检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报(自然科学版) 2025年第1期55卷 266-274页

作者：宋晓勤张文静雷磊宋铁成赵丽屏南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 东南大学移动通信全国重点实验室南京210096 国防科技大学第六十三研究所南京210007

为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率... 详细信息

为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率控制联合优化的资源分配决策模型,在满足时延和可靠性等约束下,最小化网络时延和能耗加权和(成本);然后,将模型转换为马尔可夫决策过程(MDP),利用双深度Q网络(DDQN),并引入优先经验回放和多步学习,通过集中式训练和分布式执行,优化车间(V2V)链路的频谱共享和功率分配策略。结果表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同负载下相较对比算法成本减少8%以上,负载传输成功率提升19%以上,有效提高了通信传输性能。

关键词：车联网多用户干扰多目标联合优化深度强化学习

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多目标联合优化的移动中继选择策略

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北京邮电大学学报 2016年第3期39卷 120-125页

作者：赵季红张艳平曲桦徐西光西安交通大学电信学院西安710049 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710061

为了在提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换概率,分析了动态场景下用户与中继节点的移动状态,提出了多目标联合优化的移动中继选择策略.算法通过分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素进行中继节点选择,充分考虑了多跳蜂... 详细信息

为了在提升用户吞吐量的同时降低中继节点切换概率,分析了动态场景下用户与中继节点的移动状态,提出了多目标联合优化的移动中继选择策略.算法通过分析动态场景中影响系统吞吐量与中继切换概率的因素进行中继节点选择,充分考虑了多跳蜂窝网络的移动特性和用户呼叫到达状态.仿真结果表明,所提算法在有效提升用户吞吐量的同时降低了中继切换概率.

关键词：多跳蜂窝网络吞吐量中继切换概率多目标联合优化

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EPC模式下设计-采购-施工任务并行执行的多目标联合优化模型——基于z标记的多参量灰色GERT网络

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系统管理学报 2023年第4期32卷 687-700页

作者：王婷丰景春河海大学商学院南京211100 江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心南京211100

针对EPC模式下设计-采购-施工任务并行执行的多目标联合优化问题,构建基于z标记的多参量灰色图形评审技术模型。首先,借鉴计划评审技术网络的建模思路,构建由3个分别表示设计-采购-施工任务执行流程的子图形评审技术网络图构成的多参量... 详细信息

针对EPC模式下设计-采购-施工任务并行执行的多目标联合优化问题,构建基于z标记的多参量灰色图形评审技术模型。首先,借鉴计划评审技术网络的建模思路,构建由3个分别表示设计-采购-施工任务执行流程的子图形评审技术网络图构成的多参量灰色图形评审技术网络分析模型;然后,在探讨正常执行活动与返工执行活动的时间与费用、费用与质量之间函数关系的基础上,提出基于三元区间数形式表征输入参量与输出参量不确定性的并行执行时间、费用与质量的矩母函数构造方法;其次,在分析设计-采购-施工任务并行执行下多参量灰色图形评审技术网络各参量求解方法的基础上,给出了该网络关键性时间节点开始执行时间与总执行时长的求解方法;最后,依据EPC模式下建设项目需求,分别构造了基于进度导向型与质量导向型的多目标联合优化模型,并以某会议中心项目为例,验证了所构建模型的有效性。研究成果为评估EPC模式下设计-采购-施工任务在并行执行过程中的进度、费用与质量目标的达成情况提供了科学的定量化分析方法,同时也为EPC模式在中国情景下的推广奠定了理论基础。

关键词：设计-采购-施工任务并行执行多参量灰色图形评审技术网络多目标联合优化

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基于非参数回归响应面法的高精车铣复合机床床身多目标联合优化设计

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制造技术与机床 2024年第5期 128-133页

作者：杨郡守周振伟林晓亮邓小雷王建臣郑燕宁衢州学院浙江省空气动力装备技术重点实验室浙江衢州324000 台钰精机(浙江)有限公司浙江衢州324000

精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先... 详细信息

精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先根据有限元分析结果挑选出模型的优化尺寸,并将床身质量、最大形变、一阶固有频率作为联合优化目标;通过建立参数试验对尺寸进行敏感性分析,精准选出敏感性较大尺寸;基于非参数回归法建立响应面,导入所选尺寸,计算试验样本的响应值,建立非参数回归响应面优化模型,并采用多目标遗传算法找出最优设计方案。最优方案优化结果为:机床床身最大形变降低约14.667%,一阶固有频率提升约3.187%,质量降低约1.208%。结果表明该优化方案能够高效提升机床床身动静态特性,为机床优化设计提供理论依据。

