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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

109 篇 专利
47 篇 期刊文献
38 篇 学位论文
3 篇 会议

馆藏范围

197 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

82 篇 工学
- 29 篇 计算机科学与技术...
- 23 篇 软件工程
- 22 篇 控制科学与工程
- 14 篇 电气工程
- 12 篇 机械工程
- 8 篇 动力工程及工程热...
- 5 篇 水利工程
- 5 篇 交通运输工程
- 4 篇 土木工程
- 3 篇 建筑学
- 3 篇 化学工程与技术
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 矿业工程
- 2 篇 石油与天然气工程
- 2 篇 航空宇航科学与技...
- 2 篇 农业工程
- 2 篇 安全科学与工程
- 2 篇 公安技术
- 1 篇 材料科学与工程（可...
26 篇 管理学
- 23 篇 管理科学与工程(可...
- 5 篇 工商管理
4 篇 理学
- 3 篇 数学
- 1 篇 系统科学
3 篇 经济学
- 3 篇 应用经济学
1 篇 法学
- 1 篇 公安学
1 篇 医学

主题

88 篇 多目标算法
4 篇 遗传算法
4 篇 粒子群算法
4 篇 协同进化
4 篇 优化调度
3 篇 支持向量机
3 篇 响应面分析
3 篇 多目标优化
3 篇 nsga-ⅱ
2 篇 mopso
2 篇 容量配置
2 篇 强化学习
2 篇 储能
2 篇 pareto最优解
2 篇 鲁棒优化
2 篇 综合能源系统
2 篇 差分进化算法
2 篇 pareto前沿
2 篇 自适应
2 篇 配电网

机构

7 篇 西安电子科技大学
6 篇 东北大学
5 篇 国家电网有限公司
4 篇 中国地质大学
4 篇 上海交通大学
4 篇 河海大学
4 篇 南京航空航天大学
3 篇 华中科技大学
3 篇 大连理工大学
3 篇 东南大学
3 篇 国家电网公司
3 篇 武汉理工大学
3 篇 大连海事大学
3 篇 北京邮电大学
3 篇 福州大学
3 篇 郑州大学
3 篇 西安理工大学
3 篇 哈尔滨工程大学
3 篇 北京化工大学
3 篇 内蒙古工业大学

作者

4 篇 马大中
4 篇 王鹏程
3 篇 徐斌
3 篇 李娜
3 篇 谢鹏
3 篇 石晓青
2 篇 毕文通
2 篇 仁庆道尔吉
2 篇 孙溢泽
2 篇 李俊杰
2 篇 柴睿均
2 篇 李天成
2 篇 郑金华
2 篇 付静
2 篇 蔡峰春
2 篇 邹娟
2 篇 NOT FOUND
2 篇 邵苏杰
2 篇 李讴廷
2 篇 郭旭宁

语言

197 篇 中文

检索条件"主题词=多目标算法"

共 197 条记录，以下是11-20 订阅

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详细简洁

排序：

基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法

基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法

引用

作者：庄会永王振江戴璟王长瑞闫爱云金硕巍张沐瑶许万源 100052 北京市西城区罗马仕大街16号

本发明提供一种基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法，包括以下步骤：建立抽汽式热电联产机组模型，分析其热电关系；建立蓄热罐运行特性模型；建立系统约束条件；以热电联产系统的经济成本最小和环保性最优为目标函数；... 详细信息

标准号: CN118040724A

本发明提供一种基于多目标算法的热电联产储热装置容量优化配置方法，包括以下步骤：建立抽汽式热电联产机组模型，分析其热电关系；建立蓄热罐运行特性模型；建立系统约束条件；以热电联产系统的经济成本最小和环保性最优为目标函数；根据改进后的粒子群算法对目标函数进行求解，在考虑经济性和环保性双目标最优的情况下，求得蓄热罐的最佳容量。本发明以经济性和环保性最优建立目标函数并构建约束条件，利用改进后的粒子群算法对模型进行求解，研究系统在单一目标和同时兼顾多目标下系统的运行结果，分析储热罐容量配置的最佳值。

关键词：目标函数环保性粒子群算法约束条件蓄热罐求解热电联产机组热电联产系统多目标算法储热装置单一目标建立系统经济成本热电联产容量配置容量优化研究系统运行结果运行特性储热罐多目标双目标抽汽构建热电改进分析配置

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基于QTA-TLBO双层多目标算法的电池成组排布均衡策略优化方法

