检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈天穹华北电力大学

学位级别：硕士

风电和太阳能发电作为缓解化石燃料危机和解决环境污染问题的首选新能源,受到了越来越多的关注。然而其出力的不稳定性和间歇性成为制约其大规模发展的瓶颈。在含有风电和光伏发电的系统中,通常需要常规能源来平抑其出力的波动性。梯级... 详细信息

风电和太阳能发电作为缓解化石燃料危机和解决环境污染问题的首选新能源,受到了越来越多的关注。然而其出力的不稳定性和间歇性成为制约其大规模发展的瓶颈。在含有风电和光伏发电的系统中,通常需要常规能源来平抑其出力的波动性。梯级水电站和燃气电站由于出力稳定、响应负荷升降迅速等特点来补偿风光出力的不稳定性。本文针对含有风电场、光伏电站、梯级水电站和燃气电站的发电系统,建立了风光水气联合发电的多能源联合发电调度模型,采用差分进化算法得到相应的优化调度方案,并通过算例验证了调度方法的有效性。本文的研究内容及成果如下所示：(1)研究了风电、光伏发电、梯级水电站以及燃气电站各自的发电特性和出力模型,之后介绍了标准差分进化算法的原理和流程。(2)建立了风光水气多能源发电节能调度模型。优先安排风电和光伏发电,以燃气电站的最小燃气热耗量和水电站最小发电流量为目标,约束条件中考虑了燃气电站的出力约束、爬坡约束、启停次数约束以及水电站的库容约束、发电流量约束等。运用多目标差分进化算法得到Pareto最优解集,再采用基于信息熵权的TOPSIS法得到调度方案。算例验证表明,该调度方法可以达到节约燃料并减少水流量的目的。同时,在该调度系统中,水电站和燃气电站共同承担补偿风光出力的随机性的任务。(3)建立风光水气多能源发电经济调度模型。考虑风光相关性,适度弃风弃光,以系统发电成本最小为目标函数,包括燃料成本和波动惩罚费用。选用Clay-Copula函数作为风电光伏出力联合概率分布函数,并用Spearman相关系数描述其相关性。根据风电、光伏发电以及负荷之间相关性的大小决定优先调度的能源。采用差分进化算法得到最终调度结果。比较发现,考虑风电、光伏以及负荷相关性的系统的经济性优于不考虑相关性的系统,且随着惩罚系数的增加,经济性越来越明显。

关键词：风电梯级水电站调度多目标差分进化算法相关性

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基于数值模拟的注塑机能耗与制品质量多目标优化研究

基于数值模拟的注塑机能耗与制品质量多目标优化研究

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作者：余炳圳广东工业大学

学位级别：硕士

我国制造业发展迅速,目前已成为世界第一制造大国。但是,一方面,基于我国长期快速发展的工业化进程,我国制造业能源消耗量非常大;另一方面,以高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益为特征的传统工业增长模式带来了能源浪费、环境恶化... 详细信息

