检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨辰余倩倩戴光明彭雷王茂才陈晓宇宋志明 430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

本发明涉及一种基于约束多目标优化算法的无线传感器配置优化方法，所述方法采用改进的双种群约束多目标优化算法DCCMO优化无线传感器配置方案，克服了现有技术的不足，具有能够解决混合整数规划约束多目标优化问题、能同时对无线传感... 详细信息

标准号: CN114139459B

本发明涉及一种基于约束多目标优化算法的无线传感器配置优化方法，所述方法采用改进的双种群约束多目标优化算法DCCMO优化无线传感器配置方案，克服了现有技术的不足，具有能够解决混合整数规划约束多目标优化问题、能同时对无线传感器和汇聚节点配置等优点。

关键词：无线传感器多目标优化算法混合整数规划多目标优化汇聚节点配置优化配置种群优化改进

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基于图聚类和演化多目标优化算法的拦截资源部署方法

基于图聚类和演化多目标优化算法的拦截资源部署方法

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作者：郭相科王刚李腾达刘昌云姚小强孙文刘祥雨 710051 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

本发明公开了基于图聚类和演化多目标优化算法的拦截资源部署方法,包括：拦截部署优化痛点分析；拦截场景要素分析、典型想定生成；部署决策优化数学模型研究；部署决策多目标优化算法研究；部署方案演示验证。本发明针对当前拦截资源... 详细信息

标准号: CN118095043A

本发明公开了基于图聚类和演化多目标优化算法的拦截资源部署方法,包括：拦截部署优化痛点分析；拦截场景要素分析、典型想定生成；部署决策优化数学模型研究；部署决策多目标优化算法研究；部署方案演示验证。本发明针对当前拦截资源部署问题存在的痛点，基于拦截资源部署原则出发，研究了拦截部署问题数学模型的优化目标及其之间的相关性，并构建了拦截资源部署多目标数学模型；从两种典型基于非支配排序的NSGA‑II和基于目标分解的MOEA/D优化算法基于出发，通过超体积性能指标完成了构建数学模型算法类型的选型；本发明相较与同类发明具有目标数自动降维、求解时间短、决策精度高等优势，可以用于解决复杂战场环境下资源部署问题。

关键词：资源部署拦截数学模型多目标优化算法部署构建数学模型研究场景要素决策优化目标分解算法类型优化目标优化算法战场环境多目标降维聚类求解选型排序决策分析演示验证研究优化

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基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法

基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法

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作者：王磊王震楠李薇王亮亮王召琦朱文倩 710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

本发明公开的基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法，用于多模态多目标的外卖配送路径优化问题，基于评分的多邻域选择机制以及基于个体的邻域收敛质量以及决策‑目标空间拥挤度的环境选择方法，在本发明中采用多种邻域技术... 详细信息

标准号: CN118246613A

本发明公开的基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法，用于多模态多目标的外卖配送路径优化问题，基于评分的多邻域选择机制以及基于个体的邻域收敛质量以及决策‑目标空间拥挤度的环境选择方法，在本发明中采用多种邻域技术在种群中形成不同的候选邻域，个体依据邻域评分选择邻域。此外，本发明中采用基于个体的邻域收敛质量以及决策‑目标空间拥挤度的环境选择方法，维持种群多样性提高算法性能。综合考虑以上因素，采用基于多模态多目标优化算法的外卖配送路径优化方法能够更全面地满足复杂的实际需求，提高外卖配送系统的整体性能和用户体验。

关键词：邻域路径优化多模态配送多目标优化算法环境选择目标空间拥挤度收敛种群多样性配送系统实际需求选择机制用户体验综合考虑多邻域多目标算法决策种群

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基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法

基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法

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作者：银立新贺伟韩涛李娟雷奕迅 430014 湖北省武汉市新华路468号时代财富中心27层

基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，包括以下步骤：S1、多维特征分析；S2、数据预处理；S3、基于强化学习的充电电量预测；S4、基于粒子群算法的削峰填谷计算。本发明提供基于深度学习及多目标优化算法的源荷互... 详细信息