基于QTA-TLBO双层多目标算法的电池成组排布均衡策略优化方法

引用

作者：陈云霞杜雨潇王聪 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供一种基于QTA‑TLBO双层多目标算法的电池成组排布均衡策略优化方法，其包括，建立包括上层优化目标函数和上层优化约束条件的上层电池组优化模型，获得电池组的最优单体排布结构；建立包括下层优化目标函数和下层优化约束条件... 详细信息

标准号: CN116522670A

本发明提供一种基于QTA‑TLBO双层多目标算法的电池成组排布均衡策略优化方法，其包括，建立包括上层优化目标函数和上层优化约束条件的上层电池组优化模型，获得电池组的最优单体排布结构；建立包括下层优化目标函数和下层优化约束条件的下层电池组优化能量调度模型，获取电池组的最优均衡策略；建立上层电池组单体排布结构和下层电池组均衡策略之间的耦合优化模型；利用提出的量子隧穿退火‑教与学双层多目标优化算法对模型进行优化求解，获得电池组的最优成组方案及各循环的最优均衡策略。通过本发明可以获得电池组单体的合理排布，实现电池组的长期可靠运行，并且可以实现电池组在单体间进行能量调度策略的规划，实现电池能量利用的最大化。

关键词：电池组下层均衡策略上层优化目标函数优化约束条件能量调度排布结构排布多目标优化算法退火电池组均衡多目标算法电池成组电池能量可靠运行量子隧穿优化模型优化求解耦合优化最大化优化规划

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基于协作多目标算法的分布式混合流水车间调度方法

基于协作多目标算法的分布式混合流水车间调度方法

引用

作者：李俊青李荣昊李佳珂欧阳薇王亮耿孝雪树金龙熊文黄希芬王守峰 650500 云南省昆明市呈贡区聚贤街768号

本发明涉及混合作业车间调度优化领域，尤其涉及基于协作多目标算法的分布式混合流水车间调度方法。基于预设约束函数集，确定待加工组件集分配到每个混合流水车间所需的目标加工量、调度顺序、机器数量分配和机器速度分配；根据所述目... 详细信息

标准号: CN117742262A

本发明涉及混合作业车间调度优化领域，尤其涉及基于协作多目标算法的分布式混合流水车间调度方法。基于预设约束函数集，确定待加工组件集分配到每个混合流水车间所需的目标加工量、调度顺序、机器数量分配和机器速度分配；根据所述目标加工量、所述调度顺序、所述机器数量分配和所述机器速度分配，确定每个混合流水车间对应的调度向量，以及每个工件对应的机器分配向量和机器速率分配向量；根据每个所述调度向量、所述机器分配向量和所述机器速率分配向量，确定目标资源调度方案；基于所述目标资源调度方案，将所述加工组件集分配到各个混合流水车间进行加工。旨在解决如何在考虑机器速率和有限资源约束的同时进行分布式混合流车间调度的问题。

关键词：流水车间向量调度分布式混合调度向量目标资源数量分配速度分配速率分配分配加工量待加工组件多目标算法车间调度调度优化加工组件约束函数资源约束作业车间速率和预设协作加工

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一种采用混合搜索策略的迭代局部搜索多目标算法

一种采用混合搜索策略的迭代局部搜索多目标算法

引用

作者：戴小款 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提供一种采用混合搜索策略的迭代局部搜索多目标算法，将小邻域搜索策略和大邻域搜索策略相结合的方式对可行解进行搜索。该算法的基本思想是从一个初始解开始，对该初始解进行邻域操作来搜索其邻域解，然后从搜索得来的邻域解按... 详细信息

标准号: CN110991752A

本发明提供一种采用混合搜索策略的迭代局部搜索多目标算法，将小邻域搜索策略和大邻域搜索策略相结合的方式对可行解进行搜索。该算法的基本思想是从一个初始解开始，对该初始解进行邻域操作来搜索其邻域解，然后从搜索得来的邻域解按照一定的策略选择当前最合适的解，之后对新得到的解进行抖动操作，重复迭代上述过程不断对这个解进行优化，直至满足终止条件。

关键词：搜索搜索策略初始解邻域解迭代多目标算法策略选择局部搜索邻域操作邻域搜索终止条件可行解小邻域抖动算法重复优化

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基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法

基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法

引用

作者：余益民陈韬伟赵昆刘祖根张静张明宇 650221 云南省昆明市龙泉路南段237号

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法，所述基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法将膜计算优化理论与粒子群算法相结合，利用拥挤度维护集的均匀性和多样性，并... 详细信息