我国制造业发展迅速,目前已成为世界第一制造大国。但是,一方面,基于我国长期快速发展的工业化进程,我国制造业能源消耗量非常大;另一方面,以高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益为特征的传统工业增长模式带来了能源浪费、环境恶化等一系列问题。塑料产业迅猛发展,需求量增加、产品种类、质量要求提高、能源面临制约问题。注塑机作为塑料生产使用最普遍的加工设备,其整体能源的消耗量非常大。所以,为了有力推进我国塑料制造业的绿色发展,以“高产、高质、低耗”的标准为目的,在塑料原料、注塑机型号和模具都确定的情况下,怎样从能耗和注塑质量两个层面达成注塑机的节能软技术优化对于我国塑料行业而言极具意义。针对注塑机热塑性注塑成型总量能耗高、制品质量不稳定的问题,本文以BS80-Ⅲ型注塑机为研究对象,基于数值模拟技术和多目标优化算法对注塑过程能耗和制品质量进行工艺参数优化分析。首先根据注塑机的结构特点和工作原理,然后从生产角度出发,分析温度、压力、成型周期三大工艺特性对生产过程的能耗及质量的影响,准确、精炼提取有效工艺参数,在深入理解其工作原理的基础上,为了对注塑机能耗和制品质量进行评估,建立了注塑过程变值阶段能耗模型、体积收缩率和重量偏差率指标。其次,基于数值模拟技术构建热塑性注塑成型模型。为了保证数值模拟的可靠性,利用企业提供的实际生产过程填充压力数据验证热塑性注塑成型数值模拟模型的可靠性,引入动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)对数值模拟结果进行相似性分析。然后结合注塑机节能降耗和制品质量评价指标以及数值模拟模型求解各组仿真实验的综合评价值,利用正交实验显著性分析确定待优化参数,利用单因素分析探究三个待优化参数对注塑机能耗和质量的影响规律。最终,基于随机森林模型构建待优化参数与能耗、质量之间的预测模型,基于邻域搜索的自适应差分进化算法(Self-adaptive Differential Evolution with Neighborhood Search,Sa NSDE)对多目标预测模型迭代搜索寻优,获得最佳的参数组合。本文的主要内容如下:(1)针对以往的研究中能耗模型涵盖了设备参数和软参数,对于软技术节能来说亟需一个与工艺参数相关的能耗模型这一问题,本文基于变值和非变值概念提出了变值阶段能耗建模方法。根据注塑机工作周期合模、塑化、填充、保压、冷却、开模、顶针进退,每个步骤都要消耗一定能耗,先计算出单周期系统能耗,再根据工艺参数变化对能耗数值存不存在影响分离出变值阶段能耗,该阶段能耗占系统能耗比重大,从而构建了合理的注塑机能耗评估模型。(2)针对质量评价指标体积收缩率难测量、流动前沿温度、壁上剪切压力、体积流量率等获取难度大的问题,本文基于数值模拟技术构建了热塑性注塑成型仿真模型并进行了模流分析,并利用动态时间规整算法对注塑过程特性进行相似性分析,从而获得填充件全局流动状态的可靠信息,为注塑质量效果提供可视化的帮助,同时为节能降耗提供分析中的详细过程数据。(3)针对热塑性成型设置的工艺参数多、输入维度大这一问题,本文通过设立六因素四水平正交实验,利用热塑性注塑成型仿真模型的可视化数据,结合实验结果对注塑机工艺参数进行显著性分析,确定出了填充时间、熔体温度和保压压力为本文的待优化工艺参数。最后,结合变值阶段能耗、体积收缩率和重量偏差率三个评价指标,探讨分析了关键工艺参数对能耗和制品质量单因素影响规律。(4)针对传统优化实验受限于求解耗时较长、计算复杂度大,本文提出了一种基于邻域搜索的自适应差分进化算法(Sa NSDE)的注塑机能耗和制品质量多目标优化方案。首先,结合正交实验方案和数值模拟提取多组工况下的过程数据并根据能耗和质量评估指标计算结果。接着以待优化工艺参数为输入,能耗和质量评估指标为输出,基于随机森林算法构建了变值阶段能耗、体积收缩率和重量偏差率的预测回归模型。最终,对待优化参数进行范围约束,以上述三个预测回归模型为优化函数,基于Sa NSDE算法对优化模型迭代搜索寻优,获得最优Pareto解集,并将优化结果同最初方案进行比较,证明了优化方法的有效性。

关键词：热塑性注塑成型 DTW相似性分析数值模拟随机森林回归多目标差分进化算法

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基于性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

基于性能评估的焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法

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作者：李景玉中南大学

学位级别：硕士

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。焦炉加热燃烧过程因易受外界干扰以及其本身工艺复杂... 详细信息

