检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 631-638页

作者：刘建辉王琼西安建筑科技大学机电学院

为有效解决多配送中心应急物资配送车辆调度方案不佳和物资满意度低的问题，提出了一种基于多目标蚁群算法的多配送中心应急物资配送车辆调度优化方法。考虑到配送路径的实际情况，以车辆平均运输时间和物资满足度最大化为目标，构建多... 详细信息

为有效解决多配送中心应急物资配送车辆调度方案不佳和物资满意度低的问题，提出了一种基于多目标蚁群算法的多配送中心应急物资配送车辆调度优化方法。考虑到配送路径的实际情况，以车辆平均运输时间和物资满足度最大化为目标，构建多配送中心应急物资配送车辆调度优化多目标函数。结合多目标蚁群算法对多目标函数求解，确定最优多配送中心应急物资配送车辆调度方案。实验分析证明：本文方法的多配送中心应急物资配送方案更加合理，调度综合系数在0.950以上，并且物资满意度达到了90.00%以上，其有效提高了车辆调度效果，能够制订更加合理的调度方案。

关键词：多目标蚁群算法多配送中心应急物资配送车辆调度优化

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基于多目标蚁群算法的无线网络数据传输节点避免拥塞优选方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 748-754页

作者：李庆刚蔡宝玉孙小江海南大学信息化服务中心海南职业技术学院资源信息中心

无线网络由大量具有通信能力的节点构成，传输数据时所选节点的性能直接影响整个无线网络的数据传输质量。故为了避免无线网络拥塞，以多目标蚁群算法为基本手段，提出用于传输网络数据的节点优选方法。选取节点负载和剩余能量作为节点... 详细信息

无线网络由大量具有通信能力的节点构成，传输数据时所选节点的性能直接影响整个无线网络的数据传输质量。故为了避免无线网络拥塞，以多目标蚁群算法为基本手段，提出用于传输网络数据的节点优选方法。选取节点负载和剩余能量作为节点顺畅传输数据的考量依据，根据避免拥塞的目标，设定节点负载最小化和剩余能量最大化为节点的优选目标，建立多目标数学模型。改进多目标蚁群算法的信息素浓度更新方式，利用优化后的算法求解模型，得到由优选节点构成的Pareto优化解集。测试结果显示：|优选节点的负载指数和剩余能量分别在0～0.3、17～20 J内，所构成的传输路径上丢包率不到20%，吞吐量始终高于2 000 kbps。可见，本文方法能够同时实现负载最小化、剩余能量最大化，赋予网络以低丢包率进行高吞吐量传输的能力，有效避免拥塞。

关键词：无线网络网络拥塞节点负载节点剩余能量多目标蚁群算法数据传输节点优选

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一种求解面向服务软件部署优化问题的多目标蚁群算法

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中南大学学报（自然科学版） 2017年第9期48卷 2376-2387页

作者：李琳应时董波武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

基于根据动态变化的外部环境调整面向服务软件的部署方案是提升其运行性能、降低运行成本的一种有效途径,提出一种基于多目标蚁群算法的MACO-DO,以便在自动为面向服务软件寻找一组在性能和成本之间作出最优权衡的部署方案。MACO-DO算法... 详细信息

基于根据动态变化的外部环境调整面向服务软件的部署方案是提升其运行性能、降低运行成本的一种有效途径,提出一种基于多目标蚁群算法的MACO-DO,以便在自动为面向服务软件寻找一组在性能和成本之间作出最优权衡的部署方案。MACO-DO算法是对传统多目标蚁群算法的一种改进,引入摒弃精英解策略以避免算法早熟收敛,设计1个局部搜索过程以加快获得可行解的过程。在Case 1,Case 2和Case 3共3种不同规模的模拟案例上将提出的MACO-DO算法与P-ACO算法和NSGA-Ⅱ算法进行对比。研究结果表明:MACO-DO算法在求解问题上具有更好的性能。

关键词：面向服务软件部署优化多目标蚁群算法性能

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基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化

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高校化学工程学报 2009年第2期23卷 326-332页

