检索结果-内蒙古大学图书馆

地震工程与工程振动 2011年第5期31卷 121-126页

作者：王延伟卢亮温瑞智丰彪中国地震局工程力学研究所黑龙江哈尔滨150080 建设部综合勘察研究设计院深圳研究院广东深圳518052

优化算法在用于结构的物理参数辨识时,测量数据的不完备和噪声严重影响了参数的辨识精度。针对这一问题,为得到理想的辨识精度,将时程响应数据和频率数据定义为多目标函数,并利用多目标差分进化算法(DEMO)进行优化求解。在数值模拟中,利... 详细信息

优化算法在用于结构的物理参数辨识时,测量数据的不完备和噪声严重影响了参数的辨识精度。针对这一问题,为得到理想的辨识精度,将时程响应数据和频率数据定义为多目标函数,并利用多目标差分进化算法(DEMO)进行优化求解。在数值模拟中,利用10层剪切型框架结构和31个单元的桁架桥结构作为算例。计算结果表明,该多目标函数和DEMO算法,利用不完备的且含有噪声的测量数据,可以得到具有较高精度的辨识结果。

关键词：参数辨识多目标优化多目标函数多目标差分进化算法

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办公空间健康光环境的控制模型

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照明工程学报 2019年第2期30卷 87-93,137页

作者：罗彩姿蔺倾程李雪峰肖辉同济大学电子与信息工程学院上海201804

办公空间使用者活动的固定性和长期性要求办公空间能够为使用者提供健康的光环境。研究表明,色温和照度对人中枢神经系统有极大的影响,通过调节色温和照度可以提高大脑兴奋缓解大脑疲劳。引入天然光的室内光环境中,照度和光色分布受到... 详细信息

办公空间使用者活动的固定性和长期性要求办公空间能够为使用者提供健康的光环境。研究表明,色温和照度对人中枢神经系统有极大的影响,通过调节色温和照度可以提高大脑兴奋缓解大脑疲劳。引入天然光的室内光环境中,照度和光色分布受到照明灯具和天然光的双重影响,呈现一种复杂耦合关系。目前大部分室内光环境的控制中室内照度和环境光色的控制是分离的。针对办公空间的动态光环境,定义任意时刻进入室内的天然光和室内LED光源为"混合光源",此时"混合光源"的色温为"视色温"。基于此,提出了室内健康光环境控制模型,即通过控制天然采光与LED灯具输出的光通量和色温,在天然光与人工照明混合照明的光环境中,实现工作面满足照度均匀度的同时,混合视色温可调且有较好的均匀性。

关键词：混合光源混合视色温参量耦合照明质量多目标差分进化算法

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电子测试 2019年第23期30卷 92-92页

《电子测试》2019年11月上(总第426期),文章名:基于多目标差分进化算法的PID控制器优化设计,作者:周刘喜,陈育中,嵇朋朋。该篇文章中图4和图5图片标注有误,现需要修改成以下内容.

关键词：多目标差分进化算法 PID控制器电子测试声明优化设计图片

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风光水气多能源发电联合优化调度方法研究

风光水气多能源发电联合优化调度方法研究

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作者：陈天穹华北电力大学

学位级别：硕士

风电和太阳能发电作为缓解化石燃料危机和解决环境污染问题的首选新能源,受到了越来越多的关注。然而其出力的不稳定性和间歇性成为制约其大规模发展的瓶颈。在含有风电和光伏发电的系统中,通常需要常规能源来平抑其出力的波动性。梯级... 详细信息

