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  • 1 篇 期刊文献
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主题

  • 2 篇 多目标多任务进化...
  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 帕累托前沿
  • 1 篇 搜索策略
  • 1 篇 多能源发电系统
  • 1 篇 竞争力

机构

  • 1 篇 浙江科技学院
  • 1 篇 深圳大学
  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 高羿晨
  • 1 篇 陈鹏飞
  • 1 篇 吴婷
  • 1 篇 王贵斌
  • 1 篇 查永星
  • 1 篇 彭建春
  • 1 篇 梁博淼

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=多目标多任务进化算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于迁移学习的多目标多任务进化算法研究
基于迁移学习的多目标多任务进化算法研究
收藏 引用
作者: 陈鹏飞 燕山大学
学位级别:硕士
现实生活中许多问题不是孤立存在的,而是存在一定程度的联系。如果利用好这种潜在关系将有效提高解决问题的效率。进化多任务是一次解决多个优化任务的新型算法范式,同时利用了任务之间的联系来帮助解决优化问题。本文设计了两种方法... 详细信息
来源: 评论
基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度
收藏 引用
华北电力大学学报(自然科学版) 2020年 第1期47卷 70-78页
作者: 查永星 吴婷 彭建春 王贵斌 高羿晨 梁博淼 深圳大学机电与控制工程学院 广东深圳518060 深圳大学光电工程学院光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室 广东深圳518060 浙江科技学院自动化与电气工程学院 浙江杭州310023
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Bet... 详细信息
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