关键词：高精车铣复合机床机床床身参数敏感性分析非参数回归响应面法多目标联合优化

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多目标联合优化的信号配时方法应用与仿真

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广西科技大学学报 2018年第3期29卷 102-107页

作者：黄慧琼广西科技大学汽车与交通学院广西柳州545006

为缓解交通供需矛盾导致的交通拥挤,通过分析交叉口交通流特性,制定匹配的信号控制策略,可以实现交通流的稳定性.信号配时模型采用延误、停车率和通行能力三指标进行联合优化.其中,延误模型采用改进的Webster法,停车率和通行能力选取传... 详细信息

为缓解交通供需矛盾导致的交通拥挤,通过分析交叉口交通流特性,制定匹配的信号控制策略,可以实现交通流的稳定性.信号配时模型采用延误、停车率和通行能力三指标进行联合优化.其中,延误模型采用改进的Webster法,停车率和通行能力选取传统的HCM法,将三指标配予相应的权数,转化为单目标函数,采用Matlab进行求解.最后以现实案例优化,并用Vissim对交叉口进行仿真评价,得到的结果有所改进.

关键词：交通拥堵单点交叉口信号配时多目标联合优化仿真

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基于深度学习的区域交通流预测及单交叉口信号的多目标联合优化研究

基于深度学习的区域交通流预测及单交叉口信号的多目标联合优化研...

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作者：吴泳蓉桂林电子科技大学

学位级别：硕士

如今,汽车行业蓬勃发展。人均汽车拥有量的逐渐增多导致了道路供给与交通需求之间出现较难协调的矛盾。在这种情况下,如何有效缓解城市交通拥堵现状是本文研究的重点。基于此,本文利用深度学习Tensor Flow框架设计模型来做区域交通流预... 详细信息

如今,汽车行业蓬勃发展。人均汽车拥有量的逐渐增多导致了道路供给与交通需求之间出现较难协调的矛盾。在这种情况下,如何有效缓解城市交通拥堵现状是本文研究的重点。基于此,本文利用深度学习Tensor Flow框架设计模型来做区域交通流预测,针对SCATS系统的配时方案,提出关于车均延误及通行能力的目标函数计算公式,主要工作如下:1、首先,总结国内外关于城市交通流预测及交叉口信号配时的研究现状,概括深度学习适用交通领域的案例,对信号控制的相关理论知识进行介绍;2、实现一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)/长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)及注意力(Attention)机制的区域流量预测的系统,实验中采用了RNN结合LSTM的结构以及CNN对时序特征和空间特征进行提取与建模;利用Attention机制对模块的各个分量因子进行注意力分量的差异性分配,实现对于不同CNN、RNN模块的权重不均匀分配,以满足对于不同时间,不同区域的流量块流动权重的自适应匹配;3、以国外经典的智能交通SCATS(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System)系统配时方案作对比,提出了一种基于车辆通行度和车辆延误的多目标联合优化的信号配时模型,利用加权之差将其归一化为单一综合指标进行输出,采用微生物遗传算法、模拟退火算法以及粒子群算法对目标函数求最优解,实验结果表明,本文中提出的三种交通信号优化算法在目标函数求解时,都可以获得最优解;4、区域交通的流量预测利用NYC-Taxi数据集,数据经纬度划分为10×20的网格,在区域中选取某十字交叉口为研究对象,将晚高峰一小时内实际的交通数据代入三种优化算法,利用Spyder软件可以得到目标函数值经过算法优化以后的结果,对三组数据进行评价分析,得出相关结论。

关键词：交通流预测卷积神经网络循环神经网络多目标联合优化微生物遗传算法

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基于多目标联合优化的挠性航天器姿态机动控制

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金陵科技学院学报 2015年第2期31卷 18-22页

作者：周端杨忠金陵科技学院智能科学与控制工程学院江苏南京211169

针对受环境干扰的带有太阳能帆板的挠性航天器,研究了航天器姿态机动控制的参数优化问题。建立了挠性航天器姿态机动控制参数的联合优化模型,并采用一种基于精英机制的多目标优化算法,设计机动路径和控制器参数,在保证闭环系统稳定的前... 详细信息

