检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 1-12页

作者：高卫峰王琼李宏谢晋公茂果西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室陕西西安710071

针对目标识别场景下的无人机集群协同任务分配问题,建立了以识别代价和识别收益为目标的优化模型,设计了基于分解的多目标差分进化算法求解该模型。首先,提出了精英初始化方法,在保证所得非支配解分布均匀的基础上,筛选初始解以提高解... 详细信息

针对目标识别场景下的无人机集群协同任务分配问题,建立了以识别代价和识别收益为目标的优化模型,设计了基于分解的多目标差分进化算法求解该模型。首先,提出了精英初始化方法,在保证所得非支配解分布均匀的基础上,筛选初始解以提高解集的质量;其次,结合模型特性构造整数编码下的多目标差分进化算子,提高算法的收敛速度;最后,设计了带限制的禁忌搜索策略,使得算法具有跳出局部最优的能力。该算法为问题的求解提供一组非支配解集,使得可以根据实际需求选择更加合理的最优解。通过上述方法获得分配方案后,基于拍卖算法设计任务重分配策略,进一步调整分配方案,以应对无人机损毁的突发情况。仿真实验验证了所提算法在求解小、中、大规模任务分配问题上的有效性。相比于其他算法,文中算法所得非支配集具有更高的质量,可以消耗更少的识别代价来获取更高的识别收益,说明算法具有一定的优越性。

关键词：任务分配无人机多目标算法进化算法禁忌搜索

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一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

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电讯技术 2019年第1期59卷 40-45页

作者：章辉吕沅宏薛立嘉南开大学天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因... 详细信息

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。

关键词：地理信息系统多目标算法异构网络网络能效网络负载

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基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化

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科学技术与工程 2019年第33期19卷 200-205页

作者：陶静徐武李逸琳霍艺文张恩睦云南民族大学电气信息工程学院

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联... 详细信息

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件;改进粒子群算法,面向多约束目标进行模型求解优化,提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性;最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性,使系统运行更加优化,为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。

关键词：综合能源系统多目标算法优化模型仿真

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基于共生协同进化的多目标算法及其应用

基于共生协同进化的多目标算法及其应用

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作者：李岩北京化工大学

学位级别：硕士

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集，以及优化问题的鲁棒性上，具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制，正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集，以及优化问题的鲁棒性上，具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制，正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用协同进化机制，可以加速多目标进化算法收敛速度，并使之具有更好的种群多样性。现有协同多目标进化算法一般只强调了生物种群间的竞争与合作中的一方面。但在实际的生物界中，两种现象是同时存在的。因此，如何设计一种算法将二者有机结合起来是有其理论意义的。本文在前人研究的基础上，提出了一种共生协同进化算法(SymbiosisCoevolutison MuRiobjective Algorithm，SCMA)。有效的将竞争机制与合作机制统一起来。通过提出贡献度的概念，设计了合作算子、竞争算子和再生算子，用以实现算法的协同进化目的。最后在三项指标下，利用六个测试函数，将SCMA与NSGA2，MOCEA，SPEA2进行了对比，显示出较好的效果。最后针化工生产过程中的对油品调和问题和股票的组合投资问题，运用SCMA算法它们进行了仿真求解，这能为决策者提供更多的选择。

关键词：基于共生协同进化多目标算法

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基于共生协同进化的多目标算法及应用

基于共生协同进化的多目标算法及应用

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作者：李岩北京化工大学

学位级别：硕士

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集,以及优化问题的鲁棒性上,具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制,正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用协... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)较传统多目标算法在构造Pareto解集,以及优化问题的鲁棒性上,具有更好的性能。因此成为近年来研究的重点。协同进化作为生物学中一种促进种群间共同进化的机制,正逐步受到众多学者的重视。已有研究结果表明采用协同进化机制,可以加速多目标进化算法收敛速度,并使之具有更好的种群多样性。现有协同多目标进化算法一般只强调了生物种群间的竞争与合作中的一方面。但在实际的生物界中,两种现象是同时存在的。因此,如何设计一种算法将二者有机结合起来是有其理论意义的。本文在前人研究的基础上,提出了一种共生协同进化算法(SymbiosisCoevolutison Multiobjective Algorithm,SCMA)。有效的将竞争机制与合作机制统一起来。通过提出贡献度的概念,设计了合作算子、竞争算子和再生算子,用以实现算法的协同进化目的。最后在三项指标下,利用六个测试函数,将SCMA与NSGA2,MOCEA,SPEA2进行了对比,显示出较好的效果。最后针化工生产过程中的对油品调和问题和股票的组合投资问题,运用SCMA算法它们进行了仿真求解,这能为决策者提供更多的选择。