作者：贺益君陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序... 详细信息

含路径和终端约束的动态多目标优化是过程系统工程的一个重要研究方向,难度较高。传统蚁群算法仅适于离散问题,今采用混合正态分布描述信息素分布,并设计相应的解构造操作,使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序,确定解的等级,用以克服传统约束处理方法的局限性。借鉴了免疫系统的浓度概念,将其与解的等级结合,共同确定解的适应度,有助于保持种群的多样性。在更新信息素时将利用外部优解库和种群信息,可加快收敛速度。基于拥挤度距离更新外部优解库可更均匀地逼近Pareto最优解集。由此构建了一种基于免疫机制的多目标蚁群算法(Immune Mechanism based Multi-Objective Ant Colony Algorithm,IM-MOACA),并用于间歇反应器的动态多目标优化问题,效果良好,显示出较强的全局优化性能,能以较快的速度逼近真实的Pareto最优前沿,可为用户进行合理的决策分析提供有效的支持。

关键词：多目标蚁群算法免疫机制 Pareto最优集间歇反应器:动态优化

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改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用

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电网技术 2009年第18期33卷 57-62页

作者：符杨孟令合胡荣曹家麟上海电力学院电力工程系上海市杨浦区200090 上海大学机电工程与自动化学院上海市闸北区200072

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解... 详细信息

针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。

关键词：多目标蚁群算法聚类分析 Pareto最优电网规划

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基于改进多目标蚁群算法的无人机路径规划

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计算机应用研究 2009年第6期26卷 2104-2106,2109页

作者：王振华章卫国李广文西北工业大学自动化学院西安710072

针对无人机SEAD任务的路径规划问题,利用VORONOI图构建初始路径,分析了路径代价计算方法,并使用改进的多目标蚁群算法对路径进行优化选择。针对该特殊应用场景,引入了各路径段与起始点—目标点连线的夹角信息作为新的启发信息,加快了算... 详细信息

针对无人机SEAD任务的路径规划问题,利用VORONOI图构建初始路径,分析了路径代价计算方法,并使用改进的多目标蚁群算法对路径进行优化选择。针对该特殊应用场景,引入了各路径段与起始点—目标点连线的夹角信息作为新的启发信息,加快了算法的搜索速度,同时改进启发信息的计算公式,适当缩小各可选路径段启发信息量的差异,加强了蚁群算法的全局搜索能力。仿真结果显示,与基本多目标蚁群算法相比,改进后的算法有效提高了路径搜索的效率和质量。

关键词：无人机路径规划 VORONOI图多目标蚁群算法

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基于GIS/RS与多目标蚁群算法的三江平原沼泽湿地空间格局优化

基于GIS/RS与多目标蚁群算法的三江平原沼泽湿地空间格局优化

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作者：董张玉中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所）

学位级别：博士

沼泽湿地是一种重要的生态系统，其服务能力的独特性是其他生态系统不可替代的，具有重要的生态、社会以及经济价值。近几十年来，随着人类活动不断的增加，大面积的沼泽湿地消失与退化危机直接引发了出严重的生态和社会问题，进而威胁... 详细信息