焦炭作为炼焦生产过程的主要产品,是诸多国民经济命脉行业的重要原材料。随着我国焦炭需求的急剧增加,炼焦生产企业对焦炭质量、炼焦能耗和生产效率等综合生产指标提出了更高的要求。焦炉加热燃烧过程因易受外界干扰以及其本身工艺复杂等原因,火道温度易产生波动,从而引起控制系统的性能下降,严重影响了焦炭品质和产量的提高以及炼焦消耗的降低。针对上述问题,本文进行了焦炉加热燃烧过程在线优化控制方法的研究。首先,在深入分析焦炉加热燃烧过程生产工艺的基础上,总结了炼焦生产过程的控制问题与控制难点,针对于这些问题,提出了包含二级性能评估系统与控制器参数在线优化模块的焦炉加热燃烧过程优化控制系统。其次,针对于控制系统的实时性能评估和过程性能评估的需求,设计了面向实时性能和面向过程性能的二级性能评估系统。两个性能评估子系统分别独立运行,且前者的评估周期要小于后者。当系统性能不符合生产要求时,采用在线优化算法对控制器参数进行在线更新。通过进一步分析生产过程对火道温度平稳性等性能的要求,本文针对于不同的性能评估子系统的评估结果分别建立了多目标优化模型,并采用多目标差分进化算法进行求解。同时,为了解决智能优化算法是收敛速度较慢、易陷入局部最小的问题,提出了一种基于知识引导的多目标差分进化算法。从进化的种群中获取待解决问题的知识,并反馈这些知识来指导搜索过程,提高了算法的搜索效率。最后,通过焦炉加热燃烧过程供热量平衡的原理,推导了仿真模型,并建立了仿真系统。以燃烧高炉加热煤气为例,针对于结焦时间、加热煤气热值对火道温度影响较大的特点,分别进行仿真实验,仿真结果验证了本文方法的有效性。

关键词：焦炉加热燃烧过程性能评估知识引导多目标差分进化算法在线优化

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动态订单下装配式建筑预制构件生产调度研究

动态订单下装配式建筑预制构件生产调度研究

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作者：赵洁沈阳建筑大学

学位级别：硕士

为推动建筑工业化进程,我国积极发展装配式建筑,预制构件作为装配式建筑的核心环节,其进度安排合理性对整个装配式建筑施工进度产生重要影响。目前装配式建筑预制构件生产管理专业化程度低,生产管理者过度依赖以往调度经验,导致生产过... 详细信息

为推动建筑工业化进程,我国积极发展装配式建筑,预制构件作为装配式建筑的核心环节,其进度安排合理性对整个装配式建筑施工进度产生重要影响。目前装配式建筑预制构件生产管理专业化程度低,生产管理者过度依赖以往调度经验,导致生产过程中出现了调度混乱、预制构件交付提前或延后,生产效率低下、成本高等问题,一定程度上阻碍了建筑工业化进程。因此,通过对预制构件进行科学合理的生产安排,科学合理的安排预制构件生产,对提高预制构件生产效率,保证预制构件准时交付,具有重要意义。首先,针对预制构件生产过程进行分析,确定预制构件生产工序,结合各生产工序的特点,把工序分为抢占式工序和非抢占式工序。此外,考虑预制构件生产过程中模具、缓冲区资源约束情况,参考经典流水车间调度理论构建以最小化完工时间和惩罚成本为优化目标的装配式建筑预制构件生产初始调度模型。其次,通过对预制构件生产过程中容易受到的不确定扰动进行梳理,总结出因设计变更产生的预制构件紧急订单是导致原调度计划失败的主要原因。针对设计变更导致的预制构件紧急订单增加问题,建立设计变更下预制构件生产重调度模型,运用局部重调度策略,降低紧急订单对原调度计划的扰动。再然后,针对所构建的装配式建筑预制构件生产调度模型,运用多目标差分进化算法进行算法设计。最后,对某装配式建筑科技有限公司的预制构件生产过程进行案例分析,运用多目标差分算法对预制构件生产进行优化计算,得到多组pareto解。并引入距离指标和运行速度两个评价指标对多目标差分进化算法进行了评价,实验表明多目标差分进化算法优于NEH(Nawaz、Enscore、Ham)启发式算法。