标准号: CN117937571B

基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，包括以下步骤：S1、多维特征分析；S2、数据预处理；S3、基于强化学习的充电电量预测；S4、基于粒子群算法的削峰填谷计算。本发明提供基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，实现充电场站的充分利用，增加利润率，并能根据场站功率预测模型来定价，能够根据历史数据和实时信息，预测未来的充电需求，为服务费定价提供决策支持。帮助充电场站实现最大化的盈利和用户吸引力。

关键词：削峰填谷多目标优化算法互动充电定价功率预测模型粒子群算法数据预处理充电电量充电需求多维特征决策支持历史数据强化学习实时信息最大化预测学习分析帮助

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基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法

基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法

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作者：吕天罡贺伟韩涛张豫王枭崔玉刚阮宇 430014 湖北省武汉市新华路468号时代财富中心27层

基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法，包括：Step1、对充电场站进行多维度特征分析；对包括充电场站因素、价格特征、时间特征以及气象特征与充换电电费定价的联系进行定义；Step2、对充电场站的数据进行预处理；Step3... 详细信息

标准号: CN118037331A

基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法，包括：Step1、对充电场站进行多维度特征分析；对包括充电场站因素、价格特征、时间特征以及气象特征与充换电电费定价的联系进行定义；Step2、对充电场站的数据进行预处理；Step3、建立基于Seq2Seq结构的场站充电量预测模型；Step4、建立基于差分进化算法的多目标优化模型。建立场站充电量预测模型，模型基于时间序列预测技术，准确预测未来一段时间内的充电需求，以便在电费定价中充分考虑充电场站的负载情况；旨在根据充电场站的充电量预测模型、充电场站的运行约束，以最大化未来一段时间的利润、营收为指标，基于优化算法进行控制变量求解。

关键词：充电预测模型充电量定价多目标优化模型多目标优化算法预处理差分进化算法时间序列预测充电需求价格特征控制变量气象特征时间特征特征分析优化算法多维度最大化求解预测利润学习

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基于多目标优化算法的市政给排水管网改造设计分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第11期 221-224页

作者：夏灵敏江西茂扬建设工程有限公司江西上饶334000

本文以某市政给排水管网改造施工为例,简要分析基于粒子算法的多目标优化算法对市政给排水管网建模,重点强调市政给排水管网改造设计的多目标优化效果,并以在多目标优化算法背景下加强市政给排水管网改造设计的有效措施作为切入点,对优... 详细信息

本文以某市政给排水管网改造施工为例,简要分析基于粒子算法的多目标优化算法对市政给排水管网建模,重点强调市政给排水管网改造设计的多目标优化效果,并以在多目标优化算法背景下加强市政给排水管网改造设计的有效措施作为切入点,对优化管径设计、建立智能监控系统以及优化管网运行参数等方面进行研究,期望能够为相关人员提供参考,以此来加强市政给排水管网改造设计。

关键词：多目标优化算法市政工程给排水管网改造设计

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基于多目标优化算法的项目选址研究——以岳阳市平江县食品产业园区为例

基于多目标优化算法的项目选址研究——以岳阳市平江县食品产业园...

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2022年中国城市规划信息化年会暨中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会年会

作者：王柱尹靖雯湖南省建筑设计院集团股份有限公司大数据中心湖南大学建筑与规划学院

近年来,随着多源数据的深入应用,在多源数据驱动下的"智慧决策"为选址分析提供了强有力的支持。项目选址是具有复杂性的问题,涵盖了多方利益主体的需求。本文对岳阳市平江县食品产业园的选址进行分析,构建了"决策层+因子... 详细信息

近年来,随着多源数据的深入应用,在多源数据驱动下的"智慧决策"为选址分析提供了强有力的支持。项目选址是具有复杂性的问题,涵盖了多方利益主体的需求。本文对岳阳市平江县食品产业园的选址进行分析,构建了"决策层+因子层"的多目标层次结构选址模型,来寻求选址的最优解,以期为项目选址分析提供一种较为合理的多目标决策优化算法。