沼泽湿地是一种重要的生态系统，其服务能力的独特性是其他生态系统不可替代的，具有重要的生态、社会以及经济价值。近几十年来，随着人类活动不断的增加，大面积的沼泽湿地消失与退化危机直接引发了出严重的生态和社会问题，进而威胁到区域、国家甚至全球的可持续性发展。结合相关技术，从湿地生态系统服务恢复的角度实现沼泽湿地空间优化，对于湿地生态环境的改善、湿地生态服务能力的充分发挥以及区域的可持续发展具有重要的研究和实际意义。三江平原处于我国的东北部，是国内重要的天然沼泽湿地集中分布的区。由于人类对粮食生产的需求，建国以来，三江平原历经了三次的开荒期，自然沼泽湿地迅速减少，耕地猛增。区域环境逐步恶化，湿地生态系统受到了严重破环。本研究选择三江平原为研究区，以Landsat TM影像、土地利用以及气象数据为主要数据源，根据多目标蚁群算法的原理，在GIS空间分析技术的基础上，实现三江平原的沼泽湿地空间优化。首先，对三江平原主要生态系统服务(径流调节服务和野生动物栖息地支持功能)进行系统性分析评价，其次，以Matlab为二次开发平台，构建三江平原沼泽湿地空间优化系统，进而在多目标优化理论的指导下，结合现有空间优化配置算法，以优化区域沼泽湿地生态系统服务为目标，在沼泽湿地与农作物协调发展的约束下，构建一种基于GIS技术的多目标蚁群算法的沼泽湿地空间优化模型，对三江平原不同沼泽湿地区的湿地生态系统进行空间优化分析。最后，从目标函数、沼泽湿地整体景观格局以及沼泽湿地与农作物协调发展水平三个角度综合评价沼泽湿地优化效果。通过本研究得出的主要结论如下：（1）通过对三江平原水文调节服务能力的分析，发现三江平原2010年径流调节量在187～570mm的范围内波动。总的水文调节量为4.42×1010mm，其中，沼泽湿地水文调节量为4.64×109mm，占水文调节总量的10.49%。总体看来，除去大型水体、沼泽湿地等高蒸散地物之外，三江平原的径流调节能力具有较强的空间分异性。（2）三江平原水禽栖息地适宜性最好、适宜性良好的区域分别为1.19×106ha、2.09×106ha，占总面积的30.27%，集中分布在河流、湖泊周围。区域内水禽栖息地的适宜性面积相对较少，这与人类活动增加有关。但是为了进一步缓解人类生产的发展与生态环境安全之间的矛盾，还需进一步加强生物多样性的保护，维持区域生态系统的稳定。（3）三江平原各县（市）的耕地效益具有明显的空间分异。耕地效益最高（耕地的效益值>0.75）的县（市）集中分布于三江平原东北部的平原区（扶远、同江、富锦、饶河），以及三江平原南部的穆棱-兴凯平原（虎林、宝清）。沼泽湿地效益值>0.75的县（市）相对比较少，只有富锦、宝清以及佳木斯。结合沼泽湿地效益和耕地效益可知，宝清、友谊、富锦、同江和虎林5个县（市）的协调发展水平较高（发展水平值>0.75）；以上分析说明，整个三江平原的作物生产与自然沼泽湿地的协调发展存在着明显的空间差异。（4）以Matlab为平台，构建三江平原沼泽湿地空间优化系统。选择三组参数实现沼泽湿地空间优化，结果分析可知，三种情景下的沼泽湿地面积相对于2010年都有不同程度的增加。优化后的沼泽湿地面积分别为，8.24×105ha、15.09×105ha、10.21×105ha。相对于2010年沼泽湿地分布分别增加了22.62%，124.55%，51.93%。其中，组合一面积增加最少，这与其仅仅实现了局部收敛有关。组合二的面积增加最多，是2010年沼泽湿地面积的两倍多，主要是由于该组参数设置的算法收敛速度慢。从客观角度分析，组合一和组合二都不是最优解。组合三的参数设置在前两种组合的前提下，不仅实现了全局最优，而且还实现了及时收敛，是一种理想的沼泽湿地优化效果。（5）从沼泽湿地景观整体格局、目标函数以及沼泽湿地与作物协调发展水平的角度对沼泽湿地空间优化效果进行分析结果表明：从景观整体格局分析可知，三江平原经过沼泽湿地空间优化后，沼泽湿地的斑块数量减少，而平均斑块密度增加，聚集度指数增加，景观多样性指数上升，说明沼泽湿地优化实施后，景观格局更有利于朝着沼泽湿地生态服务能力的发挥，对维护区域生态安全具有很大的意义。达到了沼泽湿地空间优化的效果。改善了生态环境。水文调节目标分析表明，沼泽湿地空间优化后，三江平原63%的区域径流增加，经过沼泽湿地空间优化前后对比，三江平原全区径流调节总量由28.57×109m3增加到31.69×109m3，增加了10.08%。水禽栖息地适宜性目标分析显示，经过沼泽湿地空间优化实施后，水禽栖息地适宜性最好、适宜性良好的面积由优化前的1.19106ha、2.09106ha增加到优化后的1.92106ha和2.38106ha，净增加量为0.73×106h

关键词：多目标蚁群算法沼泽湿地空间格局优化水禽栖息地水文调节遥感三江平原

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基于绿色模块划分的多目标蚁群算法

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制造技术与机床 2016年第1期 64-69页

作者：胡浩平刘电霆深圳信息职业技术学院财经学院广东深圳518172 桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004