关键词：协同进化多目标算法油品调和组合投资

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基于多目标算法的玩具产品风险监测研究

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滨州学院学报 2015年第6期31卷 68-71页

作者：尚树川柳豪尚兆霞张舵山东师范大学老干部处山东济南250014 山东大学齐鲁医院山东济南250012 山东省产品质量检验研究院山东济南250102

提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具... 详细信息

提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。

关键词：多目标算法风险监测玩具产品有害物质限量风险分布邻苯二甲酸酯

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电梯群控多目标算法研究

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微处理机 2010年第5期31卷 63-65页

作者：王金奇宁奇愚李翔西安特种设备检验检测院西安710068

随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯... 详细信息

随着高层智能建筑的大量涌现,人们对电梯系统的性能提出了越来越高的要求。电梯群控多目标算法的研究以电梯群控系统作为研究对象,在对电梯控制技术进行深入分析的基础上,以减少候梯时间、改善服务质量、适应现代工作需要为目的,对电梯群控智能系统的派梯策略进行了深入研究。仿真结果表明多目标算法能提高电梯的运行效率,增加乘客满意度。

关键词：电梯群控多目标算法仿真

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一种双种群协同进化的混合NSGA-II与MOPSO多目标算法

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中国新技术新产品 2024年第20期 8-10页

作者：陈健冯芝丽湖南交通工程学院湖南衡阳421009 湖南环境生物职业技术学院湖南衡阳421001

多目标非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)是一种经典的多目标进化算法,具有鲁棒性强和搜索性能高的优点,多目标粒子群优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)是新型的进化算法,具有收敛速度快、精度高和搜索效率高的优点。为了充分发挥这2种算法的优势,本文提出一种结合NSGA-II和MOPSO的双种群协同进化多目标优化算法。将算法应用于5个标准测试函数优化问题进行对比试验,试验结果表明,本文算法得到的最优解集更接近真实帕累托(Pareto)前沿,收敛性、均匀性和分布性更好,综合性能更强。

关键词： NSGA-II MOPSO 协同进化多目标算法

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基于多目标算法的云工作流容错调度优化方法

基于多目标算法的云工作流容错调度优化方法

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作者：尹超史旭华 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

本发明公开了一种基于多目标算法的云工作流容错调度优化方法，通过工作流中各任务的前驱后继关系和数据关系，获得容错手段选择的评估指标，为每个任务选择恰当的容错手段，优先选择重新执行的容错方式，同时通过多目标算法寻找分配虚... 详细信息

标准号: CN118170512A

本发明公开了一种基于多目标算法的云工作流容错调度优化方法，通过工作流中各任务的前驱后继关系和数据关系，获得容错手段选择的评估指标，为每个任务选择恰当的容错手段，优先选择重新执行的容错方式，同时通过多目标算法寻找分配虚拟机的最优解，实现云工作流容错调度优化；优点是在面对不同工作流时，通过分析工作流信息，为每个任务选择恰当的容错手段，能够节省计算资源，计算成本较低，多目标算法是效果良好的经典算法，增强了面对不同工作流的稳定性。

关键词：工作流多目标算法任务选择容错调度工作流信息前驱后继关系计算资源经典算法评估指标容错方式手段选择数据关系重新执行虚拟机最优解优化分配分析

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一种基于多目标算法的柔性作业车间批量调度方法

一种基于多目标算法的柔性作业车间批量调度方法

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作者：刘鑫宇刘玥朱彤徐鹏杨哲张成徐炜翔 222006 江苏省连云港市新浦区海连东路42号

本发明公开了一种基于多目标算法的柔性作业车间批量调度方法，该调度方法可适用于多品种、小批量的生产车间，通过对工件的分批以及分批之后子工件的工序排序和机器选择，基于最小化最大完工时间、最小化机器负载和最小化总能耗为目标... 详细信息

标准号: CN115936342A

本发明公开了一种基于多目标算法的柔性作业车间批量调度方法，该调度方法可适用于多品种、小批量的生产车间，通过对工件的分批以及分批之后子工件的工序排序和机器选择，基于最小化最大完工时间、最小化机器负载和最小化总能耗为目标，根据车间实际情况进行数学建模，利用NSGA2算法对相关的模型进行求解，并对得到的最优解集利用层次分析法进行综合评判，得到解集中综合指标性能最好的一组解，进而通过甘特图展现多批工件在加工过程中的加工信息。本方法可以有效的缩短订单完工时间，提高设备使用效率并降低设备能耗。

关键词：最小化设备使用效率调度层次分析法多目标算法综合指标车间机器负载机器选择加工信息降低设备柔性作业生产车间数学建模多品种小批量总能耗最优解求解算法排序能耗评判

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