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用于对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法
用于对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法
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作者： 钟朝亮 夏文升 石自强 孙俊 日本神奈川县
公开了用于基于目标空间内的目标对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法。训练装置包括：目标空间设置单元，对所述目标空间进行设置，以获取具有不同难度级别的多个子目标空间；目标空间改变单元，将待处理的子目标空间从当前的子... 详细信息
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基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法
基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法
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作者： 宋睿 黄曼丽 李俊玲 邱辉 叶薇 310000 浙江省杭州市潮王路22号
本发明提供一种基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法，旨在实现在确保汛期水库防洪安全、满足下游用水（含生态、航运等）要求、考虑特定水位发电效益分配规则下的电网发电收益最大化，即提出了一种针对多目标、复杂约... 详细信息
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不平衡电网下三电平逆变器多目标模型的预测控制方法
不平衡电网下三电平逆变器多目标模型的预测控制方法
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作者： 汪海宁 冯博文 张鹏 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
本发明公开了一种不平衡电网下三电平逆变器多目标模型的预测控制方法，是基于模型预测电流控制，分析三相三电平逆变器的离散数学模型，给出了优化不平衡电网下功率/电流电能质量的指令电流计算通式，并通过调整式中的修正系数矩阵，... 详细信息
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一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统
一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统
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作者： 郭飞燕 张硕 宋长杰 刘嘉良 石金康 100083 北京市海淀区学院路30号
本发明提供了一种容差分配多目标模型参数融合优化方法及系统，包括：S1：构建基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：构建考虑配合误差的关键特征位姿变动模型；S3：构建单装配体误差累积模型和多装配体间协调误差模型；S4：构建... 详细信息
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基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法
基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法
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作者： 赵才荣 孙添力 200092 上海市杨浦区四平路1239号
本发明涉及一种基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法，包括以下步骤：1)在第i帧建立多目标模型Zi；2)利用多目标模型Zi在第(i+1)帧搜索到多目标集合xi+1；3)根据多目标集合xi+1中样本的位置重叠情况，分别求出正‑接受、正‑... 详细信息
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基于前景区域的多目标模型的分析方法及装置
基于前景区域的多目标模型的分析方法及装置
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作者： 杨鹤鸣 苏振文 程然 郑旭升 陈华荣 510000 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层
本发明公开了一种基于前景区域的多目标模型的分析方法及装置，该方法包括：对多目标模型进行初步求解，得到当代种群；确定所述当代种群中的各个体的代价值；根据各个体的代价值从所述当代种群中筛选出L个第一个体，其中，L个所述第一... 详细信息
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用于对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法
用于对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法
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作者： 钟朝亮 夏文升 石自强 孙俊 日本神奈川县
公开了用于基于目标空间内的目标对多目标模型进行训练的训练装置和训练方法。训练装置包括：目标空间设置单元，对所述目标空间进行设置，以获取具有不同难度级别的多个子目标空间；目标空间改变单元，将待处理的子目标空间从当前的子... 详细信息
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基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法
基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法
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作者： 赵才荣 孙添力 200092 上海市杨浦区四平路1239号
本发明涉及一种基于代价敏感的三支决策的多目标模型视觉追踪方法，包括以下步骤：1)在第i帧建立多目标模型Zi；2)利用多目标模型Zi在第(i+1)帧搜索到多目标集合xi+1；3)根据多目标集合xi+1中样本的位置重叠情况，分别求出正‑接受、正‑... 详细信息
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基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法
基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法
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作者： 宋睿 黄曼丽 李俊玲 邱辉 叶薇 310000 浙江省杭州市潮王路22号
本发明提供一种基于多层次嵌套动态规划多目标模型的水库优化调度方法，旨在实现在确保汛期水库防洪安全、满足下游用水（含生态、航运等）要求、考虑特定水位发电效益分配规则下的电网发电收益最大化，即提出了一种针对多目标、复杂约... 详细信息
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基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法
基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法
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作者： 谢震 解妍 昌宇洋 冯艳涛 张兴 230009 安徽省合肥市屯溪路193号
本发明涉及风力发电领域，公开了一种基于多目标模型预测的风电机组优化控制方法。本方法在常规虚拟惯量控制的基础上，采用具有有限集模型预测控制的电流环，并且将电流、频率和电磁转矩作为优化目标，使该控制具有多个目标同时优化的... 详细信息
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