标准号: CN107590436B

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法，所述基于膜粒子群多目标算法的雷达辐射源信号特征选择方法将膜计算优化理论与粒子群算法相结合，利用拥挤度维护集的均匀性和多样性，并采用了相关度和冗余度两个目标函数优化数据对象，并应用于雷达辐射源信号的脉内特征选择。本发明在表层膜中，采用非支配排序和拥挤距离机制使算法既保留了多目标粒子群优化算法的快速收敛性,又使解集具备较好的多样性。随后,使用KUT与ZDT系列测试函数,将算法与MOPSO、SPEA2、PESA2算法进行对比测试；本发明可以快速收敛于真实Pareto前沿,所提出的算法是可行和有效的。

关键词：算法辐射源信号特征选择多目标算法快速收敛雷达粒子群多目标粒子群目标函数优化数据处理技术多样性粒子群算法测试函数对比测试数据对象拥挤距离优化算法表层膜均匀性冗余度相关度拥挤度排序保留应用优化维护

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基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法

基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法

引用

作者：伍大清李锋张伟华管红波邵明 200000 上海市浦东新区沪城环路999号

本发明公开了一种基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法，包括步骤S10建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型；步骤S20针对S10建立的优化模型设计多目标的优化算法，本发明基于资源、经济... 详细信息

标准号: CN107833002B

本发明公开了一种基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法，包括步骤S10建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型；步骤S20针对S10建立的优化模型设计多目标的优化算法，本发明基于资源、经济和环境三个层面，先根据已知信息制定初始优化阶段的决策计划，确定备用的配送中心是否被选中；然后根据动态信息的产生进行实时阶段优化，该阶段采用ECMPSO多目标算法求解模型获取配送中心从集散中心的最优订货方案以及最优车辆路径调度方案，该方法先将配送网络优化多目标问题分解成一些低维的、简单的子优化问题，并在子问题求解伴随协同合作过程，从而最终达到求解复杂多目标优化问题的目的。

关键词：多目标算法配送中心网络优化物流配送协同多目标问题多目标优化子问题求解车辆路径动态信息合作过程集散中心阶段优化决策计划求解模型网络规划物流运营已知信息优化模型优化算法多层级多目标碳排放子优化求解低碳低维配送备用选中订货调度分解优化制定

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基于进化多目标算法提取系统关键用户的推荐方法

基于进化多目标算法提取系统关键用户的推荐方法

引用

作者：刘静任珍妮 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开一种基于进化多目标算法提取系统关键用户的推荐方法，主要步骤包括：构建用户物品交互数据矩阵；生成候选序列集合和结果序列集合；计算每个候选序列的两个适应度值；确定两个适应度参照值；确定每个候选序列的邻居序列集合... 详细信息

标准号: CN108920624A

本发明公开一种基于进化多目标算法提取系统关键用户的推荐方法，主要步骤包括：构建用户物品交互数据矩阵；生成候选序列集合和结果序列集合；计算每个候选序列的两个适应度值；确定两个适应度参照值；确定每个候选序列的邻居序列集合；计算每个候选序列的所有邻居序列的两个适应度值；更新所有候选序列；更新每个候选序列的两个适应度值；更新两个适应度参照值；更新每个候选序列的所有邻居候选序列的两个适应度值；更新结果序列集合；最终确定系统关键用户集合；为目标用户推荐物品。本发明具有在保证推荐准确度前提下，推荐覆盖率高的优点。

关键词：候选序列适应度关键用户邻居序列集合更新候选序列集合矩阵多目标算法更新结果交互数据结果序列目标用户提取系统序列集合用户物品准确度构建进化覆盖率邻居保证

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基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法

基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法

引用

作者：陆林军张文颖朱莲杨军 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明公开了一种基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，解决了传统路线规划方法无法及时的应对日益复杂的城市道路状况，易造成交通拥堵甚至更严重危险及损失，其技术方案要点是包括有以下步骤：获得运输风险因素，建立运... 详细信息

标准号: CN112434849B

本发明公开了一种基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，解决了传统路线规划方法无法及时的应对日益复杂的城市道路状况，易造成交通拥堵甚至更严重危险及损失，其技术方案要点是包括有以下步骤：获得运输风险因素，建立运输风险模型；基于运输风险和运输成本两个目标，建立多目标运输路径规划模型，确定目标函数及约束条件；根据改进的非支配遗传算法对多目标运输路径规划模型进行求解；通过设定的多种动态更新方式对不同情景下多目标运输路径规划模型进行运算，获取路线规划选择，本发明的基于改进多目标算法的危险品运输路径动态规划方法，能快速的应对突发情况并及时进行动态调整，避免运输规划中的危险性和成本损失。