检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2016年第7期38卷 1398-1404页

作者：李雅琎刘伟胡志刚中南大学软件学院湖南长沙410075 湖南中医药大学管理与信息工程学院湖南长沙410208

在面向对象软件设计与实现过程中,类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一,它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的目标,从软件内聚与耦合度量的角度出发,建立了类职责分配问题多目标优化模型。在基于快速非支配排序多... 详细信息

在面向对象软件设计与实现过程中,类职责分配是其中最重要且复杂的步骤之一,它在很大程度上影响软件质量。为了实现类职责自动分配的目标,从软件内聚与耦合度量的角度出发,建立了类职责分配问题多目标优化模型。在基于快速非支配排序多目标遗传算法基础上,引入凝聚的层次聚类技术,保证群体多样性,避免陷入未成熟收敛。在实验中,通过对类职责自动分配并与一个已有的设计优良的软件系统进行对比,验证了此算法的正确性。另外,通过与单目标遗传算法、SPEA2算法对比表明,本算法在解决类职责分配问题上运行效果最好。

关键词：类职责分配多目标遗传算法快速非支配排序凝聚层次聚类

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基于多目标遗传算法的板料拉深成形工艺参数优化设计

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中国机械工程 2006年第S1期17卷 74-76页

作者：潘江峰钟约先袁朝龙清华大学先进成形制造教育部重点实验室北京100084

以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型。为了减少数值模拟的次数,利用人工神经网络建立了各种工艺参数和... 详细信息

以多种工艺参数(压边力、摩擦因数等)作为优化变量,多种成形缺陷(起皱、破裂等)作为优化目标,结合多目标遗传算法和数值模拟,建立了板料拉深成形工艺参数的优化设计模型。为了减少数值模拟的次数,利用人工神经网络建立了各种工艺参数和模拟结果之间的映射关系,大大提高了优化的效率。以汽车消声器为例,对其拉深成形工艺参数进行了优化,通过对优化结果进行数值模拟可以看出,该优化参数完全避免了各种缺陷的产生,这说明该优化算法具有较好的优化结果。

关键词：板料拉深多目标遗传算法人工神经网络工艺参数

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基于多目标遗传算法的集装箱码头泊位—岸桥分配问题研究

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计算机应用研究 2010年第5期27卷 1720-1722,1725页

作者：杨春霞王诺大连海事大学交通与物流工程学院辽宁大连116026

为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的... 详细信息

为获得合理的集装箱码头泊位—岸桥分配方案,建立了以最小化船舶在港时间和码头生产成本为目标的优化模型。提出一种多目标遗传算法用于求解该模型,算法中采用染色体组的方式表示可行解,给出了多个约束条件下的交叉算子运算规则,个体的各目标值结合岸桥分配启发式算法求得,并应用Pareto分级方法进行适应度值评价;同时给出了最终实施方案的选择策略。试验算例表明,与单目标优化相比,提出的优化方法能获得使码头综合效益较大的满意解。

关键词：集装箱码头泊位—岸桥分配多目标遗传算法多目标优化

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基于聚类的快速多目标遗传算法

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计算机研究与发展 2004年第7期41卷 1081-1087页

作者：郑金华史忠植谢勇中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080 湘潭大学信息工程学院湘潭411105

多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质 ,论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类 ,同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性 ,具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类 ,在此... 详细信息

多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题讨论了进化个体之间的支配关系及有关性质 ,论证了可以用快速排序的方法对进化群体中的个体进行分类 ,同时探讨了用聚类方法来保持群体的多样性 ,具体讨论了基于层次凝聚距离的聚类 ,在此基础上提出了用分类和聚类的方法构造新的进化群体理论分析与实验结果表明。

关键词：聚类多目标优化多目标遗传算法

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基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器性能优化

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航天器工程 2024年第4期33卷 34-43页

作者：王建鹏郭彤陈亮姜文杰孙晓晨中国科学院微小卫星创新研究院上海200050 上海微小卫星工程中心上海200120

针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案。研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性。以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向... 详细信息

针对某低轨卫星高散热性与减重需求,提出一种蜂窝板辐射器的优化设计方案。研究表明,外贴热管能够提高辐射器散热能力与表面温度均匀性。以热管-管路布局参数作为设计变量,利用优化拉丁方试验法生成72套样本组合,并采用误差最低的径向基函数(RBF)构建代理模型,仿真结果表明,基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)迭代得到的最优方案提高散热能力超过1/4,表面温度均匀性改善65%且辐射器总质量降低32%。通过绕轨运行热控能力分析得到,优化方案的散热器具有优异的散热性能以及显著的减重优势,可为固定式空间辐射器的设计提供参考。

关键词：辐射散热器数值仿真多目标遗传算法代理模型散热优化

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多目标遗传算法反演对流层大气温湿廓线研究

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自动化仪表 2024年第2期45卷 84-90页

作者：李志乾王波胡桐仇志金邹靖齐鲁工业大学山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东青岛266061