关键词：预制构件资源受限重调度多目标差分进化算法

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基于数值模拟的陶瓷辊道窑烧成带参数多目标优化研究

基于数值模拟的陶瓷辊道窑烧成带参数多目标优化研究

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作者：闫观贞广东工业大学

学位级别：硕士

随着我国陶瓷行业的快速发展,人们对瓷砖的需求量不断增加以及对产品的质量要求也越来越高。目前,由于我国窑炉技术的落后,导致陶瓷生产过程中出现“能耗高、质量差”的问题,辊道窑作为陶瓷生产工艺中耗能最多的热工设备,其能源的消耗... 详细信息

随着我国陶瓷行业的快速发展,人们对瓷砖的需求量不断增加以及对产品的质量要求也越来越高。目前,由于我国窑炉技术的落后,导致陶瓷生产过程中出现“能耗高、质量差”的问题,辊道窑作为陶瓷生产工艺中耗能最多的热工设备,其能源的消耗主要集中在烧成阶段。因此,为了有效推动我国陶瓷制造行业的可持续发展,以达到“高产、高质、低耗”的生产目的,如何从能耗与烧成质量两个方面综合实现烧成带的节能优化对于我国陶瓷企业而言显得极为重要及迫切。针对陶瓷辊道窑生产过程中综合能耗高、产品质量差的问题,本文以辊道窑烧成带为研究对象,基于数值模拟技术及智能优化算法对其性能进行了多目标优化研究。首先,通过对辊道窑的工作原理及传热特性进行分析,构建了烧成带的能耗评估模型;其次,基于数值模拟技术构建了烧成带的CFD模型,并结合企业调研数据对模型进行了验证,结合仿真结果分析确定了优化参数,建立了温度离散系数、相对过热温差评价烧成质量的评估指标,对优化参数进行了定量的单因素影响规律分析;然后,设计Taguchi实验结合仿真模拟采集数据,基于极端梯度提升法构建待优化参数与能耗、质量之间的预测模型,基于非支配排序差分进化算法对多目标多参数优化模型进行寻优,获得最佳的参数组合,并将优化结果进行对比验证;最后,基于Matlab搭建烧成带能耗与质量的优化系统,并将其实现。本文的主要内容如下:(1)针对辊道窑生产过程中,能耗高且难以评定的问题,本文提出一种基于热平衡分析的能耗建模方法。首先,本文研究分析了辊道窑的工艺特性及烧成带的传热特点。其次,结合热平衡分析的方法,分析烧成带热量的输入、输出关系,将烟气带入热量的影响考虑在内,构建了烧成带的能耗评估模型,并分析得出了影响能耗的相关参数。最后,对模型的可靠性进行了验证,模型的最大相对误差控制在10%以内,这表明可以为后文的优化研究提供理论依据。(2)针对传统实验周期长、成本高、数据样本量有限的问题,本文基于数值模拟技术研究了烧成带内部的流场信息,提出了两个温度场的评估指标,并对优化参数进行了定量的单因素分析。首先,本文结合辊道窑的工作原理及结构尺寸构建了烧成带的几何模型,基于Fluent软件对烧成带的基本工况进行了仿真模拟,并将计算结果和企业的热工数据进行比较,证明了CFD模型的有效性。其次,结合运行结果对烧成带的结构、工艺参数进行分析,确定出了烧嘴倾角、空燃比、及烟气入口速度为本文的优化参数。最后,构建了温度离散系数、相对过热温差两个温度场的评价指标,并结合评价指标探讨分析了优化参数对温度场稳定性的单因素影响规律。(3)针对传统优化方法耗时长、计算量大的问题,本文提出一种基于非支配排序差分进化算法的烧成带“能耗-质量”多目标优化策略。首先,本文结合田口实验设计及数值模拟技术采集不同工况下的样本数据。其次,以优化参数为输入,以评价指标为输出,基于极端梯度提升法构建出能耗与质量的预测模型。最后,确定出待优化参数的区间,以预测模型为优化函数,基于多目标差分进化算法对优化模型进行寻优,得出最优Pareto解集,并将优化结果与初始方案对比,验证了优化方案的优越性。(4)为了对上述烧成带的优化工作实现科学化的管理,本文基于Matlab平台搭建了一套集成化、信息化、可视化的能耗与质量的多目标优化系统。首先,结合前文的上述研究工作,对烧成带能耗与质量的优化系统进行了需求分析。其次,设计了系统的总体框架及功能模块,并对系统的运行流程进行了研究。最后,结合Matlab软件将该优化系统进行了实现及应用,为企业的实际生产提供指导意义。