风电和太阳能发电作为缓解化石燃料危机和解决环境污染问题的首选新能源,受到了越来越多的关注。然而其出力的不稳定性和间歇性成为制约其大规模发展的瓶颈。在含有风电和光伏发电的系统中,通常需要常规能源来平抑其出力的波动性。梯级水电站和燃气电站由于出力稳定、响应负荷升降迅速等特点来补偿风光出力的不稳定性。本文针对含有风电场、光伏电站、梯级水电站和燃气电站的发电系统,建立了风光水气联合发电的多能源联合发电调度模型,采用差分进化算法得到相应的优化调度方案,并通过算例验证了调度方法的有效性。本文的研究内容及成果如下所示：(1)研究了风电、光伏发电、梯级水电站以及燃气电站各自的发电特性和出力模型,之后介绍了标准差分进化算法的原理和流程。(2)建立了风光水气多能源发电节能调度模型。优先安排风电和光伏发电,以燃气电站的最小燃气热耗量和水电站最小发电流量为目标,约束条件中考虑了燃气电站的出力约束、爬坡约束、启停次数约束以及水电站的库容约束、发电流量约束等。运用多目标差分进化算法得到Pareto最优解集,再采用基于信息熵权的TOPSIS法得到调度方案。算例验证表明,该调度方法可以达到节约燃料并减少水流量的目的。同时,在该调度系统中,水电站和燃气电站共同承担补偿风光出力的随机性的任务。(3)建立风光水气多能源发电经济调度模型。考虑风光相关性,适度弃风弃光,以系统发电成本最小为目标函数,包括燃料成本和波动惩罚费用。选用Clay-Copula函数作为风电光伏出力联合概率分布函数,并用Spearman相关系数描述其相关性。根据风电、光伏发电以及负荷之间相关性的大小决定优先调度的能源。采用差分进化算法得到最终调度结果。比较发现,考虑风电、光伏以及负荷相关性的系统的经济性优于不考虑相关性的系统,且随着惩罚系数的增加,经济性越来越明显。

关键词：风电梯级水电站调度多目标差分进化算法相关性

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基于多目标遗传算法和差分进化的设备布局优化研究

基于多目标遗传算法和差分进化的设备布局优化研究

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作者：刘晨旭北京邮电大学

学位级别：硕士

随着社会经济的飞速发展,如何提高生产效率,降低生产成本,进而提升企业的竞争优势,赢得市场有利条件,成为制造业需要考虑的一个重要问题。设备布局问题是指在指定的空间内对设备进行合理的安排放置,从而可以达到提高生产效率、降低生产... 详细信息

随着社会经济的飞速发展,如何提高生产效率,降低生产成本,进而提升企业的竞争优势,赢得市场有利条件,成为制造业需要考虑的一个重要问题。设备布局问题是指在指定的空间内对设备进行合理的安排放置,从而可以达到提高生产效率、降低生产成本的目的。其中,双行设备布局问题是指如何在一个过道的两旁进行设备的放置,使得最终设备布局的总物料传输成本和所占用的总面积均达到较小值,之前的研究中,研究目标或者只关注总物料传输成本,或者采用加权和的方式把两个目标结合起来,这样的方法并不能有效地对设备布局进行优化,因此本文中采用了一种Pareto多目标优化技术同时对这两个目标进行了优化；同时之前的针对设备布局问题的研究中只考虑了设备间的位置关系,并没有优化设备的绝对位置,而设备的绝对位置对最终设备布局的物料传输成本和总面积均有较大影响,在双行设备布局问题中设备放置过程中既要考虑到每行设备的放置顺序(相对位置关系),又要考虑到单个设备的具体位置(绝对位置关系),能够更加方便地进行物料传输以及更加合理地利用空间资源,因此,对双行设备布局问题的研究与优化具有重大的必要性以及实际应用意义。针对双行设备布局问题,本文提出了一种多目标遗传算法和多目标差分进化算法相结合的方法对其进行优化。主要进行了以下工作：(1)采用了Pareto多目标优化方法,针对两个目标(最终设备布局的总物料传输成本和所占用的总面积)进行了优化；(2)针对每行设备的放置顺序(相对位置关系),采用了多目标遗传算法进行了操作,优化后得到每行设备序列的Pareto非支配最优解集；(3)在上步得到的结果基础上,针对每个设备的具体位置(绝对位置关系),采用了多目标差分进化算法进行了操作,优化后得到每个设备具体位置的Pareto非支配最优解集,即为最终结果。本文使用C语言对两种多目标进化算法进行了实现,使用多组不同规模数据对算法进行了实验,并将其实验结果与CPLEX实验结果进行了对比,对比结果验证了算法的有效性。

关键词：设备布局优化双行设备布局优化多目标优化多目标遗传算法多目标差分进化算法

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基于性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

基于性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

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作者：李景玉中南大学

学位级别：硕士

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。焦炉加热燃烧过程因易受外界干扰以及其本身工艺复杂... 详细信息