针对地基微波辐射计反演对流层大气温湿廓线完全依赖于历史数据的问题,设计了一种新的反演算法和流程。在对历史探空数据的统计分析基础上,得到各层大气温湿参数经验范围。从经验库中随机构造一条大气温湿廓线作为初值,基于大气微波辐... 详细信息

针对地基微波辐射计反演对流层大气温湿廓线完全依赖于历史数据的问题,设计了一种新的反演算法和流程。在对历史探空数据的统计分析基础上,得到各层大气温湿参数经验范围。从经验库中随机构造一条大气温湿廓线作为初值,基于大气微波辐射传输模式MonoRTM模型,计算模拟亮温。比较计算值与实测亮温的接近程度,通过更新初值,不断迭代计算,逐步筛选出可行解,并通过设定大气温湿垂直递减率等约束条件,从可行解中约束出帕累托前沿。采用皮尔逊系数加权平均的方法,从帕累托前沿中得到全局满意解。研究结果表明,新建立的基于多目标遗传算法的不完全依赖于历史数据的对流层大气温湿廓线反演模型,有较好的自适应能力和鲁棒性,反演精度高。该模型可以满足微波辐射计在历史气象资料积累匮乏地区的使用需求。

关键词：微波辐射计大气温湿廓线多目标遗传算法约束条件反演模型

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基于多目标遗传算法的太阳高纬探测器轨道设计

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空间科学学报 2011年第5期31卷 653-658页

作者：李小玉郑建华吴霞高东中国科学院空间科学与应用研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对太阳高纬度探测器轨道设计任务要求,研究了基于多目标遗传算法的小推力借力飞行轨道设计方法基于圆锥曲线拼接假设,将探测器轨道分为小推力日心转移轨道段和木星借力飞行轨道段两部分.在日心转移轨道段,选择燃料最省为优化目标,采... 详细信息

针对太阳高纬度探测器轨道设计任务要求,研究了基于多目标遗传算法的小推力借力飞行轨道设计方法基于圆锥曲线拼接假设,将探测器轨道分为小推力日心转移轨道段和木星借力飞行轨道段两部分.在日心转移轨道段,选择燃料最省为优化目标,采用标称轨道法设计小推力的推力控制率.在借力飞行轨道段,选择借力后日心轨道倾角为优化目标,对借力飞行的关键参数进行分析.采用多目标遗传算法对该多目标进行了优化.结果表明,多目标遗传算法可以有效地解决轨道设计中的多目标优化问题.优化得到的小推力控制率不仅可以节省发射能量,还可以保证借力飞行后探测器能够进入太阳高纬度探测轨道.

关键词：太阳高纬探测小推力借力飞行多目标遗传算法

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一种求解job shop问题的混合多目标遗传算法

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计算机工程与应用 2005年第30期41卷 1-5,133页

作者：师瑞峰周泓上官春霞北京航空航天大学经济管理学院北京100083

提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优... 详细信息

提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优化,所得结果验证了算法的有效性。

关键词：递进进化多目标遗传算法 job shop 局部搜索

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基于随机算子的快速多目标遗传算法

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计算机工程与应用 2007年第33期43卷 54-57页

作者：彭琰郑金华湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,对NSGA-Ⅱ构造非支配集的方法进行了改进,用擂台赛法则构造非支配集,当非支配集小于种群大小时,采用随机算子在可行域内随机产生新的解个体填充到下一代父种群中,形成了一种新的多目标遗传算法。在实验部分将改... 详细信息

在NSGA-Ⅱ算法的基础上,对NSGA-Ⅱ构造非支配集的方法进行了改进,用擂台赛法则构造非支配集,当非支配集小于种群大小时,采用随机算子在可行域内随机产生新的解个体填充到下一代父种群中,形成了一种新的多目标遗传算法。在实验部分将改进后的算法和NSGA-II进行了性能比较,实验结果表明改进后的算法具有良好的分布性,算法运行效率也较高。

关键词：多目标遗传算法非支配集擂台赛法则随机算子

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基于多目标遗传算法的西宁市水资源优化配置研究

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水土保持通报 2012年第2期32卷 150-153页

作者：王宏伟张鑫邱俊楠孙天青西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222

对基于多目标遗传算法的水资源优化配置模型进行研究,可为城市水资源可持续利用和规划管理提供一定的参考依据。根据西宁市的水资源实际情况,建立水资源优化配置模型,并利用多目标遗传算法对该区域水资源进行了优化配置。结果表明,在各... 详细信息

对基于多目标遗传算法的水资源优化配置模型进行研究,可为城市水资源可持续利用和规划管理提供一定的参考依据。根据西宁市的水资源实际情况,建立水资源优化配置模型,并利用多目标遗传算法对该区域水资源进行了优化配置。结果表明,在各水平年不同保证率条件下,西宁市水资源经优化配置后的总供水量有所减少,各个水源的供水量亦有不同程度的减少,其中地表水和地下水减少的供水量较为明显。研究结果表明,多目标遗传算法在水资源优化配置中的应用效果较好,优化结果合理可靠。

关键词：多目标遗传算法水资源优化配置

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