针对受环境干扰的带有太阳能帆板的挠性航天器,研究了航天器姿态机动控制的参数优化问题。建立了挠性航天器姿态机动控制参数的联合优化模型,并采用一种基于精英机制的多目标优化算法,设计机动路径和控制器参数,在保证闭环系统稳定的前提下,以获得较好的机动快速性和较高的稳态精度。地面模拟实验验证了所提方法的有效性。

关键词：挠性航天器姿态机动多目标联合优化地面模拟实验

来源：评论

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基于RefineNet的端到端语音增强方法

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自动化学报 2022年第2期48卷 554-563页

作者：蓝天彭川李森钱宇欣陈聪刘峤电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 中电科大数据研究院有限公司贵阳550008

为提高神经网络对语音信号时域波形的直接处理能力,提出了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法.本文构建了一个时频分析神经网络,模拟语音信号处理中的短时傅里叶变换,利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射.在模型训... 详细信息

为提高神经网络对语音信号时域波形的直接处理能力,提出了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法.本文构建了一个时频分析神经网络,模拟语音信号处理中的短时傅里叶变换,利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射.在模型训练阶段,用多目标联合优化的训练策略将语音增强的评价指标短时客观可懂度(Short-time objective intelligibility,STOI)与信源失真比(Source to distortion ratio,SDR)融入到训练的损失函数.在与具有代表性的传统方法和端到端的深度学习方法的对比实验中,本文提出的算法在客观评价指标上均取得了最好的增强效果,并且在未知噪声和低信噪比条件下表现出更好的抗噪性.

关键词：语音增强端到端 RefineNet 多目标联合优化深度神经网络

来源：评论

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超密集组网中区域频谱效率及干扰管理算法研究

超密集组网中区域频谱效率及干扰管理算法研究

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作者：陈舒怡哈尔滨工业大学

学位级别：博士

在过去的几十年里,无线移动通信产业经历了巨大的技术创新和惊人的业务量增长。为了满足日益增长的智能终端连接量以及高速率通信的需求,超密集组网技术应运而生。超密集组网中,通过不同类型的低功率基站的密集部署,有效地提高单位面积... 详细信息

在过去的几十年里,无线移动通信产业经历了巨大的技术创新和惊人的业务量增长。为了满足日益增长的智能终端连接量以及高速率通信的需求,超密集组网技术应运而生。超密集组网中,通过不同类型的低功率基站的密集部署,有效地提高单位面积的传输能力。这一能力可以用区域频谱效率进行描述。虽然区域频谱效率这一概念在上世纪90年代就已经提出,但是原有的分析模型均基于理想假设且不适用于超密集组网的应用场景。同时,小基站的密集化也加剧了小区间的干扰,而现有的面向单个干扰源的干扰协调算法不能直接应用于超密集组网中。基于这一背景,本文从区域频谱效率及干扰管理这两个方面进行分析并提出解决方案。与传统网络相比,超密集组网内基站的密度大大增加。在分析超密集组网时,一个根本性的问题是基站密度的增加会对系统性能带来多少提升。针对该问题,本文提出了一种适用于分析不同路径损耗模型下基站密度对性能影响的通用分析方法。这种分析方法可以分析包括传统、三维、多斜率、指数、视距/非视距路径损耗模型在内的多种路径损耗模型下网络密集化对系统性能的影响。本文主要以覆盖率和区域频谱效率这两种系统性能为例进行说明。除此之外,本文提出的方法还可以用来分析传输速率、系统容量等多种系统性能指标。除了基站密度外,选择不同的用户归属方式也会对分析结果产生较大影响。因此,本文总结了现有文献中应用于超密集组网的多种用户归属方式。随后,本文提出了一种用对数正态分布来近似表示干扰功率之和分布的方式,从而大大简化了干扰功率之和的计算过程,并证明了在不同路径损耗模型、小尺度衰落信道下该方法的有效性。超密集组网适用于不同应用场景,而不同应用场景需要采用不同路径损耗模型进行分析,也需要采用不同系统性能指标进行衡量。在网络部署阶段,应用本文所提出的方法,可以用较为简单的方式分析系统中干扰的大小并根据用户需求判断所需基站的密度,从而为实际场景中网络的部署提供理论指导。现有文献大多使用单一的分布形式来描述超密集组网中用户和基站的分布,不符合实际中用户和基站分布不均匀的特性。因此,本文分析了非均匀的异构网络拓扑结构下区域频谱效率的理论值。同时,为了降低计算复杂度,根据数学关系或实际应用场景相继提出多种近似分析方式。通过与仿真结果进行比较,在证明理论计算方法准确性的同时,也证明了近似计算方法的有效性。本文的理论分析可以依据实际环境设置参数,因而能够为未来移动通信网络的基站部署和性能分析提供理论及数据支撑。由于微蜂窝等多种低功率基站的密集部署,区域频谱效率得到了成倍的提升,但同时也大大增加了相邻小区的干扰。如何进行有效的干扰管理、减少同频干扰并保证系统的工作性能,是另一个需要研究的课题。应用联合传输这种多点协作通信方式,可以有效地降低、甚至消除相邻小区的干扰,但传统的协作集合选取方式不适用于超密集组网。针对这一问题,本文提出了一种基于接收功率差的、以用户为中心的协作集合选取方式,并提出了一种适用于不同联合传输模式的通用分析方法。这种方法可以从均值、方差、矩生成函数这三个方面计算出有用功率之和及干扰功率之和的统计特性,从而推导出不同性能指标与参数的映射关系。对于给定的应用场景,可以通过调整参数,选择所需的联合传输模式,为实际场景中干扰管理技术的选择提供理论指导。最后,解决了基于联合传输的区域频谱效率和公平性的联合优化问题,即通过时频和功率资源的分配,同时实现区域频谱效率和公平性的优化。区域频谱效率和公平性是两个相互矛盾的性能指标,因此不存在可以同时使区域频谱效率和公平性达到最优的资源分配方案,但可以同时使这两个指标达到综合最优解。这种最优解被称为Pareto最优解。Pareto最优解的数目远远大于1。分别应用分层优化和NSGA-II算法求解该多目标优化问题。应用分层优化法,可以得到单一的Pareto最优解。通过调节参数的大小可以根据实际需求调整区域频谱效率和公平性的权重。而应用NSGA-II算法能够同时得到多个Pareto最优解,可以根据实际需求选取最适合的Pareto最优解。