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。焦炉加热燃烧过程因易受外界干扰以及其本身工艺复杂等原因,火道温度易产生波动,从而引起控制系统的性能下降,严重影响了焦炭品质和产量的提高以及炼焦消耗的降低。针对上述问题,本文进行了焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法的研究。首先,在深入分析焦炉加热燃烧过程生产工艺的基础上,总结了炼焦生产过程的控制问题与控制难点,针对于这些问题,提出了包含二级性能评估系统与控制器参数在线优化模块的焦炉加热燃烧过程优化控制系统。其次,针对于控制系统的实时性能评估和过程性能评估的需求,设计了面向实时性能和面向过程性能的二级性能评估系统。两个性能评估子系统分别独立运行,且前者的评估周期要小于后者。当系统性能不符合生产要求时,采用在线优化算法对控制器参数进行在线更新。通过进一步分析生产过程对火道温度平稳性等性能的要求,本文针对于不同的性能评估子系统的评估结果分别建立了多目标优化模型,并采用多目标差分进化算法进行求解。同时,为了解决智能优化算法是收敛速度较慢、易陷入局部最小的问题,提出了一种基于知识引导的多目标差分进化算法。从进化的种群中获取待解决问题的知识,并反馈这些知识来指导搜索过程,提高了算法的搜索效率。最后,通过焦炉加热燃烧过程供热量平衡的原理,推导了仿真模型,并建立了仿真系统。以燃烧高炉加热煤气为例,针对于结焦时间、加热煤气热值对火道温度影响较大的特点,分别进行仿真实验,仿真结果验证了本文方法的有效性。

关键词：焦炉加热燃烧过程性能评估知识引导多目标差分进化算法在线优化

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泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制

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计算机应用 2013年第7期33卷 1820-1824,1832页

作者：徐奕昕白焰赵天阳王仁书华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206

针对无线传感器网络中k重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题,在节点呈泊松分布的假设下,提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足,分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和... 详细信息

针对无线传感器网络中k重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题,在节点呈泊松分布的假设下,提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足,分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略,提出了改进的多目标差分进化(I-DEMO)算法对模型进行求解。仿真结果表明,该控制策略能够在达到81.2%的3重覆盖率的同时有效降低能耗并保障可靠性,I-DEMO可以支配传统算法76%的Pareto前沿。该算法同样适用于求解其他多目标问题。

关键词：无线传感器网络泊松分布 k重覆盖率能耗可靠性多目标差分进化算法

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基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型

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机床与液压 2012年第8期40卷 123-126页

作者：柳希泉王少福山东莱芜钢铁集团公司自动化部山东莱芜271104

热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热... 详细信息

热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。

关键词：多目标差分进化算法偏好信息热连轧机负荷分配

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解决复杂Pareto解集问题的进化算法

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计算机工程 2011年第7期37卷 199-200,203页

作者：曾映兰郑金华伍军罗彪湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则... 详细信息

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X。实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。

关键词：多目标优化问题多目标差分进化算法复杂Pareto解集问题变量变换变异算子

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基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计

基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计

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作者：胡玉茹中南大学

学位级别：硕士

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求和产能的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。但是炼焦行业过程优化控制还处于单元化、局部... 详细信息

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求和产能的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。但是炼焦行业过程优化控制还处于单元化、局部化水平,过程优化控制系统也因缺少维护而出现性能逐步下降的情况,因而严重影响了焦炭品质和产量的提高以及炼焦消耗的降低,从而难以实现企业全局经济效益最优。针对上述问题,本文进行了基于性能评估的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统设计研究。首先,在炼焦工艺机理分析的基础上,提出了包含协调优化级、区域过程控制级、基础自动化级以及性能评估系统的炼焦生产过程优化运行闭环控制系统结构。在该结构中,根据性能评估系统的评价结果,实时调节各级的优化控制过程,实现炼焦过程闭环控制；其次,采用线性逻辑、集合理论、产生式规则、元组等方法对该结构中各部分的功能与实现方法进行了形式化描述,从而为炼焦生产过程优化运行闭环控制系统的设计提供了描述手段；接着,基于形式化描述,在协调优化级建立了以焦炭产量最大、炼焦能耗最小为优化目标,焦炭质量与工艺要求为约束,机、焦侧火道温度、配合煤水分和结焦时间为决策变量的多目标协调优化模型,提出了一种改进的多目标差分进化算法求解该模型,实现了炼焦过程协调优化；最后,建立了专家规则修正集,从而能够根据性能评估结果,动态地修正多目标优化过程,实现炼焦生产过程优化运行闭环控制。炼焦生产过程优化运行闭环控制系统在实验室炼焦生产过程优化控制仿真实验平台运行,结果表明,本文提出的闭环控制系统结构、协调优化方法以及专家规则修正策略能够取得较好的优化控制效果,提高了焦炭产量与质量,降低了炼焦能耗。

关键词：炼焦生产过程优化运行控制性能评估形式化描述多目标差分进化算法专家规则

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