关键词：项目选址多目标优化算法产业园区

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一种基于多目标优化算法的民机需求优选方法

一种基于多目标优化算法的民机需求优选方法

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作者：张安王雨农李浩敏詹超毕文豪 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明提供了一种基于多目标优化算法的民机需求优选方法，采用基于分解的多目标进化算法，通过聚合函数把多目标优化问题分解为若干个单目标优化子问题，并对这些子问题同时进行优化，从而解决民用飞机研发过程中的需求优选问题。本发... 详细信息

标准号: CN113094973B

本发明提供了一种基于多目标优化算法的民机需求优选方法，采用基于分解的多目标进化算法，通过聚合函数把多目标优化问题分解为若干个单目标优化子问题，并对这些子问题同时进行优化，从而解决民用飞机研发过程中的需求优选问题。本发明为了平衡利益相关者之间的需求冲突、充分兼顾每一个利益相关者对民用飞机产品的满意度，把每一个利益相关者的满意度都作为需求优选的优化目标，将民机的需求优选问题转化为将每个利益相关者的满意度作为优化目标的多目标优化问题，从而优选出可行的需求子集。

关键词：优选满意度多目标优化优化目标民用飞机子问题多目标进化算法多目标优化算法聚合函数问题分解问题转化单目标研发子集优化分解平衡冲突

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一种基于智能多目标优化算法的交通控制方法

一种基于智能多目标优化算法的交通控制方法

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作者：张百里李博文袁俊猛王晓光蔡灏谷锦彪 230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号语音产业园2-C中试楼6层

本发明公开了一种基于智能多目标优化算法的交通控制方法，步骤一：交通检测模块接收车辆位置信息和车辆标识信息，车辆位置信息通过定位系统得到；步骤二：数据采集模块对驶入当前道路的车辆数量进行记录；步骤三：控制器根据车辆数量... 详细信息

标准号: CN115527382B

本发明公开了一种基于智能多目标优化算法的交通控制方法，步骤一：交通检测模块接收车辆位置信息和车辆标识信息，车辆位置信息通过定位系统得到；步骤二：数据采集模块对驶入当前道路的车辆数量进行记录；步骤三：控制器根据车辆数量控制交通指示灯并产生与交通管制命令对应的管制信号，管制信号对被控制的交通指示灯进行控制；步骤四：语音播报模块发送控制交通指示灯信号时间信息及路口通行时间信息给车辆，实现路口车辆有序通行，本发明对车辆的类型和不同类型车辆的数量进行处理，得到当前路口的道路的拥堵情况，使车辆在进入该路口前能够获得当前路段的通行情况。

关键词：交通指示灯车辆位置信息时间信息路口通行多目标优化算法车辆标识信息数据采集模块语音播报模块管制定位系统发送控制交通管制交通检测交通控制路口车辆模块接收数量控制控制器拥堵路段智能记录

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基于自适应正交交叉的多目标优化算法的个性化电影推荐方法

基于自适应正交交叉的多目标优化算法的个性化电影推荐方法

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作者：杨新武郭西念王芊霓陈晓丹 100124 北京市朝阳区平乐园100号

基于自适应正交交叉的多目标优化算法的个性化电影推荐方法，针对传统推荐算法对准确性和非准确性两个对立指标的优化不足，采用多目标优化算法对这两个目标进行优化，从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法... 详细信息

标准号: CN108153918A

基于自适应正交交叉的多目标优化算法的个性化电影推荐方法，针对传统推荐算法对准确性和非准确性两个对立指标的优化不足，采用多目标优化算法对这两个目标进行优化，从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法存在的不足，提出了改进算法SMOCDE，该算法设计了自适应多目标正交交叉算子SMOC，使用该算子对种群进行初始，避免了种群分布不均匀；运用该算子进行交叉操作，保持了种群的收敛性和分布性。将该算法应用于个性化电影推荐这一实际问题中，通过和现有的推荐算法进行测试对比验证了算法的通用性和有效性，提高了推荐结果的准确性、多样性。

关键词：算法多目标优化算法种群自适应算子正交个性化多样性测试对比交叉操作交叉算子实际问题算法设计算法应用不均匀多目标分布性收敛性电影优化验证对立改进

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