关键词：超密集组网区域频谱效率联合传输多目标联合优化

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某公司生产车间的调度和设备维护联合优化研究与应用

某公司生产车间的调度和设备维护联合优化研究与应用

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作者：吴越齐重庆大学

学位级别：硕士

生产调度在制造企业经营中扮演着关键性角色,具体安排产品的种类、数量、质量和进度,也是后续进行生产管理的重要根据。生产调度方案要满足客户对于产品交付时间的要求,另一方面,也要符合企业生产运行成本的要求。在实际生产过程中,随... 详细信息

生产调度在制造企业经营中扮演着关键性角色,具体安排产品的种类、数量、质量和进度,也是后续进行生产管理的重要根据。生产调度方案要满足客户对于产品交付时间的要求,另一方面,也要符合企业生产运行成本的要求。在实际生产过程中,随着加工时间的增加,设备的可靠度会超过可靠度阈值,为应对此种情况,企业通常采取维护措施,但又会对生产过程产生负面影响,导致后续无法及时交付或超出预期成本。因此研究生产调度和设备维护两者关系成为提高生产效率和降低运行成本的关键之处,可以对企业的实际生产提供指导性意见。本文研究对象为H公司的数控机床加工车间,为解决生产调度和设备维护两者计划相冲突的问题,选择最大完工时间和生产系统中设备空闲时间作为生产过程的优化目标,选择维护成本作为维护方面优化目标。本文主要做了以下三点工作:首先,基于服从三参数威布尔分布和灰色预测模型得出设备的失效率函数;提出预防性维护改善因子、标准加工时间退化因子和标准预防性维护退化因子以描述预防性维护对设备役龄的改善作用和设备役龄对加工时间及维护时间的影响。其次,建立以最大完工时间为目标函数的流水车间生产调度单目标模型;基于前文所提出的失效率函数、预防性维护改善因子、标准加工时间退化因子和标准维护时间退化因子,建立以最大完工时间、预防性维护成本和设备空闲时间为目标函数的生产调度和设备维护多目标优化模型。最后,设计遗传算法和带精英策略的非支配排序遗传算法分别对单目标模型和多目标模型进行求解,得到单目标方案和多目标方案,在单目标方案中考虑由员工操作经验的周期维护方式。对比分析单目标方案和多目标方案,得出多目标方案在最大完工时间、维护成本和空闲时间三个指标的优化程度最佳可达到2.8%、50.50%和17.33%,生产调度和设备维护多目标优化模型可更好地安排该流水车间生产计划和维护计划以此有效提高生产效率和降低维护成本,说明本文所提出多目标模型的有效性。

关键词：生产调度预防性维护多目标联合优化威布尔分布非支配排序遗传算法

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