检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：邱文博祝江汉霍离俗王建江刘进喻婧 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提出了一种基于比例支配和目标空间分解的多目标进化算法及其系统，包括：初始化种群，得到一个初始种群P0；通过遗传算子或者差分进化算子产生子代种群P′，且合并种群Q＝P0UP′；通过比例支配关系从合并种群Q中选择α*N个有良... 详细信息

标准号: CN112132282A

本发明提出了一种基于比例支配和目标空间分解的多目标进化算法及其系统，包括：初始化种群，得到一个初始种群P₀；通过遗传算子或者差分进化算子产生子代种群P′，且合并种群Q＝P₀UP′；通过比例支配关系从合并种群Q中选择α*N个有良好收敛性能的个体进入可以存活到下一代的新种群P₁，0＜α＜1，其中N为种群大小；通过改进后的目标空间分解方法选取有优秀多样性的解填充新种群P₁至种群大小满足|P₁|＝N；判断是否结束迭代，如否，令P₀＝|P₁|并重复上述步骤，否则，以|P₁|作为多目标优化问题的最终解。本发明以比例支配的方式，对经典支配关系进行了扩展，能够更好的区分非支配的收敛性能，有效提高整个多目标算法的效果。

关键词：种群目标空间收敛性能新种群多目标进化算法多目标算法多目标优化分解初始种群进化算子遗传算子子代种群合并初始化迭代填充存活多样性重复改进

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一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法

一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法

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作者：陈心童傅剑文韩弘炀章建森周文彬 102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内

本发明公开了一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法，包括以下步骤：收集用户点击物品、购买物品的交互日志及特征；包括用户点击的商品序列S，序列中被购买的商品序列B，在此序列后曝光的target商品E；商品E曝光后完成点击行为的... 详细信息

标准号: CN114549114A

本发明公开了一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法，包括以下步骤：收集用户点击物品、购买物品的交互日志及特征；包括用户点击的商品序列S，序列中被购买的商品序列B，在此序列后曝光的target商品E；商品E曝光后完成点击行为的记录Click为1,否则为0；商品E点击后完成购买的记录Purchase为1，否则为0。本发明针对推荐算法中多目标优化的问题，提出了一种联合利用用户点击序列信息和下单序列信息的多目标算法框架，在神经网络的不同层级构建多目标的关系，从而同步提升点击率和购买率。

关键词：序列信息用户点击多目标优化商品序列购买算法多目标算法点击行为交互日志神经网络同步提升曝光点击率多目标层级构建记录联合

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基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化方法及其优化系统

基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优...

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作者：黄海石健蔡峰春姜涛孙溢泽 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

本发明提供一种基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化方法。步骤1：建立双臂水下机器人作业规划的数学模型；步骤2：基于步骤1的数学模型对运动规划目标函数的计算过程采用自适应动态改变权重的策略；步骤3... 详细信息

标准号: CN116880197A

本发明提供一种基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化方法。步骤1：建立双臂水下机器人作业规划的数学模型；步骤2：基于步骤1的数学模型对运动规划目标函数的计算过程采用自适应动态改变权重的策略；步骤3：基于步骤2权重的策略在进行目标函数求解时进行四种群的粒子位置更新；步骤4：基于步骤3的位置更新进行基于四种群的粒子速度更新；步骤5：基于步骤4的速度更新进行基于违反容忍系数的约束多目标算法改进；步骤6：基于步骤5改进的约束多目标算法实现基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化。本发明主要改善双臂水下机器人在作业过程中能量消耗多的问题。

关键词：水下机器人粒子群优化算法作业轨迹规划多目标算法目标函数数学模型多目标权重双臂种群粒子速度更新粒子位置更新计算过程能量消耗速度更新位置更新运动规划作业规划作业过程自适应求解优化改进违反

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一种基于改进的Naive Bayesian-CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法

一种基于改进的Naive Bayesian-CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方...

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作者：仁庆道尔吉李天成李娜邱莹 010080 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区

一种基于改进的Naive Bayesian‑CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法，以“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”，“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”和“中国陆地区域云图(IR1)”为研究对象。本发明首先考虑沙尘暴发生的地面因素，运用... 详细信息

标准号: CN109782373B

一种基于改进的Naive Bayesian‑CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法，以“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”，“中国强沙尘暴序列及其支撑数据集”和“中国陆地区域云图(IR1)”为研究对象。本发明首先考虑沙尘暴发生的地面因素，运用朴素贝叶斯算法，对气象台站收集的气象数据进行分析，建立沙尘暴预测模型；其次，考虑到大气运动也对沙尘暴发生产生影响，运用卷积神经网络算法，对红外卫星云图进行分析，建立沙尘暴预测模型；最后，运用多目标算法，对两个沙尘暴预测模型输出概率进行归一化，提出可扩展性强的一种基于改进的Naive Bayesian‑CNN多目标分类算法的沙尘暴预测方法。本发明提供的算法及沙尘暴预测方法，全面考虑地面及大气运动对沙尘暴发生的影响，符合沙尘暴发生特点。

