时停止交叉变异操作转为对种群建立概率模型进行分析。\n 本文基于上述研究的背景，提出基于临界准则的混合多目标优化算法，主要针对混合多目标优化算法中的临界混合时机即何时停止遗传操作产生子代转为对种群建立模型，抽样产生子代进行研究。本文通过大量的实验设计了三种准则用于对临界混合时机的研究。第一种准则是基于决策空间中个体的邻域支配信息而定义的，第二种准则是基于种群中个体的聚类信息而定义的，第三种准则是基于目标空间的分布情况而定义的。这三种准则的定义都是基于种群中个体的分布情况以及种群稳定性而设计的。这三种准则适用于任何结合遗传操作以及概率建模的混合多目标优化算法。\n 为了测试提出算法在收敛性、多样性以及IGD指标上的性能，本文使用第一类测试函数即决策空间的PS维数与目标空间的PF维数一致的测试用例来对提出算法进行全面的度量。我们将提出的算法与基于遗传算法的多目标优化算法NSGA-Ⅱ以及基于分布估计算法的多目标优化算法的RM-MEDA算法进行比较。\n 我们做了大量的数值实验，而实验结果表明，对于标准的ZDT、DTLZ测试函数，我们提出的算法在收敛性以及IGD度量准则方面虽然没有明显优于NSGA-Ⅱ，但是已与NSGA-Ⅱ算法接近。更为显著的是，对于两目标的ZDT测试函数，我们提出的算法在多样性方法则要明显优于NSGA-Ⅱ算法以及RM-MEDA算法。而对于改进的测试函数，我们提出的算法在一些测试用例较优与RM-MEDA算法，而其他测试用例也与RM-MEDA算法接近。这充分说明了我们提出的算法是一种通用的算法，它不用考虑测试函数的适用算法，对待任何一个多目标测试函数，均可达到决策者的要求。同时，通过数值实验的结果，我们可以看出提出的算法在提高算法全局收敛性以及多样性方面有着一定的改进，这些都表明了提出算法的可行性。\n 此外，我们还对提出的准则进行了其他方面的研究，以使得提出的准则能够有更多的应用价值。

关键词：临界准则多目标优化算法临界混合时机邻域支配信息聚类信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超参数自适应的MOEA/D-DE算法在翼型气动隐身优化中的应用

引用

航空工程进展 2023年第3期14卷 50-60页

作者：王培君夏露栾伟达陈会强西北工业大学航空学院西安710072

MOEA/D-DE算法易于实现,被广泛应用于处理多目标优化问题,但其超参数对算法性能影响较大。基于MOEA/D-DE算法框架,利用Sobol全局灵敏度分析方法对差分进化算子中的交叉控制参数进行改进,使用莱维飞行机制控制比例因子,使算法中的超参数... 详细信息

MOEA/D-DE算法易于实现,被广泛应用于处理多目标优化问题,但其超参数对算法性能影响较大。基于MOEA/D-DE算法框架,利用Sobol全局灵敏度分析方法对差分进化算子中的交叉控制参数进行改进,使用莱维飞行机制控制比例因子,使算法中的超参数拥有自适应能力,得到超参数自适应的MOEA/D-DE算法——MOEA/D-DEAH算法;对MOEA/D-DEAH算法、不同超参数设置的MOEA/D-DE算法和NSGAⅡ算法进行函数测试和翼型气动隐身优化算例对比。结果表明:MOEA/D-DEAH算法性能良好,具有较强的鲁棒性,气动隐身优化效果也比其他算法更好。

关键词：多目标优化算法基于分解的多目标优化算法(MOEA/D) 超参数灵敏度分析气动隐身优化差分进化算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：