供应链交付管理是管理供应链的重要一环,对提升顾客满意度,保持企业或组织竞争优势具有重要作用。由于复杂产品的供应链管理过程参与企业多、生产过程复杂、不确定性高和可控性差,很容易出现交货不及时和质量不合格等问题,导致额外成本的增加和顾客满意度的降低,甚至会使整个供应链失去竞争优势。因此,复杂产品的供应链交付优化问题研究具有重要意义。本文首先从D公司复杂产品供应链交付管理现状出发,分析提炼D公司复杂产品供应链交付管理中存在的主要问题,分析了影响D公司供应链交付绩效的主要指标交付时间、成本和质量,为供应链交付管理优化奠定了基础。考虑到复杂产品结构复杂,不确定性高,本文分析了供应链中各企业间的网络活动特征,根据企业实际情况和客户要求,建立了基于CF-GERT(Characteristic Function based on GERT)的供应链交付管理优化模型,并设计相关算法进行求解,实现了有限资源的合理配置,通过实例验证了该模型的准确性和可行性,为供应链管理者提供了一定的参考价值。研究内容主要包括以下几点:
首先,对D公司复杂产品供应链交付活动进行GERT(Graphical Evaluation and Review Technique)网络表征。本文以D公司复杂产品供应链的交付过程为例,深入分析了D公司复杂产品供应链管理活动特征。针对其管理过程复杂、技术难度大、利益相关方较多、层级分层明显等特点,运用随机网络相关理论分析了复杂产品供应链交付管理过程特点与逻辑关系,并通过GERT网络表征复杂产品供应链交付活动。
其次,构建基于CF-GERT模型的复杂产品供应链交付时间-成本优化模型。考虑到经典GERT模型只保证期望完工时间最短也可能导致交付延期,为保证准时交付的可靠性,引入了准时交付概率和成本预算完工概率,构建供应链交付管理时间-成本优化模型。具体求解过程,以特征函数为传递参量的CF-GERT网络模型及其矩阵式解法,推导准时交付和预算成本内的完工概率,并以此作为约束,设计基于遗传算法的求解算法,实现有限资源的合理分配。通过案例研究与分数阶线性规划模型对比,本模型既可提高供应链交付的可靠性,又可以综合优化时间和成本。
最后,构建基于多参量CF-GERT的复杂产品供应链交付时间-成本-质量多目标均衡优化模型。考虑到质量也是影响供应链交付绩效的重要因素,根据D公司产品供应链交付管理的实际情况,研究了时间、成本与质量之间相互关系,为实现三者之间的均衡,在资源受限和完工概率的约束下,构建了基于多参量CF-GERT的复杂产品供应链多目标均衡优化模型,设计NSGA-II对模型进行求解,通过案例研究的不同优化目标模型对比,实现多目标间的相对权衡。
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