针对模块划分问题中基本单元本身又是一个零件库的情况,基于绿色模块划分的多目标模型,提出了一种多目标蚁群算法;以减速器为实例,建立聚合度、耦合度、绿色度3个目标函数,然后在同一个种群中,又分出3个蚂蚁群体,每个蚂蚁群体最优一个... 详细信息

针对模块划分问题中基本单元本身又是一个零件库的情况,基于绿色模块划分的多目标模型,提出了一种多目标蚁群算法;以减速器为实例,建立聚合度、耦合度、绿色度3个目标函数,然后在同一个种群中,又分出3个蚂蚁群体,每个蚂蚁群体最优一个目标函数,三者共享全局信息素,设置合理启发式因子、信息素更新原则和3个外部精英解,以均值来解决拥挤距离维护外部精英集。3个蚂蚁群体中的解分别与外部精英解比较,如果是非支配的就更新全局信息素;如果是互不支配的就按照均值来更新全局信息素,其他只考虑信息素的挥发。实验证明收敛速度极快,容易找到最优解,对各个因子和参数的改变算法均表示稳定收敛,验证了方法的可行性,具有极好的实用性。

关键词：绿色设计模块化设计多目标蚁群算法组合优化

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面向工艺分工规划的多目标蚁群算法

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科学技术与工程 2012年第11期20卷 2747-2751页

作者：琚龙张振明田锡天黄利江西北工业大学机电学院西安710072

为解决计算机辅助工艺规划中工艺分工的优化问题,提出一种基于多目标蚁群算法的工艺分工路线优化算法。在引入逻辑加工路线、逻辑制造单元、物理制造单元、可执行加工路线等概念基础上建立工艺分工规划过程模型。在过程模型中,运用多目... 详细信息

为解决计算机辅助工艺规划中工艺分工的优化问题,提出一种基于多目标蚁群算法的工艺分工路线优化算法。在引入逻辑加工路线、逻辑制造单元、物理制造单元、可执行加工路线等概念基础上建立工艺分工规划过程模型。在过程模型中,运用多目标蚁群算法对物理制造单元集合实现优化。在求解过程中,以加工时间和所耗成本为目标函数,在求解空间中对物理制造单元进行遍历,最终寻找到最优化的可执行加工路线。通过实例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：工艺分工多目标蚁群算法可执行工艺路线

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基于多目标蚁群算法的三相异步电机优化设计

基于多目标蚁群算法的三相异步电机优化设计

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作者：陈庆峰浙江工业大学

学位级别：硕士

电机的优化设计技术是电气工程领域中一个长盛不衰的研究热点。所谓电机优化设计,是指在满足国家标准、用户要求以及特定约束的条件下,使电机效率、体积、功率、重量等设计性能指标达到最优,它可以被描述为一个有约束、多目标、多变量... 详细信息

电机的优化设计技术是电气工程领域中一个长盛不衰的研究热点。所谓电机优化设计,是指在满足国家标准、用户要求以及特定约束的条件下,使电机效率、体积、功率、重量等设计性能指标达到最优,它可以被描述为一个有约束、多目标、多变量、多峰值的复杂非线性规划问题。因此,找到一种具有良好的全局优化能力和收敛性的电机优化算法成为一个具有重要实际意义的课题。本文将在多目标蚁群算法研究的基础上,将多目标蚁群算法应用于三相异步电机优化设计,用典型算例的优化结果表明算法的有效性。主要工作如下: 1.分析研究电机优化设计中常用的优化算法,在此基础上重点研究蚁群算法基本原理及特点,并将其拓展至多目标蚁群算法。 2.用六个具有代表性的测试函数验证此算法的有效性。 3.建立三相异步电机多目标优化设计的数学模型,确定多目标优化模型中的目标函数、优化变量和约束条件。 4.将多目标蚁群算法应用于三相异步电机多目标优化系统中,通过对典型规格电机的优化结果的分析表明算法的有效性,并和其他算法比较表明该算法在收敛速度、非劣解个数方面均符合设计要求。论文的研究工作得到浙江省重大科技专项“高效和特高效异步电动机的研制”(2008C01011-1)的资助。

关键词：三相异步电机优化设计数学模型多目标蚁群算法

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