关键词：沙尘暴算法预测模型多目标分类大气运动数据集预测卷积神经网络多目标算法沙尘可扩展性陆地区域气象数据输出概率卫星云图研究对象贝叶斯归一化支撑改进分析气象台

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基于秃鹰搜索算法优化的三维多无人机低空突防

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浙江大学学报（工学版） 2024年第10期58卷 2020-2030页

作者：温夏露黄鹤王会峰杨澜高涛长安大学西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室陕西西安710064 长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 长安大学数据科学与人工智能研究院陕西西安710064

三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物... 详细信息

三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物理约束模型、多无人机协同约束模型以及路径平滑度约束模型,确定多目标代价函数.设计耦合混沌映射初始化,有效提高初始化种群质量;设计基于“侦察鹰”的自适应高斯游走策略,平衡开发与搜索能力;引入快速非支配排序,进一步提高算法效率.利用秃鹰位置与无人机速度、转弯角度、爬升角度的对应关系,采用IMBES高效搜索无人机构型空间,找到最优的帕累托前沿.实验结果表明,IMBES的成功率为70.5%.与现有路径规划方法相比,所提方法的优化能力强、能耗低,适用于多无人机协同低空突防.

关键词：多无人机低空突防自主避障多目标算法秃鹰搜索算法

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网侧电压跌落下计及无功支撑效能的直流微电网多目标优化策略

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中国电机工程学报 2023年第15期43卷 5759-5771页

作者：曹善康魏繁荣林湘宁李正天肖澍昱汪涛徐昂强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

当直流微网的并网点电压由于网侧故障等因素发生短时跌落时,并网换流站通常采取最低限度的无功输出策略,以尽量保留直流微网安全运行所需的有功调节裕度。然而,大量案例表明,上述策略过于偏重换流站有功调节裕度对直流微网自身安稳的影... 详细信息

当直流微网的并网点电压由于网侧故障等因素发生短时跌落时,并网换流站通常采取最低限度的无功输出策略,以尽量保留直流微网安全运行所需的有功调节裕度。然而,大量案例表明,上述策略过于偏重换流站有功调节裕度对直流微网自身安稳的影响,而忽视了主动无功支撑对交流电网安稳的积极意义。为了获得更为合理的换流站有功-无功分配方式及对应微网控制策略,首先,构建网侧电压跌落期间换流站有功安全裕度-无功支撑效能的量化评估模型。随后,通过分析系统层面的有功平衡与直流电压波动转换关系,以及元件层面的微网内部各元件短时工作限制,获得直流微网在有功调节和无功支撑过程中的动态约束条件。在此基础上,基于INSGA2-DS算法以统筹优化换流站的无功支撑效能与有功安全裕度。考虑到在线应用场景下INSGA2-DS算法的求解时间较长,难以适配电压跌落的时间尺度,提出了“准同步计算,实时匹配”的时序优化策略。针对分布式电源的波动性对准同步计算时效性的负面影响,同步设计一种帕累托曲线映射规则以修正前沿曲线偏差。最后,大量算例仿真验证了所提模型和策略能够获得的有效性。

关键词：直流微网低电压穿越多目标算法无功补偿多源协调控制

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热电制冷膜蒸馏实验多目标分析与优化

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中国电机工程学报 2019年第23期39卷 6971-6980页

作者：李达杨晓宏田瑞胡俊虎魏文龙内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古自治区呼和浩特市010051 风能太阳能利用技术教育部重点实验室(内蒙古工业大学) 内蒙古自治区呼和浩特市010051 内蒙古可再生能源重点实验室(内蒙古工业大学) 内蒙古自治区呼和浩特市010051

基于热电制冷膜蒸馏实验系统,为研究该系统机理与多目标优化问题,首先通过支持向量机(support vactor regression,SVR)得到变量与目标值间的关系,并以此关系代入响应曲面法分析各变量与目标间的协同效应;其次利用多目标优化算法获得Par... 详细信息