关键词：辊道窑烧成带能耗建模数值模拟极端梯度提升法多目标差分进化算法

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基于多标差分进化算法的大型场所人群路径规划技术

基于多标差分进化算法的大型场所人群路径规划技术

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作者：李东芮华南理工大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展，人们的生活日益丰富，人群聚集的大型场所也日渐增多。然而，随着人群聚集现象的增加，发生踩踏事件等事故的风险也随之增大。因此，政府与学界对于如何有效预防这类事故发生非常关注。其中，给予人群正确且完整的... 详细信息

随着社会经济的发展，人们的生活日益丰富，人群聚集的大型场所也日渐增多。然而，随着人群聚集现象的增加，发生踩踏事件等事故的风险也随之增大。因此，政府与学界对于如何有效预防这类事故发生非常关注。其中，给予人群正确且完整的引导，使行人可以顺利通过人群密集场所，是预防此类事件的重要手段。本研究对影响密集人群安全的因素进行了分析，并探索了如何同时兼顾人群经过场景的效率与安全。对于人流持续大量通过、人群密度始终较高的场景，通过对引导路径进行规划，尽可能降低不同方向的人流之间发生冲突的可能性，将有效提高安全性。除了安全以外，人群通过场景的效率也需要得到保障，避免人群大量滞留带来的安全隐患。本研究为路径规划方案设计了一套编码解码方式，并提出了一个评估密集人群的与人流冲突相关的安全性的指标，将这两者与效率指标相结合，提出了一个基于多目标差分进化算法的自动化路径规划的搜索框架。利用这个框架，对于给定的场景，可以搜索兼顾人群通行效率与人群安全性的路径规划方案。将所得路径规划方案转化为行人指引，即可引导行人安全且高效地通过场景。为了验证该框架，本研究用三个测试场景进行了实验与仿真，实验数据显示，在本研究所得的路径规划方案的引导下，行人的安全性与效率优于用传统路径搜索方法行走的人群，所得路径规划方案能够持续引导人流通过场景，没有出现传统路径搜索方法导致的严重拥堵现象。实验与仿真的结果验证了该框架在搜索兼顾人群安全与引导效率的路径规划方案上的有效性。

关键词：大型场所路径规划多目标差分进化算法通行效率人群安全

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基于改进多目标差分进化的蒸汽动力系统碳排放和生产成本优化

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建模与仿真 2022年第3期11卷 829-841页

作者：吴长华李泽秋上海理工大学能源与动力工程学院上海

化工企业生产过程中向空气排放大量温室气体,在双碳背景下,其需兼顾节能降本和减少碳排放两个矛盾的优化目标。本文先通过排放因子法对蒸汽动力系统的碳排放加以评价作为环境指标,再通过产能和耗能设备的运行参数、能源管网内部不同公... 详细信息

化工企业生产过程中向空气排放大量温室气体,在双碳背景下,其需兼顾节能降本和减少碳排放两个矛盾的优化目标。本文先通过排放因子法对蒸汽动力系统的碳排放加以评价作为环境指标,再通过产能和耗能设备的运行参数、能源管网内部不同公用工程的产耗平衡,构建多目标优化的MINLP模型,提出一种动态参数多目标差分进化算法(D-MOEA)对MINLP模型进行求解,算法引进参数自适应调整策略,旨在提高算法的全局寻优能力,增强收敛能力。以某乙烯工厂实例为背景,用排放因子法作为碳排放的评价指标,使用动态参数多目标差分进化算法进行运算,结果表明排放因子法建立模型的有效性,以及算法的收敛性和精度更高。

关键词：蒸汽动力系统碳排放生产成本 MINLP 多目标差分进化算法

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基于SVM-MODE算法的分布式电源选址定容研究

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电气技术与经济 2021年第3期 1-7页

作者：方嘉伟谢玲玲广西大学电气工程学院江苏省电力公司淮安供电公司

分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配网电压波动、功率偏差、线路成本增加,对安全生产稳定性造成一定隐患。为了实现电能质量和经济效益之间的平衡,提出了一种自适应无功补偿多目标优化选址定容模型。首先用节点灵敏度指标来作... 详细信息

分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配网电压波动、功率偏差、线路成本增加,对安全生产稳定性造成一定隐患。为了实现电能质量和经济效益之间的平衡,提出了一种自适应无功补偿多目标优化选址定容模型。首先用节点灵敏度指标来作为分布式电源选址的依据,选取灵敏度高的节点作为分布式电源并网节点,针对光伏发电量的随机性,将多目标最优分配问题转化为机会约束随机规划模型,提出了一种新的求解Pareto前沿的算法,基于支持向量机算法的多目标差分进化算法,利用支持向量机和随机模拟建立消耗成本最低、电压偏差最小、功率损耗最小的多目标网络模型,运用多目标差分进化算法求解最优接入配网容量。利用IEEE33节点系统进行仿真,验证此定容选址方法的有效性。

关键词：分布式电源定容选址多目标差分进化算法支持向量机

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办公空间健康光环境的控制模型

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照明工程学报 2019年第2期30卷 87-93,137页

作者：罗彩姿蔺倾程李雪峰肖辉同济大学电子与信息工程学院上海201804

办公空间使用者活动的固定性和长期性要求办公空间能够为使用者提供健康的光环境。研究表明,色温和照度对人中枢神经系统有极大的影响,通过调节色温和照度可以提高大脑兴奋缓解大脑疲劳。引入天然光的室内光环境中,照度和光色分布受到... 详细信息

办公空间使用者活动的固定性和长期性要求办公空间能够为使用者提供健康的光环境。研究表明,色温和照度对人中枢神经系统有极大的影响,通过调节色温和照度可以提高大脑兴奋缓解大脑疲劳。引入天然光的室内光环境中,照度和光色分布受到照明灯具和天然光的双重影响,呈现一种复杂耦合关系。目前大部分室内光环境的控制中室内照度和环境光色的控制是分离的。针对办公空间的动态光环境,定义任意时刻进入室内的天然光和室内LED光源为"混合光源",此时"混合光源"的色温为"视色温"。基于此,提出了室内健康光环境控制模型,即通过控制天然采光与LED灯具输出的光通量和色温,在天然光与人工照明混合照明的光环境中,实现工作面满足照度均匀度的同时,混合视色温可调且有较好的均匀性。

关键词：混合光源混合视色温参量耦合照明质量多目标差分进化算法

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多技能需求的非标自动化项目装调人员调度研究

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机电工程技术 2024年第12期53卷 85-88页

作者：杨小佳钟宏扬揭阳职业技术学院机电工程系广东揭阳522000 佛山职业技术学院电子信息学院广东佛山528137

非标自动化产线是指针对特定客户需求而设计的、不具备大规模复制性的生产系统,具有高度定制化、技术复杂度高与不确定性强的特点,因而面临着独特的人力资源配置挑战。针对非标自动化项目装配与调试过程中所面临的人力资源调度问题,综... 详细信息

非标自动化产线是指针对特定客户需求而设计的、不具备大规模复制性的生产系统,具有高度定制化、技术复杂度高与不确定性强的特点,因而面临着独特的人力资源配置挑战。针对非标自动化项目装配与调试过程中所面临的人力资源调度问题,综合考虑装调人员的技能差异、多项目地之间差旅时间与物料供应准时情况,以最小化多项目的总体拖期量与项目完工时间偏差量两者为优化目标,构建出该问题的数学模型。提出一种改进的多目标差分进化算法,在算法中应用一种三层结构的染色体编码方式,采用启发式规则生成精英初始解,再进行差分进化搜索寻优。最后,采用企业实际项目案例开展测试并与多目标遗传算法进行对比测试,结果表明所改进的差分进化算法更加高效。

关键词：非标自动化多技能项目调度人力资源调度多目标差分进化算法

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