基于热电制冷膜蒸馏实验系统,为研究该系统机理与多目标优化问题,首先通过支持向量机(support vactor regression,SVR)得到变量与目标值间的关系,并以此关系代入响应曲面法分析各变量与目标间的协同效应;其次利用多目标优化算法获得Pareto解集,并进行解集分析;最后通过层次分析法确定目标权值与TOPSIS方法排序,获得了系统运行最优工况。研究结果表明:热端进料温度对该系统中各项目标值有较大影响,制冷器输入电流并非越大越好,要适时与其它工况相匹配。经NSGA-II和MOPSO可得出该系统存在最优工况点,最优工况为:热端进料温度为75℃、冷却水流量为698.1L/h、制冷器输入电流为8.44A,在此最优工况下对应目标值为:热电制冷膜蒸馏系统耦合度为0.77、系统能耗为273.09W、膜通量为13.98kg/(m2.h)。

关键词：膜蒸馏热电制冷支持向量机响应面分析多目标算法

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基于优化调度目标的三峡船闸梯级枢纽联合调度算法研究

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软件 2022年第9期43卷 10-13页

作者：邓伟余绍军湖南生物机电职业技术学院湖南长沙410000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

在三峡船闸梯级枢纽运行期间,要运用联合调度算法完成各项基础任务,以此保障实践工作效益实现最大化。在我国交通能源建设水平不断提高中,以生态文明和低碳环保为核心的枢纽建设得到了全社会的重视,各领域学者在深层探究枢纽优化调度目... 详细信息

在三峡船闸梯级枢纽运行期间,要运用联合调度算法完成各项基础任务,以此保障实践工作效益实现最大化。在我国交通能源建设水平不断提高中,以生态文明和低碳环保为核心的枢纽建设得到了全社会的重视,各领域学者在深层探究枢纽优化调度目标的同时,获取了更多基础理论和解决方法,这对现代三峡船闸梯级枢纽联合调度系统建设而言具有积极影响。因此,本文研究在明确优化调度多目标算法的基础上,根据三峡葛洲坝梯级枢纽建设运行情况,深藏探讨实际三峡船闸梯级枢纽联合调度算法的应用效果。

关键词：优化调度调度目标三峡船闸梯级枢纽联合调度多目标算法

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碳五隔壁反应精馏预处理工艺模拟及多目标优化

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化工学报 2022年第3期73卷 1246-1255页

作者：石晓青朱炜玄叶昊天韩志忠董宏光大连理工大学化工学院辽宁大连116000

针对碳五综合利用预处理工段能耗较高的现状,在反应精馏(RD)预处理流程基础上提出了隔壁反应精馏(RDWC)预处理流程。首先,利用化工模拟软件AspenPlus搭建RDWC四塔等效严格模型,并对其进行自由度和单变量分析。在此基础上,以响应面Box-Be... 详细信息

针对碳五综合利用预处理工段能耗较高的现状,在反应精馏(RD)预处理流程基础上提出了隔壁反应精馏(RDWC)预处理流程。首先,利用化工模拟软件AspenPlus搭建RDWC四塔等效严格模型,并对其进行自由度和单变量分析。在此基础上,以响应面Box-BehnkenDesign(BBD)方法作为模型拟合工具,拟合出目标变量与决策变量之间的函数关系,并对拟合结果进行方差分析(ANOVA)。最后采用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)对RDWC预处理流程进行多目标优化,得到一系列Pareto最优解,选出其中年总成本(TAC)最小的一组解与RD预处理流程进行对比。结果显示:与RD预处理流程相比,RDWC预处理流程可以节约TAC 12.8%,节省再沸器负荷27.8%,选择性也有所提高。

关键词：反应精馏隔壁反应精馏塔模拟响应面分析多目标算法优化设计

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考虑物料配送的混流装配线协同优化

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计算机集成制造系统 2024年第11期30卷 3877-3888页

作者：金玉超黎向锋梁铖闫泓驰王斌左敦稳南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

针对混流装配线的平衡排序和物料配送的协同问题,提出了一种装配线同步的协同配送策略,在此基础上以平衡工位负载、最小化最大完工时间和减少物料配送成本为目标,建立了考虑物料配送的协同优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(INSGA... 详细信息

针对混流装配线的平衡排序和物料配送的协同问题,提出了一种装配线同步的协同配送策略,在此基础上以平衡工位负载、最小化最大完工时间和减少物料配送成本为目标,建立了考虑物料配送的协同优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(INSGA)对模型进行求解,基于模型的三层编码设计保证了解集的合法性和完整性。提出的多层编码交叉算子和变异算子,在提高种群多样性的同时也加快了算法的收敛速度。为避免算法陷入局部最优,重新设计了拥挤度距离,并改进了精英选择策略。此外,基于竞争机制,设计了一种舒适度竞争算子,便于在Pareto最优解集中确定具体方案。最后,通过标准算例和具体案例的求解,证明了改进算法的优越性和模型的有效性,案例的优化结果表示,装配线的完工时间缩短了近20%,物料配送成本节省了30%以上,取得了较好的优化效果。

关键词：混流装配线物料配送协同优化竞争选择多目标算法

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